RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 음성지원유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
          펼치기
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        한국 물류산업의 학력별 노동수요 결정요인 분석

        이종성(Lee, Jong Seong),유일선(Yoo, Il Seon),정치환(Jung, Chie Hwan) 한국인적자원관리학회 2021 인적자원관리연구 Vol.28 No.2

        경제성장이 고도화되면 일반적으로 산업구조는 제조업에서 서비스산업으로 변화한다. 한국의 각 산업별 노동시장을 살펴보면 이런 현상이 명확히 나타나고 있다. 특히 무역의존도가 높은 한국산업에서 물류산업의 중요성이 부각되고 있다. 물류산업의 노동시장에서 대졸여부에 따른 임금격차가 존재하고 심화되고 있다는 것이 통계자료로 확인되었다. 이것은 동산업의 노동시장이 학력에 따라 분절되었다는 것을 의미한다. 인적자본론을 적용하여 고졸이하를 인적자본이 없는 저학력 노동으로, 대졸이상을 인적자본이 체화된 고학력노동으로 구분하여 독립 생산요소로 설정하였다. 이런 전제하에 3요소(자본, 저학력 노동자, 고학력 노동자) 콥-다글라스 생산함수를 상정하고, 외생변수로 산출량, 세계화와 중립적 기술진보를 포함한 학력별 노동수요 추정식을 유도하여 결정요인분석을 시행하였다. 추정결과 물류산업에서는 생산요소의 상대가격(, , )과 같은 노동시장의 내적요인이 저학력노동수요와 고학력노동수요에 영향을 미치지 못하였다. 반면 산출량, 세계화와 기술진보와 같은 물류산업의 외생적 변화가 물류산업의 학력별 노동시장에 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 산출량변화에 대해 저학력노동수요가 고학력노동수요보다 더 탄력적으로 영향을 미친다. 세계화 진전은 고학력노동수요의 증가로 나타났고 기술진보는 저학력노동수요의 감소와 고학력노동수요의 증가에 영향을 친 것으로 나타났다. 이와 같은 추정결과를 바탕으로 다음과 같은 정책적 대안을 마련할 수 있다. 첫째 경기변동에 따라 저학력노동수요 변화가 더 심하기 때문에 저학력 노동의 고용안정 정책이 필요하다. 둘째, 기술진보는 생산성을 향상시켜 총생산량을 높이지만 물류산업 노동시장에서는 저학력 노동수요의 감소로 실업이 발생할 수 있기 때문에 이것에 대비한 노동정책이 필요하다. 셋째, 세계화의 진전은 고학력노동수요의 증가를 유발하므로 물류산업에 필요한 인재양성정책이 필요하다. When economic growth is advanced, the industrial structure generally changes from manufacturing industry to service industry. Looking at the labor market of each industry in Korea, this phenomenon is clearly evident. In particular, the importance of the logistics industry is highlighted in the Korean industry, which is highly dependent on trade. Statistics confirm that the educational wage discrepancy exists and is deepening in the labor market of the logistics industry. This means that the labour market in this industry has been divided according to educational background. By applying human capital theory, high school graduates or lower were divided into low-educated labor without human capital, and college graduates or higher into high-educated labor with embodied human capital. Under this premise, the three factors (capital, low-educated, high-educated labor) Cobb-Douglas production function was postulated and the analysis on labor demand determinants by educational background, was carried out including output, globalization and neutral technical progress. As a result, the relative prices of production factors did not affect the demand of low-educated labor and high-educated labor in the logistics industry. On the other hand, exogenous changes in the logistics industry, such as output, globalization and technical progress, have a significant impact on the labor market by academic background of the logistics industry. In other words, demand of low-educated labor affects changes more flexibly than demand of high-educated labor. Globalization leads to the increase in demand of high-educated labor, while technical progress leads to the decrease in demand of low-educated labor and the increase in demand of high-educated labor. Based on these estimates, the following policies can be suggested: First, employment stabilization policies for low-educated labor are needed because demand of low-educated labor is more severe due to economic fluctuations. Second, technical advances increase total production by improving productivity, but labor policies are needed in preparation for this because unemployment can occur due to a decrease in low-educational labor demand. Third, globalization causes an increase in demand of high-educated labor, so a human resources training policy necessary for the logistics industry is needed.

      • KCI등재

        한국 건설산업의 학력별 노동수요의 결정요인 분석

        이태희(Lee Tae Hee),유일선(Yoo Il Seon),유태경(Yoo Tae Kyung) 한국인적자원관리학회 2018 인적자원관리연구 Vol.25 No.1

        한국사회에서 현재 소득불평등에 의한 양극화 문제가 제기되고 있다. 고용노동부(2013, 2015)는 이런 소득불평등의 원인을 1997년 외환위기 이후 노동시장에서 전개된 임금격차 확대에서 찾고 있다. 고용노동부와 통계청의 자료에 의하면 학력별 임금격차가 두드러지게 나타났다. 본 논문은 한국 건설산업 노동시장의 임금격차 중 학력별 임금격차를 바탕으로 노동시장을 분리하고 각 학력별 노동시장에서 노동수요가 어떤 결정요인에 영향을 받는가에 대해 분석하였다. 먼저 학력별 임금격차를 인적자본론적 시각에서 설명하고 고학력자 노동(인적자원 포함)과 저학력자 노동으로 나눈다. 분석방법으로 학력별 노동을 서로 다른 생산요소로 간주하는 확장된 다요소 Cobb- Douglas 생산함수를 설정하고 비용이론을 활용하여 각 학력별 노동시장에서 노동수요함수를 유도하여 통계자료를 사용하여 실증분석하였다. 추정결과는 첫째 대체로 저학력자와 고학력자(대졸 이상) 간에는 상호보완적, 자본과 고학력자(대졸이상) 간에는 상호 대체적인 관계가 성립하였다. 둘째 생산량의 증가는 저학력자 수요증가를 가져오지만 고학력자 수요에는 거의 미치지 않았다. 셋째 기술진보는 고학력자 수요증가를 가져오지만 저학력자 수요에 거의 미치지 못했다. 이런 결론을 바탕으로 다음과 같은 정책적 함의를 가질 수 있다. 첫째 건설경기가 불황이면 생산량이 감소하므로 저학력자 노동수요가 감소하여 실업이 발생한다. 따라서 저학력자 고용 촉진정책이 필요하다. 둘째, 건설투자가 감소하면 자본수요가 줄어들어 자본가격이 하락한다. 상대적으로 비싸진 고학력자의 수요가 감소하고 또한 보완관계인 저학력자의 수요도 감소하게 되므로 전반적인 고용촉진정책이 필요하다. 셋째 건설자본부문에서 기술진보가 발생하면 자본생산성이 높아져 건설자본의 수요가 증가하여 자본가격이 상승한다. 따라서 상호대체관계인 고학력노동의 수요가 증가하고 보완관계인 저학력 노동수요도 증가한다. 즉 건설부문의 고용촉진을 위해 건설자본부문의 기술혁신정책이 유효하다. 개별 건설기업은 이러한 건설산업에서 자본, 고학력자와 저학력자 간의 관계를 효율적인 인사관리에 활용할 수 있다. According to the reports released by the ministry of employment & labor and statistical data, wage differentials exist significantly in the whole industry. This paper seeks to analyze what determinants have effects on educational labor demand, segregating the labor market into two markets, high-education labor and low-education labor, based on educational wage differentials explained by human capital theory. The former which includes human capital is considered the different production factor from the latter which does not include human capital. Three factor Cobb-Douglas production function is set up in order to derive the educational labor demand functions. Based on that functions the stochastic model is built up to make it possible to estimate the given parameters. The estimated results are as follows. Firstly, low-education labor is complementary to high-education labor, while high-education is substitutive for capital. Secondly, the change of production affects the demand of low-education labor, almost not affecting that of high-education labor. Thirdly, technical progress contribute to increasing the demand of high-education labor but not increasing that of low-education labor. Several policy implications can be inferred from these results. Firstly, when economic repression is going on, the produced quantity in construction industry is decreased rapidly. It leads to unemployment of low-education labor, compared to high-education labor. Therefore, government should prepare the employment promotion policy for low-education labor in economic slowdown. Secondly, the reduction of construction investment may cut down the price of capital because of lack of capital demand. Then the demand of high-education labor with higher wage is reduced along with that of low-education labor complementary to high-education labor. So government need to implement the policy which can encourage both labor to be hired. Thirdly, Technical progress in capital sector produces higher capital productivity which increase the demand of capital. That leads to higher price of capital, which results in the increase of demand of high-education labor with substitutive relation for capital and low-education labor with complementary relation for high-education labor. Technical progress policy can be beneficial for promotion of employment for both labor.

      • KCI등재

        세계화와 인적자본이 노동수요에 미치는 영향: 한국 제조업을 중심으로

        이상호,유일선,양첸 한국인적자원관리학회 2020 인적자원관리연구 Vol.27 No.S

        In the labor market of the developed countries, including USA and Korea, wage differentials by academic background is widening. This paper aims to analyze what factors have effects on educational labor demand in Korean manufacturing industry. For this analysis, the labor market is segregated into two labor markets-high-educated labor and low-educated labor-, based on human capital theory. Multi factor-Cobb-Douglas production function is built up to derive the stochastic estimation model to estimate the given parameters which includes economic implication. The estimated results are summarized as follows. First, low-educated labor has complementary relation with high-educated labor, while high-educated labor has substitutive relation with physical capital. Second, the change in the amount of production affects the demand of low-educated labor statistically significantly, almost not affecting that of high-educated labor. Third, neutral technical progress has effects on increasing the demand of high-educated labor and decreasing that of low-educated labor. Several policy implications can be suggested based on these results. First, when economic repression is spreaded widely, the production quantity in Korean manufacturing industry is contracted rapidly. It induces the unemployment of low-educated labor, relative to high-educated labor. Therefore, government should implement the employment promotion policy for low-educated labor in the repressed economic situation. Second, the reduction of investment may reduce the price of physical capital because of lack of capital demand. Then the demand of high-educated labor can be decreased because of substitutive relation with physical capital, which can leads to demand of low-educated labor complementary to high-education labor. So government need to implement the investment policy which can encourage both labor to be hired to prepare for economic slowdown. Third, Globalization induces the increase of demand of high-educated labor and the decrease of low-educated labor. The promotion policy to employ the low-education labor should be prepared. 미국을 비롯한 선진국과 한국의 노동시장에서 학력별 노동 간 임금격차가 심화되는 현상이 나타나고 있다. 본 논문은 한국 제조업 노동시장에서 발생하고 있는 학력별 임금격차를 바탕으로 인적자본론에 근거하여 저학력노동시장과 고학력노동시장으로 분절하고 학력별 노동수요가 어떤 요인에 영향을 받는가를 실증분석하였다. 먼저 저학력노동과 고학력노동으로 나누어 제조업의 학력별 임금격차를 설명하였다. 분석방법으로 저학력노동, 고학력노동과 물적자본을 생산요소로 하고 외생변수로 중립적 기술진보와 세계화를 포함한 다요소 Cobb- Douglas 생산함수를 설정하였다. 이것을 바탕으로 비용함수를 구하고 학력별 노동수요함수를 유도하여 통계자료를 사용하여 실증분석하였다. 추정결과는 첫째 저학력노동(고졸이하)과 고학력노동(대졸 이상) 간에는 보완적 관계가, 물적자본과 고학력노동(대졸이상) 간에는 대체적인 관계가 성립하였다. 둘째 제조업 생산량은 저학력노동 수요에 양(+)의 방향으로 영향을 미치지만 고학력노동 수요에는 통계적으로 유의미한 영향은 미치지 않았다. 셋째 세계화는 고학력노동 수요를 증가시키고 저학력노동 수요를 감소하는 방향으로 영향을 미쳤다. 넷째, 중립적 기술진보는 고학력수요를 증가하는 방향으로 영향을 미치지만 저학력노동 수요에 거의 미치지 못했다. 이런 결론을 바탕으로 정책적 제안을 정리하면 다음과 같다. 첫째 경기침체 때 생산량이 줄어들면 이에 따라 저학력노동 수요가 감소하고 실업이 발생한다. 이런 상황에 대응하여 저학력노동 고용촉진정책이 필요하다. 둘째, 투자가 감소하면 자본수요가 줄어들어 자본가격이 하락한다. 고학력노동의 상대가격이 상승하여 고학력노동 수요가 감소한다. 이에 따라 보완관계인 저학력노동 수요도 감소하게 되므로 투자촉진정책이 필요하다. 셋째 세계화가 진전될수록 저학력노동의 수요가 감소하므로 저학력노동 고용증진정책이 필요하다.

      • KCI등재

        부산지역 제조업 산업기술인력 현황분석 및 노동수요 전망

        박성익(Sungik Park),류장수(Jangsoo Ryu),전현중(Hyunjoong Jun),김종한(Jonghan Kim) 한국고용노사관계학회 2008 産業關係硏究 Vol.18 No.1

        인적자본의 중요성이 강조되는 21세기 신경제 시대에서 과학 및 산업기술 분야에서 역량을 갖춘 산업기술인력이 기술혁신의 주체자로서 국가 및 기업의 경쟁력을 향상시키는 핵심 성공요소라는 인식 하에, 본 논문에서는 부산의 제조업에서 산업기술인력의 실태를 파악한 후, 부산의 산업구조 변화에 부응하는 산업기술인력의 수요를 추정함으로써 정책적 시사점을 도출하였다. 본 논문의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 산업자원부의 『산업기술인력 수급동향 실태보고서』에 의하면, 부산은 우리나라의 주력 기간산업 중에서 기계, 자동차, 조선산업(기계부품소재산업)에는 비교적 강점이 있으나, 우리나라에서 가장 큰 비중을 차지하는 IT산업에는 취약하다는 것을 알 수 있다. 둘째, 부산지역 산업기술인력 수요전망을 시나리오별로 분석한 결과에 따르면, 시나리오에 따라 상이한 결과가 도출되었다. 부산 제조업이 향후에 부산의 성장률을 지속할 경우에는 2020년의 산업기술인력 수요가 현재의 산업기술인력 수보다 클 것으로 전망되었지만, 그 밖의 경우에는 오히려 소폭이나마 작을 것으로 전망되었다. 그러나 부산의 전략산업이 포함되어 있는 주요 제조업에서 산업기술인력의 수요는 모든 시나리오에서 현재의 산업기술인력 종사자 수보다 클 것으로 전망되었다. 특히, 산업기술인력 종사자 중에서도 과학공학 전문가와 과학공학 종사자의 수요는 높은 비율로 늘어나는 반면에, 기능원의 수요는 감소할 것으로 예측되고 있다. 따라서 산업기술인력 내에서 산업별 구조조정과 고부가가치화가 시급하다는 결론을 내릴 수가 있다. It is widely acknowledged that industrial technology labor competitive in the field of science and industrial engineering plays a key role in enhancing national and firm competitiveness. This paper develops policy implication by analysing current status and forecasting the labor demand on the industrial technology labor in the Busan manufacturing sector. Major findings of the paper are as follows: First, according to 'The report on the demand and supply of the industrial technology labor', Busan is comparatively well endowed with industrial technology labor within the machinery, automobile and ship-building industries. In contrast, Busan's industrial technology labor is poorly endowed in the IT industry. Second, the demand forecast on industrial technology labor by several scenarios reveal that the results are sensitive to the scenarios adopted. For example, the demand for industrial technology labor in year 2020 is forecast to be bigger than the current number of the industrial technology labor if Busan manufacturing industries continue to grow at the current growth rate. However, in other scenarios it is found that the demand for the industrial technology labor is slightly smaller than the current number of the industrial technology labor. Nevertheless, in all scenarios, in Busan's major manufacturing industries including Busan's strategic industries, the demand for the industrial technology labor is forecast to be bigger than the current number of the industrial technology labor. In particular, it is expected that the demands for the experts and the employee in science and engineering areas increase at the higher rates, while the demand for mechanics shrinks. Therefore, it can be concluded that the industrial restructuring of industrial technology labor and transforming of simple labor to the human capital who can create high value-added is desirable.

      • KCI등재

        한국 제조업의 저학력 노동수요 요인 분석

        박건효(Geon-Hyo Park),유일선(Il-Seon Yoo),순밍밍(Ming-Ming Soon) 한국무역연구원 2020 무역연구 Vol.16 No.2

        Purpose– The purpose of this study was to empirically analyze what elements determines the demand of low-educated labor which has caused income inequality and unstable employment in Korean manufacturing industry. Design/methodology/approach– This study set up the trans-log cost function which led to the derivation of demand function of low-educated labor by using Shephard’s lemma. Based on the demand function and the data issued by National Statistical Office, the regression analysis was implemented with the method of fully-modified ordinary least square. Findings–First, The relative wage of high-educated labor in terms of that of low-educated lobor is negatively related with demand of low-educated labor. It means that there is a complementary relation between two labors. Second, globalization also negatively influences demand of the labor. It means that globalization may trigger unemployment and thus lessen the demand of the labor because of comparative disadvantage of its labor-intensive industry. Third, other variables including technical progress, the ratio of physical capital to the amount of total production are not statistically significant. Conclusively the relative wage and globalization are the main determinants of demand of low-educated labor in Korean manufacturing industry. Research implications or Originality–The wage differential of two labors is extended in the labor market of manufacturing sector. Moreover globalization will be steadily progressed in the future. According to the results of this study, two factors - the relative wage and globalization-will produce the large unemployment of low-educated labor. So the polices are needed to promote its labor-biased technical innovation and to prepare social safety net to support them.

      • KCI등재

        한국의 기후기술산업 인력수요 전망과 정책적 시사점

        정용운,이우성,이승철,김다은 한국기후변화학회 2022 한국기후변화학회지 Vol.13 No.6

        Amidst the international community's competition for technological supremacy regarding carbon neutrality and the climate crisis, Korea needs to accumulate technological capabilities and gain a competitive advantage by fostering professionals in the field of climate technology. In particular, Korea urgently needs a mid- to long-term labor force development plan and a labor force demand forecast to support it. Therefore, this study conducted a mid- to long-term labor force demand forecast for each climate technology and industrial sector by linking climate technology industrial statistics and standard industrial classification statistics. Forecast results for the industrial sector indicate high demand for labor force in R&D, electrical and electronics, and chemical industries. Forecast results for the climate technology sector suggest that the labor force demand in energy production and efficiency sectors such as energy demand and storage, renewable energy, and power IT is high. Other results indicate that the growth rate for labor force demand in the climate technology adaptation field is relatively high, and that multi-disciplinary sectors have the highest labor force demand. Therefore, it is imperative to design and implement climate technology labor force development policies for climate technology and related industries with high demand for mid- to long-term labor force, and to increase cooperation among Korean ministries to foster interdisciplinary professionals in climate technology fields.

      • KCI등재

        한국 금융산업의 학력별 노동시장구조 변화

        유일선(Ilseon Yoo),곽태곤(Taegon Kwag),윤지현(Jiehyun Yoon) 한국인적자원관리학회 2021 인적자원관리연구 Vol.28 No.4

        2000년 이후 금융산업의 학력별 노동시장구조를 살펴보면 전체적인 고용자수는 거의 변동은 없는데 고학력노동(대졸이상, 전문대졸 이상)은 증가하고 저학력노동(고졸이하)은 감소하고 있고, 학력별 임금격차는 지속적으로 확대되고 있다. 학력을 근거로 고학력노동과 저학력노동으로 구분하여 생산요소를 물적자본(K), 저학력 노동(L)과 고학력 노동(E)로 하는 다요소 콥-다글라스 생산함수를 가정하고, 외생변수로 산출량(Q), 세계화(G)와 기술진보(t)를 포함한 학력별 노동수요함수를 유도하였다. 이 함수를 바탕으로 로그선형회귀추정모형을 구성하고 학력별 노동수요에 영향을 미치는 요인분석을 시행하였다. 추정결과 생산요소의 상대가격(R/WL,R/WE,WL/WE)과 세계화(G)는 금융산업의 학력별 노동수요에 거의 영향을 미치지 못하였다. 반면 산출량과 기술진보 등 금융산업의 외생적 요인 변화가 금융산업의 학력별 노동수요에 통계적으로 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 산출량변화는 금융산업의 학력별 노동수요에서 저학력노동 수요에 비해 고학력노동 수요에 미치는 영향이 더 크지만 그 영향력은 미미하였다. 반면 기술진보는 고학력노동에서 고용증가효과를, 저학력노동에서 고용구축효과를 유발하여 금융산업의 노동시장이 고학력노동 중심으로 구조변화가 진행 중인 것으로 판단된다. 이런 연구결과를 바탕으로 금융산업의 고용에 대해 다음과 같은 시사점을 제공한다. 첫째, 상대임금 변화는 학력별 노동수요에 거의 영향을 미치지 않기 때문에 이와 관련된 정책은 상당히 제한적일 수 있다. 둘째, 기술변화와 세계화가 진전되고 있는 상황에서 고학력노동의 고용증가에 부응하는 인재양성정책이, 반면 저학력노동의 고용감소에 따른 고용안정정책이 필요하다. Looking at the labor market structure by education level in the financial industry since 2000, the overall number of employees has remained almost unchanged, but the number of high-educated labor (college graduates or higher) has increased, and the wage gap by education level has continued to extended. Based on education level, high-educated and low-educated labor were classified, assuming a multi-factor Cobb-Daglas production function that uses production factors as physical capital (K), low-educated labor (L), and high-educated labor (E), and induced labor demand functions for each education level including output (Q), globalization (G), and technological progress (t). Based on this function, a linear regression estimation model was constructed, and factor analysis affecting labor demand by education was implementedd. As a result of the estimation, the relative price of production factors(R/WL,R/WE,WL/WE) and globalization () had little effect on the labor demand by education level in the financial industry. On the other hand, the changes in exogenous factors, were found to have a significant effect on the labor demand by education level in the financial industry. The change in output had a little more impact on the demand for high-educated labor than that for low-educated labor in the financial industry, but its influence was insignificant. Technological progress causes employment increase in high-educated labor and employment decrease in low-educated labor, so the labor market in the financial industry is undergoing structural changes centered on high-educated labor. Based on these estimation results and interpretation, the following implications are provided for employment in the financial industry. First, since changes in relative wages have little effect on educational labor demands in the labor market, policies related to this may be quite limited. Second, in the face of technological change and globalization, there is a need for a policy to cultivate talent in response to the increase in employment of high-educated labor, while a policy to stabilize employment due to the decrease in employment of low-educated labor is needed.

      • KCI등재

        한국 주요 산업의 학력별 인적자원 배분 결정요인 분석

        권영규,백창현,유일선 한국인적자원관리학회 2022 인적자원관리연구 Vol.29 No.5

        Since the 1990s, Korean economy has moved to service industry and educational wage discrepancy has been widened. To analyze the determinants of educational labor demands, labor was divided into high-educated() and low-educated labor() based on human capital theory. The Cobb-Douglas function, with physical capital(K), , and , was assumed and educational labor demand’s functions, including output(Q), globalization(G) and technological progress as exogenous variables, were induced. The factors affecting educational labor demands in Korea's three major industries (manufacturing, construction and financial industries) were compared and empirically analyzed. As a result of the estimation in terms of three major industries, the following commonalities and differences were found. First, the structure of educational labor demand market is changing, influenced by exogenous factors such as production volume, technology change, and globalization rather than the relative price of production factors. Second, the increase (decrease) in production had the greatest effect on the demand for high-educated and low-educated labor in the construction industry. Technological progress had the greatest crowd-out effect of low-educated labor in the manufacturing industry and the employment increase effect of high-educated labor in the financial industry. Third, globalization had an employment increase effect onf low-educated and high-educated labor in the manufacturing industry and on high-educated labor in the financial industry, but it has not significantly affected the educational labor demands in the construction industry. Based on these research results, the following implications for employment in major Korean industries are provided. First, government policies or corporate strategies through changes in factor relative prices are bound to be limited because the impact on educational labor demands is insignificant. Second, due to technological progress, the manufacturing industry needs to manage corporate labor according to the crowd-out effect of low-educated labor. On the other hand, in the financial industry, labor education and training programs are needed at the corporate level and human resource development policies at the government level to prepare for the employment increase effect of high-educated labor due to technological progress and globalization. Third, since the construction industry is sensitive to the economy, an employment stabilization strategy is needed to prepare for the economic recession. 1990년대 이후 한국경제에서 경제 서비스화와 학력별 임금격차 확대 현상이 나타났다. 이런 상황에서 학력별 노동수요의 결정요인분석을 위해 먼저 인적자본론을 바탕으로 노동을 고학력노동과 저학력노동으로 분리하였다. 생산함수는 콥-다글라스 함수로 가정하고 생산요소는 물적자본(K), 저학력노동()과 고학력노동()으로 하였다. 이것을 바탕으로 외생변수로 기술진보(t), 산출량(Q)과 세계화()를 상정한 학력별 노동수요함수를 도출하였다. 이것을 바탕으로 로그선형회귀모형을 설정하고 한국의 주요 3개 산업(제조업, 건설업, 금융업)의 학력별 노동수요에 영향을 미치는 요인을 비교분석하였다. 주요 3개 산업의 학력별 노동수요 결정요인을 비교분석한 결과 다음과 같은 공통점과 차이점을 발견하였다. 첫째, 학력별 노동수요는 생산요소 상대가격보다는 생산량, 기술변화와 세계화 등 외생적 요인의 영향을 받아 고학력노동수요 중심의 노동시장구조로 변화하고 있다. 특히 학력별 노동의 상대임금이 학력별 노동수요에 유의미한 영향이 없을 정도로 학력별 노동시장은 분절되어 있다. 둘째, 생산량 증가(감소)는 건설업의 고학력노동과 저학력노동수요에 가장 큰 고용증가(구축)효과를 가져왔다. 따라서 건설업이 경기변동에 가장 민감한 산업임을 알 수 있다. 기술진보는 제조업의 저학력노동에 가장 큰 고용구축효과를, 금융업의 고학력노동에 고용증가효과를 가져왔다. 셋째, 세계화는 제조업에서 저학력노동과 고학력노동의 고용증가효과를, 금융업에서는 고학력노동의 고용증가효과를 가져왔지만 건설업에서는 학력별 노동수요에 유의미한 영향을 미치지 못했다. 이런 연구 결과를 바탕으로 한국 주요 산업의 고용에 대해 다음과 같은 시사점을 제공한다. 첫째, 요소 상대가격 변화를 통한 정부정책이나 기업전략은 학력별 노동수요에 대한 영향이 미미하여 제한적일 수밖에 없다. 둘째, 기술진보로 인해 제조업에서는 저학력노동의 고용구축효과에 따른 기업의 노무관리가 필요하다. 반면 금융업에서는 기술진보와 세계화로 인한 고학력노동의 고용증가효과에 대비하기 위해 기업차원에서는 기존노동의 교육과 훈련 프로그램이, 정부차원에서는 인재양성정책이 필요하다. 셋째, 건설업은 경기에 민감하기 때문에 경기호불황에 대비하기 위한 기업의 고용안정전략이 필요하다.

      • KCI등재

        Effect of Demand for Labor On Investment in Education

        Sukwhan Ahn 대한산업경영학회 2021 산업융합연구 Vol.19 No.6

        본 연구의 목적은 노동에 대한 수요가 구직자의 교육에 대한 결정에 어떤 영향을 미치는가를 분석함에 있다. 혁신과 기술진보가 노동에 대한 수요를 줄이고 노동시장의 불확실성을 증대시키는 상황에서 본 연구는 노동자의 교육에 대한 투자가 노동에 대한 수요에 어떻게 의존하는가를 판단하는데 도움이 되는 이론적 구조를 제공하고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 노동에 대한 수요가 감소할수록 교육에 대한 수요는 일반적으로 증가한 다. 하지만 이런 결과는 반드시 성립하는 것은 아니다. 둘째, 감소하는 노동에 대한 수요에 대하여 노동자가 교육에 대한 수요를 증가시키는 것은 노동자의 (애로우-프랏 절대위험기피계수로 측정한) 위험기피도가 어떤 수준을 상회 하는 경우에만 성립한다. 셋째, 노동에 대한 수요가 감소하더라도 노동자에 대한 보수가 그의 교육에 대한 투자를 반영하지 않는 경우, 노동자는 오히려 교육에 대한 투자를 줄인다. The purpose of this paper is to examine how demand for labor affects the job seeker's decision on the level of investment in education. In the current paradigm of economic growth in which innovations and technological developments generally weaken the strength demand for labor and increases the uncertainty related to employment, this paper provides a theoretical framework that can be used as a basic framework in understanding the decision of investment in education in varying conditions of demand for labor. The following are the findings of this paper. First, the level of investment in education can generally be regarded to be higher as the demand for labor exacerbates but for the job seekers with a certain characteristic. Second, the Arrow-Pratt absolute risk-aversion measure is the characteristic of the job seeker that determines in what direction the job seeker changes in the level of investment in education, For an arbitrary level of demand for labor there exists a certain threshold which determines the minimum degree of risk-aversion required for the job seeker’s Arrow-Pratt should go over to increase the level of education as demand for labor weakens. Third, the job seekers lower the level of education even though the demand condition in labor markets weakens if the compensation function does not depend on the level of education. This is surprising because it turns out that one of the reasons why job seekers invest in education is that they want to be recognized in their compensation for their level of education even when more education still raises the probability of employment.

      • KCI등재

        고용증대 세액공제제도의 효과에 관한 연구

        심충진,이준규 한국세무학회 2011 세무와 회계저널 Vol.12 No.2

        This study examines how employment promotion on tax credit affects the labor demand. Employment promotion on tax credit actually induces the company to save money because the company receives a tax credit. The results are as follows:The results of the relationship between employment promotion on tax credit and labor demand is that employment promotion on tax credit is significantly and positively associated with labor demand. Labor demand is largely and positively affected by the sales as well as the equipments. But leverage variable is negatively associated with labor demand. This study finds that there are different the effect of employment promotion on tax credit between service industries and non-service industries during the period of applied tax credit. The effect of employment promotion on tax credit deflated by the wage in service industries is more positively associated with labor demand than that of the non-service industries. By additional result, the labor demand gap of the relationship between the next year of closed employment promotion on tax credit and the period of applied employment promotion on tax credit is large. During the next year(2006) of closed tax credit period(2005), the labor demand is insignificantly and negatively associated with the employment promotion on tax credit. Our study suggests that the employment promotion on tax credit has positively impact on labor demand and it will give validity to a way of instruments on the tax policies. 본 연구는 우리나라에 적용되었던 고용증대 세액공제제도의 효과를 노동수요와 연결하여 검증한 것이다. 연구결과를 간략히 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 인건비로 조정된 고용증대 세액공제액과 노동수요 간의 관련성을 검증한 결과, 고용증대 세액공제액은 노동수요와 1% 유의수준에서 양(+)의 관련성이 있었다. 통제변수 중 매출액과 설비 투자자산도 노동수요와 양(+)의 관련성이 있었으나 부채비율은 노동수요와 음(-)의 관련성이 나타났다. 둘째, 고용증대 세액공제제도가 적용되는 기간 동안 서비스업종과 비서비스업종 간에 고용증대 세액공제효과는 차이가 있었다. 비서비스업종에 비해 서비스업종에서 인건비로 조정된 고용증대 세액공제액은 노동수요와 더 많은 양(+)의 관련성이 있었다. 셋째, 추가검증 결과, 고용증대 세액공제제도가 적용되었던 기간(2004년도~2005년도)과 동 제도의 적용기간이 끝난 다음연도(2006년도)의 노동수요의 차이를 검증한 결과 유의적이지는 않았지만 동 제도가 끝난 다음연도의 노동수요가 감소하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과 고용증대 세액공제제도가 노동수요 촉진에 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 발견하였으며, 고용증대 세액공제제도가 조세정책의 한 수단으로서 그 타당성을 부여받을 수 있게 되었다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼