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      • SCOPUSKCI등재
      • 시스템개발자의 빅데이터 사용의도와 성과창출과의 관련성 연구

        서재현,윤종훈 대전대학교 인문사회과학연구소 2022 인문사회과학논문집 Vol.1 No.1

        In today's flood of data, everyone should have the ability to generate information based on the necessary data, especially for developers who develop programs, the ability to search, extract, and convert data into necessary information has become a very necessary competency. Of course, developers operate a community of sharing among developers due to the nature of their work, and through this, they share various development information and use it as a learning opportunity for newdevelopers, which is excellent in space and ability to use it to work. However, in a situation where the special task of development is becomingincreasingly common to non-professionals, and the needs of clients are becoming more diverse and complex, the use of big data with expanded data categories has become essential for producing high-quality results for various development tasks. In any field, performance creation is an area corresponding to results inthe business system of process and result, and its importance is increasing day by day, and whether it can create results is represented by location andauthority, including high salaries. Companies must continue to develop andgrow as an organization that pursues profits, which can be achieved throughthe continuous creation of performance by members of the organization. As a result, continuous performance creation is required. It is very realistic to proceed with performance creation in line with social changes and demands within such an ecosystem of companies, and the alternative to this is the use of big data. This study defined big data in the developer aspect and derived eachvariable through previous studies to achieve the research goal of using it and creating performance through it. Based on this, research was conductedin the process of developing a research model and questionnaire items andstatistically analyzing them. The analysis of previous studies was used to extract the factors of intention to use big data, and it was classified into four factors: usability, ease of use, accuracy, and innovation, and the relationship between these factors on developers' performance creation was analyzed. The survey for the study was conducted on about 300 developers. Statistical processing was conducted using SPSS 27.0 and AMOS 27.0. As a result of the study, it was found that developers had an effect onease of use, innovation, and accuracy of use. In conclusion, there are manydifficulties in using big data for development work, but various methodologies have emerged in the process of application, creating a different level of usability from the past.

      • KCI등재

        Effect of Capital Controls: A Quantile Regression Approach

        서재현 한국국제경제학회 2022 International Economic Journal Vol.36 No.4

        A neoclassical model reveals that capital controls depress capital flows by adjusting the marginal benefits and costs of additional asset purchases. According to this view, their effectiveness might be dependent on the volume of flows. To study this possibility, we examined the associations between capital flows and controls using the Powell’s (2022) quantile regression methodology. The data used cover 43 emerging market economies between 1995 and 2019. Our results suggest that capital controls are differently associated with capital flows depending on the conditional distributions of capital flows and this implies capital controls could be effective but only when implemented appropriately depending on the volume of inward and outward capital flows. Therefore, the government must carefully and precisely set restrictions depending on the volume of capital flows, which might be an extremely challenging task.

      • KCI등재

        영남육괴 남서부 안의도폭 지역 초기 쥬라기 변형 화강암류의 SHRIMP U-Pb 연대

        서재현,송용선,박계헌,Seo, Jaehyeon,Song, Yong-Sun,Park, Kye-Hun 대한자원환경지질학회 2016 자원환경지질 Vol.49 No.2

        남서부 영남육괴 안의도폭 지역의 변형 화강암류에 대한 SHRIMP U-Pb 연대측정을 수행하였다. 선캠브리아 편마암으로 알려진, 현저하게 변형된 호상구조를 보이는 압쇄조직의 화강암과 비교적 약하게 변형된 반상 내지 안구상의 화강암 각각 한 개씩의 시료에서 분리된 저어콘에 대한 연대측정 결과는 약 195 Ma로 연대가 동일하였다. 이 연구 결과와 기존의 연대자료에 의해 안의도폭 주변부 지역에서의 중생대 초-중기 화성활동은 다음과 같이 해석되었다: 트라이아스 중기(약 225-219 Ma)에 섭입관련 화강암질 마그마작용이 주로 서부지역에서 함양 화강암의 관입으로 시작되었고 트라이아스 말기(약 220-210 Ma)에 섬장암질 관입으로 끝났다. 비교적 짧은 휴지기 후에, 쥬라기 초기인 약 195 Ma에 이번 연구에서 연대가 측정된 변형 화강암류를 생성한 마그마의 관입으로 화강암질 마그마작용이 다시 시작되어 약 189 Ma까지 계속되었으며, 화강암질 마그마작용의 말기에는 섬록암류의 관입이 수반되었다. SHRIMP U-Pb age determination was carried out for deformed granites in the Aneui quadrangle, SW Yeongnam Massif. Dating of zircons from a highly deformed mylonitic granite with banded structure and a relatively less deformed porphyritic to augenic granites, that were known as Precambrian gneisses, yielded the same age of ca. 195 Ma. On the basis of this result and previous age data, Early to Middle Mesozoic igneous activity around the Aneui area was interpreted as follows; Subduction-related granitic magmatism started with the intrusion of the Hamyang Granite in the middle Triassic (ca. 225-219 Ma) mainly in the west of the area and ended with syenitic intrusion at the end of Triassic period (ca, 220-210 Ma). After a relatively short period of quiescency, granitic magmatism restarted with the intrusion of magma forming deformed granites dated in this study at the Early Jurassic of ca. 195 Ma and continued to ca. 189 Ma and dioritic intrusion was associated around the late stage of granitic magmatism.

      • KCI등재

        Generating Traffic Safety Test Scenarios for Automated Vehicles using a Big Data Technique

        서재현,박인선,위정란,박상민,윤일수 대한토목학회 2019 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.23 No.6

        This study proposes a Big Data technique-based crash scene re-construction method in order to provide a systematic and effectiveway of developing critical traffic safety test scenarios for automated vehicles. It is widely understood that crashes occur throughconflicts between road users and unsafe traffic conditions. Crash data are thus a useful resource to capture unsafe traffic conditions. Nevertheless, in practice many of the automated vehicle traffic test scenarios have been developed based on engineer’s judgment oraggregated crash statistics and studies, because crash data are too abundant to be comprehensively investigated. The proposed Big Data technique-based method provides the following innovations in developing automated vehicle test scenarios: abundant crash data can be investigated at once and in a short period of time using a text-weight analysis, which is one of the representative Big Data analytics; a comprehensive set of automated vehicle test scenarios can be developed by taking all significant words that frequently appear in crash descriptions into consideration; and the method can even be flexible in terms of capturing significant words by excluding or including specific words and setting a threshold of the word frequency. This proposed Big Data technique-based method is validated in comparison with the resulting test scenarios from a manual investigation of crash data, and it was found that 14 of a total of 18 scenarios correspond to the scenarios from manual investigation and the other four scenarios are additionally derived by the proposed approach. With these innovations in mind, the Big Data technique-based method proposed in this study is not only a systematic and practical approach but also leads to the development of a comprehensive set of automated vehicle test scenarios, by comprehensively taking into consideration significant words of crash descriptions, which should be carefully considered in developing automated vehicle test scenarios.

      • KCI등재

        외환시장 압력모형을 이용한 아시아의 외환위기 신호측정에 관한 연구

        서재현 한국국제경영관리학회 2020 국제경영리뷰 Vol.24 No.1

        환율변동위험 예측은 기업의 국제경영을 위해 필수적으로 고려해야 할 요소 중 하나이다. 그리고 이를 위한 모형 중 하나인 외환시 장 압력 모형 (exchange market pressure model)은 국가의 환율 정책과 관계없이 국내 외환시장에 존재하는 환율 하락 압력을 측정 하여 나타내기 때문에 많은 이들이 오랫동안 사용해 왔다. 본 연구는 외환 시장압력 모형 중 하나인 Klaassen & Jager(2011) 모형을 아시아의 1997년 외환위기와 2008년 외환위기 사례에 적용하여 검증하고자 시도하였다. 검증 방법으로 그동안 가장 널리 인정받은 외환 시장압력 모형인 Girton & Roper(1977) 모형, Weymark(1995) 모형, Pentecost et al.(2001) 모형, Klaassen & Jager(2011) 모 형 등 총 4개의 외환 시장압력 모형들을 한국, 필리핀, 태국, 말레이시아, 인도네시아 등 아시아의 총 5개 국가가 외환위기를 겪은 1996년부터 1998년, 그리고 2007년부터 2009년까지 월별 총 72시기 동안의 데이터를 분석해 나온 결과를 서로 비교하였다. 그 결과 를 정리하자면 다음과 같다. 첫 번째로 Klaassen & Jager 모형은 외환위기가 다중 기간 계속될 경우 외환시장 압력이 떨어지지 않고 유지되어 외환위기로 인해 그 국가의 통화에 존재하는 압력을 계속해서 포착하는 반면에 다른 모형들은 이에 실패하고 있다. 두 번째 로 다른 모형들은 외환위기가 발생하기 전에 그 신호로서의 압력을 포착하기 어려웠으나 Klaassen & Jager 모형은 존재하는 압력을 비교적 쉽게 포착하여 현실을 설명하는데 더 적절한 모형이라는 것을 나타냈다. 그리고 세 번째로 Klaassen & Jager 모형을 제외하면 이자율을 구성요소로 포함한 Pentecost et al. 모형이 나머지 두 모형보다는 그나마 위에서 지적한 기존 모형들의 단점들이 적게 나타 나는데 그 이유는 Girton & Roper 모형과 Weymark 모형은 환율과 보유 외환만을 외환 시장압력 모형의 구성요소만으로 포함해 환 율을 고정하기 위한 도구로서의 이자율의 역할을 간과하고 있기 때문이다. The paper tests Klaassen & Jager(2011) model which is one of Exchange Market Pressure models (EMP model) by applying it in two Korean financial crises occurred in 1997 and 2008. Specifically, we investigate Korea’s two currency crises from 1996 to 1998 and from 2007 to 2009 by using Girton & Roper (1977) model, Weymark (1995) model, Pentecost et al. (2001) model, and Klaassen & Jager (2011) model and compare the results with each other to prove their argument. The results are as follows; First, when currency crises last for multiple periods, Klaassen & Jager model shows that the pressure does not plummet and is sustained during the periods. On the other hand, other models fail to do so and we can see the superiority of Klaassen & Jager model. Second, other models also hardly catch pressure before the crises while Klaassen & Jager model relatively easily does that. This indicates Klaassen & Jager model is better than other models to explain economic phenomena. Lastly, except Klaassen & Jager model, Pentecost et al. model which adds first-deference interest rate component is better than other two models because Girton & Roper model and Weymark model does not add interest-rate component and underestimate the role of it as a tool to control the exchange rate. For this reason, they fail to show existing pressure in currencies well before currency crises are observable.

      • KCI등재

        직업불안정, 의사결정참여, LMX의 영향 : 상사에 대한 신뢰와 조직에 대한 신뢰의 역할을 중심으로

        서재현 한국인사관리학회 2010 조직과 인사관리연구 Vol.34 No.3

        본 연구의 목적은 조직 내 구성원들의 경험이 역할 내 행동 및 이직의도로 이어지는 과정을 규명하는 것이었다. 특히 이 과정에서 상사에 대한 신뢰와 조직에 대한 신뢰가 차지하는 역할을 밝히는 것이었다. 본 연구를 위하여 직업불안정성, 의사결정참여, LMX가 구성원의 조직 내 경험을 대표하는 변수로 선정되었다. 상사에 대한 신뢰와 조직에 대한 신뢰의 역할에 연구의 초점이 맞추어진 것을 고려하여 조직이 제공할 수 있는 직업불안정성과 상사가 제공할 수 있는 LMX를 변수로 선정하였으며, 조직이 만든 제도 하에서 상사가 허락하는 정도를 나타내는 의사결정참여를 변수로 선정하였다. 본 연구의 참여자들은 자발적인 참여를 원칙으로 선발되었으며, 총 480명의 연구 참여자들에게 연구의 목적과 의의에 대한 설명이 제공되었다. 참여자의 87%는 남성으로 구성되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다:첫째, 직업불안정성은 조직에 대한 신뢰에 중요한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타 났으며, 둘째, 의사결정참여는 조직에 대한 신뢰에 의미 있는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, LMX는 상사에 대한 신뢰에 의미 있는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 조직에 대한 신뢰는 이직의도에 의미 있는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 조직에 대한 신뢰는 이직의도에 의미 있는 부정적인 영향을 미치는 반면에, 역할내 행동에는 의미 있는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이상의 결과와 관련된 이론적 실무적 의미에 대해 심도 깊은 논의를 제공하고 있으며, 연구의 제약점 및 미래의 연구방향에 대하여 제시하고 있다. The purpose of this study was to investigate roles of organizational experiences in the development of in-role behavior and turnover intention through supervisor trust and organizational trust. Job insecurity, decision participation, and LMX(Leader-Member Exchange) were used as variables that represent the organizational experiences considering their differential influences on organizational and supervisor trust. Participants of the study were selected on the volunteer bases. Total 480employees were participated and 87.5% of the participants were male employees working in the production department. The results of the study were as follows;First, job insecurity had negative influences on the development of organizational trust while it had positive impact on turnover intention. Second, decision participation were found to have positive influences on the development of organizational trust. Third, LMX were found to have important influence on the development of supervisor trust. Fourth, organizational trust had negative influences on turnover intention. Fifth, organizational trust were found to have negative influences on turnover intention, while it was found to have positive impact on the development of in-role behavior. In depth discussion were provided about findings and limitations through discussion section. Future study directions were provided.

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