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송혁(Hyok Song),최진모(Jinmo Choi),이철동(Chuldong Lee),최병호(Byeongho Choi),유지상(Jisang Yoo) 大韓電子工學會 2012 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.49 No.3
In this paper, a safe driving assistance system is proposed by detecting the status of driver's doze based on face and eye detection. By the level of the fatigue, safe driving system alarms or set the seatbelt on vibration. To reduce the effect of backward light and too strong solar light which cause a decrease of face and eye detection rate and false fatigue detection, post processing techniques like image equalization are used. Haar transform and PCA are used for face detection. By using the statistic of the face and eye structural ratio of normal Koreans, we can reduce the eye candidate area in the face, which results in reduction of the computational load. We also propose a new eye status detection algorithm based on Hough transform and eye width-height ratio, which are used to detect eye's blinking status which decides doze level by measuring the blinking period. The system alarms and operates seatbelt on vibration through controller area network(CAN) when the driver's doze level is detected. In this paper, four algorithms are implemented and proposed algorithm is made based on the probability model and we achieves 84.88% of correct detection rate through indoor and in-car environment experiments. And also we achieves 69.81% of detection rate which is better result than that of other algorithms using IR camera. 본 논문에서는 검출된 운전자의 얼굴영역에서 눈의 형태를 인식하여 졸음 상태를 감지하는 기법을 개발하고 감지 결과에 따라 위험 상태를 알려주는 경보 시스템을 구현하고자 한다. 먼저 얼굴 검출에는 Haar 변환 기법을 이용하고 실험실환경, 차량환경 및 적외선 영상을 획득하여 다양한 조명 환경에서도 강인하도록 전처리 및 후처리 과정을 적용한다. 눈 검출에는 보통 한국인이라는 가정하에 눈의 위치 및 크기의 비례 구조 특성 등을 이용하여 후보 영역을 제한하고 트리구조에 대한 실험 결과로 고속 알고리즘을 구현하였다. 또한 졸음 상태를 인식하기 위해서는 눈의 개폐 형태를 검출할 수 있는 Hough 변환을 이용한 기법과 눈의 계폐에 따른 눈의 형태 비율을 이용한 기법을 새로이 제안하며, 눈이 감겨있는 시간을 측정하여 졸음 여부를 판단한다. 1단계 졸음 상태로 판단될 경우 통합 모니터링 인터페이스에서 운전자에게 경고음을 울리며 2단계 졸음 상태로 판단될 경우에는 CAN(Controller Area Network)을 통하여 안전벨트를 진동하게 함으로써 운전자에게 경고를 하는 시스템을 구현한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 기존의 기법들과 비교하여 실험실 환경에서 평균 83.64% 이상의 검출률을 달성 하였으며, 실제 차량환경에서도 실험 결과를 통하여 평균적으로 우수한 결과를 보였다.
2D/3D 변환을 위한 Convolution filter
송혁(Hyok Song),배진우(Jinwoo Bae),최병호(Byeongho Choi),유지상(Jisang Yoo) 한국방송·미디어공학회 2006 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.-
3DTV는 아나로그 TV 및 HDTV의 차세대 이슈로 부상하였다. 그러나 대부분의 컨텐츠가 2D로 획득되어 저장되어 있으므로 2D 컨텐츠의 3D로의 변화이 필수적이다. MPEG 및 JVT에서 표준화가 진행되고 있으며 이를 위해 국내외 연구소, 학교, 및 업계가 관심을 가지고 참여하고 있다. 2D/3D 변환은 오래전부터 연구되어 왔으나 실제 응용에서는 기대에 못 미치고 있다. 본 논문에서는 FPGA에 기반하고 VHDL로 코딩하여 2D/3D 변환을 위한 Convolution filter를 적용하였다. 좌우 영상을 생성하기 위하여 Convolution filter로 좌우 영상을 왜곡하였다. 필터의 사용으로 사용자의 위치나 취향에 따라서 영상의 왜곡을 달리하여 효과의 변화를 줄 수 있다.
3D scene capturing using stereoscopic cameras and a time-of-flight camera
Cheon Lee,Hyok Song,Byeongho Choi,Yo-Sung Ho IEEE 2011 IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS - Vol.57 No.3
<P>Since advanced 3D video systems employ multiview generation techniques using depth data to provide more realistic and comfortable depth impression, many research works are related to depth generation exploiting a time-offlight (TOF) camera. Most of them use time-consuming depth enhancement methods since the TOF camera generates noisy and unstable depth maps. In this paper, a 3D scene capturing method using stereoscopic cameras and one TOF camera is presented. The proposed method generates two viewpoints' depth videos corresponding to those of color cameras using depth up-converting and 3D warping techniques instead of using complex and time-consuming depth enhancement processes. In addition, the proposed method is implemented with the multi-thread technique to develop a fast system. Experimental results show that the proposed method generates two viewpoints' depth videos at 15 fps and those are used for generating multi-view images.</P>