브랜드 명품성과 브랜드 태도의 관계 : 플렉스(Flex) 소비에 대한 인식의 조절효과

정혜린,이하경,김한나 한국생활과학회 2023 한국생활과학회지 Vol.32 No.3

This study aimed to investigate the effect of brand luxuriousness on brand attitude and whether consumers’ perception of flex consumption moderated the relationship between brand luxuriousness and brand attitude. An online survey of female consumers in their 20s and 40s was conducted, and a total of 346 responses were analyzed. The results were as follows. First, brand luxuriousness was classified into five factors: hedonism, quality excellence, rarity, conspicuous exclusivity, and reputation. Brand attitudes were divided into positive and negative attitudes, and consumers’ perceptions of flex consumption were classified into relative deprivation, vicarious pleasure, and motivation. Second, regression analysis was conducted to determine the effect of brand luxuriousness on brand attitude. The study found that all factors of brand luxuriousness had a significant effect on brand attitude. Third, vicarious pleasure moderated the relationship between hedonism, rarity, and negative attitudes. Also, motivation moderated the relationship between rarity, conspicuous exclusivity, reputation, and negative attitudes.

예비유아교사의 영어학습동기가 영어성취도에 미치는 영향: 영어불안에 따른 차이 비교

정혜린,서영민 사단법인 미래융합기술연구학회 2022 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.8 No.9

In this study, the effects of English Learning Motivation on English Achievement of pre-service kindergarten teachers between English anxiety groups were examined in the EFL environment. For this research purpose, 86 participants with experience in taking English lectures majoring in early childhood education and childcare at a four-year university located in D City were selected. The research data were extracted based on the questionnaire for about a month from March to April 2022 and the credits of major-related English lectures during the semester. The data were analyzed by frequency analysis, correlation analysis, t-test, and regression analysis through the SPSS 20.0 program. As a result, there were significant correlations among English Anxiety, English learning motivation, and English achievement of pre-service early childhood teachers, and there were significant differences in the level of English learning motivation and English achievement between English anxiety groups. In addition, in the group with high English anxiety, English learning motivation had a significant positive effect on English achievement. This is thought to contribute to laying the foundation for enhancing the English-related capabilities of pre-service kindergarten teachers at the present time when kindergarten teachers need to participate in the development and implementation of appropriate English education programs for young children. 이 연구에서는 EFL 환경에서 예비유아교사의 영어불안이 높은 집단과 낮은 집단 간의 영어학습동기와 영어성취도 차이 비교를 통해 각 집단에서의 영향력을 살펴보았다. 이를 위해 D시에 위치한 4년제 대학에서 유아교육 및 보육 전공 영어강의를 수강한 경험이 있는 대학생 86명을 선정하였다. 연구자료는 설문지 및 연구 참여자들의 전공 관련 영어강의 성적을 기반으로 추출하였으며, 설문지의 경우 2022년 3월에서 4월 약 한 달간, 영어강의 성적의 경우 연구 참여자들의 해당 학기 강의학점을 기반으로 수집되었다. 자료는 SPSS 20.0 프로그램을 통해 신뢰도검정, 상관분석, t검정, 회귀분석의 방법으로 분석되었다. 연구결과 예비유아교사의 영어불안정도, 영어학습동기 및 영어성취도 간에는 유의한 정적인 상관관계가 나타났으며, 영어불안정도에 따라 영어학습동기 및 영어성취도 간 유의한 차이를 보였다. 또한 영어불안정도가 높은 집단에서는 영어학습동기가 영어성취도에 유의한 정적 영향을 미쳤다. 이는 유아에게 적절한 영어교육 프로그램의 개발과 시행을 위해 유아교사의 참여가 필요한 현시점에서 예비유아교사들의 영어관련 역량을 높일 수 있는 기초를 마련하는데 기여할 것으로 생각된다.

인공지능 기반 수요예측 기법의 리뷰

정혜린,임창원 한국통계학회 2019 응용통계연구 Vol.32 No.6

Big data has been generated in various fields. Many companies have now tried to make profits by building a system capable of analyzing big data based on artificial intelligence (AI) techniques. Integrating AI technology has made analyzing and utilizing vast amounts of data increasingly valuable. In particular, demand forecasting with maximum accuracy is critical to government and business management in various fields such as finance, procurement, production and marketing. In this case, it is important to apply an appropriate model that considers the demand pattern for each field. It is possible to analyze complex patterns of real data that can also be enlarged by a traditional time series model or regression model. However, choosing the right model among the various models is difficult without prior knowledge. Many studies based on AI techniques such as machine learning and deep learning have been proven to overcome these problems. In addition, demand forecasting through the analysis of stereotyped data and unstructured data of images or texts has also shown high accuracy. This paper introduces important areas where demand forecasts are relatively active as well as introduces machine learning and deep learning techniques that consider the characteristics of each field. 최근 다양한 분야에서 ‘빅데이터’가 생성되었다. 많은 기업들은 인공지능(AI)을 기반으로 빅데이터 분석이 가능한 시스템을 구축하여 이익 창출을 시도하고 있다. 인공지능 기술을 접목함으로써 방대한 양의 데이터를 효율적으로 분석하고 효과적으로 활용하는 것은 점점 더 중요해지고 있다. 특히 재무, 조달, 생산 및 마케팅과 같은 다양한 분야에서 국가 및 기업 경영 관리에있어 최소의 오차와 최대의 정확도를 갖춘 수요예측은 절대적으로 중요한 요소이다. 이 때 각 분야의 수요패턴을 고려한 적절한 모델을 적용하는 것이 중요하다. 전통적으로 쓰이는 시계열모델이나 회귀모델로도 비대해진 실제 데이터의 복잡한 비선형적인 패턴을 분석할 수 있다. 그러나 다양한 비선형 모델들 중에서 적절한 모델을 선택하는 것은 사전 지식 없이는 어려운 일이다. 최근에는 인공지능 기반의 기법들인 머신러닝이나 딥러닝 기법을 중심으로 이루어진 연구들이 이를 극복할 수 있음을 증명하고 있다. 뿐만 아니라 정형데이터와 이미지나 텍스트의 비정형 데이터 분석을 통한 수요예측도 높은 정확도를 갖춘 결과를 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 수요예측이 비교적 활발하게 일어나는 중요한 분야들을 나누어 설명하였다. 그리고 각 분야별로 갖는 특징적인 성격을 고려한 인공지능 기반의 수요예측 기법에 대해 머신러닝과 딥러닝 기법으로 나누어 소개하였다.

변수 중요도를 이용한 설명 가능한 인공지능 기법의 시각화에 대한 고찰과 보건정보 자료에의 응용

정혜린,박정훈,이영섭,임창원 한국보건정보통계학회 2020 보건정보통계학회지 Vol.45 No.4

Objectives: Deep learning techniques have been actively used in the medical field where precise diagnosis and results are very important. Deep neural network-based models utilizing big data from medical records are supporting medical opinions and are revolutionizing the medical industry. In addition, the convolutional neural network model shows excellent performance in analyzing image data and are used for image classification and X-ray/CT image reconstruction. Methods: In this paper, we conducted a visualization study using structured and unstructured data in the medical field. Results: In order to determine input variables affecting mortality and to evaluate their importance, a total of five techniques, namely, the augmented neural network model with multi-task learning, random forest, extra tree, gradient boosting and xgboost are applied to the intensive care unit data. Variable importance is calculated for each technique, and these indicators are all converted to ratios in consideration of the differences considering the patient group as a stratification variable. The converted values are shown in three graphs, a lollipop graph, a bubble chart graph, and a heat map graph. Through the visualization, it was easy to see which variables were relatively important for each technique and to what extent. InceptionResnetV2 was used as a classification model for skin cancer image data, and LIME and Grad-CAM were applied to the model to easily identify the characteristics of each cancer. Conclusions: Through this study, we apply several explainable artificial intelligence techniques to medical data to enhance understanding of the results of analysis and to help identify and visualize important input variables and features.

관찰 학습에서 나타나는 아동의 모방특성: 인과적 이해를 중심으로

정혜린,방희정 한국심리학회 산하 한국발달심리학회 2014 한국심리학회지 발달 Vol.27 No.2

Children are naïve scientists with the ability to imitate and learn new skills. Children learn about the world and become efficient problem solvers through observation. Even though children's capacity to be imitative problem solvers is evident, there seems to be a unique aspect that remains overlooked. When children observe an adult’s unfamiliar behavior, children seem to be inclined to produce irrelevant and superfluous actions, and this phenomenon (referred to as “overimitation”), increases with age. However, when given a cue regarding the situational context, young children are able to show selective imitation, or emulation, that results in the same goal without reproducing an identical action performed by the model. These varied understanding of children’s imitative strategies and social learning are crucial issues that should be further addressed. Hence, the present study examines whether 3 to 5-year-old children can learn to use new tools through observation, and whether children's imitational characteristics vary across different observational contexts. The study included 174 children aged 3 to 5. Results indicate that toddlers provided with a relevant solution to the problem showed higher rates of success than did those who were provided an irrelevant solution. Also, toddlers who observed solutions that were first irrelevant, and then relevant, demonstrated higher rates of overimitation. In addition, the present results substantiated the idea that 3 to 5-year-old children show different imitative responses according to the context. In the accidental context, where children observed irrelevant actions while the person was on the phone, toddlers demonstrated selective imitation; or emulation. The results suggest that toddlers have the ability to consider other’s intentions and show rational imitation accordingly. This study not only provides an analysis of children’s imitational characteristics as a social learner (i.e. by showing overimitation), but also shows that children are rational emulators when given a cue based on a situational context. 아동은 다른 사람의 행동을 모방함으로써 문제를 해결하는 방법을 학습할 수 있다. 아동은 종종 이러한 과정에서 불필요한 부분까지 모방하는 과잉모방을 보이는 경우가 있다. 하지만 영아 또한 조건이 적절히 제공된다면, 관찰 대상의 의도를 알아차리고 합리적으로 필요한 부분을 선택하여 모방하는 것이 가능하다. 본 연구는 관찰을 통해 만 3-5세 아동이 도구사용능력을 학습하는 과정에서 관찰이 주어지는 조건에 따라 모방특성이 다른지에 대해 알아보고자 하였다. 문제해결과 관련된 정보가 제공된 아동은 제공되지 않은 아동보다 문제해결의 성공률이 높았다. 또, 불필요한 부분까지 관찰한 아동은 그렇지 않은 아동보다 과잉모방을 보이는 빈도가 높았다. 이와 더불어 전화를 받으면서 불필요한 행동을 보여준 집단은 같은 행동을 의도적으로 보여준 집단보다 불필요한 행동의 모방이 줄어들었고, 필요한 부분만 따라하는 선택적 모방이 증가하였다. 이는 아동이 타인의 의도를 고려하여 목적에 알맞게 합리적으로 모방할 수 있음을 보여준다.

『벽온신방(辟瘟新方)』에 대한 국어학적 고찰 : 어휘, 구문, 번역 양상을 중심으로

정혜린 서울대학교 국어국문학과 2009 冠嶽語文硏究 Vol.34 No.-

조선 19세기 예술론과 미의식

정혜린 한국미학회 2007 美學 Vol.50 No.-

소결 온도에 따른 0.94(Na0.5K0.5)NbO3-0.06(Sr0.5Ca0.5)TiO3-0.1 MnO2의 압전 특성

정혜린,이성갑,이태호,김민호,조예원 한국전기전자재료학회 2014 전기전자재료학회논문지 Vol.27 No.1

In this study, lead-free Piezoelectric (Na0.47K0.47Sr0.03Ca0.03)(Nb0.94Ti0.06)O3-0.1 MnO2 ceramics werefabricated using mixed oxide method and the effects of various sintering temperature on the structural andelectrical properties were investigated. For the (Na0.47K0.47Sr0.03Ca0.03)(Nb0.94Ti0.06)O3-0.1 MnO2 (NKN-SCT-MnO2)ceramics sintered at temperatures of 1,025∼1,100℃. The results indicated that all specimens were perovskitesingle phase formation without any second phase. It has been shown that relative density is increased toincreasing sintering temperature. When the sintered temperature at 1,075℃, highest sintered density andmaximum value of 4.45 g/cm3. Average grain size is increased to increasing sintering temperature. Theelectromechanical coupling factor, dielectric constant, dielectric loss, d33 and curie temperature at the sinteringtemperature 1,075℃ of NKN-SCT-MnO2 specimens were 0.22, 511, 0.033, 103 and 380℃, respectively. 본 연구에서는 무연계 압전 (Na0.47K0.47Sr0.03Ca0.03)(Nb0.94Ti0.06)O3-0.1 MnO2 세라믹스를 일반적인 산화물혼합법으로 제조하였으며 소결온도에 따른 구조적 전기적 특성을 측정하였다. (Na0.47K0.47Sr0.03Ca0.03)(Nb0.94Ti0.06)O3-0.1 MnO2 (NKN-SCT-MnO2) 세라믹스의 소결온도는 1025℃에서 1100℃이다. 모든 시편은 전형적인 다결정성 페로브스카이트 구조를 나타내었으며 배향성과 2차상 또는 미반응 물질은 관찰되지 않았다. 소결밀도는 온도가 증가할수록 밀도가 높아지는 것으로 나타났다.1075℃에서 소결하였을때 솔결밀도가 가장 높았으며 그 값은 4.45 g/cm3이다. 마찬가지로 평균 그레인 사이즈도 온도가 증가할수록 크기도 증가하였다. 1075℃에서 소결한 NKN-SCT-MnO2 시편의 전기기계결합계수, 유전상수, 유전손실, 압전계수 그리고 큐리온도의 값들은 각각 0.22, 511, 0.033, 103 and 380℃이다.

유아기 야간 수면시간과 외현화 문제행동 발달궤적 간의 관계에서 어머니 유능감의 매개효과

정혜린,이윤형 열린부모교육학회 2019 열린부모교육연구 Vol.11 No.4

이 연구는 유아기 야간 수면시간과 외현화 문제행동 발달궤적을 살펴보고, 어머니 유능감의 매개효과를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 한국아동패널 5차, 6차, 7차 자료 중 2,150명의 유아 및 어머니 자료를 활용하였다. 해당 자료를 분석하기 위해 SPSS 20.0과 AMOS 20.0 프로그램을 이용하여 기술통계분석, 상관분석, 잠재성장모형분석을 실시하였다. 분석 결과 첫째, 유아기 야간 수면시간은 3세에서 5세로 갈수록 유의하게 감소하였고 개인차가 있었다. 둘째, 유아기 외현화 문제행동 역시 유의하게 감소하였고 개인차가 나타났다. 셋째, 유아기 야간 수면시간과 외현화 문제행동 발달궤적 간의 관계에서 야간 수면시간의 초기값은 어머니 유능감과 정적인 영향을 미쳤으며, 어머니 유능감은 외현화 문제행동의 초기값에 유의한 부적 영향을 보여주었다. 또한 유아기 야간 수면시간의 변화율은 어머니 유능감에 유의한 정적영향을, 어머니 유능감은 외현화 문제행동 변화율에 유의한 부적 영향을 미쳤으며, 어머니 유능감은 유의한 매개효과가 있었다. 이상의 연구를 바탕으로 이 연구는 어머니 유능감이 유아의 행동에 적절한 개입방안으로 작용할 수 있으며, 나아가 유아의 수면시간에 대해 적극적인 관심을 바탕으로 부모-자녀 관계에 대한 역량을 키워나가는 방안을 모색할 수 있도록 계기를 마련했다는 점에 의의가 있다.

유아의 가정환경, 유치원 적응 및 학습준비도의 구조적 관계

정혜린 한국아동교육학회 2018 아동교육 Vol.27 No.1

The purpose of this study is to analyze the structural relations among young children's home environment, preschool adjustment and readiness to learn, and to investigate the effect of proximal environment from early childhood to childhood. For this purpose, 354 children aged 5 years in preschool located in S, G, C, S, and D provinces were sampled and measured their readiness to learn by reading, writing, and math skills test. The questionnaires about home environment were asked to their mothers. And The questionnaires about preschool adjustment were also asked to the 27 kindergarten teachers in the classroom. The statistical analysis were performed using SPSS 20.0, AMOS 20.0. The results of this study were as follows: First, there were direct effects of status variable, process variable in home environment and preschool adjustment to readiness to learn. Second, there were indirect effects of status variable in home environment to readiness to learn through process variable in home environment. Third, there were indirect effects of status variable in home environment to readiness to learn through preschool adjustment. The results indicate that educational interactions between mother-young children in home and well-adaptedness in preschool are mediating factors in order to improve the readiness to learn of young children before entering elementary school. This study provides a rich interaction opportunity for the young children to prepare for learning at home and suggest that careful attention and educational intervention are essential for the preschool children to adapt well to teachers and peers. Also, it is suggested that parent education and education program should be prepared to increase the readiness level according to the status variable of the home environment, and consideration should be given to the appropriateness of contents and composition of educational intervention. 본 연구는 유아의 가정환경, 유치원 적응 및 학습준비도의 구조적 관계를 파악하여 초등학교 입학 이전 유아기 학습준비도 발달에 작용하는 가정 및 유아교육기관의 영향을 알아보는데 그 목적이 있다. 이를 위해 서울, 경기, 천안, 세종, 대전 지역의 초등학교 입학 이전 5세 유아 354명을 표집하여, 읽기, 쓰기, 셈하기의 기초학습검사를 통해 학습준비도를 측정하였다. 또한 해당 유아의 어머니에게 설문지를 실시하여 가정환경의 지위변인과 과정변인을 측정하였다. 이와 더불어 해당 유아의 학급 담임교사 27명에게 설문지를 실시하여 유아의 유치원 적응을 살펴보았다. SPSS 20.0을 사용하여 기술통계, 상관분석을 실시하였으며, AMOS 20.0을 통해 구조방정식 모형을 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 유아의 학습준비도에는 가정환경의 지위변인과 과정변인, 유치원 적응이 직접적인 영향을 미쳤다. 둘째, 유아의 가정환경 중 지위변인은 과정변인을 통해 학습준비도에 간접적인 영향을 미쳤다. 셋째, 유아의 가정환경 중 지위변인은 유치원 적응을 통해 학습준비도에 간접적인 영향을 미쳤다. 이상의 결과를 바탕으로 본 연구는 초등학교 입학 전 유아의 학습준비도를 길러주기 위해서는 가정환경의 지위변인이 작용하지만, 자녀에 대한 교육적 상호작용과 유치원에서 잘 적응하는 정도에 따라 그 영향이 달라질 수 있음을 밝혔다. 이는 가정에서 유아의 학습준비를 위한 풍부한 상호작용 기회를 제공할 수 있도록 해야 하며, 유치원에서 유아가 교사 및 또래와 잘 적응할 수 있도록 세심한 관심과 교육적 개입이 필수적임을 시사한다. 또한 교육적 개입의 내용 및 구성에 대한 적절성을 고려하는 것이 선행되어야 함을 시사한다.