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      • 노인의 생활만족도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 서울시 동작구 거주자를 중심으로

        문기성 장로회신학대학교 목회전문대학원 2004 국내석사

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        본 연구는 노인문제가 남의 일이 아니라 바로 우리의 문제임을 인식하고 고령화 사회에 적절히 대응하여 노인복지 서비스를 제공하기 위하여 노인의 생활 만족 실태를 살펴보았다. 이를 위해 각 개인의 특성에 따라 어떠한 차이가 있는 가를 살펴보고 아울러 노인의 신체적, 정신적으로 생활 만족도에 영향력을 미치는 요인은 무엇인지 밝혀내어 사회복지실천 프로그램에 적용하는 데에 그 목적이 있다고 하겠다. 이를 위해 본 연구에서는 서울시 동작구에 거주하고 있는 60세 이상된 노인 132명을 대상으로 구조화된 설문지를 가지고 노인종합복지관과 경로당을 직접 방문하여 설문지를 가지고 연구자가 직접 조사하였다. 자료분석은 조사 대상자의 기술적인 특성을 알아보기 위해 빈도분석과 백분율을 내었으며, 개인적인 특성 요인, 자아존중감, 건강상태 등의 독립변인들이 종속변수인 노인의 생활만족도에 미치는 영향을 검증하기 위하여 분산분석(ANOVA)과 회귀분석을 실시하였다. 본 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 개인적 특성요인 8개 가운데 노인의 생활만족도에 영향을 미치는 독립변인은 연령이 낮을수록, 학력이 낮을수록 영향력을 미치는 것으로 나타났으나 학력이 낮을 수록은 가설과 정반대의 결과가 나타나 기각되었다. 따라서 인구통계학적 요인에서 성별에서는 여자가, 종교를 가지고 있는 노인이, 학력이 낮을수록, 가족과 동거하는 노인이, 노인의 지각연령이 낮을수록 유의하지는 않았지만 좀 더 높게 나타났다. 따라서 인구통계학적 요인에 있어서 생활만족도에 가장 영향력을 미치는 요인은 연령이 낮을수록 가장 높은 것으로 나타났다. 둘째, 자아존중감이 높을수록 노인의 생활만족도에 가장 강력한 영향력을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 노인이 자기 자신의 모든 생활을 가치 있고 보람있다고 생각하며 긍정적 자아상을 가지고 있을 때 생활만족도에 큰 영향을 미치게 됨을 시사해 준다고 할 수 있다. 즉 인생을 정리하는 단계인 노인에게 있어서 가장 중요한 요소 중의 하나가 자신에 대한 존중감이라는 것을 알 수 있는 것이다. 셋째, 건강상태가 높을수록 노인의 생활 만족도는 높은 것으로 나타났다. 건강상태 요인은 생활만족도에 정적으로 영향력을 미치는 것으로 예측되었다. 남녀노소를 불문하고 건강문제는 오늘날 누구에게나 중요한 문제임이 틀림없다. 본 연구에서 독립변인으로 건강상태를 가지고 생활만족도에 얼마나 통제력을 갖는지에 대해 살펴본 결과 정적으로 영향력이 있는 것으로 예측되었다. 이러한 분석결과가 시사해 주는 실천적 함의는 무엇보다 노인복지 프로그램 차원에서 통제할 수 있는 변인이며, 동시에 생활 만족도에 가장 강력한 영향을 갖는 예측요인으로 일관되게 나타나고 있는 자아존중감을 고취시켜서 자신에 대한 긍정적 자아상을 갖도록 하는 것이 중요하다. 그렇게 할 때 노인의 생활 만족도를 실질적으로 높일 수 있을 것이라는 점이다. 물질적 여유와 건강보다도 자아 존중감이 생활 만족도에 보다 강력한 영향력을 갖는다는 본 연구의 분석결과는 노인복지 실천을 위한 바람직한 방향과 노인복지 프로그램 개발에 도움을 줄 수 있을 것으로 전망된다. The research which it sees the day of the person where the Elderly's person problem is different knows was our problem rightly to recognize and it confront appropriately in the becoming older in age society and in order to provide an Elderly's person material service to observe the life satisfactory actual condition of the Elderly person it tried. It follows in quality of the hazard each individual who will reach there probably is what kind of difference, try to observe. Body of the Elderly's person, the factor which spirit gives influence to life satisfactory degree will find out and it probably is what, it will say that there is the objective the place where it applies in social welfare practice program. For this, I visited at 2 Welfare facilities for the Elderly and 2 Elderly house in Seoul Dongjak operation, and interviewed 132 people older than 60 by using structured questionnaires. In analyzing data, "frequency method" was adapted to find descriptive features of the interwiewees, and "regression method" was also used to verify the influences of independent variables including factors of personal characteristics, "self-esteem" and "the health condition" on the dependent variables of the life satisfaction and in order to verify the effect which the life satisfactory degree of the Elderly's person who is with analysis of variance (ANOVA) it executed a regression analysis. it is summarizes the research result, First, in life satisfactory degree of the personal quality causes 8 Elderly person effect the independent variable person who goes recording where the age will be low, the recording influence where the educational background will be low recording where the educational background which with the fact that it goes appears but will be low the result of construction and direct opposition appeared and it was rejected. Consequently from the population statistics factors from sex the woman, the Elderly's person who has a religion, recording where the educational background will be low, the Elderly's person who lives together with the family appeared, recording where the perception age of the Elderly person will be low does not consider it was not but little more highly. There was consequently to a population statistics factors which influence goes a life satisfactory degree most recording where the age will be low appeared with the most high thing. the second, The influence which is most powerful in life satisfactory degree of the recording Elderly's person "self-esteem" will be high it appeared with the fact that it goes causes. The Elderly person all lives of own oneself is a value consequently and it thinks and that there is an effect, when having at affirmative self, in life satisfactory degree and big effect it goes there is a possibility of saying that current events to do. There is to an Elderly person who is a phase which arranges a namely life most it is to be the possibility of knowing the fact that it is a respect feeling element public opinion one which is important regarding oneself. Life of the recording Elderly's person where the third, health condition will be high it went round satisfactorily and it appeared with the high thing. The health condition factors was predicted with the fact that influence it goes static in life satisfactory degree. It does not ask the man and woman young and old and the health problem today is the problem which is important is incorrect to who and. From the research which it sees have a health condition with the independent variable person and have how many control power in life satisfactory degree, against it was predicted with the fact that it has influence with result static it tries to observe. The practical implrication which above results suggest is that, by increasing "self-esteem" that has the biggest influence on the Elderly's life satisfaction, it can be controlled in the level of welfare programs, and by fostering the Elderly's affirmative self against oneself in order to have, important. we can increase the Elderly's life satisfaction. The result of this study, "self-esteem" has more influence than thrafflurnce of material and health in the Elderly's life satisfaction, give us suggestions of desirable courses of devolping better welfare progarms for the Elderly.

      • 마르틴 루터의 개혁영성에 대한 연구 : 말씀, 성례, 교육, 그리스도인의 삶을 중심으로

        문기성 호남신학대학교 대학원 2015 국내석사

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        국 문 초 록 마르틴 루터의 개혁 영성에 대한 연구 : 말씀, 성례, 교육, 그리스도인의 삶을 중심으로 21세기를 살아가는 그리스도인들은 영적인 문제에 직면해 있다. 그들은 교회의 영향력이 감소하고 있는 시점에서 그리스도인답게 살아가지 못하고 있다. 우리는 이러한 문제 상황에서 어떻게 해결책을 제시할 수 있을까? 본 논문의 연구 주제는 “마르틴 루터의 개혁 영성”이다. 따라서 영성적 관점으로 마르틴 루터의 개혁 신학을 연구하는 것은 현재 교회의 문제를 해결하기 위한 하나의 방안을 제시할 수 있을 것이다. 루터는 자신의 회심체험과 로마서와 시편 강의 등을 통해서 이제까지 자신의 신앙이 성서로부터 벗어나 있음을 발견하게 되었다. 루터의 회심은 성서를 최고의 권위로 여기게 하였고, 성서를 근거로 중세교회의 신학과 전통 그리고 관습을 재해석하게 만들었다. 루터의 오직 성서(Sora Scriptura)라는 구호는 역사적인 종교개혁 운동의 기폭제가 되었다. 그리고 십자가의 신학(Theology of the Cross)을 형성하는데 영향을 주었다. 이러한 루터의 복음에 대한 새로운 발견은 교회 전통과 신학의 개혁뿐만 아니라 신앙인의 실제적인 삶에도 영향을 주었다. 루터의 개혁 영성은 다음의 두 가지의 질문에 답을 할 수 있다. 첫 번째 질문은 “어떻게 사람이 죄악된 세상에서 하나님과 관계를 맺으며 살아갈 수 있는가?”이다. 루터는 오직 하나님의 은혜를 통해 가능하다고 했다. 이러한 하나님의 은혜는 하나님의 말씀과 성례전을 통해 사람에게 다가온다. 두 번째 질문은 “어떻게 하나님과 관계를 맺는 사람들이 세상 안에서 하나님의 의지를 통해 살 수 있는가?”이다. 루터는 그리스도인들이 하나님을 사랑하고 이웃에게 봉사하는 자들이라고 말했다. 그래서 루터는 하나님의 사랑과 이웃사랑을 교육의 목적으로 주장했다. 그리고 그는 그리스도인들이 하나님의 부르심에 응답하고, 책임 있는 삶을 말했다. 루터의 개혁영성은 사람들의 삶의 태도와 신념을 변화시켰다. 루터의 종교개혁은 종교 제도와 실천들뿐만 아니라 사회, 정치 그리고 경제적 이념에 엄청난 영향을 주었다. 결론적으로“루터의 개혁 영성”에 대한 분석과 연구를 통해 종교개혁의 정신을 새롭게 발견하고자 한다.

      • 3D Molecular Graph Contrastive Learning

        문기성 부산대학교 대학원 2022 국내석사

        RANK : 248623

        Self-supervised learning (SSL) is a method that learns data representation by utilizing inherent supervision in the data. This learning method attracts attention in the drug field, which lacks annotated data owing to time-consuming and expensive experiments. SSL uses enormous amounts of unlabeled data and has shown excellent performance for molecular property prediction. However, some issues exist. (1) Existing SSL models are large-scale; there is a limitation to implementing SSL where the computing resource is insufficient. (2) In most cases, they do not utilize 3D structural information for molecular representation learning. The activity of a drug is closely related to the structure of the drug molecule. Nevertheless, most current models do not use 3D information or use it partially. (3) Previous models that apply contrastive learning to molecules use the augmentation of permuting atoms and bonds. Therefore, molecules having different characteristics can be in the same positive samples. We propose a novel contrastive learning framework, small-scale 3D Graph Contrastive Learning (3DGCL) for molecular property prediction, to solve the existing problems. 3DGCL learns molecular representation by reflecting the structure of the molecule through a pre-training process that does not change the semantics of the drug. Using only 1,128 samples for the pre-training data and 1 million model parameters, we achieved state-of-the-art or comparable performance in four regression benchmark datasets. Extensive experiments have demonstrated that 3D structural information based on chemical knowledge is essential for molecular representation learning for property prediction.

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