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      • KCI등재후보

        교육관련 이슈 도출을 위한 국민청원 데이터 분석 연구

        민정원 ( Jeongwon Min ),심재권 ( Jaekwoun Shim ) 한국창의정보문화학회 2020 창의정보문화연구 Vol.6 No.2

        정보사회가 고도화됨에 따라 의견의 다양성과 복잡성이 증대되어 이들로 부터 중요한 이슈를 도출해내고 문제 상황을 정확하게 파악하여 대응하는 일이 더욱 어려워지고 있다. 이에 따라 교육계에서는 기존의 담론과 쟁점 이외에도 변화되는 사회에 발맞추어 새롭게 등장하는 이슈를 발굴하여 대응할 필요가 있다. 본 연구는 국민청원 게시판에 작성된 육아와 교육 카테고리의 글을 분석하여 교육계의 주된 이슈를 도출해내고자 하였다. 텍스트 마이닝 방법 가운데 하나인 토픽모델링을 활용하여 분석한 결과, 현재 교육 분야의 주요 이슈를 교육 관련법, 대학입시, 교육 관련 범죄, 교육환경, 유·초등교육, 교원처우, 교육정책, 고등교육, 중등교육 등의 9개 주제로 구분할 수 있었고, 이들을 주제 간의 관계를 시각화하여 제시하였다. 본 연구는 국민들의 여론을 수집한 후 주제별로 구분하여 중요 이슈를 도출하였다는 점에서 의의를 가진다. As the information society gradually advances, various opinions overflow and their complexity increases. As the results, it was made more difficult to derive important issues and properly respond to those problems. Accordingly, it is necessary to get a handle on emerging problems in education in addition to existing discourses and issues. This study aimed at examining the issues of education by analyzing the petitions posted under ‘parenting and education’ category on National Petition board. In order to offer objective and detailed results, we employed the topic modeling based LDA algorithm, which is an effective method to extract topics in multiple documents. Nine topics were derived as the result of the analysis and the relationship among those topics was visualized. The values of this study exist in that the derived topics represent important issues that reflect the public opinions.

      • KCI등재

        국내 중등 컴퓨터교육 연구주제 동향분석

        민정원(Jeongwon Min),심재권(Jaekwoun Shim) 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.1

        우리나라의 중등 컴퓨터와 관련된 교육은 2차 교육과정을 시작으로 2015개정 교육과정에 이르기까지 많은 변화가 있었다. 본 연구는 중등 컴퓨터교육의 연구동향을 분석하기 위한 목적으로 우리나라 중등 컴퓨터교육의 역사라고 할 수 있는 컴퓨터교육 학회 논문지를 분석하였다. 분석은 컴퓨터교육학회 논문지의 창간호에서 24권 4호까지 출간된 논문을 모두 선정하여 제목, 국문초록, 결론의 텍스트 데이터를 추출하여 토픽 모델링 기법을 적용하여 분석하였다. 분석결과, 교수학습방법, 교육과정, 교육효과, 컴퓨팅사고력, 교육시스템, 컴퓨터과학, 교육환경, 컴퓨터활용, 학습분석 토픽이 도출되었다. 연도별 토픽의 비율에 대한 추이를 분석한 결과 교육과정, 교육효과, 학습분석 토픽은 상승하는 것으로 나타났고, 교육시스템, 교육환경 토픽은 하락하는 것으로 분석되었다. 연구의 의의는 임의로 분류체계를 설정하여 중등 컴퓨터교육의 토픽을 도출하기 보다는 대량의 텍스트 데이터를 통계와 확률에 기반하여 객관적으로 클러스터링 하였다는 점에서 의미가 있다고 할 수 있다. This Computer education in secondary schools has undergone major transitions over the past years, from the second National Curriculum to the Revised National Curriculum in 2015. This study aims at analyzing research topics covered in secondary computer education, focusing on research studies published by Journal of Korean Association of Computer Education which fully represents the history of secondary computer education in Korea. In order to perform Latent Dirichlet Allocation(LDA) based topic modeling analysis, research papers were collected from its first issue, where titles, abstracts, and conclusion parts were extracted and used for the study. The results indicate that nine topics on teaching-and-learning, curriculum, educational effect, computational thinking, education system, computer science, education environment, computer use, and learning analytics have been covered in the studies to date. In addition, the change from yearly topic proportions shows that curriculum, educational effect, learning analytics are found to be "hot-Issue", and education system, education environment are to be "cold-Issue." The findings obtained from this study have great significance in that topics are clustered based on objective methodology using statistic and probability, instead of being classified by the researchers" subjective criteria.

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