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- 저자 : 황영숙(YoungSook Hwang) (검색결과 3 건)
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패턴 정보를 이용한 효모 관련 문서에서의 이벤트 자동 추출
전홍우(Hongwoo Chun),황영숙(Youngsook Hwang),임해창(Haechang Rim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
생명과학 관련 문서에서 자동으로 이벤트를 추출하는 것은 관련 연구자들의 연구에 많은 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 생명과학 관련 문서 중 특히 효모와 관련된 문서를 대상으로 간단한 자연언어 처리 기술을 적용하여 유의미한 정보를 추출한 결과를 제시하고자 한다. 실험은 효모 관련 문서에서 고빈도의 이벤트 표현 동사에 대한 패턴 정보를 조사한 후, 패턴 정보에 의거하여 이벤트를 추출하였다. 평가 결과, 비교적 간단한 자연언어 처리 기술만으로도 유의미한 정보들을 추출할 수 있었다.
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결정적 구문 분석을 위한 문맥 의존 문법 규칙 획득 도구
곽용재(YongJae Kwak),황영숙(YoungSook Hwang),박소영(SoYoung Park),정후중(HooJung Chung),임해창(HaeChang Rim) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
문맥을 고려하지 않는 CFG 규칙은 작성이 용이하지만 언어 생성에 한계가 있다. 이에 반해 CDG 규칙은 문맥을 고려하기 때문에 언어 생성 능력이 높은 반면 작성이 용이하지 않다. 기존 연구에서는 CDG 규칙을 수작업으로 획득함으로써 많은 시간과 인력이 요구되었다. 본 논문은 CDG 규칙 획득에 필요한 수작업을 최소화할 수 있는 도구를 제안한다. 제안된 도구는 중의성이 없는 경우를 탐지하여 자동으로 규칙을 획득함으로써 수작업을 최소화한다. 규칙 획득 실험 결과, 수동 규칙 획득 작업과 비교하여 약 70%의 수작업이 감소되었다.
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황영숙,곽용재,박소영,정후중,임해창 고려대학교 컴퓨터과학기술연구소 2001 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE & ENGINEERING TECHNOLO Vol.3 No.-
본 논문에서는 문법적 오류가 존재한다 할지라도 견고하게 문장을 분석할 수 있는 구문분석 기법을 제안한다. 제안된 구문 분석기는 부분 구문 분석기와 완전 구문 분석기로 구성되며, 부분 구문 분석기는 완전 구문 분석의 전처리로써 주어진 문장을 단위 구문들로 분할하고(Chunking), 완전 구문 분석기는 부분 구문 분석 결과를 입력 받아 문장의 완전한 구문 구조를 밝혀낸다. 부분 구문 분석기와의 결합은 완전 구문 분석만을 했을 때에 비해 구조적 중의성을 상당히 많이 감소시켜 줌으로써 처리속도를 현격하게 향상시켜 줄 뿐만 아니라, 완전 구문 분석에 실패한다 할지라도 부분 구문 분석의 결과를 이용하여 명사구나 동사구와 같은 중요 구문들을 높은 정확률과 함께 견고하게 추출할 수 있도록 해준다는 장점이 있다. 실험결과, 부분 구문 분석기는 전체 구문에 대해 93.19%의 정확률과 93.11%의 재현률을 보여 주었고, 단위구문 인식 결과를 입력으로 하는 완전 구문 분석기는 평균 0.039sec로 문장을 분석할 수 있음을 보여주었다. 이는 주어진 문장에 대해 문장의 완전한 구문구조를 밝혀내진 못한다 할지라도 93.19%의 정확률로 명사구나 동사구와 같은 중요 단위구문들을 추출할 수 있음을 의미한다. In this paper, we propose a robust parsing technique, which ran robustly analyze a given sentence even though the sentence contains some grammatical errors. The proposed parsing technique consists of a partial parser and a full parser. A partial parser segments a sentence into chunks as a usefule precursor of a full parser, and a full parser tries to analyze the structural relations among chunks resulted from the partial parser. Combining a partial parser with a full parser enables to reduce the structural ambiguities of the sentence and to do speed up of analyzing the sentence during the full parsing. Furthermore, with a high-performanced partial parsing results, the proposed parser takes an advantage of extracting important phrases such as noun phrases and/or verb phrases in a robust way even though a full parser ends in a failure. Experimental results show that the precision and recall of the partial parser are 93.19% and 93.11% and average processing speed of the full parser is 0.039sec/sentence. As a result, the proposed parsing technique has a power of extracting important phrases with a 93.19% precision although it fails to analyse a full structure of a sentence.
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