http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
박수완(Soowan Park),정찬영(Chanyoung Jeong),이시형(Sihyung Lee),이형일(Hyungyil Lee) 대한기계학회 2021 大韓機械學會論文集A Vol.45 No.10
본 연구에서는 인공신경망(ANN)으로 비정질 금속의 물성을 평가하는 방법을 제시한다. 비정질 금속 거동을 모사하는 자유체적 모델은 ABAQUS 사용자 재료 모델(UMAT)로 수치구현됐다. 유한요소(FE) 모델은 자유체적 모델변수를 받고 압입정보를 제공해 데이터셋을 생성한다. 인공신경망은 자유체적 모델변수와 압입변수의 상관관계를 구축하고, 역으로 압입변수를 통해 자유체적 모델변수를 예측한다. 원활한 학습을 위해 다중공선성 제거, 주요 압입변수 추출, 정규화 등 데이터 전처리를 수행했고 학습된 인공신경망은 학습 및 평가세트에 대한 오차검증을 거쳤다. 또한 비정질 금속 실험데이터와의 비교를 통해 인공신경망의 신뢰성을 확보했다. This study suggests a method to evaluate the material properties of bulk metallic glasses (BMGs) using an artificial neural network (ANN). The free volume model (FVM) is implemented in the user material subroutine (UMAT), and the generated finite element (FE) model receives the FVM parameters to provide the indentation information. After constructing the correlations between the FVM and indentation parameters, the ANN predicts the FVM parameters using the indentation parameters inversely. For efficient training, we performed data preprocessing, such as removal of multicollinearity, extraction of the indentation parameters, and normalization. The ANN was verified using training / test sets and then further validated using experimental data for BMGs.
박수완 ( Su-wan Park ),김정녀 ( Jeong-nyeo Kim ),이덕규 ( Deok Gyu Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
모바일 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 개인이 아닌 그룹 내에서 공동으로 사용하는 모바일 퍼블릭 클라우드의 경우 그룹 내 사용자 모두 공동의 그룹키를 사용하여 데이터를 암호화 하게 된다. 하지만 그룹 내의 기존 사용자가 그룹을 탈퇴할 경우 그 사용자가 접근 가능했던 데이터가 탈퇴한 그룹원에 의해 노출되게 된다. 이를 방지하기 위해 탈퇴한 멤버에 의한 데이터 유출을 막기 위해서 새로운 그룹키를 갱신하여 모든 데이터를 다시 암호화 해야 한다. 하지만 이 과정에서 대용량 데이터의 암복호화 과정에서 막대한 오버헤드가 발생하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 이러한 그룹 멤버의 가입과 탈퇴에 독립적인 그룹키 관리 방식을 제안한다
H.264/AVC와 SVC를 위한 Fragile watermarking 기반의 효율적인 인증 기법
박수완 ( Su-wan Park ),신상욱 ( Sang-uk Shin ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
본 논문은 비디오 압축 기술인 H.264/AVC와 H.264/SVC에 적용할 수 있는 인증 목적의 효율적인 프레자일(fragile) 워터마킹 기법을 제안한다. 제안된 워터마킹 기법은 H.264/AVC 비디오 부호화기에서 압축률을 높이기 위해 사용하는 매크로블록(MB) 예측 모드들을 특징 값으로 추출하여 콘텐츠 제공자의 비밀키로 암호화 후 워터마크로 사용하는 인증 기법으로, 이는 공간적, 시간적 그리고 SNR 확장성을 가지는 H.264/SVC에도 확장하여 적용할 수 있다. 워터마크 삽입은 최적의 예측 모드를 찾기 위한 모드 결정과정에서 수행되어 워터마크 후에도 최적화 된 콘텐츠를 얻을 수 있으며, 간단한 연산을 엔코더와 결합시켜 낮은 시간 증가율을 가진다.
시뮬레이터 상에서 운전 부주의 추정을 위한 실시간 모니터링 시스템의 구현
박수완(Suwan Park),박윤숙(Yunsuk Park),이태영(Taeyoung Lee),손준우(Joonwoo Son) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11
There has been recent interest in an integrated approach to driver safety which focuses on the overlapping and interacting area of the role of driver, vehicle and road environment in driving safety. These studies require various types of driving tests and analysis of driver’s behavior. They need to ensure safety in a research process and to monitor the driver state and surrounding environment by real-time synchronization. To solve these needs, this paper demonstrates an implementation of a real-time monitoring system for estimating driver distraction in a car simulator. Our system alleviates the problem of accidents that may occur in a experiment due to car simulator and enables to make the case for an integrated approach in driver safety due to the synchronized data collection. And it also makes more in-depth study possible for driving distraction by including a driving distraction causing module which generates a cognitive workload and a visual workload. This paper shows collected data when a participant drove and performed a secondary task of a cognitive and visual workload in our system. The results are fairly consistent with previous studies.