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      • KCI등재

        Evolutionary Monte Carlo EM for Change Point Analysis

        전수영 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.2

        In the change point inference of incomplete data, the expectation-maximization (EM) algorithm is often difficult to handle, and thus the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method has been used in this area for a long time. However, the traditional MCMC algorithm tends to be trapped to local minima when generating samples from the posterior distribution of change points. To overcome this problem, various advanced Monte Carlo methods have been proposed, but still somewhat difficult to use. This paper proposes an evolutionary Monte Carlo EM (EMCEM) algorithm that combines the evolutionary Monte Carlo algorithm (EMC) with EM using the maximum likelihood method for efficient and user-friendly sampling. EMC has incorporated several attractive features of genetic algorithms and simulated annealing into the framework of MCMC. EMCEM is compared with reversible jump MCMC version of EM (RJMCMCEM), the stochastic approximation version of EM (SAEM) and the stochastic approximation Monte Carlo version of EM (SAMCEM) on simulated and real datasets. The numerical results indicate that EMCEM can outperform RJMCMCEM and SAEM by producing much more accurate parameter estimates, and EMCEM is comparable to SAMCEM.

      • KCI등재

        불완전 자료에 대한 Metropolis-Hastings Expectation Maximization 알고리즘 연구

        전수영,이희찬,Cheon, Soo-Young,Lee, Hee-Chan 한국통계학회 2012 응용통계연구 Vol.25 No.1

        The inference for incomplete data such as missing data, truncated distribution and censored data is a phenomenon that occurs frequently in statistics. To solve this problem, Expectation Maximization(EM), Monte Carlo Expectation Maximization(MCEM) and Stochastic Expectation Maximization(SEM) algorithm have been used for a long time; however, they generally assume known distributions. In this paper, we propose the Metropolis-Hastings Expectation Maximization(MHEM) algorithm for unknown distributions. The performance of our proposed algorithm has been investigated on simulated and real dataset, KOSPI 200. 결측자료(missing data), 절단분포(truncated distribution), 중도절단자료(censored data) 등 불완전한 자료(incomplete data)하의 추론문제(incomplete problems)는 통계학에서 자주 발생되는 현상이다. 이런 문제의 해결방법으로 Expectation Maximization, Monte Carlo Expectation Maximization, Stochastic Expectation Maximization 알고리즘 등을 이용하는 방법이 있지만, 정형화된 분포의 가정이 필요하다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 정형화된 분포의 가정이 없는 경우에 사용할 수 있는 Metropolis-Hastings Expectation Maximization(MHEM) 알고리즘을 제안하고자 한다. MHEM 알고리즘의 효율성은 중도절단자료(censored data)를 이용한 모의실험과 KOSPI 200 수익률의 실증자료분석를 통해 알수 있었다.

      • KCI등재

        Bayesian Inference in Phylogeny via Sequential Stochastic Approximation Monte Carlo

        전수영,김효성 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.3

        The Sequential Stochastic approximation Monte Carlo(SSAMC) algorithm has recently been proposed by Cheon and Liang(2008) as a new phylogenetic tree construction method. SSAMC is an efficient algorithm to alleviate local trap problems and the curse of dimensionality in simulations simultaneously by making use of the sequential structure of phylogenetic trees in conjunction with stochastic approximation Monte Carlo(SAMC) simulations. In this paper, we discuss the application of SSAMC to the Bayesian inference in phylogeny. Two real datasets are used for SSAMC to show the capability of a phylogeny tree reconstruction and existing Bayesian methods, BAMBE and MrBayes, are applied for comparison. Numerical results indicate that SSAMC is a useful algorithm for phylogeny inference in terms of quality of the resulting phylogenetic trees.

      • KCI등재

        생명보호-거버넌스관점에서 동물보호법의 문제점분석을 통한 합리화방안모색

        전수영 홍익대학교 법학연구소 2016 홍익법학 Vol.17 No.3

        This paper aims to review the legal study on Improvement for Animal Protect Legislation in Korea. In this paper, I review a Animal Protect Legislation System in Korea, and then I try to analyze legal system and animal policy, to suggest improvement of Animal Protect Legislation. In 1991, Korea enacted Animal Protection Act . But in reality it was a paper tiger. This act lacked of concrete and actual regulations for animal protection. It was after 1990 that people started to have an animal right activist’ mind, and established many animal protection groups. This movement resulted major revision of the law in 2007 and 2011. But this amended act were mainly focused on regulation and management of central and local governments. Still leaves many issues to be to be solved. The purpose of this Act is to protect life, ensure safety, and promote welfare of animals by providing for matters necessary for the prevention of cruelty to animals and for the protection and appropriate management of animals, thereby develop national ethos, such as respect for the life of animals. In Korea, the legal problems and issues concerning animal protection are in a starting phase. For example, the scope of animal subject to protection, animal abuse, increase of punishment, animals in research, farmed animals, companion animals, civil issue (contracts, torts etc.). Such various legal problems and issues are not being examined more systematically and in depth. We have to review in these various legal problems and issues. And we have to find legal implications for the Korea animal law and policy. 최근 동물보호법제의 체계적이고 통일적인 정비의 필요성이 증대되고 있다. 2016년 5월15일 SBS TV동물농장이 개 번식장의 현주소를 방영하면서 방송에서 보여준 내용은 열악한환경에 모견 300마리를 가두고 강제 임신, 새끼 불법 판매, 불법 마약류를 사용한 제왕절개수술까지 했다. 국민들은 돈벌이를 위해 강아지를 새끼 낳는 기계처럼 이용하는 현실에 크게 분노하였다. 이에 동물자유연대는 ‘강아지 공장 철폐를 위한 서명운동’을 시작했고 현재까지 무려 30만 명의 시민이 서명했다. 현행 동물보호관련 법률로는 동물보호법 , 한국진돗개보호육성법 , 야생생물보호및 관리에관한법률 , 자연 환경보전법 , 환경영향평가법 , 독도등도서지역의생태계보전에관한특별법 , 문화재보호법 등이 있지만, 국민들의동물에 대한 인식변화를 제대로 따라가지 못하고 있고, 동물보호를 위한 규율 내용과 법령체계도 미흡한 점이 존재한다. 또한 동물보호 관련 업무는 농림축산식품부, 환경부, 문화재청 등으로 분산되어 있어 업무의 유기적 연계가 부족한 상황이다. 한편 현행 동물보호법제의 체계적인 정비의 필요성은 동물복지 이념의 대두와도 밀접한관련이 있다. EU의 동물보호법제는 기본적으로 동물을 ‘지각 있는 존재’로 이해하고, 동물을 ‘보호’의 대상에서 보다 적극적으로 ‘복지’의 대상으로 파악하면서 동물복지를 보장하기위한 법적․제도적 장치를 마련하고 있다. 우리나라에서도 최근 동물에 대한 인식변화와 맞물려 동물복지를 반영한 입법의 변화를 요구하는 목소리가 커지고 있다. 거버넌스란 지방정부 및 지역의 다양한 민간영역의 행위자가 함께 참여하여 지역의 공동문제를 해결하는 것을 의미하는데, 이러한 시점에서 우리나라의 동물보호법제의 문제해결은 정부차원을 넘어서 시민사회, 다양한 집단과 전문가 네트워크를 통한 협력을 통해서만 가능하다. 반려동물 인구가 늘고, 유기와 학대 등 동물복지 문제에 대한 목소리가 높아지면서, '동물복지의 새로운 문화를 만들자'는 움직임도 확산되고 있다. 의료 생협처럼 국내 최초 시민이 만든 동물병원인 ‘우리 동생 조합’이 그중 하나다. 최근 몇몇 지자체에서반려동물 운동공원 조성, 동물복지축산 인증, 동물 보호 과 신설 등을 시도하고 있고, 지역에서 동물과 함께 하는 문화를 창조적으로 개발하고 지방자치 조례를 통해 동물보호를 제도화하는 등 거버넌스관점에서 아래로부터의 접근을 하면 단순한 동물복지를 넘어 함께사는 문화를 조성함으로써 당연히 동물복지의 소정의 목적이 달성될 수 있을 것이다. 이에본 논문은 생명보호-거버넌스관점에서 동물보호법의 현황을 검토하여 문제점을 분석한 후합리화방안을 모색해 보려고 한다.

      • KCI등재

        The Mediating Effect of Social Capital on the Relationship Between Public Health Managers’ Transformational Leadership and Public Health Nurses’ Organizational Empowerment in Korea Public Health

        전수영 한국간호과학회 2017 Asian Nursing Research Vol.11 No.4

        Purpose: This study was to verify the effect of public health nurse's (PHN's) social capital on the relationship between public health manager's (PHM's) transformational leadership and PHN's organizational empowerment in Korea public health. Methods: This was a cross-sectional descriptive study involving 303 PHNs from public health centers in Daegu and Gyeongsangbuk-do cities in South Korea. Data were collected from February 29, 2016 to April 8, 2016, using structured questionnaires which included general characteristics, transformational leadership, organizational empowerment, and social capital. Data were analyzed using descriptive statistics, correlations, and structural equation model. Results: PHM's transformational leadership has a positive effect on PHN's social capital and PHN's organizational empowerment. Social capital had a mediating effect between transformational leadership and organizational empowerment in PHNs. Conclusion: This study suggests that PHM's transformational leadership is a contributing factor to improve PHN's organizational empowerment, and transformational leadership can lead to improve PHN's organizational empowerment through PHN's social capital. So, an intervention program to promote organizational empowerment should include strategies to enhance PHM's transformational leadership as well as to improve PHN's social capital.

      • KCI등재

        A Comparative Study of Generalized Maximum Entropy Estimator for the Two-way Error Component Regression Model

        전수영,진서훈 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.2

        Recently the study of the panel data has received attention in the literature of the regression model. The model has been usually dealing with the complete data. However, in a practical manner it is rare for data to be complete. For ill-posed problems, Song and Cheon(2006) proposed a robust generalized maximum entropy estimator less sensitive to the assumption and limited situation in a panel regression model with the only individual effect. However, the time effect needs to be considered in panel data. This paper considers a two-way error component model with both individual and time effects in ill-posed problems and proposes the generalized maximum entropy(GME) estimator for the unknown parameters. This estimator is compared with a variety of existing estimators on the simulated dataset. The numerical results are in favor of the new estimator in terms of its quality when the data are ill-posed. Recently the study of the panel data has received attention in the literature of the regression model. The model has been usually dealing with the complete data. However, in a practical manner it is rare for data to be complete. For ill-posed problems, Song and Cheon(2006) proposed a robust generalized maximum entropy estimator less sensitive to the assumption and limited situation in a panel regression model with the only individual effect. However, the time effect needs to be considered in panel data. This paper considers a two-way error component model with both individual and time effects in ill-posed problems and proposes the generalized maximum entropy(GME) estimator for the unknown parameters. This estimator is compared with a variety of existing estimators on the simulated dataset. The numerical results are in favor of the new estimator in terms of its quality when the data are ill-posed.

      • KCI등재후보

        한⋅중⋅일의 자금세탁 문제점 분석을 통한 해결방안모색 - 동북아공동체의 형사사법공조를 중심으로 -

        전수영 전북대학교 동북아법연구소 2014 동북아법연구 Vol.8 No.2

        자본이동의 자유화로 자금세탁의 실태는 심각하다. 경제의 세계화로 인한 부정적인 측면이라고 불리는 자금세탁은 국가의 재정금융 시스템에 심각한 위협을 가하고 있다. 이는 범죄단체 내지 범죄조직이 추구하는 궁극적인 목적이 경제적, 물질적 이익에 있기 때문이다. 이러한 세계적 추세는 한국, 중국, 일본을 중심으로 한 동북아 공동체에서도 예외가 아니다. 따라서 국제범죄의 증가로 인해 발생하고 있는 자금세탁의 문제는 초국가적(transnational)인 성격으로 인해 그 대응도 국제적 협력이 필요하게 된 실정이다. 그러나 한국과 중국, 일본은 자금세탁 방지의 필요성에 대한 사회적 인식이 낮고, 그 입법과정에서도 소극적인 자세를 취하였기 때문에 자금세탁방지체제는 아직까지 충분한 기능을 하지 못하고 많은 문제점을 안고 있다. 한국과 중국, 일본은 지리적․역사적 배경으로 인한 유교적 전통의식과 성문법상의 법체계를 가졌다는 점에서 3국간에 범죄인인도를 비롯한 광의의 국제형사사법공조도 비교적 원활한 형태로 잘 이루어지고 있는 형편이다. 그러나 이들 국가간에는 각국의 법률문화, 법의식, 법률제도, 경제력 등에 따른 차이로 인하여 유럽연합처럼 폭넓은 국제형사사법공조를 당장 현실화 할 수 있는 유리한 상황이 심도있게 조성되어 있지 않다. 이에 본 논문은 자금세탁에 대한 일반론에 대해서는 기존의 논문에서 충분히 다루었으므로 본 논문에서는 논하지 않고, 오로지 동북아공동체의 중심인 한․중․일 3국의 자금세탁에만 초점을 맞추어“FATF 상호평가보고서(2009.6)”와 “FATF 권고사항(자금세탁방지 국제기준)(2012.2)”을 근거로 3국의 형사사법공조 필요성과, 한․중․일 각국의 자금세탁을 비교하여 문제점을 분석하고, 해결방안으로 한․중․일 3국간의 형사사법공조방안을 모색해보려고 한다. Globalism in economy and society that has been rapidly progressed in 1990s makes international movement of people, things, money and information easy based on progress of information and communication technology and development of vehicles centering on the Internet service. However, it caused crimes internationalized. Currently, delivery of weapons or drugs and conspiracy with foreigners including departure and arrival of criminals become easier. The profits obtained through crimes are quickly moved beyond the national boundaries and laundered. Korea and China, Japan which have kept good security conditions for such a long time have a new face of crimes according to changing social conditions of globalism. In Particular, money Laundering is getting serious along with liberation of capital movement. Money Laundering which is called as the dark side of economical globalization is becoming a serious threat by making national financial and banking system confused. Thus, as money laundering is transnational, to overcome it, we need international cooperation. So, active efforts for international balance are progressing in each country. Such movement is based on the recognition that only countermeasures of specific countries do not make a great contribution to elimination of the problem. Criminals will find out countries or areas whose regulations are weak and commit crimes with a use of weak system as a loophole. Or they may use such places as a safe haven to conceal illegal profits or use them as a refuse. In that meaning, as a countermeasure against current crimes based on transnational or no-boundary, a problem, " how safe haven or refuges can be eliminated in the world" is suggested as an important strategy. Therefore, this study is to look out a future task centering on comparison of Korean legal system with Chinese, Japanese on money laundering system that is recognized as the most effective means to demonstrate the proposition of criminal policy as follows: Crimes do not pay. Finally it is hoped that this study will be a small foundation to overcome problems of current law system on money laundering and speculate future tasks.

      • KCI등재

        오차항이 AR(1)을 따르는 Box-Cox 변환 회귀모형에서 모형 식별을 위한 검정

        전수영,윤석진,황선영,송석헌,Cheon, Soo-Young,Yoon, Seok-Jin,Hwang, Sun-Young,Song, Seuck-Heun 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.2

        본 연구에서는 오차항이 AR(1)을 따르는 회귀모형에서 올바른 추론을 도출하고자 모형식별의 문제를 다루었다. 이를 위해 Box-Cox 변환된 회귀모형을 고려하여 (i) Box-Cox 변환모형과 AR(1) 오차에 대한 동시 검정, (ii) AR(1) 오차가 존재하는 모형에서의 Box-Cox 변환모형에 대한 검정 그리고 (iii) 모형이 Box-Cox 변환되어 있을 때 오차가 AR(1) 과정을 따르는지에 대한 LM 검정통계량을 유도하였다. 특히 LM 검정방법에서 여러개의 모수가 비선형관계를 형성하고있어 정보행렬의 추정은 계산상 매우 어렵다. 따라서 정보행렬의 원소에 대한 기대값을 구함에 있어 Taylor전개를 이용하여 정보행렬을 구하고 이에 기반을 둔 LM 검정통계량($LM_E$)를 제안하고 모의실험결과 $LM_E$가 기존의 헤시안행렬에 기반을 둔 LM 검정통계량($LM_H$)에 비하여 유의수준을 잘 유지하고 있는 것으로 나타났다. This paper derives joint and conditional Lagrange multiplier tests based on information matrix for testing functional form and/or the presence of autocorrelation in a regression model. Small sample properties of these tests are assessed by Monte Carlo study and comparisons are made with LM tests based on Hessian matrix. The results show that the proposed $LM_E$ tests have the most appropriate finite sample performance.

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