Correct Use of Repeated Measures Analysis of Variance

박은식,기창석,조미혜 대한진단검사의학회 2009 Annals of Laboratory Medicine Vol.29 No.1

In biomedical research, researchers frequently use statistical procedures such as the t-test, standard analysis of variance (ANOVA), or the repeated measures ANOVA to compare means between the groups of interest. There are frequently some misuses in applying these procedures since the conditions of the experiments or statistical assumptions necessary to apply these procedures are not fully taken into consideration. In this paper, we demonstrate the correct use of repeated measures ANOVA to prevent or minimize ethical or scientific problems due to its misuse. We also describe the appropriate use of multiple comparison tests for follow-up analysis in repeated measures ANOVA. Finally, we demonstrate the use of repeated measures ANOVA by using real data and the statistical software package SPSS (SPSS Inc., USA). In biomedical research, researchers frequently use statistical procedures such as the t-test, standard analysis of variance (ANOVA), or the repeated measures ANOVA to compare means between the groups of interest. There are frequently some misuses in applying these procedures since the conditions of the experiments or statistical assumptions necessary to apply these procedures are not fully taken into consideration. In this paper, we demonstrate the correct use of repeated measures ANOVA to prevent or minimize ethical or scientific problems due to its misuse. We also describe the appropriate use of multiple comparison tests for follow-up analysis in repeated measures ANOVA. Finally, we demonstrate the use of repeated measures ANOVA by using real data and the statistical software package SPSS (SPSS Inc., USA).

분산분석을 이용한 오일씰 고무 배합에 관한 연구

윤현철(Hyun-cheol Yoon),최주용(Ju Yong Choi) 한국기계가공학회 2019 한국기계가공학회지 Vol.18 No.11

Oil seals have a great effect on transmission performance and durability. In this study, the optimal rubber mix was derived using dispersion analysis to obtain excellent oil-seal rubber properties. ANOVA was performed twice. The factors were polymers, carbon, magnesium oxide, and calcium hydroxide, which were used as four factors in ANOVA. The response factors were four items (hardness, tensile strength, elongation rate, and compression deformation) obtained through an experiment with a confidence level of 95%. In the first ANOVA, 168 tests were performed, and in the secondary ANOVA, 24 physical tests were conducted using polymers and carbon derived from the primary ANOVA. Through the ANOVA, we derived a rubber mixture recipe.

국내 읽기 및 수학 직접교수 프로그램 연구의 효과: R을 이용한 메타 분석 및 메타 ANOVA 분석을 중심으로

정광조,여승수 한국학습장애학회 2016 학습장애연구 Vol.13 No.1

The main purpose of this study was to examine whether Direct Instruction reading & math Programs that have been applied in Korea effect or not. To do this, we implemented a Systematic Review, Meta-Analysis and Meta-ANOVA with direct instruction reading and math studies which are related in standards for evidence-based practice in Korea to identify and analyze the effects of Direct Instruction reading studies. Eleven studies that met the inclusion criteria were used to calculate the effect size. The results of this study showed that the estimated effect size for the group and the evidence based practice was 0.25 and 0.65, respectively. The effect size for the large DI was 1.40, which was interpreted as the large effect size. There was no significant difference for Meta-analysis with ANOVA. This study concluded that Direct Instruction reading and math programs are evidenced based practice and we must develop Direct Instruction Reading and math Programs and apply these programs to students and to analyze the effects of Direct Instruction in Korea. 본 연구에서는 국내에서 적용된 읽기 및 수학 직접교수 프로그램을 적용한 연구들의 효과를 R을 이용한 메타분석 및 메타 ANOVA를 통해 알아보았다. 연구 결과, 국내 직접교수 읽기 및 수학 프로그램 연구의 평균 효과의 크기는 0.25로 작은 크기의 효과가 있는 것으로 나타났으며, 이들 연구들 중에서 증거-기반의 실제인 연구들의 평균 효과의 크기가 0.64로 중간 정도 크기의 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한, ‘라지 DI’ 연구들만을 대상으로 평균 효과의 크기를 계산한 결과, 1.04로 큰 크기의 효가 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 국내 읽기 및 수학 직접교수 연구들의 중재 기간에 따른 조절변수효과분석을 위한 메타 ANOVA 결과, 중재 기간에 따른 차이가 없는 것으로 나타났다. 따라서 국내의 직접교수 읽기 및 수학 프로그램이 증거-기반의 실제임이 확인되었다. 앞으로 ‘라지 DI’ 읽기 및 수학 프로그램 개발하고 이를 교육 현장에 적용 및 효과를 분석하는 적극적인 연구가 이루어질 필요가 있다.

주요 게임 콘텐츠의 시장 지배력 평가를 통한 한국 온라인 게임 시장의 장르별 경쟁 유형 분석

류성일(Sung-Il Ryu),박선주(Sun-Ju Park) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.12

본 연구에서는 한국 온라인 게임 콘텐츠 시장에 대해 장르적 구분에 의거한 경쟁 구조를 가정하고, 장르에 따라 분류된 하부시장 내에서 각각 다르게 나타나는 경쟁 유형을 분석하였다. 먼저 장르별 1, 2위 게임 콘텐츠들의 시장지배력을 분석하기 위하여, 장르 내에서의 플레이타임 점유율과 표준편차 통계량을 활용하여, 장르별 ANOVA분석 및 Cluster 분석을 수행하였다. ANOVA 분석 결과에 따르면, 장르별 1위 게임의 점유율에서 ‘FPS/레이싱 > RTS/스포츠 > 포커 > 고스톱 > RPG > 아케이드 > 보드’의 관계가 있었고, 1위와 2위 게임의 플레이타임 합계 점유율에서는, ‘RTS > FPS/레이싱 > 스포츠 > RPG > 고스톱 > 포커 > 아케이드 > 보드’의 관계가 확인되었다. 그 밖에 Cluster 분석에서는 시장지배적 성향의 강한 정도와 그 변동성이 유사한 수준에 있는 장르들의 군집을 구분하여 제시하였다. This study assumed the competitive structure based on genre classification for Korean online game contents market, and carried out the analysis on the degree and characteristics of the competition that appear differently in each sub market classified according to the genre. First, to analyze the market power of the rank 1 and 2 game contents in each genre, using the play time share ratio and standard deviation statistics values in the genre, ANOVA analysis and Cluster analysis were carried out for each genre. According to ANOVA analysis result, in the rank 1 game share ratio in each genre, there was a relationship of FPS/Racing > RST/Sports > Poker > Go-stop > RPG > Arcade > Board, and in the play time total share ratio of rank 1 and 2 games, the relationship of RTS > FPS/Racing > Sports > RPG > Go-stop > Poker > Arcade > Board was verified. And in Cluster analysis, the groups of the genres with the degree of market power tendency and the variability at similar level were classified and stated.

Incremental Effect Modeling of Categorical Data Using Logistic Regression

Haeil Ahn 한국산업경영시스템학회 2014 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2014 No.춘계

In this paper, we have considered the modeling and analyses of categorical data. We modeled binary data with categorical predictors, using logistic regression to develop a statistical method. We found that ANOVA-type analyses often performed unsatisfactory, even when using arcsine-square-root transformations. We concluded that such methods are not appropriate, especially in cases where the fractions were close to 0 or 1. The logistic transformation of fraction data could be a promising alternative, but it is not desirable in the statistical sense. The major purpose of this paper is to demonstrate that logistic regression with an ANOVA-model like parameterization aids our understanding and provides a somewhat different, but sound, statistical background. We examined a simple real-world example to show that we can efficiently test the significance of regression parameters, look for interactions, estimate confidence intervals, and calculate the difference between the mean values of the referent and experimental subgroups. This paper demonstrates that precise confidence interval estimates can be obtained using the proposed ANOVA-model like approach. The method discussed here can be extended to any type of fraction data analysis, particularly for experimental design.

재난대응 로봇 오퍼레이터 운용능력 향상을 위한 훈련 결과의 정량적평가방법 개발 및 ANOVA 분석을 활용한 훈련 효과 검증

이수한(Su-han Lee),윤성진(Seong Jin Yun),오승섭(Seung-Sub Oh) 한국화재소방학회 2024 한국화재소방학회논문지 Vol.38 No.1

현대 재난은 사회 인프라가 복잡해지며 점점 예측이 어렵고 대형화되고 있어 기존이 장비만으로 대응하기 어려운상황들이 자주 발생하고 있다. 이러한 상황에서 인명 피해를 줄이고, 효율적인 재난 대응을 위하여 로봇 기술의 도입에 대한 요구는 점차 높아지고 있다. 재난대응로봇의 현장 활용성을 높이기 위하여 로봇 보급뿐만 아니라, 로봇을운영하는 인력에게 로봇 조작에 필요한 교육 및 훈련이 병행되어야 한다. 본 논문에서는 재난대응로봇 오퍼레이터훈련 방법을 제시하고, 그 효과성을 정량적으로 증명하고자 한다. 훈련 방법으로 오퍼레이터의 능력에 따라 초급,중급, 고급 훈련을 통해 로봇 조작을 단계적으로 익히는 방법을 제안하였으며, 훈련의 효과성에 대한 정량적 검증을위해 통제 그룹, 일반시험 그룹, MR시험 그룹, 3그룹으로 실험군을 나누고, 그 결과를 ANOVA 분석 방법을 통해 확인하였다. Recently, as social infrastructure has become more complex, disasters have become large-scale and difficult to predict. Responding to disasters using the existing equipment is challenging because of this complexity. In this situation, the demandfor robotic technology to reduce human casualties and respond effectively to disasters is gradually increasing. To increasethe field usability of disaster response robots, not only the distribution of robots but also the development of appropriaterobot training methods should be conducted in parallel. This study proposes a disaster response robot operator trainingmethod and quantitatively verifies its effectiveness. To increase the proficiency of trainees, we propose a training methodinvolving sequential beginner, intermediate, and advanced training stages. To quantitatively verify the effectiveness of thetraining, the experimental group was divided into three groups: control, general test, and MR test, and the results wereconfirmed through ANOVA.

인과지도를 이용한 디자인 창의성 평가의 고찰 및 분석

구희경(Koo, Hee Kyung) 한국전시산업융합연구원 2014 한국과학예술융합학회 Vol.18 No.-

본 연구의 목적은 창의성 구성요소인 유창성(Fluency), 융통성(Flexibility), 독창성(Originality), 정교성(Elaboration)의 특성에 관한 기존연구를 고찰하고 인과지도에 의한 창의성 검사방법에 기초한 적용 예를 제시하는데 있다. 또한 디자인 교육도구로써 인과관계 지도가 창의성을 증진시킬 수 있다는 프레임웍(framework)을 중심으로 디자인 전공학생별 창의성 요소를 평가할 수 있는 정량화된 기초모형을 제안하고자 한다. 연구방법으로는 디자인 창의성을 평가하기 위해 디자인 전공대학생을 무작위로 샘플링하여 조사 대상자로 선정하였으며, 인과지도에 의한 ANOVA(Analysis of Variance)의 F검증, Tukey검정, PCA(Principal Component Analysis)의 누적 아이겐 값(Eigenvalue) 비율이 조사대상자 간 그리고 디자인 창의성 요소 간 유의성을 평가하기 위해 사용되었다. ANOVA검정과 Tukey검정결과 유의 수준 α=1%에서 귀무가설이 채택되어 조사대상자 간 유의적인 차가 없었다. 이 결과는 모든 학생이 적어도 하나 이상의 디자인 창의성 요소를 가지고 있다는 것을 보여주며, PCA분석과 그래프 분석결과 조사대상자와 디자인 창의성 요소 간 몇 개의 군집(Clusters)에 의해 유형화되었다. 이러한 분석결과는 발산적 사고 인과지도를 이용한 디자인 창의성 평가를 통해 서로 다른 요소의 창의성을 향상하기 위해서는 디자인 교육에서 창의성 요소 간 특성을 고려한 개인화되고 맞춤화한 교육의 필요성이 제기된다. The purpose of this research is to review and analyze design creativity characteristics using causal map which is divergent diagram representing cause-and-effect relationships. The creativity characteristics include fluency, flexibility, originality and elaboration. To develop the framework that causal mapping as design teaching tool can improve creativity characteristics, a comprehensive litereture review and a basic evaluation model are implemented. Randomly selected representative university students having design major and design competency are used as subjects for evaluation the design characteristics. F test of ANOVA(Analysis of Variance), Tukey test and eigenvalue proportions of PCA(Principal Component Analysis) are used to evaluate the statistical significance between the subjects and design creativity characteristics. According to the ANOVA test and Tukey test, there is a insignificant difference among subjects. The result shows that all students have a at least one or more of design creativity characteristics. According to the PCA and graph analysis, there are distinct clusters of design creativity characteristics among subject. The result shows that personalized and customized learning for design education can be used to improve learner’s different design creativity characteristics.

상시미동에 의한 풍수명당의 실증분석과 시사점 - 아산 외암민속마을을 중심으로 -

이출재,천인호 한국부동산경영학회 2019 부동산경영 Vol.19 No.-

본 연구는 풍수의 과학화를 위한 시도로서 충남 아산시 소재 외암민속마을을 대상으 로 상시미동이라는 지반진동계측방법을 이용하여 측정한 자료를 통계분석한 것이다. 측정방법은 풍수의 주요지점인 혈장과 주맥, 청룡, 백호, 파구처로 나누어 미세진동의 측정이 가능한 지진계용 센서와 FFT 및 LMS S/W를 사용하여 9개 지점을 측정·분석하였다. 분석결과 첫째, 명당으로 알려진 건재고택과 이간사당은 다른 지점들에 비해 파동 이 안정적이라는 것이 ANOVA분석을 통해 확인되었다. 둘째, 주맥과 청룡, 백호, 파구 처의 4개 군으로 분류하여 ANOVA분석을 실시한 결과, 주맥라인의 파동이 다른 지역에 비해서도 역시 안정적이라는 것이 확인되었다. 이는 전통적인 풍수 명당을 과학적으로 입증한 연구로서의 가치가 있다. 특히 음택명 당으로서의 이간사당과 양택명당으로서의 건재고택의 상세미동이 다른 지점들에 비해 안정적이라는 점을 입증함으로써 명당에 대한 과학적 해석이 가능하다는 단초를 제공한 시사점이 있다. This study aims to verify the traditional myongdang(明堂) in Oeam Folk Village(外岩里) in Asan City by microtremor analysis that is scientific ground vibration measurement technology and statistical analysis. Microtremors were recorded and analyzed by sesmic sensor, FFT, and LMS S/W at 9 points by Fengshui characteristics as Hyeoljang(穴場), Blue Dragon(靑龍), White Tiger(白虎), and Pagu(破口). The results were as follows: Firstly, it is found that the Geonjae old house(健齋古宅) and the Igan shrine(李柬祠堂) as myongdang were stable status of underground structure site than any other points by ANOVA. Secondly, it is verified that microtremor value in the main energy line was also stable status than Blue Dragon line, White Tiger line, and Pagu point by ANOVA. These research got a valuable work that proved to the traditional myongdang of Fengshui by scientific approach method. Especially microtremors in subsoil structure of myongdang that were the Igan shrine as yintaek(陰宅) and the Geonjae old house as yangtaek(陽宅) were stable status than any other points. Therefore the traditional myongdang can be verified and described clearly by modern scientific methodology.

실험계획법을 이용한 엔드밀 가공 시 최대가공온도와 표면조도에 미치는 가공조건에 관한 연구

홍도관(Do-Kwan Hong),안찬우(Chan-Woo Ahn),백황순(Hwang-Soon Baek),최석창(Seok Chang Choi),박일수(Il-Soo Park) 한국기계가공학회 2009 한국기계가공학회지 Vol.8 No.3

To find the working condition is one of the important factors in precision machining. In this study, we analyzed maximum working temperature by infra-red camera and surface roughness in side wall end milling using design of experiment (DOE); RSM(response surface methodology), ANOM(analysis of means) and ANOVA(analysis of variance) by table of orthogonal array. ANOM and ANOVA are well adapted to select sensitivity of design variables for maximum working temperature and surface roughness. The effective design variables and their levels should be determined using ANOM, ANOVA. RSM is presented 2nd order approximation polynomial of maximum working temperature and surface roughness is composed with design variables. Therefore, it is expected that the proposed procedure using design of experiment ; table of orthogonal array, ANOM, ANOVA and RSM can be easily utilized to solve the problem of working condition.

Incremental Effect Modeling of Categorical Data Using Logistic Regression

안해일 한국산업경영시스템학회 2014 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2014 No.춘계

In this paper, we have considered the modeling and analyses of categorical data. We modeled binary data with categorical predictors, using logistic regression to develop a statistical method. We found that ANOVA-type analyses often performed unsatisfactory, even when using arcsine-square-root transformations. We concluded that such methods are not appropriate, especially in cases where the fractions were close to 0 or 1. The logistic transformation of fraction data could be a promising alternative, but it is not desirable in the statistical sense. The major purpose of this paper is to demonstrate that logistic regression with an ANOVA-model like parameterization aids our understanding and provides a somewhat different, but sound, statistical background. We examined a simple real-world example to show that we can efficiently test the significance of regression parameters, look for interactions, estimate confidence intervals, and calculate the difference between the mean values of the referent and experimental subgroups. This paper demonstrates that precise confidence interval estimates can be obtained using the proposed ANOVA-model like approach. The method discussed here can be extended to any type of fraction data analysis, particularly for experimental design.