텍스트 마이닝을 이용한 대한환경공학회지 연구 동향 분석

이동현(Donghyeon Lee),이소정(Sojeong Lee),임도경(Dokyeong Lim),박종관(Jongkwan Park) 대한환경공학회 2021 대한환경공학회지 Vol.43 No.2

목적: 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 대한환경공학회지 논문을 분석함으로써 현재까지 환경분야 연구동향을 살펴보고 앞으로의 방향성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 방법: 2000년부터 2019년까지 대한환경공학회지에 게재된 총 2,743개의 논문 자료를 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 분석하였다. 분석 방법은 빈도분석, TF-IDF 기법을 통한 논문 군집 분류, 20년의 자료를 4개의 구간(2000년-2004년, 2005년-2009년, 2010년-2014년, 2015년-2019년)으로 구분하여 각 기간별 연구분야들의 특성을 분석한 시계열 분석, 동시 빈출 빈도가 높은 단어들의 관계를 분석하는 연관어 분석을 진행하였다. 결과 및 토의: 2000년-2019년 동안 게재된 논문에서 제시한 주제어를 바탕으로 출현 빈도가 높은 단어를 확인하였을 때, ‘흡착’, ‘중금속’, ‘활성탄’, ‘퇴적물’, ‘하수슬러지’ 순서로 분석되었고 이것은 그동안 수질분야에 중점적으로 연구가 집중되었음을 보여주는 결과이다. TF-IDF 분석 결과 총 5개의 군집(정수처리분야, 수질 모델링 분야, 중금속 흡착 분야, 생물학적 하수처리 분야, 환경 촉매 분야)으로 분류되었으며 이중에서 수질 모델링 분야와 생물학적 하수처리 분야 논문의 숫자가 가장 많았다. 시계열 분석 결과 ‘흡착’, ‘중금속’은 매년 많이 연구되어지는 분야였고, 최근 5년 사이에는 환경이슈를 반영하는 키워드인 ‘미세먼지’, ‘세슘’, ‘생태독성’ 등의 새로운 단어들이 확인되었다. 연관어 분석을 통해서는 흡착, 활성탄, 중금속과 연관된 다양한 연구가 활발히 진행되어 왔음을 확인하였다. 결론: 텍스트 마이닝 기법으로 대한환경공학회지를 분석한 결과 많은 연구가 수질 분야에 집중되어 있는 것으로 확인되었고, 최근에는 대기, 독성, 방사능 분야로의 연구들도 진행되는 것으로 보인다. 추후에 더 정교하고 다양한 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 분석한다면 환경공학분야의 연구 방향제시에 큰 도움이 될 것이라 판단된다. Objectives : The purpose of this study is to analyze research trends based on text mining technology from the published papers in the Journal of Korean Society of Environmental Engineering. Methods : From 2000 to 2019, a total of 2,743 published papers were analyzed using text mining techniques. Term frequency, TF-IDF for document classification, word association analysis were applied to find the characteristics of text data. Results and Discussion : When confirming the high appearance of the word in the published paper during 2000-2019, ‘adsorption’, ‘heavy metals’, ‘activated carbon’, ‘sediment’, ‘sewage sludge’ was found in order. It implies that large number of studies in the journal were focused on the water quality field mainly. TF-IDF analysis classified the studies into five groups; 1) drinking water treatment field, 2) water quality modeling field, 3) heavy metal adsorption field, 4) biological sewage treatment field, 5) environmental catalyst field. These results by TF-IDF show that a large proportion of studies were published in the field of water quality modeling and biological sewage treatment. When we analyzed the term frequency every five years, “adsorption” and “heavy metals” were the highly-frequency occurrence words from 2000 to 2009, but in the last 5 years, new words such as “fine dust”, “cesium”, and “ecological toxicity” were appeared. It seems that the research was reflected in the recent environmental issues. Conclusions : A lot of studies has been focused on the field of water quality but in recent years, new research topics are being studied related to atmosphere, toxicity, and radiation. Applying a more sophisticated and diverse text mining technique will be of great help to improve the environmental engineering research field.

텍스트 마이닝 기법을 활용한 국내 디지털 및 에너지 전환 정책 동향 분석

이기한,윤금주,윤지언,김재완,유근제 대한환경공학회 2022 대한환경공학회지 Vol.44 No.3

목적:텍스트 마이닝 기법을 활용하여 디지털과 에너지 전환 키워드를 포함하는 정부부처, 주요 언론을 분석함으로써 국내정책의 현재 동향을 파악하고 미래의 방향성 고찰을 목적으로 한다. 방법:2015-2021년 동안 발행된 디지털과 에너지 전환 관련 정부부처의 보고서와 정책브리핑 기사, 주요언론에 게재된 기사를 대상으로 수집하고 텍스트 마이닝 기법을 사용해서 분석하였다. 분석 방법은 전체 데이터를 기반으로 한 빈도분석과 연관어 분석을 진행하였다. 시계열 분석은 2015년부터 2021년을 연도별로 구분한 주요언론 데이터를 토대로 분석을 진행하였다. 결과 및 토의:2015-2019년 동안 발행 및 게재된 보고서와 기사를 기반으로 한 빈도분석을 통해 핵심 키워드를 확인한 결과 디지털 전환에서는 교육과 금융이 높은 비중으로 확인되었고, 에너지전환 분야에선 수소와 태양광이 높은 빈도로 검측되었다. 이 결과는 4차 산업혁명 핵심기술들이 다양한 분야에 적용되고 있고, 탄소중립을 위한 신재생에너지에 초점이 맞춰져 있음을 보여주는 결과이다. 시계열 분석 결과 현정부에 들어서서 정책의 방향성이 변화됨을 확인하였고, 코로나 발생과 한국판 뉴딜 정책 전후로 디지털 및 에너지 전환이 가속화되고 있는 것으로 나타났다. 연관어 분석을 통해서는 인공지능, 가상현실, ICT와 스마트 키워드를 중심으로 4차 산업혁명 기술이 다양한 분야에 적용되고 있음을 확인하였고, 수소, 연료전지, 태양광을 중심으로 신재생에너지 사업이 활발이 진행되고 있음을 확인하였다. 결론:본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 국내 디지털 및 에너지 전환 정책의 방향성을 분석하였다. 분석 결과, 코로나와 뉴딜정책 전후로 4차 산업혁명 및 탄소중립 관련 키워드의 비중과 연관성이 높은 것을 확인할 수 있었다. 텍스트 마이닝 기법을 통해 보다 효과적으로 국내 정책 트렌드의 변화를 파악할 수 있었으며, 향후 이를 실질적으로 활용할 수 있는 분야가 매우 다양할 것으로 예상된다. 따라서, 텍스트 마이닝 기법을 활용할 수 있는 기반과 환경을 조성하는 것이 필요할 것으로 판단된다.

키워드 분석 기반 ‘전통’ 용어의 트렌드 분석 (1920~2017)

김민정(Min-Jeong Kim),김철주(Chul Joo Kim) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.12

본 연구는 우리나라에서 ‘전통’ 용어의 트렌드를 분석하기 위해 과거 신문기사를 수집하여 텍스트 마이닝기법과 소셜네트워크분석 기법을 수행하였다. 이러한 문헌을 분석하는데 있어서 과거의 해석적 연구 방법을 사용하지 않고 비정형 텍스트 자료에 근거한 정량적 분석을 통해 ‘전통’ 논의들이 신문기사에서는 어떻게 보도되어 왔는지를 분석해봄으로써 우리사회 ‘전통’ 용어의 동향을 파악하였다. 분석 대상은 1920년대부터 2017년까지 미디어에 등장한 ‘전통’ 관련 신문기사 2,481,143건을 수집하였다. 다음으로 시대별 신문기사에 대한 빈도분석을 통해 ‘전통’ 관련 어떤 키워드들이 자주 나타나고 있는지에 대해 파악하였다. 또한 ‘전통’ 관련 키워드들간 연관어 분석을 통해 ‘전통’ 키워드의 연결 맥락을 파악하였다. 마지막으로 소셜네트워크분석을 통해 키워드들간에 유기적인 관계를 분석하고 군집화하였다. 이러한 텍스트 마이닝 기법을 적용함으로써 객관적이고 가치 중립적인 입장으로 ‘전통’ 관련 사회문화현상에 대한 의미를 포착하고 시대별 ‘전통’이 담고 있는 사회적 상징성을 파악할 수 있다. The purpose of this study is to analyze the trends of `traditional` terminology in Korea. We focus on an empirical investigation of how media reports are conveying ‘tradition’ terminology in our society by applying text mining and social network analysis techniques. The analysis covered 2,481,143 news articles related to `tradition` terminology that appeared in the media since the 1920`s. In this research, frequency analysis, association analysis and social network analysis were used on articles related to ‘tradition’ terminology from 1920 to 2017 by decade. By applying these data science techniques, we can grasp the meaning of social culture phenomenon related ‘tradition’ with objective and value-neutral position and understand the social symbolism which contains the tradition of the times.

소셜 빅데이터를 활용한 제19대 대통령선거 TV토론의 수용자 반응 연구 연관어 분석과 감정어 분석을 중심으로

이수범 ( Soobum Lee ),김용준 ( Yongjun Kim ),이선정 ( Sunjeong Lee ) 방송문화진흥회 2018 방송과 커뮤니케이션 Vol.19 No.2

본 연구는 이번 19대 대통령선거 기간 동안 실시된 중앙선거방송토론위원회 주관 TV토론을 통해 트위터에서 발생한 여론을 분석하는 데 목적이 있다. 최근 각광받는 소셜 빅데이터 분석을 활용하여 진행한 연구이며, 트위터 계정을 대상으로 수집된 방대한 자료들을 ‘소셜메트릭스’를 이용하여 연관어 분석과 감정어 분석을 실시하였다. 구체적으로 중앙선거방송토론위원회가 주관한 총 3회의 TV토론일을 기준으로 각각 전일과 익일 총 18만 7,851개의 계정에서 발생한 트위터 메시지를 분석하였다. 19대 대선 TV토론과 관련한 연관어와 감정어 분석 결과, 일부 멘션에서는 ‘팩트’, ‘팩트체크’ 등 발언 및 공약의 신빙성을 검증하고자 하는 경향을 보였으나, 대부분의 경우 TV토론에서 나타난 각 후보자들의 토론 태도와 능력, 각종 발언과 더불어 후보자의 제스처와 말투 등 이미지에 주목하여 여론을 형성하는 것으로 나타났다. 즉, 본 연구를 통해 트위터 이용자들이 후보자의 정책과 공약보다 이미지나 발언에 주목하고 이에 대한 평가 혹은 감정들을 중심으로 여론이 형성되는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 TV토론에 대한 트위터상의 연관어와 감정어 분석을 통해 이용자들의 반응을 실증적으로 파악하였다는 의의가 있으며 이러한 연구 결과를 중심으로 TV토론과 이를 시청하는 유권자 반응에 대한 다양한 함의를 논의하였다. The aim of this study was analyzing public opinion about televised debates during the 19th presidential election campaign. This study applied social big-data to examine a great number of tweets by using analysis of related keywords and emotion words. According to the result, audiences focused on respective candidates’ attitude toward debates, speech skills, and content of speech in the televised debates. This study also found that audiences attempted to participate in fact-checking of policy and election pledges. This result reveals that televised debates can contribute to the shaping of public opinion in the election campaign. In addition, this study suggests that it is worth to note debates’ original goals and functions during the election by revealing that audiences more focused on image or speech of candidate than policy and election pledges.

대중의 시각을 고려한 메타버스 생태계 분석: 소셜미디어를 중심으로

서현정,윤정섭,김가은,오윤환 한국기술혁신학회 2022 기술혁신학회지 Vol.25 No.6

본 연구는 코로나 19로 인한 비대면 활동시대에서의 대중들의 메타버스 인식을 분석하기 위해, 주요 소셜미디어를중심으로 2020년 3월부터 2022년 2월까지 최근 2년의 데이터를 수집하여 데이터 마이닝 작업을 실시하였다. 메타버스 연관어 및 감성어에 대한 기초통계 분석과 함께 주요 연관어 생태계 분석을 통한 이슈특성을 주제별로 분석하였다. 분석결과, 메타버스 확산 초기 단계에서의 대중들의 포괄적인 인식은 긍정적으로 분석되었다. 또한 대중들은 비대면 소통이 가능한 플랫폼을 선호하기 시작하면서 메타버스에 대한 관심 주제가 기업과 콘텐츠 소비에 집중된 키워드양상을 나타내고 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 메타버스라는 기술에 대한 대중의 긍·부정 인식분석과 함께, 주요 관심키워드를 생태계 구성요소별로 분석하였다. 이는 사회적 이슈와 지원이 필요한 부분에 대해 기술공급자가아닌, 기술수용자인 대중의 관점에서 분석한 것으로 메타버스 생태계 균형발전의 기초자료료 활용될 수 있을 것으로기대된다.

소셜 빅 데이터 시대, ‘ESG, CSR’ 연관어 분석 고찰

이도희 ( Dohhee Lee ),김주희 ( Juhee Kim ) 인문사회 21 2023 인문사회 21 Vol.14 No.1

연구 목적: 본 연구는 ‘4차 산업혁명시대’를 보내고 있는 우리의 환경에서 조직의 운영철학인 ‘ESG’와 ‘CSR’에 대한 연관어 분석을 통하여 우리 사회의 ESG, CSR에 대한 인식을 진단하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법: 소셜 네트워크를 기반으로 한 ‘연관어 분석’을 실시하여 진단함으로써, 향후 어떻게 이어져야 할지에 대한 방안을 제시하고자 한다. 연구 내용: 분석 결과, ESG는 ‘경영’, ‘환경’, ‘사회’, ‘기업’, ‘전략’ 등의 연관어가 분포하였고, 관련 긍정어는 ‘강화하다’, ‘적극적’ 및 ‘안전’ 등의 용어가 분포하였다. ‘CSR’에 대한 연관어의 경우에는 ‘기업’, ‘정부’ 및 ‘지역사회’ 등으로 나타났고, 관련된 형용사로는 ‘해결하다’, ‘가능하다’ 및 ‘세계적’, ‘국제적’, ‘많은 관심’ 등으로 나타났다. 즉, 빅 데이터 시대에 ESG와 CSR에 대한 기대는 긍정적임을 알 수 있다. 결론 및 제언: 4차산업 혁명시대에 우리 일상에서 이슈가 되고 있는 용어는 일상의 다양한 사건 사고를 말해주고 있다. 즉, 본 연구의 연관어 분석 결과에서 볼 수 있는 다양한 연관어가 지금의 우리 사회를 잘 나타내주고 있다. 이에, 향후 연구에서는 본 연구의 연관어에 대한 좀 더 심도 있는 진단과 더불어, 우리 사회의 이슈에 관한 관심을 기울여야 할 것이다. Today, our society has entered the ‘4th Industrial Revolution Era’, and accordingly, ‘ESG’ and ‘CSR’ have become important keywords as the operating philosophy of the organization in our environment. Therefore, in this study, ‘associative word analysis’ and ‘emotional word analysis’ were conducted in big data analysis for these terms, and the analysis results are as follows. In ESG, related words such as ‘management’, ‘environment’, ‘society’, ‘company’, and ‘strategy’ were distributed, and related adjectives were positive terms such as ‘reinforce’, ‘active’ and ‘safety’. distribution is emphasized. In the case of related words for ‘CSR’, ‘company’, ‘government’ and ‘local community’ appeared, and related adjectives ‘solve’, ‘possible’ and ‘global’, ‘international’, ‘a lot of interest’. As can be seen from the analysis results, it can be seen that expectations for ESG and CSR are positive in the era of big data. Therefore, efforts should be made for diagnosis and continuous positioning of related terms in the future.

소셜 네트워크 텍스트 마이닝을 통한 사이버불링 키워드 분석

이세림,김진영,전종설 한국정신건강사회복지학회 2021 한국정신건강사회복지학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.5

본 연구는 청소년 정신건강에 지대한 영향을 미치는 사이버불링 관련 소셜 네트워크(인터넷 기사, 댓글, 블로그) 텍스트 마이닝을 통해 빠르게 진화하는 사이버불링의 주요 키워드와 관계를 분석하여 관련 이슈를 파악하고자 했다. 연구시작일 기준 최근 1년의 자료 총 3075건과 190,706개의 키워드가 API와 웹크롤링을 통해 수집되었다. Pro-TAS™ 프로그램을 활용하여 (1) 핵심 키워드 및 빈도 수 분석을 통해 주요 키워드를 파악하고 (2) 토픽모델링을 통해 군집을 도출하고 (3) 워드클라우드 시각화 및 연관어 분석을 통해 키워드 간 관계를 살펴보고 (4) 사이버불링 관련 정신건강 현황 파악을 위한 댓글의 감성어 분석을 실시하였으며 (5) 기간별 시계열 분석을 통한 사이버불링 트렌드를 파악하고자 했다. 토픽모델링 결과, 성적 폭력, 학교폭력, 알페스, 대상 및 대응으로 총 세 개의 군집 및 토픽이 나타났다. 이를 반영하여 본 연구에서는 사이버불링 (1) 유형, (2) 대상, (3) 대응으로 구분하여 분석한 결과, 최근에는 사이버불링 (1)유형 중에서도 시각적 및 성적 폭력이 심각한 사회적 문제로 나타났으며, 관련하여 지인능욕, 딥페이크, 알페스 등 새로운 유형으로 진화하고 있음을 확인했다. 또한 사이버불링 유형 관련 용어가 혼용되고 있음을 지적했다. 따라서 새로운 사이버불링 유형에 대한 현실성 및 시의성을 확보한 파악의 중요성과 사이버불링 관련 용어의 통일의 필요성에 대해 시사하였다. (2) 대상은 청소년이 가장 핵심 키워드로 나타났지만 사이버불링 정의에 있어 다른 대상을 더 포괄적으로 포함시킬 것을 제안했다. (3) 대응을 위해 법적 및 제도적 대응이 중점적으로 나타났지만 예방 및 정신건강 관련 서비스의 제공도 함께 보다 강화되어야 함을 제안했다.

빅데이터를 이용한 스마트폰에 대한 이용자 만족도 연구 : SNS 소셜 데이터를 이용한 감정 분석을 중심으로

현대원,이수영 한국융합인문학회 2021 한국융합인문학 Vol.9 No.1

ESG 평점의 실증분석을 통한 중견・중소기업의 ESG 경영 촉진의필요성에 대한 연구

이지혜 인문사회 21 2022 인문사회 21 Vol.13 No.2

A Study on the Necessity of Promoting ESG Management ofSMEs Through Empirical Analysis of ESG RatingsJihye Lee Abstract: This study was conducted to contribute to promoting ESG management, a new competitive indicator of corporate management in SMEs. As a result of analyzing using Bigkinds and Power BI, which are big data analysis tools, it was confirmed that among the ESG related words of SMEs, 10 out of the top 20 were keywords related to mutual growth and support, and that the ESG rating was 69.4% on average compared to large enterprises, and the average rating of B+ or higher was only 28.6%. In addition, 63 industries with relatively low ESG ratings and operated only by SMEs were extracted and subdivided by grade section. Therefore, above all else, active cooperation and support from the government and large corporations for the establishment of ESG management in these industries and the companies concerned is urgently needed. This study has limitations in that it did not provide a time series analysis of ESG by company size and industry, and a specific methodology for ESG support, so more in-depth follow-up studies are needed in the future. Key Words: ESG, SMEs, Related Words Analysis, Bigkinds, Power BI ESG 평점의 실증분석을 통한 중견・중소기업의 ESG 경영 촉진의필요성에 대한 연구이 지 혜* 요약: 본 연구는 중견・중소기업이 기업경영의 새로운 경쟁력 지표인 ESG 경영을 촉진하는데 기여하고자 수행하였다. 이를 위해 빅데이터 분석 도구인 빅카인즈와 파워 비아이를 활용하여 분석한 결과, 중견・중소기업의 ESG 관련 연관어 중 상위 20개 중 10개가 동반성장과 지원에 관한 키워드인 것과 ESG 평점이 대기업 대비 평균 69.4% 수준이고 등급 평균 B+ 이상 또한 28.6%에 불과한 점을 확인하였다. 또한 ESG 평점이 상대적으로 매우 낮으며 중견・중소기업만이 영위하는 63개 업종을 추출하고 등급 구간별로 세분화하였다. 따라서 무엇보다도 이들 업종과 해당 기업의 ESG 경영 정착을 위한 정부와 대기업의 적극적인 협조와 지원이 더욱 절실히 요구된다. 본 연구는 기업 규모와 업종별 ESG의 시계열 분석, ESG 지원을 위한 구체적인 방법론 등은 제시하지 못한 한계가 있는바, 향후 보다 심층적인 후속 연구가 필요하다. 핵심어: ESG, 중견・중소기업, 연관어 분석, 빅카인즈, 파워 비아이 □ 접수일: 2022년 3월 25일, 수정일: 2022년 4월 10일, 게재확정일: 2022년 4월 20일* 경기대학교 회계세무학과 박사과정(Doctoral Course, Kyonggi Univ., Email: jhlee1004rain@naver.com)

코로나19 전후 대학생 및 성인의 온라인 진로상담 요구에 대한 텍스트 마이닝 분석: 계층적 연관어 분석기법

김선미 ( Sunmi Kim ),이지혜 ( Ji Hae Lee ) 인문사회 21 2023 인문사회 21 Vol.14 No.1

연구 목적: 본 연구는 코로나19 이전부터 이후까지 총 5개의 시기별로 일반 성인 및 대학생의 온라인 진로상담에서 핵심 키워드 및 주제를 알아보았다. 연구 방법: 커리어넷 공개상담 사례 총 1,333건(대학생 658건, 일반 성인 675건)을 코로나19 이전과 코로나19 대응 체계별 시기(총 5개)로 분류하여 분석하였다. 1차로 빈도 및 TF-IDF값을 분석하였고, 2차로 키워드 중심 연관어를 도출하였다. 연구 내용: 분석 결과 첫째, 일반 성인의 온라인 진로상담 핵심 키워드로는 ‘생각’, ‘직업’, ‘공부’, ‘취업’, ‘상담’, ‘진로’ 등으로 나타났다. 대학생은 ‘생각’, ‘직업’, ‘진로’, ‘공부’, ‘학과’ 등으로 나타났다. 둘째, 코로나19 전후 시기별로 핵심 키워드별 연관어를 분석한 결과, 진로와 관련된 심리적인 갈등 등 여러 노력 등을 엿볼 수 있었다. 결론 및 제언: 연구 결과를 토대로 연구의 함의와 한계를 기술하였다. This study analyzed the online career counseling keywords and core ideas among adults and college students during 5 periods before the start of COVID-19 and stages after the pandemic. In this study, a total of 1,333 counseling cases (658 college students and 675 adults), were classified and analyzed according to the stages of the COVID-19 government policies. Keywords (frequency and TF-IDF) were analyzed first, and the keywords with the highest TF-IDF values were selected. Then, their association with other keywords were analyzed at each period. As a result, first, the keywords of the highest TF-IDF values were ‘thinking’, ‘job’, ‘study’, ‘employment’, ‘counseling’, and ‘career’ for adults and ‘thinking’, ‘job’, ‘career’, ‘study’, and ‘major’ for college students. Second, additional association analyses of the keywords with the highest TF-IDF scores were conducted. Psychological dilemmas and efforts for career were inferred. Implications and limitations were explained.