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신뢰성 데이터 수집 및 분석을 위한 SPR / SCR 관리 시스템의 설계 및 구현
이창희(Lee Chang Heui),한판암(Han Pan Am) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.2
Problems encountered during software development or operations may result from defects in the software, hardware, or their operations. Because of their diversity, the determination of the sources of a problem and its corrective action requires a centrally controlled system for monitoring problems and determining systematic causes. In the paper, the SPR/SCR management system was developed and applied for the collection and analysis of the error data, process data and product data detected by each phase in SDLC. There are four objectives in the SPR/SCR management system. The first is to assure that software errors are documented, corrected, and not forgotten. The second is to assure that SPR are assessed for their validity. The third is to provide feedback on SPR status to the developer and the user. The fourth is to provide data for measuring and predicting software quality and reliability. These goals could be satisfied by the application of the SPR/SCR management system. Also, the accomplishment rate of software reliability, criterion of test completion, estimation of release time, efficient development and management can be reflected by applying the SPR/SCR management system.
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Recent Location Sensing Technical Trends on Mobile Ad Hoc Network
Chang-Heui Lee(이창희),Young-Hun Lee(이영훈),Seung-Kook Cheong(정승국) 한국정보기술학회 2006 한국정보기술학회논문지 Vol.4 No.1
A mobile ad-hoc network(MANET) is a collection of nodes which can communicate with each other using wireless interface without an aid of any fixed infrastructure unlike cellular networks. A MANET is an independent collection of nodes or mobile users that communicate over wireless links. Significant example of MANET include establishing communication for emergency or rescue operations, disaster relief efforts and military networks. Many ad-hoc network protocols and applications assume the knowledge of geographic location of nodes. The absolute location of each networked node is an assumed fact by most sensor networks which can present the sensed information on a geographical map. Finding location without the aid of GPS in each node of an ad-hoc network is important in cases where GPS is either not accessible, or not practical to use due to power, form factor or line of sight conditions. Location would also enable to route in sufficiently isotropic large networks, without the use of large routing tables. In this paper, we describe about the three principal location sensing and recent ad-hoc location sensing techniques. Location Systems may employ them individually or in combination.
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문수열(Su-Youl Mun),이창희(Chang-Heui Lee) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
본 연구에서는 대학 강의실 관리의 전체 구조를 하나의 화면에 표시하여 시각적으로 관리가 가능한 시스템을 제안하고 구현하였다. 특히 대학에서와 같은 대규모 업무를 처리하고 그 결과를 제한된 화면상에서 효과적으로 보여주기 위해서는 시각화 기법(Visualization Techniques)을 적용한 화면 출력이 필수적이라 볼 수 있다. 제안하는 시스템은 인터넷상에서 사용이 가능하도록 담당자의 위치에 관계없이 강의실 관리가 가능하며, 대학의 강의실 운영 전체를 하나의 화면에 시각적으로 표현함으로써 현재의 강의실 사용현황과 사용하지 않는 빈 강의실의 개수와 위치 등의 파악이 가능하다.
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김정종,이창희,하경재,한판암 慶南大學校 附設 工業技術硏究所 1998 硏究論文集 Vol.15 No.3
소프트웨어 개발중에 테스트는 단위 및 통합 테스트는 개발 점검팀(Development Test Team), 확인 및 시스템 테스트는 독립 점검팀(Independent Test Team), 인수 테스트는 인수 점검팀(Customer Test Team)에 의해 수행된다. 그런데 테스트 그룹별로 테스트 수행방법, 절차, 도구, 노력, 요원 등이 서로 다르게 적용되고 있다. 이상과 같은 특징을 고려하여 본 논문에서는 소프트웨어 테스트 단계에서 테스트를 수행하는 테스트 그룹을 기반으로한 SRGM(Software Reliability Growth Model: 소프트웨어 신뢰도 성장 모델)을 제안한다. 그리고 실제 관측된 데이터를 기존의 지연 S자형 SRGM과 본 논문에서 제안한 테스트 그룹형 SRGM을 적용하게 위하여 최우 추정법에 의한 파라미터를 추정하고, 코무로고루프·스미루노프(Kolmogorov-Smirrnov : K-S)검정법으로 모델의 적합도 검정을 수행했다. 그리고 평균치 함수, 기대 잔존 결함수 및 소프트웨어 신뢰도를 추정하여 그 결과를 비교·분석했다. 그 결과 테스트 그룹형SRGM이 실제 데이터에 더 적합한 것으로 나타났다. Unit and integration test, validation and system test, and delivery test is performed by development test team, independent test team, and customer test team respectively in the development of software. Testing methods, procedures, tools, efforts, and man-power differ depending on the test groups. This paper proposes SRGM(Software Reliability Growth Model) based on test groups considering the above characteristics. The parameters are estimated by maximum-likelihood estimation method for the data to be applied th delayed S-shaped SRGM and test group based SRGM. The goodness-of-fit of two models is measured by Kolmogorov-Smirrnov test method. The results are analyzed and compared by estimating mean value function, expected number of remaining errors, and software reliability. The result shows that test group SRGM is fitter than delayed S-shaped SRGM for real data.
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