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      • KCI등재

        다문화가정 부부의 관계 증진을 위한 부부인지행동치료 프로그램의 개발 및 효과

        김재정,김정민,이미영 한국가족치료학회 2015 가족과 가족치료 Vol.23 No.4

        Objectives: The purpose of this study was to develop and study the effectiveness of a cognitive behavioral therapy program for improving the relationships of multicultural marital couples. Methods: For this study, 14 multicultural couples with relational conflicts were selected based on the level of the wife’s Korean language and the availability of both spouses’ participation. The couples were randomly assigned to either a control group or an experimental group. The program consisted of cognitive restructuring, communication skills, and problem-solving skills training. The experimental group was given a 100-minute session twice a week for a total of 10 sessions. The effectiveness of the program was assessed through a pretest, posttest, and 3-month follow-up test. Collected data were analyzed with the SPSS 20.0 statistical program. Results: At post-treatment, concerning the cognitive characteristics of the experimental group, scores of the experimental group in negative automatic thoughts and traditional gender-role attitudes decreased, while scores in marital satisfaction increased. With regard to the emotional characteristics of the experimental group, scores in anger decreased, while scores in couple intimacy increased. For behavioral characteristics of the experimental group, scores in dysfunctional communication decreased, while scores in conflict-resolution skills increased. Conclusions: The program’s effectiveness was measured at the 3-month follow up, and results indicated that the improvements were maintained. 본 연구의 목적은 다문화가정 부부의 관계 증진을 위한 부부인지행동치료 프로그램의 개발 및 그 효과를 검증하는 것이다. 연구 방법은 갈등 관계에 있는 다문화가정 부부를 대상으로 아내의 한국어 능력 및 부부 동반 참여 가능 여부를 기준하여 14쌍을 선별하였으며, 이들을 실험집단과 통제집단에 임의 배정하였다. 실험집단의 프로그램은 인지적 재구성, 의사소통기술 및 문제해결 훈련으로 구성되었으며, 주 2회 100분씩 총 10회기가 실시되었다. 프로그램의 효과는 사전, 사후, 3개월 추후 검사를 통해 측정되었고, 수집된 자료는 SPSS 20.0 프로그램을 사용하여 분석하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 프로그램 실시 후, 실험집단의 인지적 특성인 부정적 자동적 사고와 전통적 성역할 태도는 감소한 반면, 결혼만족도는 증가하였다. 또한, 실험집단의 정서적 특성인 분노는 감소하였고 부부친밀감은 증가하였다. 실험집단의 행동적 특성에서는 역기능적 의사소통은 감소한 반면, 갈등해결기술 점수는 증가하였다. 프로그램의 유효성은 3개월 추후 검사 측정 결과, 개선 효과가 유지되는 것으로 나타났다.

      • KCI등재

        실내외 환경과 사용자의 행동을 고려한 스마트 홈 서비스 시스템

        김재정,김창복 한국항행학회 2019 韓國航行學會論文誌 Vol.23 No.5

        The smart home is a technology that can monitor and control by connecting everything to a communication network in various fields such as home appliances, energy consumers, and security devices. The Smart home is developing not only automatic control but also learning situation and user's taste and providing the result accordingly. This paper proposes a model that can provide a comfortable indoor environment control service for the user's characteristics by detecting the user's behavior as well as the automatic remote control service. The whole system consists of ESP 8266 with sensor and Wi-Fi, Firebase as a real-time database, and a smartphone application. This model is divided into functions such as learning mode when the home appliance is operated, learning control through learning results, and automatic ventilation using indoor and outdoor sensor values. The study used moving averages for temperature and humidity in the control of home appliances such as air conditioners, humidifiers and air purifiers. This system can provide higher quality service by analyzing and predicting user's characteristics through various machine learning and deep learning. 스마트 홈은 가정의 가전제품, 에너지 소비 장치, 보안기기 등 모든 사물을 통신망으로 연결해 모니터링 및 제어할 수 있는 기술이다. 스마트 홈은 자동제어 뿐 아니라 상황과 사용자의 취향을 학습하고, 이에 맞는 결과를 스스로 제공하는 방향으로 발전하고 있다. 본 논문은 사용자의 행동을 감지하여 사용자의 특성에 맞는 쾌적한 실내 환경 제어 서비스를 할 수 있는 모델을 제안하였다. 전체 시스템 구성은 센서와 와이파이를 탑재한 ESP8266, 실시간 데이터베이스인 firebase , 스마트 폰 어플로 구성된다. 본 모델은 사용자가 가전기기 작동시의 학습모드, 학습 결과를 통한 학습 제어, 실내와 실외 센서의 값을 이용한 자동 환기 등의 기능으로 구분된다. 학습은 에어컨, 가습기, 공기청정지 등 가전기기 제어시의 온도와 습도에 대한 이동 평균을 이용하였다. 본 시스템은 데이터베이스에 지속적으로 수집된 데이터를 다양한 기계학습과 딥 러닝을 통해 사용자의 특성을 분석하고 예측하여 보다 고 품질의 서비스를 제공할 수 있다.

      • KCI등재

        개선된 입자 무리 최적화 알고리즘 이용한 태양광 패널의 최대 전력점 추적

        김재정,김창복 한국항행학회 2020 韓國航行學會論文誌 Vol.24 No.4

        본 연구는 입자 무리 최적화 (PSO; particle swarm optimization) 알고리즘을 이용하여 기존의 MPPT 알고리즘보다 신속하게 MPP를 추적할 수 있는 모델을 제안하였다. 제안 모델은 PSO 알고리즘에서 gbest 및 pbest의 가속 상수를 높게 설정하여 신속하게 MPP 지점을 추적하고 이로 인한 전력 불안정 문제점을 제거하였다. 또한, 일사량의 급격한 변화에 따른 태양광 패널의 전력 변화를 감지하여 알고리즘을 다시 실행하였다. 실험결과, 일사량이 691.5W/m2에 대해서 MPPT 시간이 0.03초와 전력이 131.65로서 기존의 P&O와 INC 알고리즘보다 높은 전력과 빠른 속도로 MPP를 추적하였으며, 일사량 변화에 따라 신속하게 MPP를 추적하였다. 제안 모델은 태양광 패널이 병렬로 연결되어 있는 태양광 발전소에서 부분적인 음영에 의해 전력량의 변화를 감지하였을 경우에도 적용할 수 있다. 본 연구는 MPPT 알고리즘을 개선하기 위해 MFO (moth flame optimization) 및 WOA (whale optimization algorithm)와 같은 최적화 알고리즘에 대한 비교 연구가 필요하다. This study proposed a model that can track MPP faster than the existing MPPT algorithm using the particle swarm optimization algorithm (PSO). The proposed model highly sets the acceleration constants of gbest and pbest in the PSO algorithm to quickly track the MPP point and eliminates the power instability problem. In addition, this algorithm was re-executed by detecting the change in power of the solar panel according to the rapid change in solar radiation. As a result of the experiment, MPP time was 0.03 seconds and power was 131.65 for 691.5 W/m2, and MPP was tracked at higher power and speed than the existing P&O and INC algorithms. The proposed model can be applied when a change in the amount of power is detected by partial shading in a Photovoltaic power plant with Photovoltaic connected in parallel. In order to improve the MPPT algorithm, this study needs a comparative study on optimization algorithms such as moth flame optimization (MFO) and whale optimization algorithm (WOA).

      • KCI등재

        인공지능과 자율운용 기술을 이용한 긴급형 이동통신 기지국 자율설정 및 최적화

        김재정,이희준,지승환 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.9

        긴급 상황에 대비하는 재난망이나 전술 이동통신 네트워크는 현장에 적응하여 신속하고 정확하게 구축하는 것이 중요하다. 전통적인 무선통신 시스템을 구성하기 위해서는 셀 플래닝 장비를 통해 기지국의 파라미터를 설정한다. 하지만 셀 플래닝을 위해서는 환경에 대한 정보나 데이터가 사전에 구축되어 있어야 하며, 셀 플래닝에 반영되지 않아 현장에 맞지 않는 파라미터가 사용되면 네트워크 구축 후 문제의 해결 및 성능 향상을 위해서 별도의 최적화가 진행되어야 한다. 이 논문에서는 이동통신 기지국에서의 인공지능(AI)과 자율운용(SON) 기술을 사용한 신속한 이동통신망 구축 및 최적화 방법을 제시한다. 기지국의 위치와 단말의 측정 정보를 이용한 DNN 모델을 통해 경로 손실 예측을 수행하여 지형을 구분하는 CNN 모델을 기지국 파라미터를 자동으로 설정한 후, 운용 중에 수집되는 데이터로 경로 손실 모델을 학습시키며 이를 이용해 Coverage/Capacity 최적화를 지속적으로 수행할 수 있도록 한다.

      • CAD/CAM의 초보지식

        김재정 대한기계학회 1992 大韓機械學會誌 Vol.32 No.2

        CAD/CAM의 초보지식을 부분적이나마 간략히 소개해 보았다. CAD/CAM에서 기하형상기술이 차지하는 비중과 이 기술의 한계점을 논의해 보았고, 설계에서 필수인 설계 지식이 CAD시스템에 융합되기 어려움을 실제의 예를들어 소개해 보았다. 마지막으로 현재의 CAD시스템이 기계전체 차원에서의 설계 도구이기보다 부품설계 차원에서의 도구임을 알아보았다. 현재까지 CAD시스 템이 설계과정에서 별로 창의력이 요구되지 않는, 그렇지만 많은 시간이 소요되는 도면 작업을 간편화하게 한 것으로도 CAD가 설계자동화에 큰 몫을 담당해 왔다고 볼 수 있다. 앞으로 미래의 CAD 방향은 인간의 창의력을 도와주는 곳으로 나가야함을 자명한 사실이라 본다.

      • KCI등재

        Toothache Caused by Sialolithiasis of the Submandibular Gland

        김재정,이희진,김영군,권정승,최종훈,안형준 대한안면통증∙구강내과학회 2018 Journal of Oral Medicine and Pain Vol.43 No.3

        Sialolithiasis is the most frequent disease of the salivary glands, causing swelling and/or pain of the affected site. We report a 44-year-old woman who presented with severe pain in the lower left second molar region without swelling. Sialoliths on her left submandibular gland were confirmed by radiographic examinations. After robot-assisted sialoadenectomy, the pain did not recur but remained facial paralysis and unaesthetic scar.

      • Cu interconnection in CMOS devices (CMOS 소자에서의 구리 배선)

        김재정 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.1

        고성능 CMOS 동작에서 가장 중요한 배선공정은 구리를 이용한 전해도금으로 이루어지고 있는데, 오랜 역사를 가지고 있는 구리 전해도금이 최첨단 반도체 기술로 변신을 한 것은 전해도금에 추가로 투입하는 첨가제라는 소재에 기인한다. 가속제(accelerator), 감속제(suppressor) 및 레벨러(leveler)로 분류되는 첨가제의 조합을 통해 CMOS 반도체 제조에 Cu 전해도금이 필수 기술이 되고 있는 것이다. 특히 최근 개발되고 있는 HBM(high bandwidth memory) chip에 필요한 실리콘 관통 비아(through-silicon-via, TSV)는 웨이퍼(wafer)를 관통하여 형성하는 배선으로, 칩(chip)과 칩을 수직으로 연결하여 반도체 소자의 3D 적층을 가능하게 한다. 본 발표에서는 TSV 내부를 구리 전해도금으로 채우기 위한 레벨러를 합성, 상용 가속제, 감속제와 함께 첨가하여, 전기화학 분석과 filling 결과를 바탕으로 메커니즘(mechanism)을 규명한다.

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