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고정 신호원의 위치 추정을 위한 직접 위치 결정 기법의 정확도 향상 방법
임재혁(Jaehyuk Lim),이승진(Seungjin Lee),송종인(Jong-In Song),정원주(Wonzoo Chung),이재훈(Jaehoon Lee) 한국전자파학회 2018 한국전자파학회논문지 Vol.29 No.11
본 논문에서는 신호원의 수신 신호 정보를 이용하여 직접 신호원 위치를 추정하는 DPD(Direct Position Determination) 기법을 기반으로 향상된 고정신호원 위치 추정 기법을 제안한다. 기존의 DPD 기법을 이용하여 위치 추정을 할 때, 기준 수신기와 다중 이동 수신기 쌍의 선택 방법에 따라 위치 추정 정확도 및 추정오차의 경향이 다르게 나타난다. 이러한 사실을 바탕으로, 각 수신기 쌍에서의 공분산행렬을 이용하여 신호원 위치 추정의 가중치를 얻었으며, DPD 기법에 적용 하였다. 마지막으로 제안된 DPD 기법을 이용하여 신호원 위치를 추정하였으며, 기존 DPD 기법과 비교하여 추정 정확도가 향상됨을 확인하였다. In this paper, an improved method of estimating static source location is proposed based on the direct position determination(DPD) method, which estimates a source position directly using received signals. When the source position is estimated using the conventional DPD method, the estimation accuracy and error depend on a pair of receivers: a reference receiver and one of the multiple moving receivers. Based on this, the weighting values of the estimating source location were obtained using the covariance matrix for the pair of receivers(S1, S2i) and applied to the DPD algorithm. Finally, the source position was estimated using the proposed DPD algorithm, and it was verified that the estimation accuracy improved, compared to the conventional DPD algorithm.
DFP Method 기반의 새로운 적응형 디지털 전치 왜곡 선형화기 알고리즘 개발
장정석(Jeong-Seok Jang),최용규(Yong-Gyu Choi),서경환(Kyoung-Whoan Suh),홍의석(Ui-Seok Hong) 한국전자파학회 2011 한국전자파학회논문지 Vol.22 No.3
본 논문에서는 디지털 전치 왜곡 선형화기를 위한 새로운 선형화 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 DFP(Davidon-Fletcher-Powell) method를 활용하였다. 또한, 기존의 알고리즘보다 빠른 수렴 속도를 가지며, 가중치 갱신 step-size를 초기 설정값 없이 매 루틴마다 최적의 값을 갱신한다. 전력증폭기 모델링에는 전력 증폭기의 기억 효과를 모델링할 수 있는 memory polynomial 모델을 사용하였고, 선형화기의 전체적인 구성은 간접 학습구조를 따랐다. 제안된 알고리즘의 성능 검증을 위해 기존의 LMS(Least Mean-Squares), RLS(Recursive Least squares) 알고리즘과 비교하였다. In this paper, a new linearization algorithm for DPD(Digital PreDistorter) is suggested. This new algorithm uses DFP(Davidon-Fletcher-Powell) method. This algorithm is more accurate than that of the existing algorithms, and this method renew the best-fit value in every routine with out setting the initial value of step-size. In modeling power amplifier, the memory polynomial model which can model the memory effect of the power amplifier is used. And the overall structure of linearizer is based on an indirect learning architecture. In order to verify for performance of proposed algorithm, we compared with LMS(Least Mean-Squares), RLS(Recursive Least squares) algorithm.
Power Amp Linearization Using Digital Pre-distortion in Analog Beamforming Systems
Haeng-Bok Kil,Kwang-Pyo Lee,Sung-Mi Jo,Eui-Rim Jeong 한국정보통신학회 2016 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE Vol.8 No.1
This paper deals with digital pre-distortion (DPD) problem for compensating non-linearity of power amplifier (PA) in analog beamforming (BF) systems. The beamforming system in this work has one digital chain and multiple PAs. As a consequence, the single DPD has to linearize the multiple PAs simultaneously. To design such DPD, this paper proposes a cost function which is the sum of the square errors for all the PAs. The proposed DPD technique combines all the feedback samples from multiple PAs after phase de-rotation, and then the conventional adaptive algorithm finds the DPD parameters. The experiment results show that the proposed DPD can linearize multiple PAs simultaneously in the analog BF systems.