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임경희,김미량,Lim, Kyung-Hee,Kim, Mi Ryang 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.6
본 연구에서는 우리나라 95%이상의 청소년들이 소유하고 있는 스마트폰을 학교 수업에 활용하는 방안을 탐색하고자 스마트폰 활용 시스템을 설계하였다. 먼저 청소년 관련 요인과 스마트폰 수업 활용의 선행연구에 나타난 주의산만, 의존도, 동기부여, 협동심 고취 요인을 기반으로 필요 기능을 선정한 후에 학생, 교사, 부모의 교육적 역할에 따라 세 버전의 앱을 설계하였다. 이 앱을 이용함으로써 학생은 자율학습, 학습동기 부여, 활발한 상호작용이 가능하고 교사는 학생들과 더욱 밀착하여 세밀한 피드백을 하면서 수업의 질을 개선해 나갈 수 있으며 부모는 학생의 안전한 스마트폰 사용 학습을 확인할 수 있다. 이 방안으로 학교 수업에서 스마트폰 사용이 활성화되어 교육 효과를 높이는 데 도움이 될 수 있기를 기대한다. In this study, a smartphone utilization system was designed to explore ways to use smartphones owned by more than 95% of Korean teenagers in school classes. First, the necessary functions were selected based on the factors related to adolescents and the factors of distraction, dependence, motivation, and cooperation in the preceding studies on the use of smartphone classes, and then three versions of the application were composed according to the educational roles of students, teachers, and parents. By using these applications, students can learn self-study, motivate learning, and actively interact, teachers can be more closely with students and facilitate lessons while giving detailed feedback, and parents can check the student's safe learning using smartphones. It is hoped that this measure will help to increase the educational effect by activating the use of smartphones in school classes.
임경희 ( Kyung Hee Lim ) 한국유화학회 2004 한국응용과학기술학회지 Vol.21 No.4
에멀젼 구조가 변하는 에멀젼 변환은 이미 40년 전에 알려졌다. 에멀젼 변환에서는 O/W 에멀젼이 W/O 에멀젼으로, 또는 이와 반대로 구조가 변하므로 연속상과 분산상이 서로 바뀌게 된다. 그러나 3상 에멀젼에서는 이와 같은 에멀젼 변환뿐만 아니라 어떤 특정한 온도에서 연속상은 변하지 않고 분산상의 구조가 바뀌는 현상이 관찰되었다. 이 현상을 에멀젼 전이라고 불렀으며 에멀젼 전이가 일어나는 온도를 에멀젼 전이 온도라고 하였다. 에멀젼 전이는 이론적인 고찰의 결과이었으며 양친매성 분자/기름/물의 두 3성분계에 대해서 실험적으로 관찰하였다. 이는 이제까지 보고되지 않았던 새로운 현상이다. 본 논문에서는 에멀젼 전이와 에멀젼 전이를 비교 분석하였다. It has been 40 years since emulsion inversion was observed. Emulsion inversion is a phenomenon in which O/W emulsion inverts to W/O emulsion or vice versa. In other words, the dispersed and continuous phase of an emulsion is reversed after emulsion inversion takes place. For three-phase emulsions, not only emulsion inversion but also emulsion transition has been observed. In emulsion transition the continuous phase of an emulsion remains unchanged, but the dispersed emulsion drops, which is basically a two-phase emulsion, experience emulsion inversion at a certain temperature. Such temperature is called the emulsion transition temperature. Emulsion transition was a product of theoretical speculation and was experimentally observed for a couple of ternary amphiphile/oil/water systems. This phenomenon is a novel one, which has been unreported to date. In this article emulsion inversion and emulsion transition are compared and discussed.
실내 환경에서 Chirp Emission과 Echo Signal을 이용한 심층신경망 기반 객체 감지 기법
남현수,정종필,Nam, Hyunsoo,Jeong, Jongpil 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.3
인간은 오감 (시각, 청각, 후각, 촉각, 미각) 중 시각 및 청각 정보를 위주로 사용하여 주변 물체를 인식한다. 최신의 객체 인식과 관련한 주요 연구에서는 주로 이미지센서 정보를 이용한 분석에 초점이 맞추어져 있다. 본 논문에서는 다양한 chirp 오디오 신호를 관측공간에 방출하고 2채널 수신센서를 통해 echo를 수집하여 스펙트럼 이미지로 변화시킨 후 딥러닝을 기반으로 이미지 학습 알고리즘을 이용하여 3D 공간상의 객체 인식 실험을 진행하였다. 본 실험은 무향실의 이상적 조건이 아닌 일반적인 실내 환경에서 발생하는 잡음 및 echo가 있는 환경에서 실험을 진행하였고 echo를 통해 객체 인식률을 83% 정확도로 물체의 위치 추정할 수 있었다. 또 한 추론 결과를 관측공간과 3D Sound 공간 신호로 mapping 하여 소리로 출력하여 3D 사운드의 학습을 통해 소리를 통한 시각 정보를 얻을 수 있었다. 이는 객체 인식 연구를 위해서 이미지 정보와 함께 다양한 echo 정보의 활용이 요구된다는 의미이며 이런 기술을 3D 사운드를 통한 증강현실 등에 활용 가능할 것이다. Humans mainly recognize surrounding objects using visual and auditory information among the five senses (sight, hearing, smell, touch, taste). Major research related to the latest object recognition mainly focuses on analysis using image sensor information. In this paper, after emitting various chirp audio signals into the observation space, collecting echoes through a 2-channel receiving sensor, converting them into spectral images, an object recognition experiment in 3D space was conducted using an image learning algorithm based on deep learning. Through this experiment, the experiment was conducted in a situation where there is noise and echo generated in a general indoor environment, not in the ideal condition of an anechoic room, and the object recognition through echo was able to estimate the position of the object with 83% accuracy. In addition, it was possible to obtain visual information through sound through learning of 3D sound by mapping the inference result to the observation space and the 3D sound spatial signal and outputting it as sound. This means that the use of various echo information along with image information is required for object recognition research, and it is thought that this technology can be used for augmented reality through 3D sound.
양친매성 ( 2-butoxyethanol 과 물 혼합계에서의 과잉 엔탈피 및 활동도 계수
임경희(Kyung Hee Lim) 한국유화학회 2000 한국응용과학기술학회지 Vol.17 No.2
Excess enthalpies (H^E) were measured by isothermal flow calorimetry for the nonionic amphiphile 2-butoxyethanol/water mixtures at 10 different temperatures (48.5 to 70℃) around and above the lower consolute solution temperature, T_lc. H^E exhibits U-shape for the binary mixtures, and is large and negative which reflects substantial interaction between two chemical species. When the commonly used, semi-empirical Redlich-Kister (RK) polynomials were fitted to the measured H^E, plots of H^E vs. weight fraction provided more accurate fitting with fewer parameters than conventionally drawn H^E vs. mole fraction plots. This was due to the enhanced symmetry of H^E vs. weight fraction plots. Using the fitted Redlich-Kister polynomials and the Gibbs-Helmholtz relation, temperature dependence of the activity coefficients were found and compared to the values determined from vapor-liquid equilibria. The activity coefficients were in the range of one to three, indicating that the binary system deviates from ideality but not substantially. They slightly depended on temperature and the temperature effect was equivalent to 10 % change in the activity coefficients. Key words: Excess enthalpy, Partial molar enthalpy, Redlich-Kister polynomial, LLE phase composition, Activity coefficient