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반도체 제조 공장 Diffusion Furnace 장비의 온도 예측을 위한 물리 기반 모델과 데이터 기반 모델의 혼합 방법
이지섭(Jisub Lee),박상철(Sang Chul Park) (사)한국CDE학회 2021 한국CDE학회 논문집 Vol.26 No.3
This paper proposes a hybrid method of physical-based model and data-driven model as a temperature prediction model for Diffusion Furnace, a semiconductor manufacturing equipment. The prediction model takes seven temperature sensors at point k and seven heater power at point k as prediction variables and seven temperature sensor values at point k+Δt as response variables. In this paper, we propose a novel method in the form of a mixture of physics-based and data-driven models. 1) We establish a model in the form of formulas using the first law of thermodynamics, 2) extract features from sensor data corresponding to the form of formulas, and extract the modulus of formulas using regression techniques. This has two differentiating points compared to ANN, a representative black-box model. 1) It is possible to learn models with high prediction accuracy with less data. 2) Interpretation of the model is possible because the coefficients of the learned model have physical meaning. The temperature prediction using the proposed method resulted in 1.5x higher accuracy compared to ANN.
노희준(Heejun Roh),이지섭(Jisub Lee),소성용(Chenglong Shao),이원준(Wonjun Lee) 한국정보과학회 2013 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.19 No.4
모바일 AP 역할을 할 수 있는 모바일 기기의 보급으로, 기존의 네트워크 사업자에 의한 중앙집중적 구축이 아닌 모바일 테더링 기술을 기반으로 한 협력 이종 네트워크를 구성하여 모바일 데이터 트래픽을 오프로딩할 수 있다. 본고에서는 모바일 테더링 기술을 기반으로 구축한 협력 이종 네트워크 시스템에서 자원 분배를 위한 효용 최대화 문제를 연구한다. 특히 비탄력적인 트래픽에 대한 효용함수를 목적함수에 포함한 비볼록최적화 문제를 형식화해 해법을 고찰한다. 또한 모의실험을 통해 제안된 문제의 효과를 결정하는 요소를 특정하여 테더링 기반 협력의 가능성을 탐색한다. Thanks to the ubiquity of mobile devices with mobile tethering functionality, mobile data offloading by mobile tethering can be used to construct cooperative heterogeneous networks which is independent to mobile network operators. In this paper, we study the utility maximization problem in mobile tetheringbased cooperative heterogeneous networks. Especially, since our formulation of utility maximization problem for coalitions in the network is a nonconvex optimization problem which global optimization technique is not known, we address a relaxation method to solve the problem. In addition, from simulation results we characterize factors that determine the effects from optimization, which explores the feasibility of cooperation by mobile tethering.