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      • KCI등재

        행렬도에서 군집분석의 활용

        최용석,김형영,Choi, Yong-Seok,Kim, Hyoung-Young 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.1

        행렬도 (biplot)는 이원표 자료행렬 (two-way data matrix)의 행과 열을 그래프에 동시에 나타내어 이들의 관계를 살피려는 다변량 그래프적 분석기법이다 (Gower와 Hand, 1996; 최용석, 2006, 1장). 그래프적 분석기법은 그 특성상 대용량 자료를 해석하는 데는 어려움이 따른다. 따라서, 자료를 효과적으로 줄일 수 있는 군집분석을 활용하여 원자료와 변수간의 행렬도가 아닌 각 군집과 변수간의 행렬도 분석을 수행함으로써, 기존의 행렬도에서 해석의 어려웠던 대용량 자료에 대한 해석이 가능하게 되며, 자료에 대한 정보를 쉽게 파악할 수 있는 장점을 가진다. Biplots are the multivariate analogue of scatter plots. They approximate the multivariate distribution of a sample in a few dimensions, typically two, and they superimpose on this display representations of the variables on which the samples are measured(Gower and Hand, 1996, Chapter 1). And the relationships between the observations and variables can be easily seen. Thus, biplots are useful for giving a graphical description of the data. However, this method does not give some concise interpretations between variables and observations when the number of observations are large. Therefore, in this study, we will suggest to interpret the biplot analysis by applying the K-means clustering analysis. It shows that the relationships between the clusters and variables can be easily interpreted. So, this method is more useful for giving a graphical description of the data than using raw data.

      • 광양항 컨테이너터미널의 리엔지니어링 기술도입 우선순위 분석

        최용석,윤동하 한국항해항만학회 2008 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.추계

        광양항의 컨테이너터미널은 시설활용도 및 장비보유수준이 낮고 처리능력에 비해 물동량 증가율이 높지 않은 실정이다. 그러므로 광양항은 향후 물동량 증가에 대비하여 낮은 시설투자비로 생산성 향상을 도모할 수 있는 리엔지니어링 기술을 단계별로 도입하여 경제적인 타당성을 확보하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 광양항 컨테이너터미널에서 적용이 가능한 리엔지니어링 기술을 분류하고 분류된 기술에 대해 실무전문가를 대상으로 한 설문조사 및 면담조사를 통해 기술도입을 위한 우선순위를 분석하였다. 분석된 결과를 바탕으로 리엔지니어링 기술의 단계별 도입 방안을 제안하고자 한다.

      • KCI등재

        Biplots' Variability based on the Procrustes Analysis

        최용석,현기홍,윤우정 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.6

        Multivariate analyses offer graphic representation for variables or objects in a reduced space(2-dimension) so that we can easily visualize their relationship. Since one can obtain the configurations of various form by algebraic algorithms, there exits a variability among configurations. The Procrustes analysis has been used mostly in multidimensional scaling. In this study, we applied the Procrustes analysis to biplots. As a result, if two plots showed differently, then the value of the Procrustes statistic was large. On the other hand, when two plots are similar, the Procrustes statistic was small. When the Procrustes statistic of two configurations is near to zero, we can consider two configurations are more similar. Thus, we can judge which configurations are very similar than other. we will demonstrate biplots' variability for comparing configurations of biplots.

      • KCI등재

        A Numerical Comparison of Map Variability in SCA Using the Procrustes Analysis

        최용석,현기홍,김종건 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.5

        Multivariate analysis offer graphic representation for variables of objects in reduced space(2-dimension) because we can know easily their relation. We can obtain the configurations of various form by algebraic algorithms and it often occurs the variability among configurations. Therefore to compare the variability, we applied Procrustes analysis which has been applied mostly to only multidimensional scaling(MDS) to simple correspondence analysis(SCA). In fact, when two maps in SCA are similar nearly, the value of the Procrustes statistic of two maps was small. And so we can represent more objectively the similarity of two configurations showed with the naked eye through the numerical comparison of those using the Procrustes analysis.

      • KCI등재

        듀얼 트롤리형 컨테이너 크레인의 버퍼공간 분석을 위한 시뮬레이션 연구

        최용석,원승환 한국항해항만학회 2009 한국항해항만학회지 Vol.33 No.5

        Container crane is main equipment in container terminals and it determines the productivity and the efficiency of container terminals. The typical type of container cranes has the single trolley and one among advanced types of them has the dual trolley. The objective of this paper is to analyze the buffer size of a container crane with the dual trolley in container terminals. We present a simulation model for analysing the buffer space of a container crane with the dual trolley. The buffer space is located between main trolley in sea-side and second trolley in yard-side. We performs various simulation experiments and analyze the buffer size to estimate the required productivity. 컨테이너 크레인은 컨테이너터미널에서 사용되는 주요 장비이면서 컨테이너 크레인의 효율은 컨테이너터미널의 생산성을 결정한다. 컨테이너 크레인의 전형적인 유형은 싱글 트롤리를 가지고 있으며 진보된 유형들 중의 하나가 듀얼 트롤리형이다. 본 논문의 목적은 컨테이너터미널에서 듀얼 트롤리형 컨테이너 크레인의 버퍼 사이즈를 분석하는 것이다. 듀얼 트롤리형 컨테이너 크레인의 버퍼 공간을 분석하기 위한 시뮬레이션 모델을 소개한다. 버퍼 공간은 해측의 메인 트롤리와 야드측의 세컨드 트롤리 사이에 위치한다. 요구 생산성을 추정하기 위해 다양한 시뮬레이션 실험을 수행하여 버퍼 사이즈를 분석한다.

      • 전기 오오도비스기 문곡층의 시퀀스 및 상 분석

        최용석,이용일,Choi Yong Seok,Lee Yong Il 한국석유지질학회 2003 한국석유지질학회지 Vol.9 No.1

        강원도 영월군에 분포하는 하부 오오도비스기 탄산염-쇄설성 혼합층인 문곡층에 대하여 계층적으로 체계화된 시퀀스층서 분석을 행한 결과에 의하면 문곡층은 3개의 시?스로 구성되어 있다. 시퀀스 경계면은 경계면 하부의 조립질 탄산염암으로부터 상부의 세립질 탄산염내설성 혼합층으로의 급격한 변화로 특징 지워지며 카르스트화와 같은 대기 노출면의 증거를 보여주기도 한다. 이러한 시퀀스 층서 틀 내에서 분석된 퇴적상의 특징에 의하면, 문곡층은 완만한 경사를 갖는 조하대의 램프에서 퇴적된 것으로 해석된다. 퇴적되는 동안에 빈번한 열대 폭풍의 영향이 있었으며 폭풍퇴적층은 해저면 기질의 구성성분과 해안과의 근접도에 따라 암상의 차이를 보인다. 또한 문곡층은 고빈도의 상향천화 하는 사이클로 구성되어 있다. 그러나 천해퇴적층과 심해퇴적층으로 구성된 퇴적층에는 사이클이 잘 나타나지 않는데 그 이유는 사이클 병합으로 해석된다. 사이클이 누적되는 양상을 보면 큰 규모의 해수면 변동과 연관되어 일관된 두께의 변화가 관찰되지 않는데 이는 퇴적물이 퇴적공간을 충분히 채우지 못하기 때문인 것으로 해석된다. Hierarchically controlled sequence stratigraphic analysis shows that the Lower Ordovician mixed carbonatesiliciclastic Mungok Formation, Korea consists of three depositional sequences: T1, T2, and T3 in ascending order. Sequence boundaries are generally marked by abrupt transition from coarse-grained shallow-water carbonates to finegrained deeper-water carbonates mixed with fine-grained siliciclastics, and show indication of subaerial exposure such as karstification. Within this sequence stratigraphic framework, facies characteristics indicate that the Mungok sequences were mostly deposited on a subtidal ramp without slope break. The Mungok ramp had been under the influence of frequent tropical storm activity during deposition. The difference in lithology of tempestites seems to have been controlled by the nature of substrates and by proximality. High-frequency cycles consist of upward-shallowing facies successions. Cycles of shallow-water and basinal deposits are not well represented, probably due to cycle amalgamation. Cycle stacking patterns do not show a consistent thickness change that is usually associated with a large-scale sea-level change probably because of unfilled accommodation space.

      • KCI등재

        다변량 분산분석에서 추정된 모수행렬의 행렬도

        최용석,현기홍,정수미 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.3

        Biplot is a graphical display of the rows and columns of an data matrix. In particular, Gabriel(1981) suggested a MANOVA biplot using singular value decomposition (SVD) with the averages of response variables according to treatment groups. But this biplot has a complicated calculation of algorithm and sometimes is not stable for interpretation of MANOVA model. In this paper, to overcome these problems, we will provide the biplot based on the SVD with the estimated parameter matrix in MANOVA. 행렬도는 자료행렬의 행과 열을 한 그림에 동시에 나타내어 다변량 자료의 결과 해석에 많은 이점을 주는 그림도구이다. Gabriel(1981)은 다변량 분산분석에서 주어진 변량 자료로부터 각 처리별 변수들의 평균값을 구하여 행렬도의 입력자료로 사용하고, 대수적으로는 비정칙값분해(singular value decomposition, SVD)를 하는 다변량 분산분석 행렬도(MANOVA biplot)를 제안했다. 그러나 이는 계산 과정이 복잡하고 실제 적용에서 해석상 안정적이지 못하다. 본 소고에서는 자료로부터 다변량 분산분석 모형의 계수행렬값을 추정하고 이것의 비정칙값 분해를 하여 행렬도분석을 하는 또 다른 다변량 분산분석 행렬도를 제안하려 한다.

      • KCI등재

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