상이한 해상도를 갖는 창조21모델과 전투21모델의 연동간 간접전투 피해평가 일치 방안 연구

한석원,문호석,최연호,유창원 한국데이터정보과학회 2019 한국데이터정보과학회지 Vol.30 No.5

This study suggests a method to improve the reliability of training with war game models by matching the results of the artillery damage assessment of the training units generated in the same situation when linking ChangJo21 and Combat21 models which are training war game models with different resolution. If the results of the artillery damage assessment of the ChangJo21 model and the Combat21 model that occurred in the same situation are not similar at a reasonable level, it is likely that the training unit will distrust the training with the war game models. In this study, the artillery damage assessment logic and formulas of the two models were compared and analyzed to compensate for differences in artillery damage assessment results of the two models, thereby establishing an experimental environment that could occur under the same conditions and generating experimental data. Multiple regression models as calibration models were used to match the artillery damage results of the two models. Each calibration model is statistically significant and highly explanatory. 본 연구는 상이한 해상도의 훈련용 워게임 모델인 창조21모델과 전투21모델을 연동 시 동일한 상황에서 발생되는 훈련부대의 포병 피해평가 결과를 유사하게 일치시켜, 워게임 모델을 활용한 훈련의 신뢰도를 향상시키는 방안을 제시하는 연구이다. 만약 동일한 상황에서 발생한 창조21모델의 포병 피해평가 결과와 전투21모델의 포병 피해평가 결과가 합리적인 수준에서 유사하지 않으면, 훈련 부대가 워게임 모델을 활용한 훈련을 불신할 가능성이 높다. 본 연구에서는 두 모델의 포병 피해평가 결과 차이를 보정하기 위해서 두 모델의 포병 피해평가 논리와 수식을 비교 분석하였고, 이를 통해서 동일한 조건 하에서 발생될 수 있는 실험환경을 구축하고 실험데이터를 생성하였다. 두 모델의 포병 피해결과를 일치시키기 위해서 보정 모형으로 다중회귀모형이 사용되었다. 각각의 보정 모형은 통계적으로 유의하고 설명력이 높아서 두 모델의 포병 피해평가 결과를 유사하게 보정하는데 사용될 수 있다. 본 연구는 상이한 해상도를 가진 C-C 모델간의 연동 시에 데이터 해상도 일치와 관련해서 특히 포병 피해평가 결과를 일치시키는 방안을 최초로 다룬 연구로 임의의 C-C연동 시에도 활용될 수 있다.

전시 포스터의 시각표현유형에 관한 연구 -2015~2021년 국립중앙박물관 포스터를 중심으로-

한석원 (사)한국커뮤니케이션디자인협회 커뮤니케이션디자인학회 2022 커뮤니케이션 디자인학연구 Vol.79 No.-

The exhibition poster serves as a visual information delivery tool that connects to the public with the exhibition by visualizing the specific purpose of the exhibition as well as the information delivery function. Therefore, the exhibition poster prefers the use of typography with emphasis on uniqueness and values visual expressions that give the overall symbolism of the exhibition. The purpose of this study is to analyze the visual type from the perspective of Hangeul typography, focusing on exhibition posters. The scope of the study is limited to the National Hangeul Museum, which experiments and displays the convergence of Hangeul and various fields, and a total of 27 posters focused on Hangeul produced from 2015 to 2021 will be set as the scope of the study. For research, typography is classified into four items (typography, layout, color, and image) and analyzed as a visual type accordingly. As a result, first, the typeface type used in the exhibition poster has a high frequency of use of the Minburi(Sans-Serif) font, and the typeface thickness has a high rate of use of thick typefaces. Second, the layout shows a high frequency of placing letters at the top, and the range of use of letters is less than 1/5. Third, the use of achromatic colors is significantly higher for the color type. Fourth, as for the background image, there are many posters using typography as the background image. 전시포스터는 정보 전달 기능뿐만 아니라 전시의 특정 목적을 시각화하여 대중과 전시회를 가장 먼저 이어주는시각적 정보전달 도구로서 역할을 한다. 따라서 전시 포스터는 고유성이 강조된 타이포그래피의 사용을 선호하고전시의 전반적인 상징성을 부여하는 시각적 표현을 중요시 한다. 따라서 본 연구는 전시 포스터를 중심으로 한글타이포그래피의 관점에서 시각표현유형을 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구범위는 한글과 다양한 분야의 융합을실험하고 전시하는 국립한글박물관으로 한정하며, 2015년부터 2021년까지 전시회를 위해 제작된 한글 중심의 총27개의 포스터를 연구범위로 설정한다. 연구를 위해 타이포그래피는 4개의 항목별(타이포그래피, 레이아웃, 컬러, 이미지)로 분류되고 그에 따른 시각적 표현유형으로 분석된다. 연구결과 첫째, 전시 포스터에 사용된 글자유형은민부리형의 사용빈도가 높았으며, 글자 굵기는 두꺼운 글자 사용 비율이 높았다. 둘째, 레이아웃은 글자를 상단에위치시키는 빈도가 높게 나타났으며, 글자의 사용범위는 1/5이하의 활용 비율이 높았다. 셋째, 컬러 유형은 무채색의 사용이 월등하게 높게 나타났다. 넷째, 배경 이미지는 타이포그래피를 배경 이미지로 사용한 포스터가 많았다.

시간 관련 데이터 시각화의 정보디자인에 관한 연구 - 주기적, 순환적 시간을 중심으로 -

한석원 한국일러스아트학회 2015 조형미디어학 Vol.18 No.1

Many application areas are connected to time and different from quantitative data generally consists of a unique form of the structure, such as a different time in minutes, hours, days, weeks, and months, and includes periodic or cyclic characteristics in detail. In particular, the linear time which is different from periodic time is considered to analyze the characteristic of various data of time in order to visualize the data. We often think that the day ends with the end of the 24 hour. However a continuous cycle movement of time proceeds going toward 11:59pm to 1:00 o’clock the next day over midnight, and takes periodic type which returns to weeks, months, years that is not recognized. To indicate the continuity the characteristic of time is visualized in circular and spiral form and it is effective when visualizing the characteristics of the time to emphasize th continuous nature. This study is to share results about effective time-oriented data visualization methods for designers who study and design data information about time, especially of periodical or cyclical structure. By analyzing the characteristics of the time structure, designers are able to make the decision on the design method of data visualization and to visually maximize the meaning of contents. 시간은 뚜렷한 특성과 함께 중요한 데이터 영역을 가지고 있다. 많은 응용 영역이 시간과 연관되어 있고 일반적 양적 데이터 범위와는 다르게 분(minutes), 시(hours), 일(days), 주(weeks) 그리고 달(months)과 같은 시간의 고유한 형태 구조로 구성되며, 세부적으로 직선적 또는 주기적(순환적) 형태를 포함한다. 특히, 직선적 시간과 차이를 보이는 주기적(순환적) 시간은 데이터를 시각화하기 위해 시간의 여러 데이터의 특성을 분석하고 이해하는 것이 요구된다. 우리는 흔히 24시를 끝으로 하루가 종료된다고 생각하지만 연속적인 사이클 운동은 오후 11시 59분에서 일직선상으로 오전 1시로 이어지는 자정을 향해 달려간다는 사실과 연속적으로 앞을 향해 진행하여 주(weeks), 월(months), 년(years)으로 되돌아오는 주기적 형태를 띤다는 것을 인식하지 못한다. 이러한 시간의 특성은 연속성을 나타내기 위해 크게 원형과 나선형의 두 형태로 시각화되는데, 연속적 특성을 강조하기 위한 시간의 특성을 시각화 할 때 효과적이다. 본 연구는 시간에 관련된 데이터, 특히 주기적(순환적) 시간과 관련된 데이터 시각화를 중심으로 사례를 조사하여 시간의 특성을 활용한 다양한 접근 방법을 알아보고 시간구조의 특징을 분석함으로써 시간 관련 데이터 시각화의 체계적이고 적절한 시각화 접근 방법을 알아보려고 한다.

Interaction of bile and Helicobacter pylori

한석원,정인식,박수헌,양영상,양진모,채현석,김재광,방춘상,조세현,최규용,선희식,김부성,박두호,(,David Y . Graham ) 대한소화기학회 1995 대한소화기학회 추계학술대회 Vol.1995 No.-

소화성궤양의 역학

한석원,宣熙湜 대한의학협회 1992 대한의학협회지 Vol.35 No.2

Fourier-Mellin 변환을 응용한 음향표적 식별에 관한 연구 ( Acoustic Target Identification Using The Fourier-Mellin Transform )

한석원,성굉모 대한전자공학회 1992 대한전자공학회 학술대회 Vol.1992 No.1

한탄천의 陸水學的 기초조사

한석원,이태호 성균관대학교 1972 成均藥學 Vol.13 No.-

현대 자본주의의 동향과 전망 : 자본의 국제화와 국가화의 모순

한석원 동국대학교 사회과학연구원 1995 사회과학연구 Vol.1 No.-

Distinct load effects by set-size and target-distractor similarity in visual search

한석원 한국인지및생물심리학회 2015 한국심리학회지 인지 및 생물 Vol.27 No.3

Using the simultaneous-sequential presentation search paradigm, we investigated how different types of load manipulation would tap into attentional resources and the concrete mechanism by which search would be performed. Search display perceptual load was manipulated by set-size and target-distractor similarity. The benefit of sequential presentation was larger when the load was increased by number of search items than when target-distractor discrimination was made more demanding. Considering that the load effect could be result from both perceptual load and statistical decision noise, the current results are explained by suggesting that set-size will determine whether the search process will be serial or parallel, regardless of perceptual difficulty. Factors that can set the limit of attentional resources are also discussed.

완전 연결 심층신경망을 이용한 비선형 다변량 회귀분석에 관한 연구

한석원,방성완 한국데이터정보과학회 2022 한국데이터정보과학회지 Vol.33 No.5

The focus of recent studies about multivariate regression analysis is to consider the correlation of response variables, and to model the complex relationship between explanatory variables and response variables. Most studies related to multivariate regression analysis rarely solve both of these problems. Deep neural networks (DNNs) are suitable for multivariate regression analysis as simply increasing the number of nodes in the output layer can increase the number of response variables in the model, and adding hidden layers can model the complex relationship between explanatory and response variables. DNNs have recently been used in various fields based on its excellent predictive power and accuracy, but there are insufficient cases of applying it to multivariate regression analysis. Therefore, we propose a simultaneous estimation method of a nonlinear multivariate regression model by applying a fully connected deep neural network, the basic structure of neural networks, to multivariate regression analysis, and it was confirmed through simulation that the proposed model performed better than the existing regression models learned each response variable independently.