차체 무게 저감을 위한 정강성 성능의 민감도 기반 최적설계에 관한 연구

김지언(Jieon Kim),김정호(Jungho Kim),이창건(Changkun Lee),김용석(Yongsuk Kim) 한국자동차공학회 2016 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2016 No.5

Fuel economy, Driving performance, Material cost and environment effects could be improved by reducing vehicle body mass. On the other hand, performances affected by vehicle body stiffness such as Handling performance, Durability and NVH could be degraded because of mass reduction. For this reason, MDO(Multi Disciplinary Optimization) method could be considered to satisfy all conflicted performances. Gradient based optimization is a numerical method using performance’s gradient information. In this study, the Adjoint variable method was applied to calculate performance’s gradient because the number of design variables is much more than the number of constraints. And MFD(Method of Feasible Directions) optimal searching algorithm was applied to satisfy a lot of performance targets. The main purpose of this study is to find an optimal design with minimized mass meeting constraint conditions such as Torsional stiffness and Suspension mount position’s local stiffness.

차체 최적화를 위한 이산변수 탐색 알고리즘 비교 분석에 관한 연구

김지언(Jieon Kim),김정호(Jungho Kim),장성재(Sungjae Jang),김용석(Yongsuk Kim) 한국자동차공학회 2017 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2017 No.11

코로나19 상황에서 아동의 사회정서역량이 또래관계를 매개로 학교적응에 미치는 영향

김지언 ( Jieon Kim ),신태섭 ( Taeseob Shin ) 인문사회 21 2023 인문사회 21 Vol.14 No.1

연구 목적: 본 연구는 코로나19 상황에서 초등학교 6학년 학생의 사회정서역량이 또래관계를 매개로 학교적응에 미치는 영향을 살펴보는 것이다. 연구 방법: 본 연구대상은 육아정책연구소에서 실시한 한국아동패널 13차년도 데이터에 포함된 초등학교 6학년 564명으로, SPSS 21.0과 AMOS를 이용하여 신뢰도분석과 확인적요인분석, 경로분석을 실시하였으며, 매개효과의 유의성을 부트스트래핑 검증(bootstrapping test)을 통해 확인하였다. 연구 내용: 매개효과 분석 결과, 아동의 또래관계는 사회정서역량과 학교적응 사이의 관계를 부분매개하는 것을 연구를 통해 확인할 수 있었다. 결론 및 제언: 연구결과를 바탕으로 대면 활동이 제한적으로 이루어진 코로나19 시기에도 또래관계 증진에 대한 노력과 아동의 사회정서역량을 함양할 수 있는 사회정서학습 프로그램 필요함을 제언하였다. The purpose of this study is to examine the effect of social emotional competencies of sixth-grade elementary school students and their perceived school adjustment during the COVID-19. The subjects of this study were 564 6th grade elementary school students included in the 13th year Data set of Pannel Study on Korean Children conducted by the Korea Institute of Child Care and Education. Reliability analysis, confirmatory factor analysis, and path analysis were conducted using SPSS 21.0 and AMOS. The significance of the mediating effect was confirmed through a bootstrapping test. Specifically, the results are as follows. it was confirmed through the study that children’s peer relationships partially mediated the relationship between social emotional competencies and school adjustment. Based on the research results, it was suggested that even during the COVID-19 period when face-to-face activities were limited, efforts to improve peer relationships and social emotional learning programs were needed to cultivate children’s social emotional capabilities.

Ⅰ 슬라이스에서 복호화기 예측을 이용한 예측 모드 SKIP 부호화 모드

김지언(Jieon Kim),노대영(Dae-Young Noh),이진호(Jinho Lee),정세윤(Seyoon Jeong),오승준(Seoung-Jun Oh) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.11

H.264/AVC의 화면내 예측 부호화 기술에서 예측 모드 정보를 부호화하기 위해 최우선 모드를 이용하며 최우선 모드의 선택율은 매우 높다. 또한 일반적으로 자연 영상이나 동영상의 경우 균일한 특성을 나타내는 영역을 많이 포함하고 있으며, 이러한 영역은 주변 블록과의 상관도가 매우 높다. 따라서 주변 블록의 예측 모드, 화소 에지의 방향성을 이용하면 복호화기에서도 현재 블록의 최적의 예측 모드를 결정할 수 있다. 본 논문에서는 화면내 부호화 효율을 향상시키기 위해 예측 모드 정보를 전혀 전송하지 않는 복호화기 예측을 이용한 화면내 예측 모드 SKIP 부호화 모드를 제안한다. 제안하는 방법은 주변 블록의 정보만을 이용하여 예측 모드를 결정하고 기존의 예측/변환 방법을 이용하여 부호화를 실시하며 예측 모드 정보는 전혀 전송하지 않는다. 실험 결과 제안하는 방법은 H.264/AVC의 참조 소프트웨어인 JM 17.0에 비하여 CIF 영상에서 1.40%, 720p 영상에서는 3.24%의 비트 감소를 나타내었다.

영상 부호화 효율 향상을 위한 새로운 화면간 부호화 방법

김지언(Jieon Kim),조재규(Jaekyu Jo),오승준(Seoung-Jun Oh) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.11

H.264/AVC는 P 슬라이스에 2개의 인트라 모드, 4개의 인터 모드 그리고 SKIP모드, 총 7개의 모드를 허용한다. 다양한 블록 모드들을 효율적으로 이용하기 위하여 RDO를 통하여 최적의 모드를 결정한다. 그러나 SKIP 모드의 RD 점과 다른 모드들의 RD점 사이의 간격이 넓은 문제점이 있다. 이러한 문제점은 부호화 성능에 영향을 미친다. 본 논문에서는 SKIP 모드와 4개의 인터 모드 사이의 RD 성능의 중간 성격을 지니는 새로운 인터 모드를 제안한다. 제안하는 방법은 inter16x16의 움직임 정보와 inter16x16의 움직임 정보를 이용하여 찾은 예측 블록에 대한 잔차 블록의 평균 에너지만을 보내준다. 실험 결과 제안하는 방법은 H.264/AVC의 참조 소프트웨어인 JM 17.0에 비하여 WQVGA 영상에서 평균 0.71%의 비트 감소를 나타내었다.

이웃한 블록 내 화소 정보를 이용한 투표 결정 기반의 인트라 예측 모드 부호화 생략 방법

김지언(Jieon Kim),조혜정(Hye-Jeong Cho),정세윤(Seyoon Jeong),이진호(Jinho Lee),오승준(Seoung-Jun Oh) 한국방송·미디어공학회 2010 방송공학회논문지 Vol.15 No.4

안티포렌식 기술 동향 및 디지털 포렌식 대응 방안

김지언(Jieon Kim),정병찬(Byeongchan Jeong),윤우성(Woosung Yun),박정흠(Jungheum Park),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2022 情報保護學會誌 Vol.32 No.6

위상 최적화 및 두께 최적화를 적용한 차체 동강성 개선에 관한 연구

김지언(Jieon Kim),김정호(Jungho Kim),이창건(Changkun Lee),김용석(Yongsuk Kim) 한국자동차공학회 2014 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2014 No.5

In all vehicle driving situations, some vibration level that is perceived by passengers is a criteria for determining the vehicle’s quality and ride comfort. The main excitations are from road, engine and wind. They can be classified as ‘Structural born vibration’ or ‘Air born vibration’ according to the load path. Among them, the most sensitive vibration paths from road and engine excitation that interface to body directly. Their performance level of vibration is dependent on a interface part’s stiffness, so generally we can improve it by increasing dynamic stiffness on this part at each frequency range. For this reason, in this study, we calculated dynamic stiffness at each frequency on interface parts with FRF(Frequency Response Function) based on CAE. Also we considered Topology optimization and size optimization process for an improved design in terms of vibration performance. The process is as follows; First of all, we identified the weak points as factors in the need to develop with FRF analysis on important interface parts. Secondly, we did topology optimization on areas that have weak dynamic stiffness which were identified in the first step. This result tells us that the load path is critical factor to improve stiffness. Thirdly, we re-organized some structure shapes based on the load path identified in the second step. In this step, we used ‘Morphing’ technology method for changing shape. Finally, we conducted size optimization for getting a final design that is optimized for dynamic stiffness improvement and mass reduction. In this study, we propose a useful method that can draw efficient solution of vehicle body’s dynamic stiffness improvement using an optimization process that sequentially covers shape change and thickness change.

대북제재 하에서의 남북 산업재산권 교류협력을 위한 방향

김지언(Kim, Jieon) 통일과 북한법학회(구 북한법연구회) 2021 북한법연구 Vol.26 No.-

현재 유래없이 강력한 UN의 대북제재가 계속됨에 따라, 전방위적 산업 분야에서 남북간의 교류가 답보된 상태이다. 이러한 전체적인 분위기는 산업재산권 분야도 마찬가지인데, 산업재산권은 비교적 정치적으로 중립적인 성격을 가짐에도 불구하고, 남북 간에는 상호 간의 특허⋅상표를 인정하기 위한 가장 기초적 교류조차 이루어지지 않고 있다. 그러나, 산업재산권은 국제적 규약에 따라 표준화가 상당히 진행된 분야로서, 현행 국제적 규약을 활용해서라도 교류의 폭을 넓힐 수 있으며, UN의 대북제재의 영향을 최소화하면서도 남북이 협력을 지속할 수 있는 분야이기도 하다. 또한, 산업재산권은 산업⋅경제를 발전시켜 나가기 위한 핵심 인프라로서, 향후 대북제재가 완화되어 남북경협이 재개될 때 이를 안정적으로 추진하는 원동력이 되는 중요한 제도가 될 수도 있다. 이에, 본 주제에서는 광범위한 대북제재가 이루어지고 있는 현행 환경 하에서, 남북이 장기적인 경제협력 및 산업재산권 인프라 구축을 위한 방향을 모색하기 위하여, 먼저, 북한의 산업재산권 관련 법제 및 환경을 남한과 비교해보고, 상호간의 산업재산권 인정 현황을 검토한 뒤, 구체적인 실행 방안으로서, 남북 당국의 합의안 도출, 남북 산업재산권 전담기구 설립, 북한의 산업재산권 관련 환경 구축 지원, 인도적 차원의 산업재산권 활용 적정기술 개발⋅보급, 민간차원의 협력 방안을 순차적으로 살펴보고자 한다. As the United Nations continues to impose unprecedented strong sanctions on North Korea, exchanges between the two Koreas are stagnating at all-round industries. This is the same in the field of industrial property, although industrial property system is relatively politically neutral. Industrial property system is the area where standardization has progressed considerably in accordance with international conventions, and the two Koreas can expand exchange using current international conventions. This is also the area where the two Koreas can continue cooperation while minimizing the impact of sanctions on North Korea. In addition, industrial property system is key infrastructure for developing industries and economies, and can be the driving force for stable promotion when inter-Korean economic cooperation resumes in the future. In this paper, the study was conducted to find directions for long-term economic cooperation and industrial property infrastructure between the two Koreas. Specific action plans include concluding agreements by inter-Korean authorities, establishing an organization dedicated to inter-Korean industrial property system, supporting North Korea s establishment of a system related to industrial property, humanitarian assistance using appropriate technologies, and private-level cooperation.

차체 성능분석 및 최적화를 위한 Deep Neural Network 구축에 관한 연구

김지언(Jieon Kim),김정호(Jungho Kim),송봉하(Bongha Song) 한국자동차공학회 2018 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2018 No.11

The Deep Neural Network is a mathematically approximating method of the human brain which consists of neurons network. For this reason, Deep Learning can conduct high complex works such as prediction, classification and making decisions by training data like human. The object of this study is to apply Deep Learning to vehicle body performances analysis and optimization. In Deep Learning method, the most important thing is to define a proper Hyperparameter combination according to each performance characteristic. And it’s not easy to find the best Hyperparameter combination if just depending on engineer’s experience. Therefore, the Hyperparameter optimization procedure using Gradient based optimization method is proposed in this study. On the basis of this method, the best Deep Neural Network prediction model can be built very efficiently with high accuracy and low-cost. This research will be used for large scale optimization cases which were hard to be handled in the past.