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- 저자 : 전수영 (검색결과 267 건)
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오차항이 AR(1)을 따르는 Box-Cox 변환 회귀모형에서 모형 식별을 위한 검정
전수영,윤석진,황선영,송석헌,Cheon, Soo-Young,Yoon, Seok-Jin,Hwang, Sun-Young,Song, Seuck-Heun 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.2
This paper derives joint and conditional Lagrange multiplier tests based on information matrix for testing functional form and/or the presence of autocorrelation in a regression model. Small sample properties of these tests are assessed by Monte Carlo study and comparisons are made with LM tests based on Hessian matrix. The results show that the proposed $LM_E$ tests have the most appropriate finite sample performance.
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Cluster Analysis via Stochastic Approximation Monte Carlo
전수영,이은표,진서훈 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.4
The k-means clustering is one of the simplest unsupervised algorithm used generally in solving clustering problems. However, it may rely on the initial cluster seed and thus it is suffer from the local trap problem due to that its system has multiple local energy minima in a rugged energy landscape. Hence, the global optimal clustering may not be identified. This paper focuses on this problem, and thus we propose to use the Stochastic approximation Monte Carlo(SAMC) algorithm implementing the k-means clustering method to overcome the local trap problem in clustering analysis. SAMC is a general importance sampling and optimization algorithm to search the sample space broadly and escape from the local trap problem regardless of the initial point. The algorithm is tested on simulated and the real dataset, and compared with the k-means clustering algorithm. The numerical results are in favor of SAMC based on the minimization criterion.
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Applications to Bayesian Model Selection Problems via Stochastic Approximation Monte Carlo
전수영,정승환 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.6
Stochastic approximation Monte Carlo algorithm has recently been proposed by Liang, Liu and Carroll(2007) as a general simulation and optimization algorithm. In this paper, we discuss the application of this algorithm to Bayesian model selection problems and propose the new sampling method for the case of the multiple change-points identification among those problems. We estimate multiple change-points in the Bayesian multiple change-points model when the data are from normal distributions. The algorithm is tested on simulated and the real dataset, and compared with evolutionary Monte Carlo algorithm. The numerical results indicate that the new sampling method can generate the efficient samplers and thus Stochastic approximation Monte Carlo outperforms evolutionary Monte Carlo significantly for the model selection problems.
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전수영,박노성,오세성,송석헌 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.1
This paper studies on the factors that affect the number of TV audience's channel zapping. Usual logistic regression method, considering only "yes" or "no" of channel zapping, may lose much information because of not using information about frequency. As an alternative, this study proposes both zero-inflated Poisson(ZIP) and zero-inflated negative binomial(ZINB) regression model which consider the "yes" or "no" of channel zapping as well as the number of channel zapping. As a result of an actual data, the ZINB model provides the better fits than the ZIP model in the model selection criteria such as AIC. 본 연구에서는 텔레비전 시청자들의 채널전환(zapping) 횟수가 어떠한 요인들에 의하여 영향받는지를 알아보고자 하였다. 채널전환 여부만을 고려하는 로지스틱 회귀모형은 횟수에 관한 정보를 사용하지 못하기 때문에 정보 손실이 발생할 수 있다. 이에 대한 대안으로 본 연구에서는 채널전환 여부 뿐만아니라 채널전환 횟수까지도 동시에 고려하는 제로팽창 포아송(zero-inflated Poisson, ZIP) 회귀모형 및 제로팽창 음이항(zero-inflated negative binomial, ZINB) 회귀모형의 사용을 제안하였다. 실제 자료에 대한 모형적합결과 AIC를 비롯한 모형선택기준에서 ZINB 모형이 ZIP 모형에 비하여 좀 더 나은 적합결과를 제공해주었다.
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1915년 시정오년기념조선물산공진회에 나타난 식민지 광업정책 연구 - 광업부 출품 및 전시를 중심으로 -
전수영 한국박물관학회 2015 博物館學報 Vol.- No.28
일제시기 불균형?기형적 산업시스템의 일면은 1915년 열린 시정오년기념조선물산공진회에 반 영되어 나타난다. 본고는 국가적 이벤트였던 공진회에 반영된 식민지 광업정책을 살펴보는 것이 목적이다. 이에 공진회 전시 중 제4부 광업부의 지역별?인종별 출품물 분석, 수량 분석, 진열 방식 분석, 관람자의 감상평과 같은 미시적 분석을 통해 공진회와 식민지 광업 정책의 관계를 살펴볼 수 있었다. 첫째, 광업부 전시에서 일본인 출품자는 75.9%를 차지한다. 1906년 광업법은 일본인 자본가가 조선 광산을 독점할 수 있도록 유리하게 적용되었고, 광업부 출품의 대부분이 일본인이라 는 점이 도출되었다. 둘째, 광업부 전시 방식에서 구조업과 신조업의 비교?대조를 통해 일본의 새로운 광업 경영이 우수함을 입증하고 있었다. 셋째, 지역별 허가 광구수와 출품수의 상관관계를 도출할 수 있었다. 공진회가 조선 광업계에 미친 영향도 살펴볼 수 있었다. 공진회 후 광업 출원 건수가 급증하였고, 조선광업령이 공포되었다. 공진회를 계기로 조선 광업이 유망함을 인식하고 일본인 자본가의 조선 유입이 증가하였다. 이들은 조선광산주식회사 설립을 위해 발기인 총회를 개최하는 등 광업가 단체 조직을 위해 활발히 전개해나갔다. 또한 광업협회, 광산회사, 광업회지를 만들어 일본인 자산가의 체제를 강화시켜 나갔다. 그들에게 유리한 법령을 강제 공포함으로써 조선 광업 침탈의 불균형적 독점을 지속시켜 나갔던 것이다.
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