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      • KCI등재후보

        간섭 부공간 추출에 기초한 계산이 간단한 적응 빔 형성 기법

        최양호,Choi, Yang-Ho 강원대학교 산업기술연구소 2011 産業技術硏究 Vol.31 No.2

        This paper addresses a computationally simple adaptive beamforming method to cancel interferences arriving onto a sensor array. In the proposed method, an estimate of the interference subspace is extracted from a submatrix of the sample covariance matrix and an orthonormal basis for the estimated subspace is efficiently found, one basis vector being updated every sample. Its computational burden is just $O(M{\eta})$ in an M-sensor array when ${\eta}$ directional signals are present. The new method does not make any premises of the geometrical structure of arrays, and can be applied to arbitrary arrays.

      • KCI등재

        Gradient 탐색에 기초한 CDMA 다중사용자 검출과 전력 추정

        최양호,Choi Yang-Ho 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.9C

        다중사용자 검출(multiuser detection)은 기존의 정합필터 방식에 비해 CDMA 시스템의 용량을 크게 증가시키고, 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 기술이다. 본 논문에서는 gradient search(GS)에 기초하여 ML(maximu likelihood) metric을 간단히 계산할 수 있는 방법을 소개한다. ML 검출을 위해서는 사용자 확산부호 뿐만 아니라 전력도 알아야한다. 사용자 전력이 알려져 있지 않은 경우, 전력과 데이터를 동시에 추정하는 방법을 제시하였다. 제시한 방법으로 정확히 전력을 알고 데이터를 검출하는 GS 방식과 거의 동일한 성능을 얻을 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이견 결과는 보여준다. Multiuser detection can significantly increase system capacity and improve service quality compared with the existing matched filter. In this paper, we introduce an method which efficiently calculates the maximum likelihood (ML) metric based on the gradient search (GS). The ML detection needs user powers as well as their spreading codes. A method is also proposed that allows us to detect data bits with the estimation of user powers when they are unknown. Computer simulation shows that the proposed method can nearly achieve the same performance as the GS with perfectly hewn user powers.

      • KCI등재
      • KCI등재

        비 대각요소를 이용한 부공간에서의 적응 빔 형성 기법

        최양호,엄재혁,Choi Yang-Ho,Eom Jae-Hyuck 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.1A

        공분산 행렬의 고유구조에 기초한 뎀 형성 방법은 수렴속도가 빠르고 도래각 추정 오차에 둔감한 이점을 가지고 있다 그러나 Sl (signal Plus interference) 부공간에 대한 기저(basis)를 추정하기 위해 표본 행렬을 고유분해 하는 것을 필요로 하여 그 계산이 매우 복잡하다. 본 논문에서는 표본행렬의 비 대각 요소를 이용하여 턱 공간을 추정하는 간단한 빔 형성 기법을 제안한다. 제안한 방법에서는 중첩된 부어레이들의 빔을 결합하여 최종 적응 출력을 얻는다. 이와 같이 부어레이를 결합하면 하나의 부어레이를 이용하는 경우에 비해 SINR (signal-to-interference-plus-noise ratio) 성능을 증가시킬 수 있다. 고유분해에 의한 방법은 원가는 신호의 도래각, 신호 수 모두에 오차가 있으면 심하게 성능이 저하되지만, 비 대각방법에서는 효율적인 도래각 추정기법을 적용하여 이러한 오차에 매우 둔감하다. Eigenstructure-based adaptive beamfoming has advantages of fast convergence and the insentivity to errors in the arrival angle of the desired signal. Eigen-decomposing the sample matrix to extract a basis for the Sl (signal plus interference) subspace, however, is very computationally expensive. In this paper, we present a simple subspace based beamforming which utilizes off-diagonal elements of the sample matrix to estimate the Sl subspace. The outputs of overlapped subarrays are combined to produce the final adaptive output, which improves SINR (signal-to-interference-plus-noise ratio) comapred to exploiting a single subarray. The proposed adaptive beamformer, which employs an efficient angle estimation is very roubust to errors in both the arrival angles and the number of the incident signals, while the eigenstructure-based beamforer suffers from severe performance degradation.

      • SCOPUSKCI등재

        플라스택 팬 설계, 제조의 CIM 구축을 위한 연구

        최양호,이용성,Choi, Yang-Ho,Lee, Yong-Sung 대한기계학회 1997 大韓機械學會論文集A Vol.21 No.9

        In this study, the plastic fan with high efficiency and low noise was designed and the capacity of the wind and the wind pressure were analysed and verified by CAE. After designing the metallic mold using the metallic mold design data, and the the metallic mold design was reformed by analysing the process of the material stream and injection filling by CAE. Also the metallic mold cutting data were formed using the metallic mold design data. These cutting data was used to produce the fan electrode by a machining center and then this electrode were used to manufacture the metallic mold by cutting the fan cavity by an electrical spark machine. The purpose of this study is to find out the sub-optimal condition on the productivity and improvement in quality of the plastic fan by integrating a series of this process with a computer.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        지역방송 채널브랜드 자산과 준사회적 상호작용: 광주전남지역 방송채널을 중심으로

        최양호 ( Yang Ho Choi ),김주완 ( Ju Wan Kim ),김정현 ( Jung Hyun Kim ) 한국지역언론학연합회 2009 언론과학연구 Vol.9 No.2

        이 연구에서는 아커(Aaker)와 켈러(Keller)의 브랜드 자산모형과 기존의 방송채널 브랜드 연구들을 토대로 지역방송에서도 채널 브랜드 자산모형이 실증적으로 검증될 수 있는 지를 살펴보았다. 또한 브랜드 자산 형성에 있어 중요한 요인이라고 할 수 있는 관계 구축 변인 준사회적 상호작용(parasocial interaction)이 브랜드 자산 관련 변인들과 상관관계가 있는 지도 살펴보았다. 특히, 광주 전남지역의 지상파 방송 3사 즉 KBC 광주방송, MBC 광주방송, KBS 광주방송의 브랜드 인지도, 브랜드 이미지, 브랜드 충성도, 그리고 준사회적 상호작용 등의 비교분석과 관련되는 연구문제들을 실증적으로 검증하였다. 상관관계분석과 경로분석결과, 광주 전남지역의 지상파 방송 3사 모두 채널 인지도와 채널 이미지 등의 브랜드 자산 변인들과 준사회적 상호작용이 채널 충성도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 켈러의 브랜드 자산모형대로 채널인지도는 채널이미지에, 다시 채널이미지는 채널충성도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 준사회적 상호작용도 채널인지도와 채널이미지의 중개 변인으로서 채널 충성도에 유의적인 영향력을 미치는 것으로 밝혀졌다. 따라서, 급변하는 방송환경에서 지역방송 채널의 브랜드 자산 가치를 높이기 위해서는 관계구축 변인 준사회적 상호작용을 고려한 프로그램 개발에 노력을 기울여야 할 것이다. This study applies Keller`s brand equity model to empirically test local television channel in Gwangju-Jeonnam area. The purpose of this study is an empirical test of the relationships between brand recognition, brand image, parasocial interaction, and brand loyalty toward local television channel in Gwangju-Jeonnam area(KBC, MBC, & KBS). Research hypotheses 1 through 2 examined correlations between brand recognition, brand image, parasocial interaction, and brand loyalty among KBC, MBC Gwangju, KBS Gwangju TV channel brands. Correlation analysis found that both MBC Gwangju and KBC had significantly high correlations between brand equity variables(brand recognition, brand image, brand loyalty) and parasocial interaction, while KBS Gwangju had significantly modest correlations between brand equity variables and parasocial interaction. Path analysis supported the correlation analysis findings. Especially, channel brand recognition had an influence on channel brand image, in turn parasocial interaction had a mediator role between channel brand image and channel brand loyalty. The findings imply that local TV channel also should pay attention to channel brand values such as brand image and relationship variables such as parasocial interaction in multimedia environment.

      • KCI등재

        방향범위를 이용한 SDP 기반 적응 빔 형성

        최양호(Yang-Ho Choi) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.9(통신이론)

        적응 어레이는 조향벡터를 이용하여 조향벡터 방향의 신호는 보호하면서 간섭신호를 제거한다. 조향벡터에 에러가 있으면 원하는 신호도 감쇠되어 SINR(signal-to-interference-plus-noise ratio) 성능 저하를 가져온다. 본 논문에서는 원하는 신호의 도래범위를 이용하여 조향벡터 에러에 강인한 적응 빔 형성 기법을 제시한다. 제시된 기법에서는 도래범위에서 어레이 응답벡터에 관한 상관행렬을 적분을 통해 구하고, 이 상관행렬의 고유벡터 일부를 이용하여 조향벡터를 구하기 위한 최소화 문제를 정의한다. 이 최소화 문제를 컨벡스 최적화(convex optimization)의 일종인 SDP(semidefinite program) 문제로 완화하여 효과적으로 해결한다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안방식은 기존의 강인한 빔 형성 방식인 ORM(outside-range-based method), USM(uncertainty-based method)보다 우수한 SINR 성능을 나타낸다. Adaptive arrays can minimize contributions from interferences incident onto an sensor array while preserving a signal the direction vector of which corresponds to the array steering vector to within a scalar factor. If there exist errors in the steering vector, severe performance degradation can be caused since the desired signal is misunderstood as an interference by the array. This paper presents an adaptive beamforming method which is robust against steering vector errors, exploiting a range of the desired signal direction. In the presented method, an correlation matrix of array response vectors is obtained through integration over the direction range and a minimization problem is formulated using some eigenvectors of the correlation matrix such that a more accurate steering vector than initially given one can be found. The minimization problem is transformed into a relaxed SDP (semidefinite program) problem, which can be effectively solved since it is a sort of convex optimization. Simulation results show that the proposed method outperforms existing ones such as ORM (outside-range-based method) and USM (uncertainty-based method).

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