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R 시스템에서 협업 필터링과 K-NN 을 이용한 미국 드라마 추천 시스템
주완수 ( Wan-su Joo ),이한형 ( Han-hyung Lee ),일홈존 ( Ilkhomjon ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
스마트 폰과 태블릿 PC를 이용하여 실시간 영상 재생 서비스(OTT: Over The Top)를 이용하는 사람들이 폭발적으로 증가하고 있다. 그에 따라 실시간 영상 재생 서비스를 즐길 수 있는 수많은 콘텐츠들이 증가하고 있다. 이에 따라 사용자는 자신의 취향에 맞는 드라마가 어떤 드라마인지 찾기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 사용자 스타일에 가장 적합한 미국 드라마 추천 시스템을 제안하기 위하여 선호 장르 2개, 연령대, 성별, 미국인 여부를 이용하여 유클리드 방법으로 유사도를 계산하고 협업 필터링 방법을 적용하여 드라마를 추천하는 시스템을 R을 이용하여 구현하였다.
협업 필터링과 K-nn을 이용한 모바일 게임 추천 시스템
신해란 ( Hae-ran Shin ),주완수 ( Wan-su Joo ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
최근 스마트폰의 보급률이 높아지면서 자투리 시간에 스마트폰으로 게임을 즐기는 사람들이 많다. 그에 따라 PC게임을 모바일 버전으로 즐길 수 있는 수 많은 게임들이 등장하고 있다. 이에 따라 사용자는 자신이 좋아하고, 재미있게 즐길 수 있는 모바일 게임을 찾기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 협업 필터링과 k-nn을 이용하여 사용자 스타일에 가장 적합한 모바일 게임 추천 시스템을 제안한다.