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UCC 추천을 위한 사회 네트워크 분석을 활용한 협업 필터링 기법 연구
정중희(Joong-Hee Jeong),김종우(Jong-Woo Kim) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.1
In this study, a collaborative filtering (CF) based recommendation method which uses social network analysis measures is proposed and tested empirically to improve the performance of recommendation. Current CF techniques recommend appropriate product information to customers based on users preference similarity. The proposed method uses centrality measures which can be obtained from user social network with user’ preference similarity to select appropriate product information for users. The recommendation performance of the proposed method is compared with that of current CF empirically. To test performance empirically, user visiting web log data of www.youtube.com which is a representative UCC (User Created Contents) site is used. The experimental results show that the combined usage of social network analysis measures can contribute to improve recommendation performance.
협업 필터링 기반 개인화 추천을 위한 사회 네트워크 분석 척도의 활용
김종우(Jong Woo Kim),정중희(Joong Hee Jeong),오재훈(Jae Hoon Oh) 대한산업공학회 2011 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2011 No.5
Collaborative Filtering(CF)에 기반을 둔 추천 시스템은 고객 간의 유사도를 통해 선호도를 파악하여 고객에게 개인화된 서비스의 제공과 상품을 추천한다. 고객 간 유사도에 추가하여, 고객의 상품 정보에 대한 방문 정보를 기초로 하여 고객간의 연관 네트워크를 구성하고, 이러한 네트워크 정보를 활용하여 추천의 효과를 증진할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 고객간의 연관 네트워크상의 중심성을 결합적으로 활용하는 CF기반 추천 방안을 제시하고, UCC 방문 데이터에 기초한 실험을 통해서 유용성을 확인하도록한다.
협업 필터링 기반 개인화 추천을 위한 사회 네트워크 분석 척도의 활용
김종우(Jong Woo Kim),정중희(Joong Hee Jeong),오재훈(Jae Hoon Oh) 한국경영과학회 2011 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5
Collaborative Filtering(CF)에 기반을 둔 추천 시스템은 고객 간의 유사도를 통해 선호도를 파악하여 고객에게 개인화된 서비스의 제공과 상품을 추천한다. 고객 간 유사도에 추가하여, 고객의 상품 정보에 대한 방문 정보를 기초로 하여 고객간의 연관 네트워크를 구성하고, 이러한 네트워크 정보를 활용하여 추천의 효과를 증진할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 고객간의 연관 네트워크상의 중심성을 결합적으로 활용하는 CF기반 추천 방안을 제시하고, UCC 방문 데이터에 기초한 실험을 통해서 유용성을 확인하도록한다.