카메라의 동작을 보정한 장면전환 검출

장석우,최형일,Jang Seok-Woo,Choi Hyung-Il 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.4

본 논문에서는 비디오 데이터로부터 장면 사이의 경계를 검출하고, 이들을 그 종류별로 분류하는 장면전환 검출 방법을 제안한다 제안한 장면전환 검출 방법은 급진적인 장면전환인 컷(cut)과 점진적인 장면전환인 페이드(fade) 및 디졸브(dissolve)를 검출한다. 본 논문에서는 영상 내에 포함된 카메라의 동작 정보를 이용하여 영상을 보정하고, 보정된 영상으로부터 특징을 추출하여 장면전환을 검출한다. 따라서 카메라의 동작으로 인해 기인하는 여러 가지 오 검출을 방지한다. 또한, 영상을 보정하는 과정에서 지역적인 이동 물체의 동작을 제거하므로 이동 물체의 동작으로 인해 기인하는 장면전환의 오 검출도 방지한다. 실험에서는 다양한 비디오 데이터를 입력 받아 기존의 장면전환 검출 방법들과 제안한 방법의 성능을 비교 분석함으로써 제안한 방법의 우수함을 보인다. In this paper, we propose an effective method for detecting and classifying shot transitions in video sequences. The proposed method detects and classifies shot transitions including cuts, fades and dissolves by compensating camera operations in video sequences, so that our method prevents false positives resulting from camera operations. Also, our method eliminates local moving objects in the process of compensating camera operations, so that our method prevents errors resulting from moving objects. In the experiments, we show that our shot transition approach can work as a promising solution by comparing the proposed method with previously known methods in terms of performance.

퍼지 추론에 의한 비디오 데이터의 샷 경계 추출

장석우,Jang, Seok-Woo 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.6

본 논문에서는 퍼지 추론 방법을 이용하여 비디오 데이터에서 샷(shot)의 경계를 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 컷(cut), 페이드(fade), 디졸브(dissolve)와 같은 샷의 경계들을 검출하고, 이들을 그 종류별로 분류하기 위해 기본적으로 퍼지 연상 기억장치를 확장한 퍼지 추론 방법을 이용한다. 본 논문에서는 연속적인 두 영상 사이의 차이를 나타내는 여러 특징들을 입력 퍼지 집합으로 사용하고, 샷 경계들을 출력 퍼지 집합으로 사용한다. 본 논문의 퍼지 추론 시스템은 크게 학습 단계와 추론 단계의 두 단계로 구성된다. 학습 단계에서는 퍼지 소속 함수의 결정을 통해 시스템의 기본 구조를 초기화하고 이를 바탕으로 퍼지 연상 기억장치의 학습 기능을 이용하여 퍼지 규칙을 조건부와 결론부를 연결하는 가중치의 형태로 생성한다. 그리고 추론 단계에서는 구성된 퍼지 추론 모델을 이용하여 실제 추론을 수행한다. 실험에서는 제안된 샷 경계 검출 방법의 성능을 확인하기 위해서 뉴스, 영화, 광고, 다큐멘터리, 뮤직 비디오 등의 비디오 데이터들을 활용하였다. In this paper, we describe a fuzzy inference approach for detecting and classifying shot transitions in video sequences. Our approach basically extends FAM (Fuzzy Associative Memory) to detect and classify shot transitions, including cuts, fades and dissolves. We consider a set of feature values that characterize differences between two consecutive frames as input fuzzy sets, and the types of shot transitions as output fuzzy sets. The inference system proposed in this paper is mainly composed of a learning phase and an inferring phase. In the learning phase, the system initializes its basic structure by determining fuzzy membership functions and constructs fuzzy rules. In the inferring phase, the system conducts actual inference using the constructed fuzzy rules. In order to verify the performance of the proposed shot transition detection method experiments have been carried out with a video database that includes news, movies, advertisements, documentaries and music videos.

주색상과 특징점을 이용한 애니메이션 캐릭터의 표정인식

장석우,김계영,나현숙,Jang, Seok-Woo,Kim, Gye-Young,Na, Hyun-Suk 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.6

This paper suggests a method to recognize facial expressions of animation characters by means of dominant colors and feature points. The proposed method defines a simplified mesh model adequate for the animation character and detects its face and facial components by using dominant colors. It also extracts edge-based feature points for each facial component. It then classifies the feature points into corresponding AUs(action units) through neural network, and finally recognizes character facial expressions with the suggested AU specification. Experimental results show that the suggested method can recognize facial expressions of animation characters reliably. 본 논문에서는 사람의 표정이 아닌 애니메이션 캐릭터의 표정을 주색상과 특징점을 효과적으로 분석하여 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 캐릭터의 특성에 맞게 간략화한 메쉬모델을 정의하고 캐릭터 얼굴과 얼굴의 구성요소를 주색상을 이용하여 검출한 후 각 구성요소의 에지를 활용하여 표정인식을 위한 특징점을 추출한다. 그런 다음, 각 특징점의 위치와 모양 정보를 신경망 학습을 통해 해당 AU로 분류하고, 제안된 표정 AU 명세서를 이용해 최종적으로 표정을 인식한다. 실험에서는 제안된 애니메이션 캐릭터의 표정인식 방법이 무표정을 포함하여 기쁨, 슬픔, 놀람, 화남, 공포의 6가지 표정을 비교적 신뢰성 있게 인식함을 애니메이션 영상을 이용한 실험을 통해 보여준다.

비디오 데이터 분석에 의한 카메라의 동작 추출

장석우,이근수,최형일,Jang, Seok-Woo,Lee, Keun-Soo,Choi, Hyung-Il 대한전자공학회 1999 전자공학회논문지SC (System and control) Vol.s36 No.8

본 논문에서는 비디오 데이터를 분석하여 다양한 카메라의 동작을 정량적으로 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 카메라의 동작 추출 방법은 어파인 모델을 이용한 방법으로 인접 영상으로부터 추출하는 동작 벡터를 어파인 모델에 적용하고 희귀분석법을 통해 어파인 모델을 구성하는 파라미터를 구한다. 그런 다음, 파라미터들의 크기를 분석하고 상호 관계를 해석하여 카메라의 동작을 추출한다. 본 논문에서는 잡음이 포한된 동작 벡터를 필터링하여 사용하므로 잡음에 강건한 결과를 얻을 수 있다. 그리고 어파인 모델을 구성하는 파라미터만을 분석함으로써 카메라의 다양한 동작을 간단하면서도 비교적 정확하게 추출한다. 실험결과는 카메라의 동작을 정확하게 추출하고 있음을 보여준다. This paper presents an elegant method, an affine-model based approach, that can qualitatively estimate the information of camera motion. We define various types of camera motion by means of parameters of an affine-model. To get those parameters form images, we fit an affine-model to the field of instantaneous velocities, rather than raw images. We correlate consecutive images to get instantaneous velocities. The size filtering of the velocities are applied to remove noisy components, and the regression approach is employed for the fitting procedure. The fitted values of the parameters are examined to get the estimates of camera motion. The experimental results show that the suggested approach can yield the qualitative information of camera motion successfully.

열처리 공정과 비스무스 박막의 결정구조 및 자기저항 특성변화와의 물리적 관계

장석우,서영호,안호명,Jang, Seok Woo,Seo, Young-Ho,An, Ho-Myoung 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.3

In this study, we investigate on the crystal microstructure and magneto-resistance (MR) change of Bismuth(Bi) thin films for annealing process, in order to apply Bi thin films to the spin electronic devices. As-prepared Bi thin films show the randomly oriented find grains whose size was measured to about 100 nm and the very low MR (4.7 % at room temperature) while careful annealing results in not only grain growth up to ${\sim}2{\mu}m$ but also drastic MR improvement (404 % at room temperature). The drastic change in the MR after applying the annealing process is attributed to the grain growth decreasing grain boundary scattering of electron. Therefore, in this study, we confirm the annealing effect for the grain boundary formation and MR improvement of Bi thin films, and demonstrate the feasibility of spin electronic devices.

HTML5 캔버스를 이용한 플랫폼 독립적인 게임의 구현

장석우,허문행,Jang, Seok-Woo,Huh, Moon-Haeng 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.12

Recently, HTML5 have drawn many people's attention since it is considered as a next-generation web standard and can implement a lot of graphic and multimedia-related techniques on a web browser without installing programs separately. In this paper, we implement a game independent of platforms, such as iOS and Android, using the HTML5 canvas. In the game, the main character can move up, down, left, and right not to collide with neighboring enemies. If the character collides with an enemy, the HP (hit point) gauge bar reduces. On the other hand, if the character obtains heart items, the gauge bar increases. In the future, we will add various items to the game and will diversify its user interfaces by applying computer vision techniques such as various gesture recognition.

효율적인 ASIC구현을 위한 버퍼 삽입 방식의 HFNS

장석우,김동욱,서영호,Jang, Seok Woo,Kim, Dong-Wook,Seo, Young-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.2

In this paper, we proposed a practical methodology of HFNS (high fanout net synthesis) to use buffer insertion which has been applied in the fields. First, we proposed consideration to execute HFNS and detail techniques for it. Next we proposed post-process method which is necessary to obtain success of HFNS. The buffer-insertion based method for HFNS is a kind of popular technique, but we targeted a practical and commercial aspect of HHNS.

경계 특징을 이용한 모자이크 블록 추출 방법

장석우,박영재,허문행,Jang, Seok-Woo,Park, Young-Jae,Huh, Moon-Haeng 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12

Recently, with the sharp increase of digital visual media such as photographs, animations, and digital videos, it has been necessary to generate mosaic blocks in a static or dynamic image intentionally or unintentionally. In this paper, we suggest a new method for detecting mosaic blocks contained in a color image using boundary features. The suggested method first extracts Canny edges in the image and finds candidate mosaic blocks with the boundary features of mosaic blocks. The method then determines real mosaic blocks after filtering out non-mosaic blocks using geometric features like size and elongatedness features. Experimental results show that the proposed method can detect mosaic blocks robustly rather than other methods in various types of input images.

영역 정합과 군집화에 의한 이동 물체들의 속도 추출

장석우(Seok-Woo Jang),이근수(Keun-soo Lee),최형일(Hyung-Il Choi) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.7

차영상 분석을 이용한 기존의 동작 정보 추출 방법들은 대부분 이동 물체가 단일 영역으로 표현된다고 가정한 후, 단순한 정합에 의하여 동작 정보를 추출한다. 그러나 실세계의 물체는 균일한 명암 분포를 갖는 단일 영역의 물체이기 보다는 서로 다른 명암 분포를 갖는 복수 영역의 물체이다. 따라서 기존의 방법들로는 동작 정보 추출에 많은 어려움이 따르며, 오류 발생의 확률도 높아진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 영역 정합과 군집화를 활용하며, 이를 기반으로 한 이동 물체들의 속도 추출방법을 제안하는데, 이 방법은 크게 분할 단계, 정합 단계, 군집화 단계의 세 단계로 구성된다. 분할 단계에서는 인접 영상간의 차영상 분석을 통해 물체의 이동으로 형성된 동작 영역을 추출하고, 추출된 동작 영역을 명암값에 따라 부영역들로 분할한다. 정합 단계에서는 분할된 동작 영역들간의 정합 가능성을 타진하여 영역단위의 속도를 추출한다. 마지막으로 군집화 단계에서는 이전 단계에서 추출한 영역단위의 속도를 이용하여 유사한 속도의 영역들을 군집화함으로써 최종적인 물체단위의 속도를 추출한다. Current approaches to motion analysis utilizing difference images presume that an underlying moving object has somewhat uniform distribution of intensities and they extract motion information through simple matching. But these approaches show many difficulties in extracting motion information because, in the real world, an object seems to involve multiple regions of different intensities. This paper resolves this constraint and extracts velocities of multiple moving objects through region matching and clustering. The suggesting approach is mainly composed of a segmentation phase, a matching phase, and a clustering phase. In the segmentation phase, we extract motion areas of moving objects by analyzing a difference image of two adjacent images and subdivide motion areas into subregions. In the matching phase, we extract velocities of each regions by matching subdivided regions. Finally, in the clustering phase, we extract velocities of each objects by clustering regions with similar velocities.

개선된 클러스터링 알고리즘 기반의 네트워크 공격 탐지

장석우(Seok-Woo Jang),김계영(Gye-Young Kim) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.3