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동영상 콘텐츠 간의 순서 관계를 이용한 프리페칭 시스템
문양찬(YangChan Moon),임민규(Mingyu Lim),김형석(HyungSeok Kim),김지인(Jee-In Kim) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.12
인터넷이 발전하고 네트워크 속도가 향상되어 빠른 속도로 많은 데이터를 주고받을 수 있게 되자, 사용자들은 유튜브 같은 공유 사이트를 통해 동영상 콘텐츠를 업로드하고 시청하기 시작했다. 이러한 사이트에서 사용자가 연속해서 동영상 콘텐츠를 시청할 때, 콘텐츠가 클라이언트에 없을 경우 실제 동영상 콘텐츠 파일이 있는 서버로부터 사용자의 클라이언트로 동영상 콘텐츠를 전송 받는 전송 지연이 필연적으로 발생하게 된다. 사용자가 동영상 콘텐츠를 빠르게 찾도록 도와주는 추천시스템 및 프리페칭 시스템이 연구되었지만, 추천 또는 프리페칭 기준으로써 주로 콘텐츠의 인기도나 유사성만을 이용했으며 콘텐츠간의 관계에 대해서는 고려된 바가 없다. 본 논문에서는 동영상 콘텐츠의 순서관계를 분석하여 사용자가 다음에 볼 동영상 콘텐츠를 예측하고 그 동영상 콘텐츠를 클라이언트에 프리페칭함으로써 전송 지연을 확률적으로 없애고자 하였다. 그러한 예측을 위해서 기존 사용자들의 시청 기록을 토대로 동영상 콘텐츠 간의 순서 관계 그래프를 생성하고 업데이트하는 방법을 제시하였다. 제안하는 시스템은 순서관계 그래프를 통해 기존 사용자들의 시청 순서를 근거로 사용자가 다음에 볼 것이라 예상되는 동영상 콘텐츠를 탐색하고 프리페칭한다. As Internet has become able to send and receive data at high speed due to improved network speeds, users can upload and watch video content through a sharing site like YouTube. If a user selects video content in this site and the client does not have such content, the client suffers from an inevitable transmission delay of video content from the server. Although recommendation and prefetching systems have been researched to help users quickly find video content, they use only content popularity and similarity, and they overlook other relation among content as the criteria of recommendation or prefetching. In this paper, we propose a prefetching system which adopts the order relation among content in order to reduce transmission delay. To this end, whenever a user watches video content, the proposed system creates and updates an order-relation graph which maintains the viewing order history of content. With this graph, the proposed system predicts next content which the most number of users watched before, and prefetches it to a client.
이주영(Jooyoung Lee),김형석(HyungSeok Kim),고박우(Boyu Gao),이하섭(Hasup Lee),김지인(Jee-In Kim),임민규(Mingyu Lim) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1
본 논문에서는 다중 디바이스 환경을 기반으로 한 멀티미디어 서비스 플랫폼 설계에 대하여 소개한다. 서비스에 참여하는 다수개의 디바이스의 구성을 능동적으로 파악하고, 디바이스 프로파일 및 사용자 프로파일을 이용하여 최적화된 콘텐츠의 출력 형태를 판별하는 프로세스에 대하여 설명한다. 서비스 콘텐츠의 형태와 서비스 제어 방법을 적응적으로 변환하는 모델을 마련하기 위하여, 사용자 프로파일 및 디바이스 프로파일 정량화를 수행하고, 사용성 측정을 위한 벤치마킹 테스트 방법을 소개한다. 이를 바탕으로 서로 다른 성능을 가지는 다수개의 디바이스 간의 실시간 출력 정보 동기화 뿐만 아니라 최종 출력 형태의 동기화가 이루어 질 수 있도록 하였다. 네트워크를 통하여 통합된 각 디바이스들은 서로간의 실시간 정보의 공유 및 교환을 통하여 현재 사용자 콘택스트에 적합한 형태의 정보를 제공하는 시스템 플랫폼 디자인에 대하여 설명 한다. In this paper, we introduce multimedia contents service platform based on multi-device environment. In this study, on user’s view point, service system automatically recognizes device configuration and determines optimal rendering form in current configuration based on profiling method. We introduce adaptive processing of contents considering user’s profile and device’s profile to make it have optimized rendering result and controlling method. Based on the process, it can achieve synchronized performance not only in information aspect but also in output form. By exchanging and sharing information between devices, our platform support to have an output result which is suitable for current user’s context.