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장대식,박기훈,최상욱,남상해,양민석,Jang, Dae-Sik,Park, Ki-Hun,Choi, Sang-Uk,Nam, Sang-Hae,Yang, Min-Suk 한국응용생명화학회 1997 Applied Biological Chemistry (Appl Biol Chem) Vol.43 No.1
Chrysanthemum속(屬) 식물의 성분 및 생리활성물질에 대한 연구의 일환으로, 구절초 꽃의 chloroform 분획물을 재료로 B. subtilis, 및 V. aureus 및 v. parahaemolyticus에 대한 activity-guieded fractionation을 실시하여 항균성 물질 두가지를 얻었다. 항균력실험 결과,화합물I은 $100\;{\mu}g/disk$의 농도에서 세가지균주 모두에 활성이 있었고 화합물 II는 B. subtilis와 V. parahaemolyticus에만 활성이 나타났다. 화합물 I과 화합물 II는 현재 식품보존료로 사용되는 benzoic acid 및 sorbic acid와 비교해볼 때, B. subtilis와 v. perahaemolyticus에 대하여 대략 5배정도 강한 항균력을 나타내었다. $^1H,\;^{13}C\;NMR,\;DEPT,\;^1H-^1H\;COSY,^{13}C-^1H\;COSY$ 및 Mass spectrum 등을 분석한 결과, 화합물 I과 II는 sesquiterpene lactone인 angeloylcumambrin B($C_{20}H_{25}O_5,$ MW=346)와 cumambrin A($C_{17}H_{25}O_5,\;W=346$)로 각각 동정되었으며 이들은 구절초에서는 처음 분리되었다. In orther to isolate antibacterial substances from the flower of Chrysanthemum zawadskii Herbich var. latilobum Kitam., the chloroform fraction was fractionated according to the activity against B. subtilis, S. aureus and V. parahaemolyticus. Two antibacterial substances were isolated and purified by preparative TLC and recrystallization. Compound I showed activity against all the tested bacteria and compound II exhibited the activity against B. subtilis and v. parahaemolyticus except S. aureus. Compared to benzoic acid and sorbic acid which are being used as food preservatives, compounds I and II showed about five-fold stronger antibacterial activity against B. subtilis and V. parahaemolyticus. On the basis of spectrometric studies including $^1H-NMR,\;^{13}C-NMR,\;DEPT,\;^1H-^1H\;COSY,\;^{13}C-^1H\;COSY$ and Mass, compounds I and II were identified as angeloylcumambrin B and cumambrin A, respectively. This is the first report of the isolation of angeloylcumambrin B and cumambrin A from this plant.
응용개발자를 위한 사용자 중심 얼굴검출 시스템 설계 및 구현
장대식 (사)디지털산업정보학회 2010 디지털산업정보학회논문지 Vol.6 No.4
This paper provides a novel approach for a user oriented system for face detection system for application developers. Even though there are many open source or commercial libraries to solve the problem of face detection, they are still hard to use because they require specific knowledge on detail algorithmic techniques. The purpose of this paper is to come up with a high-level system for face detection with which users can develop systems easily and even without specific knowledge on face detection theories and algorithms. Important conditions are firstly considered to categorize the large problem space of face detection. The conditions identified here are then represented as expressions so that application developers can use them to express various problems. Once the conditions are expressed by developers, the interpreter proposed take the role to interpret the conditions, find and organize the optimal algorithms to solve the represented problem with corresponding conditions. A proof-of-concept is implemented and some example problems are tested and analyzed to show the ease of use and usability.
장대식,장석우,김계영,최형일,Jang, Dae-Sik,Jang, Seok-Woo,Kim, Gye-young,Choi, Hyung-Il 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.5
이동 물체 추적 기법은 동작 분석 및 이해의 분야에서 사용되는 중요한 기법 중의 하나이지만 해결해야 할 많은 문제점을 가지고 있다. 특히, 배경과 이동 물체가 동적으로 변화하는 환경에서는 다른 물체에 의해 이동 물체가 부분적으로 폐색될 수 있기 때문에 이동 물체를 추적하는 작업은 매우 어렵다. 동작 분석 분야에서 많이 사용되는 칼만 필터는 연속적으로 입력되는 프레임으로부터 물체의 이동을 예측하는 알고리즘이다. 본 논문에서는 기존의 칼만 필터를 개선한 구조적 칼만 필터라고 불리는 새로운 칼만 필터를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 구조적 칼만 필터는 폐색과 같은 열악한 조건에서도 동작을 성공적으로 측정할 수 있다. 실험 결과는 제안된 방법이 동적으로 변화하는 환경에서 이동 물체를 효과적으로 추적하는 것을 보인다. Tracking moving objects is one of the most important techniques in motion analysis and understanding, and it has many difficult problems to solve. Especially, estimating and identifying moving objects, when the background and moving objects vary dynamically, are very difficult. It is possible under such a complex environment that targets may disappear totally or partially due to occlusion by other objects. The Kalman filter has been used to estimate motion information and use the information in predicting the appearance of targets in succeeding frames. In this paper, we propose another version of the Kalman filter, to be called structured Kalman filter, which can successfully work its role of estimating motion information under a deteriorating condition such as occlusion. Experimental results show that the suggested approach is very effective in estimating and tracking non-rigid moving objects reliably.
퍼지 신경망을 이용한 퍼지 추론 시스템의 학습 및 추론
장대식,최형일 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.2
Fuzzy inference is very useful in expressing ambiguous problems quantitatively and solving them. But like the most of the knowledge based inference systems. It has many difficulties in constructing rules and no learning capability is available. In this paper, we proposed a fuzzy inference system based on fuzy associative memory to solve such problems. The inference system proposed in this paper is mainly composed of learning phase and inference phase. In the learning phase, the system initializes it's basic structure by determining fuzzy membership functions, and constructs fuzzy rules in the form of weights using learning function of fuzzy associative memory. In the inference phase, the system conducts actual inference using the constructed fuzzy rules. We applied the fuzzy inference system proposed in this paper to a pattern classification problem and show the results in the experiment.
장대식,장석우,김계영,최형일 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.6
Tracking moving objects is one of the most important techniques in motion analysis and understanding, and it has many difficult problems to solve. Especially, estimating and identifying moving objects, when the background and moving objects vary dynamically, are very difficult. It is possible under such a complex environment that targets may disappear totally or partially due to occlusion by other objects. The Kalman filter has been used to estimate motion information and use the information in predicting the appearance of targets in succeeding frames. In this paper, we propose another version of the Kalman filter, to be called structured Kalman filter, which can successfully work its role of estimating motion information under a deteriorating condition such as occlusion. Experimental results show that the suggested approach is very effective in estimating and tracking non-rigid moving objects reliably. 이동 물체 추적 기법은 동작 분석 및 이해의 분야에서 사용되는 중요한 기법 중의 하나이지만 해결해야 할 많은 문제점을 가지고 있다. 특히, 배경과 이동 물체가 동적으로 변화하는 환경에서는 다른 물체에 의해 이동 물체가 부분적으로 폐색될 수 있기 때문에 이동 물체를 추적하는 작업은 매우 어렵다. 동작 분석 분야에서 많이 사용되는 칼만 필터는 연속적으로 입력되는 프레임으로부터 물체의 이동을 예측하는 알고리즘이다. 본 논문에서는 기존의 칼만 필터를 개선한 구조적 칼만 필터라고 불리는 새로운 칼만 필터를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 구조적 칼만 필터는 폐색과 같은 열악한 조건에서도 동작을 성공적으로 측정할 수 있다. 실험 결과는 제안된 방법이 동적으로 변화하는 환경에서 이동 물체를 효과적으로 추적하는 것을 보인다.