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정민화,송민 한국지능정보시스템학회 2024 지능정보연구 Vol.30 No.1
최근 다량의 텍스트 데이터를 하나의 밀집 벡터로 압축하는 벡터 데이터베이스가 주목받으며 언어의 의미적/통사적 정보를 통합한 전역적인 문장 임베딩을 개발하고 이를 평가할 수 있는 체계를 구축하려는 노력이 이어지고 있다. 영어연구에 서는 문장 임베딩을 평가할 수 있는 SentEval라이브러리가 개발되어 폴란드어, 러시아어 등으로 확산되고 있지만 한국어 연구에서는 데이터 공개 관련 문제로 인해 연구 및 상업적인 활용이 어렵다는 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 KoSentEval을 공개 및 배포한다. KoSentEval은 한국어 문장 임베딩을 평가하기 위한 오픈소스 라이브러리로, 2개의 하위 태스크와 8개의 프로빙 태스크로 구성되어 임베딩의 표층적, 통사적, 의미적 속성을 검증할 수 있다. 또한, 다국어, 한국어, 대조학습 기반 문장 인코더를 적용한 결과를 비교 및 분석하였다. 본 연구는 한국어 문장 임베딩 품질의 측정뿐만 아니라, 다양한 문장 인코더가 한국어의 언어적 특성을 얼마나 잘 담고 있는지를 검증하는 데 의의가 있다. Recently, efforts have focused on developing vector databases to compress large volumes of text data into a single dense vector, aiming to create global sentence embeddings that integrate semantic and syntactic information. In English research, the development of the SentEval library has enabled the evaluation of sentence embeddings, leading to its widespread adoption in languages such as Polish and Russian. However, in Korean research, there is a limitation due to challenges related to data availability, making it difficult for both academic research and commercial applications. To overcome this limitation, this paper introduces and releases KoSentEval. KoSentEval is an open-source library designed for evaluating Korean sentence embeddings, comprising two sub-tasks and eight probing tasks that validate the surface, syntactic, and semantic attributes of embeddings. Additionally, we conduct a comparative analysis of results obtained using multilingual, Korean-specific, and contrastive learning-based sentence encoders. This research not only contributes to measuring the quality of Korean sentence embeddings but also validates how well various sentence encoders capture the linguistic characteristics of the Korean language.
생태계와 관련된 단원에 대한 고등학생들의 선개념 조사 : 순천 인근 지역을 중심으로
정민화,조현욱,김종홍 韓國生物敎育學會 2002 생물교육 Vol.30 No.1
Many researches have shown that students have their own conceptions of the natural phenomena on the basis of their experiences of everyday life, so when they have lessons, those conceptions affect them quite a little. The goal of this research was to investigate whether high school students understand the concept of part to be connected with ecosystem. We analyzed and compared differences of the concept according to region and gender. We sent a questionnaire in the ecosystem for the third grade of high schools in Sunchon region. The results are as follows; Most of students have correct conceptions about 「Human and Nature」 part of ecosystem. However, the rate of students' misconceptions was high about 「Ecosystems Balance」 part. Urban students were forming more correct conceptions of ecology than rural students, It seems to be caused by differences in cultural and learning environments between urban and rural areas. There were not many differences in case of sex difference about ecosystem. However, boys had more interesting about 「Human and Nature」 part, so they were joined in more positively the class than girls.