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A Face-Detection Postprocessing Scheme Using a Geometric Analysis for Multimedia Applications
장경훈,조호상,김창완,강봉순 대한전자공학회 2013 Journal of semiconductor technology and science Vol.13 No.1
Human faces have been broadly studied indigital image and video processing fields. Anappearance-based method, the adaptive boostinglearning algorithm using integral imagerepresentations has been successfully employed forface detection, taking advantage of the featureextraction’s low computational complexity. In thispaper, we propose a face-detection postprocessingmethod that equalizes instantaneous facial regions inan efficient hardware architecture for use in real-timemultimedia applications. The proposed systemrequires low hardware resources and exhibits robustperformance in terms of the movements, zooming,and classification of faces. A series of experimentalresults obtained using video sequences collected underdynamic conditions are discussed.
거리 측정 센서의 위치와 각도에 따른 깊이 영상 왜곡 보정 방법 및 하드웨어 구현
장경훈,조호상,김근준,강봉순,Jang, Kyounghoon,Cho, Hosang,Kim, Geun-Jun,Kang, Bongsoon 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.5
The motion recognition system has been broadly studied in digital image and video processing fields. Recently, method using th depth image is used very useful. However, recognition accuracy of depth image based method will be loss caused by size and shape of object distorted for angle of the depth sensor. Therefore, distortion correction of depth sensor is positively necessary for distinguished performance of the recognition system. In this paper, we propose a pre-processing algorithm to improve the motion recognition system. Depth data from depth sensor converted to real world, performed the corrected angle, and then inverse converted to projective world. The proposed system make progress using the OpenCV and the window program, and we test a system using the Kinect in real time. In addition, designed using Verilog-HDL and verified through the Zynq-7000 FPGA Board of Xilinx. 디지털 영상 처리 분야에서 사람의 동작 인식은 다양하게 연구되고 있으며, 최근에는 깊이 영상을 이용한 방법이 매우 유용하게 사용되고 있다. 하지만 깊이 측정 센서의 위치와 각도에 따라 깊이 영상에서의 객체 크기나 형태가 왜곡되므로 사물 및 사람의 인식 과정에서 인식률이 감소하는 경우가 발생한다. 따라서 뛰어난 성능을 보장하기 위해서는 측정 센서에 의한 왜곡 보정은 반드시 고려되어야 할 사항이다. 본 논문에서는 동작 인식 시스템의 인식률을 향상시키기 위한 전처리 알고리즘을 제안한다. 깊이 측정 센서로부터 입력되는 깊이 정보를 실제 공간 (Real World)으로 변환하여 왜곡 보정을 수행한 후 투영 공간 (Projective World)으로 변환한다. 최종적으로 제안된 시스템을 OpenCV와 Window 프로그램을 사용하여 구현하였으며 Kinect를 사용하여 실시간으로 성능을 테스트하였다. 또한, Verilog-HDL을 사용하여 하드웨어 시스템을 설계하고, Xilinx Zynq-7000 FPGA Board에 탑재하여 검증하였다.
3차원 점군데이터의 깊이 영상 변환 방법 및 하드웨어 구현
장경훈,조기쁨,김근준,강봉순,Jang, Kyounghoon,Jo, Gippeum,Kim, Geun-Jun,Kang, Bongsoon 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.10
깊이 영상을 이용한 동작 인식 시스템에서는 효율적인 알고리즘 적용을 위하여 깊이 영상을 3차원 점군 데이터로 구성되는 실제 공간으로 변환하여 알고리즘을 적용한 후 투영공간으로 변환하여 출력한다. 하지만 변환 과정 중 반올림 오차와 적용되는 알고리즘에 의한 데이터 손실이 발생하게 된다. 본 논문에서는 3차원 점군 데이터에서 깊이 영상으로의 변환 시 반올림 오차와 영상의 크기 변화에 따른 데이터 손실이 발생하지 않는 효율적인 방법과 이를 하드웨어로 구현 하는 방법을 제안 하였다. 최종적으로 제안된 알고리즘은 OpenCV와 Window 프로그램을 사용하여 소프트웨어적으로 알고리즘을 검증하였고, Kinect를 사용하여 실시간으로 성능을 테스트하였다. 또한, Verilog-HDL을 사용하여 하드웨어 시스템을 설계하고, Xilinx Zynq-7000 FPGA 보드에 탑재하여 검증하였다. In the motion recognition system using depth image, the depth image is converted to the real world formed 3D point cloud data for efficient algorithm apply. And then, output depth image is converted by the projective world after algorithm apply. However, when coordinate conversion, rounding error and data loss by applied algorithm are occurred. In this paper, when convert 3D point cloud data to depth image, we proposed efficient conversion method and its hardware implementation without rounding error and data loss according image size change. The proposed system make progress using the OpenCV and the window program, and we test a system using the Kinect in real time. In addition, designed using Verilog-HDL and verified through the Zynq-7000 FPGA Board of Xilinx.
중소기업의 정보시스템의 구축을 통한 현장개선 및 관리에 관한 연구
장경훈,박재일 (사)한국CDE학회 2014 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.2
In reality, when a small to medium size company adopts ERP system based on customized MES designed to run resource operation of large corporations, problems associated with use and maintenance frequently arise and many cases, its effectiveness and performance against investment are not clearly revealed. In order to prevent this problem, it is necessary to take a step by step approach when introducing information system in small to medium size companies and clearly understand the implementation process. This research proposes how to develop information system for small to medium size companies that can effectively collect and analyze data taking into account their business environment and human resources constraint.
장경훈,임준우,강봉휘,이덕동 경북대학교 센서기술연구소 1995 센서技術學術大會論文集 Vol.6 No.1
Low power consuming butane gas sensors were fabricated using mica substrate which is a thin and elastic insulator. To increase the sensitivity and the stability, various catalyst layers were formed on SnO_(2) thin layer. Among them, SnO_(2) /Pt(17Å)/Pd(30Å) and SnO_(2) /Pt(8Å )/Pd(30Å) thin layer showed good characteristics in stability and dependance of temperature and humidity. The size of fabricated sensors was 1 x 3 mm^(2) and the consumed power was lower than 100 mW at operating temperature(250℃). For 2000 ppm butane concentration, the response time and the recovery time were about 5 seconds and 15 seconds respectively. The sensitivity of the sensors was about 80 % for 5000 ppm butane concentration.
장경훈,이정훈,최연성,김장형 濟州大學校 産業技術硏究所 1998 산업기술연구소논문집 Vol.9 No.2
In this paper. we implement ITU-T Recommendation H.323 that is multimedia communication system. Video conferencing system is implemented software using RTP. MPEG and G.721 by Visual C++ 6.0 language in Windows-98. Also Video post-office box is implemented. We should prove the result of H.323 through experiment.