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한소월(Xiaoyue Han),이민수(Minsoo Lee) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.39 No.6
최근 무선 인터넷의 보급과 스마트폰의 등장으로 많은 사람들이 커뮤니티, 블로그, 트위터 등의 다양한 소셜 미디어를 통하여 자신의 견해나 의견을 표현하며 활발한 정보교환을 하고 있다. 이러한 정보들을 정보추천 시스템에 이용하면 개개인의 취향과 성향에 맞는 추천을 할 수 있으며 사용자들에게 제공하는 정보의 신뢰도나 품질 개선에도 큰 기여를 할 수 있다. 그러나 이러한 소셜 데이터를 저장하고 처리하려면 이에 맞는 데이터 모델과 효율적인 처리 방식이 필요하다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서의 다양한 요소들을 고려한 정보추천 기법을 지원할 수 있는 빅 데이터 기반의 데이터 모델을 제안한다. 그리고 클라우드 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 정보추천을 처리하는 기법을 적용하여 데이터 모델의 활용가능성을 검증하였다. With the recent widespread use of the wireless Internet along with the appearance of smart phones, more people are expressing and exchanging their ideas and opinions through social media. If such information could be used by information recommendation systems, more personalized recommendations based on the preferences and characteristics of the users may be provided. Also, the credibility and quality of the recommendation may be improved. However, in order to store and process such social data, a proper data model and an efficient processing mechanism are needed. In this paper, a data model based on big data for supporting social recommendation methods is proposed. Additionally, the usefulness of the data model is verified by experimenting with a social information recommendation method in a cloud computing environment.
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