형상기억 폴리우레탄 섬유의 제조 및 물성평가

홍석진,육지호,유웅열,Hong, Seok-In,Youk, Ji-Ho,Yu, Woong-Ryeol 한국섬유공학회 2010 한국섬유공학회지 Vol.47 No.2

A shape memory polyurethane (SMPU) with a transition temperature of $28^{\circ}C$ was synthesized to investigate its fiber formation characteristics. Based on the thermal analysis a melt spinning process was designed, from which mono- and multi-filaments of SMPU fibers were manufactured. The shape memory performance of both SMPU film and fibers was evaluated using a thermo-mechanical cyclic test. The results revealed that SMPU fibers show similar shape memory behavior to that of SMPU film. The effect of post treatments such as annealing, drawing and heat-set on the shape memory performance of SMPU fibers was investigated and their effects on the micro-structural change of SMPU fibers were analyzed using a molecular configuration model. It was demonstrated that the properties of SMPU fibers can be tailored using these post treatments, thereby shape memory woven fabrics can be developed using SMPU fibers.

마산만의 자생 유기물 저감을 위한 단순 박스모델의 적용

홍석진,이원찬,윤상필,박성은,조윤식,권정노,김동명,Hong, Sok-Jin,Lee, Won-Chan,Yoon, Sang-Pil,Park, Sung-Eun,Cho, Yoon-Sik,Kwon, Jung-No,Kim, Dong-Myung 해양환경안전학회 2007 해양환경안전학회지 Vol.13 No.2

단순 박스모델을 이용하여 $2005\sim2006$년 마산만의 담수 유량, 염분, 영양염, COD등 물질 수지를 산정하였다. 담수수지 계산 결과 계절별로 $307.4\times10^3\sim1,210\times10^3m^3/day$로 이 시기에는 5 월이 가장 높았다. 하천과 생활하수에 의한 DIP과 DIN의 유입flux는 각각 $410.8\sim795.7kg/day$ 및 $4081.4\sim6525.3kg/day$ 범위로 마산만 내부에서 질소의 축적이 예상된다. 순 기초생산(net primary production)은 연 평균 $0.028mol/m^2/day$로 $14.4\sim517.8mgC/m^2/day$의 범위로 분포하였으며, 평균 $330.7mgC/m^2/day$ 였다. 해저 퇴적물로부터의 영양염 공급을 100% 제거할 경우 COD 농도는 2.79mg/L 에서 2.20mg/L로 감소하여 COD의 21.0%의 제거 효과가 있는 것으로 나타났다. Simple box budgets models are useful tools to understand the phenomena of natural system and to provide an insight into the complex processes including physical, chemical and biological processes occurring in natural system. Budgets of fresh water, salt and nutrients were estimated in order to clarify the characteristics of seasonal material cycle in the Masan Bay. Outflow volume of freshwater into system was approximately $307.4\times10^3\sim1,210\times10^3\;m^3/day$. Inflow masses of DIP and DIN were approximately $410.8\sim795.7\;kg/day$ and $4081.4\sim6525.3\;kg/day$, respectively. DIN is expected to accumulate in the system. The removal of nutrients from bottom sediments will contribute to the reduction of 21.0% of COD concentration in the system.

미생물 작용과 화학적 방법을 이용한 치약의 우식예방효과 연구

홍석진,박기철,이상대,정성숙 ( Suk Jin Hong,Ki Chuel Park,Sang Dae Lee,Seong Soog Jeong ) 대한예방치과·구강보건학회 1997 大韓口腔保健學會誌 Vol.21 No.4

딥 러닝 기반 분류 모델을 이용한 악성코드 제작자 그룹 분류

홍석진,홍지원,김상욱,김동필,김원호 한국정보과학회 2018 데이타베이스 연구 Vol.34 No.2

컴퓨터가 실생활에서 많이 사용됨에 따라, 악성코드(malware)를 만들어 악의적인 목적으로 다른 사람의 컴퓨터를 공격하려는 시도가 기하급수적으로 증가하고 있다. 악성코드들은 해당 악성코드를 제작한 제작자 그룹을 기준으로 분류될 수 있으며, 악성코드 제작자 정보는 디지털 포렌식(digital forensic)에 중요한 정보로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 악성코드로부터 정적 특징 정보와 동적 특징 정보를 추출하여 악성코드를 각 특징의 보유 유무로써 표현하였다. 이를 바탕으로 딥 러닝 기법을 활용하여 주어진 악성코드의 제작자 그룹을 분류하는 방안을 제안하였다. 본 논문에서는 다양한 실험을 통해 악성코드 데이터에 맞는 딥 러닝 기법과 하이퍼 파라미터를 찾아 딥 러닝 기반 악성코드 제작자 그룹 분류 모델을 구축하고 평가하였으며, 본 논문에서 제안한 딥 러닝 기반 분류 모델이 기존 분류 모델보다 악성코드 제작자 그룹 분류 문제에서 높은 정확도를 보임을 확인하였다. As computers are heavily used in real life, attempts at creating malwares to attack others' computers for malicious purposes are increasing exponentially. Malwares can be categorized based on the group of authors who created the code, and their information is considered to be important for digital forensics. In this paper, we extract the static features and the dynamic features from the malware and use the features to represent the malware by considering the presence or absence of each feature in the malware. Based on the feature information, we proposed a method to classify a group of authors of a given malware by using a deep learning technique. Also, we find a hyperparameter and a deep learning technique that work best on the malware author group classification via extensive experiments. Using these, we construct and evaluate a deep learning based malware author group classification model. We confirmed that the classification accuracy of the proposed model is higher than those of the existing malware author group classification models.

미생물 작용과 화학적 방법을 이용한 치약의 우식예방효과 연구

홍석진,박기철,이상대,정성숙 대한구강보건학회 1997 大韓口腔保健學會誌 Vol.21 No.5

2003년 하계 진해만 수질 개선을 위한 생태계 모델링

홍석진,이원찬,정래홍,오현택,장주형,구준호,김동명,Hong, Sok-Jin,Lee, Won-Chan,Jung, Rea-Hong,Oh, Hyun-Tek,Jang, Ju-Hyung,Goo, Jun-Ho,Kim, Dong-Myung 해양환경안전학회 2007 해양환경안전학회지 Vol.13 No.2

2003년 하계 진해만의 수질개선을 위한 육상오염물질 삭감량을 산정하기 위해 생태계 모델을 적용하였다. 모델에 의해 재현된 진해만의 수질은 마산만 측의 내측에서 해양수질 등급 III을 상회하는 수준으로 나타났으며, 등급 II의 수질로 개선하기 위해서는 육상부하를 50% 삭감하는 것이 효율적인 것으로 나타났다. 진해만 전 해역을 목표수질인 화학적 산소요구량 (COD) 농도 2.0mg/L을 만족하는 조 건은 전체 육상부하의 $70\sim90%$를 삭감하거나, 전체 육상부하와 저질 용출부하의 50%를 동시에 삭감하여야 하는 것으로 나타났다. 해역 II등급을 유지하기 위해 삭감해야 할 양은 유기물과 영양염을 동시에 삭감할 경우, 유기물 (COD) 5,632kg/day, 용존무기인 481kg/day 및 용존무기질소 7,991kg/day이며, 이 때 오염부하량의 한계 즉, 환경용량은 화학적산소요구량 부하 13,112kg/day, 용존무기인 206kg/day 그리고 용존무기질소 3,425kg/day 이라고 할 수 있다. This study estirmted the appropriate pollutant load reduction from point sources in Jinhae Bay, Korea, using an eco system model. The results of COD values in the inner part of the bay obtained through the simulation by ecosystem model were greater than 3.0mg/L, and exceeded the limits of Korean Coastal Water Quality Grade III. Engineering countermeasures to reduce the $70\sim90%$ of all land based pollution load or organic and inorganic material loads from point sources by more than 50% were required to keep the COD levels below 2 mg/L. The reduction loads is 5,632kg/day of COD, 481kg/day of DIP and 7,991 kg/day of DIN in case of the reduction of both the organic and nutrients. The estimated environmental currying capacity of that case is 13,112kg/day of COD, 206kg/day of DIP and 3,425kg/day of DIN to keep the COD levels below 2mg/L.

인공우식 법랑질에 대한 불소함유치약의 효과

홍석진,박기철,( Suk Jin Hong,Ki Chuel Park,George K Stookey ) 대한예방치과·구강보건학회 1996 大韓口腔保健學會誌 Vol.20 No.1

이매패의 생물정화 기작을 이용한 마산만의 수질재선방안

홍석진,엄기혁,장주형,박종수,김동명,권정노 한국습지학회 2007 한국습지학회지 Vol.9 No.2

마산만은 한국의 대표적인 반 폐쇄성 내만으로 유속이 느리며, 해수의 순환이 제한되어 입자물질의 침강이 주로 일어나고 있다. 특히, 육상기원 오염물질 유입은 환경오염문제를 일으켜, 부영양화, 적조, 저층 빈산소 현상 등의 문제가 빈번히 발생하고 있다. 본 연구에서는 생태계 모델을 이용하여, 이매패류를 포함하는 생태계 시스템에서 물질순환 과정의 계산을 수행하였으며, 여과식자인 이매패류에 의한 COD와 식물플랑크톤 같은 입자유기물질의 제거 효과도 계산하였다. 또한, 이매패류 양식장의 입식위치와 입식량을 산정하여, 생물학적 수질관리에 적용하고자 하였다. 모델결과에서, 최적 입식위치는 해양 물리적 과정을 참고로 하여 식물플랑크톤의 집적이 일어나는 곳을 선정하였으며, 최적 입식밀도는 35 개체/m3였고, 최적 입식 면적은 약 500 ha로 나타났다. 이매패류가 최적의 성장을 보인다고 가정하면, 육상부하의 삭감에 관한 노력 없이도 수중의 COD 농도의 18%의 개선효과가 나타났다.

Mechanical Behavior of Shape Memory Fibers Spun from Nanoclay-Tethered Polyurethanes

홍석진,육지호,유웅렬 한국고분자학회 2008 Macromolecular Research Vol.16 No.7

This study examined the effect of nanoclays on the shape memory behavior of polyurethane (PU) in fibrous form. A cation was introduced into the PU molecules to disperse the organo-nanoclay (MMT) into poly(ε-caprolactone) (PCL)-based PU (PCL-PU). The MMT/PCL-PU nanocomposites were then spun into fibers through melt-processing. The shape memory performance of the spun fibers was examined using a variety of thermomechanical tests including a new method to determine the transition temperature of shape memory polymers. The MMTs showed an improved the fixity strain rate of the MMT/PCL-PU fibers but a slight decrease in their recovery strain rate. This was explained by the limited movement of PU molecules due to the presence of nanoclays. The shape memory performance of the MMT/PCL-PU fibers was not enhanced significantly by the nanoclays. However, their recovery power was improved significantly up to a strain of approximately 50%.

Leptin is a dose-dependent marker of caloric restriction in adipose tissues located in different parts of the mouse body

홍석진,Seung-Soo Kim,Whasun Lim,송권화,Cheol-Koo Lee 대한독성 유전단백체 학회 2018 Molecular & cellular toxicology Vol.14 No.1

We investigated leptin expression in four fat tissues located in different body parts of male mice. In the absence of caloric restriction (CR), the highest relative levels of leptin mRNA were detected in epididymal fat (EF). Lateral abdominal fat (LAF) and subcutaneous fat (SF) had intermediate leptin expression levels, while the lowest leptin mRNA content was revealed in brown adipose tissue (BAT). We also investigated differential regulation of leptin expression in these adipose tissues following diets that were based on various levels of CR for 10 weeks. The largest reduction of leptin mRNA levels by CR was observed in adipose tissue where maximal leptin mRNA expression was detected in the absence of CR. Leptin protein expression was also decreased by CR as revealed by immunohistochemistry. The changes in leptin mRNA and protein expression positively correlated with adipocyte size that was also diminished with the increase in the strength of CR.