[특별 기고] 이종찬 광복회 회장이 바라본 ‘1948년 건국론’ 논쟁_“권력 빼앗겼다고 나라가 사라진 건 아니었다”

이종찬 중앙일보에스 2023 中央(月刊) Vol.2023 No.11

황해 · 동중국해의 겨울철 취송 순환에 대하여: Part Ⅰ. 조류에 의한 저면 마찰력의 영향

이종찬,정경태,전기천,김창식 한국해양과학기술원 2003 Ocean and Polar Research Vol.25 No.3s

‘반일 종족주의’에 대처하는 우리의 자세 : 강성현 『탈진실의 시대, 역사부정을 묻는다』(푸른역사, 2020)

이종찬 영미문학연구회 2020 안과 밖 Vol.0 No.49

극소형 LED 패키지 개발의 문제점과 해결 방안

이종찬 대한산업경영학회 2019 산업융합연구 Vol.17 No.4

This paper presents several problems that can occur in the development of the ultra-compact LED package of less than 1.0mm and introduces the solution to them. In the existing mold structure, since the upper and lower core parts are integrated, various errors have occurred due to the roughness of EDM in the small model, which is a limiting factor in further reducing the mold size. As a countermeasure, the prefabricated model was presented in an earlier study to overcome the obstacles to the development of a ultra-compact LED package. 본 논문은 1mm 이하의 극소형 LED 패키지 개발 과정에서 발생할 수 있는 여러 문제점들을 제시하고 이에 대한 해결 방안을 소개한다. 기존의 금형 구조는 상하 코어부가 일체형으로 이루어져 극소형 모델의 경우 EDM(Electric Discharge Machining)의 마찰계수로 인해 다양한 오류가 발생하였고 금형의 크기를 더 줄이는데 한계 요소가 되었다. 이의 개선 방안으로 선행 연구에서 조립식 모델을 제시하여 극소형 LED 패키지 개발의 방해 요소를 극복하려 하였다. 본 논문에서는 제시된 모델에 대한 결과물을 산출하기 위한 전초 작업으로 시제품을 제작하는 중에 여러 가지 문제점이 발견되었는데 이에 대한 유형을 제시하고 해결 방안을 논한다. 그리고 같은 크기의 Lead Frame(L/F) 안에 2열 구조를 3열 구조로 배치함으로써 효율적인 생산을 고려한다. 실험 과정을 통해 제시한 해결 방안을 검증하고 시제품을 양산하기 위한 테스트를 행하여 양질의 제품을 생산할 수 있는지를 확인한다.

SVM과 딥러닝에서 불완전한 데이터를 처리하기 위한 알고리즘

이종찬 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.3

본 논문은 불완전한 데이터를 처리하기 위해 2가지의 서로 다른 기법과 이를 학습하는 알고리즘을 소개한다. 첫째방법은 손실변수가 가질 수 있는 균등한 확률로 손실값을 할당하여 불완전한 데이터를 처리하고, SVM 알고리즘으 로 이 데이터를 학습하는 것이다. 이 기법은 임의의 변수에 손실 값의 빈도가 높을수록 엔트로피가 높도록 하여 이 변수 가 결정트리에서 선택되지 않도록 하는 것이다. 이 방법은 손실 변수에 남아있는 정보를 모두 무시하고 새로운 값을 할당한다는 특징이 있다. 이에 반해 새로운 방법은 손실 값을 제외하고 남아있는 정보로 엔트로피 확률을 구하고 이를 손실 변수의 추정 값으로 사용하는 것이다. 즉, 불완전한 학습데이터로부터 소실되지 않은 많은 정보들을 이용해 소실된 일부 정보를 복구하고 딥러닝을 이용해 학습한다. 이 2가지 방법은 학습데이터에서 차례로 변수 하나를 선택하고, 이 변수에 손실된 데이터의 비율을 달리하면서 서로 다른 측정값들의 결과들과 반복적으로 비교함으로써 성능을 측정한다. This paper introduces two different techniques for dealing with incomplete data and algorithms for learning this data. The first method is to process the incomplete data by assigning the missing value with equal probability that the missing variable can have, and learn this data with the SVM. This technique ensures that the higher the frequency of missing for any variable, the higher the entropy so that it is not selected in the decision tree. This method is characterized by ignoring all remaining information in the missing variable and assigning a new value. On the other hand, the new method is to calculate the entropy probability from the remaining information except the missing value and use it as an estimate of the missing variable. In other words, using a lot of information that is not lost from incomplete learning data to recover some missing information and learn using deep learning. These two methods measure performance by selecting one variable in turn from the training data and iteratively comparing the results of different measurements with varying proportions of data lost in the variable.

확장된 표현을 이용하는 분류 알고리즘

이종찬 한국융합학회 2017 한국융합학회논문지 Vol.8 No.2

인터넷을 통해 사용자에게 클라우드 컴퓨팅 서비스를 효율적으로 제공하기 위해서는 데이터 센터에 가상 화와 분산 컴퓨팅 기술을 기반으로 하여 IT 자원을 구성해야 한다. 본 논문은 폭넓은 분야에서 새로운 훈련 데이터 가 언제라도 추가될 수 있고, 또한 언제라도 훈련 데이터에 새로운 속성이 추가될 수 있다는 문제에 특별히 초점을 맞춘다. 이러한 경우, 기존 속성 집합들을 가지는 훈련 데이터로 생성된 규칙은 쓸모없게 된다. 더구나 새롭게 추가 된 데이터나 속성을 가지는 새로운 데이터는 기존 규칙과 결합될 수 없다. 본 논문은 이와 같은 경우를 자연스럽게 처리할 수 있는 보다 진보된 새 추론 엔진을 제안한다. 이 방법에서 기존의 데이터로 부터 생성된 규칙은 개선된 규칙을 생성하기 위한 새로운 데이터 집합과 결합될 수 있다. To efficiently provide cloud computing services to users over the Internet, IT resources must be configured in the data center based on virtualization and distributed computing technology. This paper focuses specifically on the problem that new training data can be added at any time in a wide range of fields, and new attributes can be added to training data at any time. In such a case, rule generated by the training data with the former attribute set can not be used. Moreover, the rule can not be combined with the new data set(with the newly added attributes). This paper proposes further development of the new inference engine that can handle the above case naturally. Rule generated from former data set can be combined with the new data set to form the refined rule.

예수 그리스도 안에서 영원한 생명 그리고 더 풍성한 삶을 위하여

이종찬 한국성서학연구소 2011 성서마당 : 한국교회를 위한 성경연구지 Vol.- No.99

한국 禪詩의 특징 -선과 시의 만남-

이종찬 동방문화대학원대학교 불교문화예술연구소 2013 불교문예연구 Vol.1 No.-

본 논문은 모순을 안고 출발하는 글이다. 언어를 부정하는 선의 세 계와 언어가 기본 자료인 시가 서로 동질성을 갖는다고 결론지어야 할 것을 전제로 이 글을 작성해야 하기 때문이다. 논자 자신이 선시라는 용어의 사용에 항시 주저스러움을 금하지 못 하는 것이 사실이다. 그 첫 이유가 선은 언어를 부정하려 하여 말을 떠나고 생각을 끊으라[離言絶慮]라 하는데 언어가 제1차적 도구인 시 와 선이 하나가 되는 선시라는 용어가 이루어질 수 있는가 하는 소박 한 회의에서이다. 그래서 여기서 선과 시의 공통점이 무엇일까 고민 끝에 상징성(象 徵性)이라는 답을 얻게 되었다. 시는 시인의 상상에 의하여 지극히 상징화된 언어를 독자에게 전달하는 자이다. 독자는 이 상징된 언어 를 다시 상상을 통하여 그 표현된 원형을 이해하는 것이다. 이것은 선사(禪師)들이 진여의 실상을 고도의 상징으로 포장하여 대중의 교 화 수단으로 삼는 점과 동일하다 할 것이다. 이런 점에서 석가여래(釋迦如來)와 마하가섭(摩訶迦葉)은 뛰어난 상징적 예술가요 지혜로운 상상적 청중인 셈이다. 석가여래가 영산 에서 치켜든 꽃 한 송이의 상징을 정확하게 상상한 가섭의 미소는 영 산의 무대공연에서 극도의 환희적 연출이었던 것이다. 의사소통이라 는 인간의 정신적 교감이 있어온 이래 이 염화(拈華)의 꽃 한 송이와 미소의 대답보다 더 분명하고 정확한 전달은 시공을 초월하여 존재 한 적이 없다. 이러한 염회미소(拈花微笑)적 언어가 바로 선시의 출 발인 셈이다. 이렇듯 선과 시의 만남을 이론적으로 정리하기 시작한 것이 송대 (宋代) 엄우(嚴羽, 1185~1235)의『滄浪詩話』이었으니, 시도(詩道)나 선도(禪道)가 다같이 묘오(妙悟)에서 출발한다 하였다. 이어 17세기 명대(明代)의 왕사정(王士禎,1634~1711)이 명확한 정론을 내렸으니, “사다리를 버리고 언덕에 오르는 것을 선가에서는 깨달음의 경지라 이르고, 시인에게는 조화의 경지라 하니 시와 선이 하나로 되는 것이 똑같아 차별이 없다.[捨筏登岸禪家以爲悟境詩家以爲化境詩禪一致 等無差別]”(香祖筆記)라 하여 선에서 깨달음의 경지라 하는 것을 시 인은 조화의 경지라 하여 차별이 없다 하였다. This paper starts in the perspective of realizing the contradiction because the world of Seon which denies the language and poetry which has the language as basic materials have the same quality. This writer always hesitates about using the terms of Seon poetry. The first reason is why Seon denies the language and emphasizes the independence of conceptual thought or letters. So I wonder if the terms of Seon poetry can be made because poetry takes the language as a primary instrument. As a result, I came to realize the importance of symbol after dwelling on what a common feature between Seon and poetry is. Poetry is a messenger which delivers extremely symbolized languages to the reader through imagination. The reader comes to understand this expressed archetype, symbolized one language again through their own imagination. This is the same as that of Seon master’s taking the means of cultivating the mass by implying true-suchness through high-degree symbols. In this respect, Sakyamuni Buddha and Mahakasyapa are not only excellent symbolic artists but also wise and imaginative audiences. Mahakasyapa’s smile which imagined exactly Sakyamuni Buddha’s raising a flower at Vulture Peak was an extremely joyful representation on the stage of the Peak. Since the beginning of human being’s spiritual mutual response of the communication, there has been no clear and exact message transcending time and space more than holding up a flower with a subtle smile. The language expressing this holding up a flower with a subtle smile is the starting point of Seon poetry. Like this, the first theoretical arrangement on Seon and poetry is Eomwoo(1185~1235)’s Changrangsiwha in the period of Song Dynasty. He mentioned that the path of poetry and one of Seon start from a marvelous enlightenment. In the period of Ming Dynasty, Wang Shihcheng(1634~1711) stressed that climbing up hill, throwing away a ladder after crossing the river is called the realms of enlightenment, and for poets it is an area of harmony, poetry and Seon becomes one and there is no difference. In short, the state of enlightenment in Seon is like that of harmony and the two are not different.

수분 조절이 보리와 호밀 silage의 발효특성에 미치는 영향

이종찬,김삼철 경상대학교 농업생명과학연구원 2010 농업생명과학연구 Vol.44 No.1

This study examined the effect of moisture level at ensiling on fermentation characteristics of barley and rye silages. The moisture levels, 60 (low; LM), 70(medium; MM) and 80% (high; HM), were controled by adding water or pre-wilting. Barley silage had higher pH and latate:acetate ratio in LM than the other treatments, but those of rye in MM were higher. The concentrations of lactate, total FA and acetate in HM were higher than the other treatments, but propionate concentration in LM was higher than HM. Total N concentrations of barley and rye were highest in MM and LM, respectively. The NH3-N concentration and total N:NH3-N ratio of barley were higher in HM than those in LM and MM. With increasing moisture content, buffering capacity of barley and rye silages increased, whereas decreased by increase of pH. There was a negative correlation between moisture content vs. pH of barley and rye silages. However, moisture content vs. the concentrations of total VFA and NH3-N and the ratio of total N:NH3-N had a positive correlation. In conclusion, the ideal moisture content of barley and rye for silage was 70-80%, but silage quality could be rapidly decreased by pre-wilting to 60% moisture content. 본 연구는 수분함량에 따른 보리와 호밀 silage의 발효특성을 평가하기 위하여 수행하였다. 보리와 호밀의 수분함량은 수분첨가 또는 예건을 통해 50%, 65% 및 80%로 조절하였다. 보리 silage의 pH와 Lactate: Acetate 비율은 저수분 처리구 (4.54와 6.23), 호밀 silage에서는 중수분 처리구 (4.33과 9.24)가 가장 높았다. 보리 silage의 propionate 함량은 저수분 처리구가 고수분 처리구에 비해 높았으나, 보리와 호밀 silage의 lactate, 총휘발성지방산 및 acetate 함량은 고수분 처리구가 저수분 처리구에 비해 높았다. 보리 silage의 total-N 함량은 중수분 처리구가 저수분 처리구에 비해 높게 나타났으며, 호밀 silage는 저수분 처리구가 타 처리구에 비해 높았다. 보리 silage의 NH3-N 함량과 total-N:NH3-N 비율은 고수분 처리구가 높게 나타났다. 보리와 호밀 silage의 buffering capacity는 수분 함량이 높을수록 증가하였으나, pH가 높을수록 감소하였다. 보리와 호밀 silage의 수분 함량은 pH와는 부 (-)의 상관관계를 나타내었으나, 휘발성지방산과 NH3-N 함량 및 total-N중 NH3-N 비율과는 정 (+)의 상관관계를 나타내었다. 이상의 결과에서 보리와 호밀 silage 제조를 위한 적정 수분함량은 70~80%로 확인되었으며, 사료작물의 수분을 60%까지로 예건하는 것은 silage 품질 저하를 초래할 수 있는 것으로 사료된다.

재난, 그리고 절규의 공동체

이종찬 문화과학사 2014 문화과학 Vol.- No.79