조선후기 서울 포전(布廛)이 남긴 기록의 조각들 -"정승모 문서"의 소개와 분류-

정승모 ( Seung Mo Chung ),이영훈 ( Young Hoon Rhee ),조영준 ( Young Jun Cho ) 한국고문서학회 2016 古文書硏究 Vol.48 No.-

이 글에서는 故 정승모 박사가 발굴한 조선후기 서울 布廛의 문서를 소개하고, 그 식별 및 분류에 관해 試論하였다. 향후 여러 가지 측면에서 심화 연구가 이루어질 수 있도록, 書誌的 특징을 포함하여 검토하였다. 40여 장의 斷片으로 구성된 ‘정승모 문서’는 조선후기 서울의 포전 조직에서 작성한 것으로서, 18세기 후반에서 19세기 후반 사이에 생산된 문서가 뒤섞여 있음을 밝혔다. 포전의 삼베 구매 및 분배와 관련된 문서 중에는 공동 구매에 참여하여 지분(깃)을 행사한 포전 구성원이 나열된 사례가 있는데, 그 기록의 순서는 牛耕式을 따르고 있었다. 인명의 기재 양식에 대한 파악은 조직의 인적 구성을 비롯한 다각도의 후속 연구를 위해 반드시 선행되어야 하는 문제인데, 이글에서의 실증 분석을 통해 해결된 것이다. 삼베의 상납 및 운반과 관련된 문서의 이해는 그리 쉽지 않으나, 대략 다음과 같은 다섯 가지의 경로를 상정해 볼 수 있었다: (1) 포전에 속한 개별 상인에 대한 공급, (2) 고위 관료에 대한 衣資布 상납,(3) 민간을 대상으로 판매한 포전 건물[房]에의 공급, (4) 중앙 관청에의 貢布 상납, (5) 貢人에 대한 공포 공급. 삼베를 공급한 다음의 대금 정산은 별도의 기록을 통해 이루어지고 있었음이 확인되었다. 이 글에서, 비록 충분한 정보가 없는 상황임에도 여러 가지 추론을 통해 ‘정승모 문서’의 분류안을 제시한 결과, 다음과 같은 두 가지 효과를 기대해 볼 수 있다. 첫째, ‘정승모 문서’ 및 각종의 시전 관련문서에 대한 심층적 이해 및 실증 분석이 가능할 것이다. 둘째, 앞으로 이와 유사한 문서가 발굴될 경우에 ‘정승모 문서’의 분류안을 일반적 지침으로 활용할 수 있을 것이다. Ten years ago, a set of documents and scraps of the hemp merchant guild (p``ojn) in Seoul was introduced by the late Dr. Chung, Seung-Mo, a historical folklorist. This study attempts to identify each document and scrap by classifying all the materials. Various aspects, including bibliographic items, were discussed. The documents and scraps are assumed to have been written between the late 18th and late 19th centuries. Empirical analysis in this study reveals that the entries of the p``ojon members who joined each joint venture were written in ``boustrophedon.`` Using this knowledge, it is possible to perform further research, including personnel setup. Documents and scraps related to the procurement and supply of hemp cloths enabled us to suggest the five paths of distribution, namely, (1) supply for the individual members of the p``ojon guilds, (2) procurement for bureaucrats`` clothing, (3) supply for retail shops, (4) procurement for government offices, and (5) supply for tribute merchants. Despite the limited information, a categorization candidate was proposed through inductive reasoning. This proposal can serve as a guideline for the classification of new documents or scraps in the future.

일부(一夫) 김항(金恒)의 정역(正易)과 사회사상적 함의

정승안(鄭勝安) 계명대학교 한국학연구원 2017 한국학논집 Vol.0 No.68

토픽 모델링을 활용한 전동킥보드 공유 서비스의 사용자 리뷰 분석

이정승 한국데이터전략학회 2024 Journal of information technology applications & m Vol.31 No.1

This study conducts topic modeling analysis on four electric scooter sharing platforms: Alpaca, SingSing, Kickgoing, and Beam. Using user review data, the study aims to identify key topics and issues associated with each platform, as well as uncover common themes across platforms. The analysis reveals that users primarily express concerns and preferences related to application usability, service mobility, and parking/accessibility. Additionally, each platform exhibits unique characteristics and challenges. Alpaca users generally appreciate convenience and enjoyment but express concerns about safety and service areas. SingSing faces issues with application functionality, while Kickgoing users encounter connectivity problems and device usability issues. Beam receives overall positive feedback, but users express dissatisfaction with application usability and parking. Based on these findings, scooter sharing service providers should focus on enhancing application features, stability, and expanding service coverage to meet user expectations and improve customer satisfaction. Furthermore, highlighting platform-specific strengths and providing tailored services can enhance competitiveness and foster continuous service growth and development.

Design of a Coordinating Mechanism for Multi-Level Scheduling Systems in Supply Chain

이정승,김수경 한국데이터전략학회 2012 Journal of information technology applications & m Vol.19 No.1

The scheduling problem of large products like ships, airplanes, space shuttles, assembled constructions, and automobiles is very complex in nature. To reduce inherent computational complexity, we often design scheduling systems that the original problem is decomposed into small sub-problems, which are scheduled independently and integrated into the original one. Moreover, the steep growth of communication technology and logistics makes it possible to produce a lot of multi-nation corporation by which products are produced across more than one plant. Therefore vertical and lateral coordination among decomposed scheduling systems is necessary. In this research, we suggest an agent-based coordinating mechanism for multi-level scheduling systems in supply chain. For design of a general coordination mechanism, at first, we propose a grammar to define individual scheduling agents which are responsible to their own plants, and a meta-level coordination agent which is engaged to supervise individual scheduling agents. Second, we suggest scheduling agent communication protocols for each scheduling agent topology which is classified according to the system architecture, existence of coordinator, and direction of coordination. We also suggest a scheduling agent communication language which consists of three layers : Agent Communication Layer, Scheduling Coordination Layer, Industry-specific Layer. Finally, in order to improve the efficiency of communication among scheduling agents we suggest a rough capacity coordination model which supports to monitor participating agents and analyze the status of them. With this coordination mechanism, we can easily model coordination processes of multiple scheduling systems. In the future, we will apply this mechanism to shipbuilding domain and develop a prototype system which consists of a dock-scheduling agent, four assembly-plant-scheduling agents, and a meta-level coordination agent. A series of experiment using the real-world data will be performed to examine this mechanism.

1980년대 한국 불교사회운동과 사회발전

정승안(鄭勝安),박수호 계명대학교 한국학연구원 2014 한국학논집 Vol.0 No.55

신자유주의적 세계화와 한국불교의 대응

정승안(鄭勝安) 계명대학교 한국학연구원 2015 한국학논집 Vol.0 No.59

구인구직사이트의 구인정보 기반 지능형 직무분류체계의 구축

이정승 한국지능정보시스템학회 2019 지능정보연구 Vol.25 No.4

The job classification system of major job sites differs from site to site and is different from the job classification system of the ‘SQF(Sectoral Qualifications Framework)’ proposed by the SW field. Therefore, a new job classification system is needed for SW companies, SW job seekers, and job sites to understand. The purpose of this study is to establish a standard job classification system that reflects market demand by analyzing SQF based on job offer information of major job sites and the NCS(National Competency Standards). For this purpose, the association analysis between occupations of major job sites is conducted and the association rule between SQF and occupation is conducted to derive the association rule between occupations. Using this association rule, we proposed an intelligent job classification system based on data mapping the job classification system of major job sites and SQF and job classification system. First, major job sites are selected to obtain information on the job classification system of the SW market. Then We identify ways to collect job information from each site and collect data through open API. Focusing on the relationship between the data, filtering only the job information posted on each job site at the same time, other job information is deleted. Next, we will map the job classification system between job sites using the association rules derived from the association analysis. We will complete the mapping between these market segments, discuss with the experts, further map the SQF, and finally propose a new job classification system. As a result, more than 30,000 job listings were collected in XML format using open API in 'WORKNET,' 'JOBKOREA,' and 'saramin', which are the main job sites in Korea. After filtering out about 900 job postings simultaneously posted on multiple job sites, 800 association rules were derived by applying the Apriori algorithm, which is a frequent pattern mining. Based on 800 related rules, the job classification system of WORKNET, JOBKOREA, and saramin and the SQF job classification system were mapped and classified into 1st and 4th stages. In the new job taxonomy, the first primary class, IT consulting, computer system, network, and security related job system, consisted of three secondary classifications, five tertiary classifications, and five fourth classifications. The second primary classification, the database and the job system related to system operation, consisted of three secondary classifications, three tertiary classifications, and four fourth classifications. The third primary category, Web Planning, Web Programming, Web Design, and Game, was composed of four secondary classifications, nine tertiary classifications, and two fourth classifications. The last primary classification, job systems related to ICT management, computer and communication engineering technology, consisted of three secondary classifications and six tertiary classifications. In particular, the new job classification system has a relatively flexible stage of classification, unlike other existing classification systems. WORKNET divides jobs into third categories, JOBKOREA divides jobs into second categories, and the subdivided jobs into keywords. saramin divided the job into the second classification, and the subdivided the job into keyword form. The newly proposed standard job classification system accepts some keyword-based jobs, and treats some product names as jobs. In the classification system, not only are jobs suspended in the second classification, but there are also jobs that are subdivided into the fourth classification. This reflected the idea that not all jobs could be broken down into the same steps. We also proposed a combination of rules and experts' opinions from market data collected and conducted associative analysis. Therefore, the newly proposed job classification system can be regarded as a data-based intelligent job classification system that refle... 주요 구인구직사이트의 직무분류체계가 사이트마다 상이하고 SW분야에서 제안한 ‘SQF(Sectoral Qualifications Framework)’의 직무분류체계와도 달라 SW산업에서 SW기업, SW구직자, 구인구직사이트가 모두 납득할 수있는 새로운 직무분류체계가 필요하다. 본 연구의 목적은 주요 구인구직사이트의 구인정보와 ‘NCS(National Competaency Standars)’에 기반을 둔 SQF를 분석하여 시장 수요를 반영한 표준 직무분류체계를 구축하는 것이다. 이를 위해 주요 구인구직사이트의 직종 간 연관분석과 SQF와 직종 간 연관분석을 실시하여 직종 간 연관규칙을 도출하고자 한다. 이 연관규칙을 이용하여 주요 구인구직사이트의 직무분류체계를 맵핑하고 SQF와 직무분류체계를 맵핑함으로써 데이터 기반의 지능형 직무분류체계를 제안하였다. 연구 결과 국내 주요 구인구직사이트인 ‘워크넷,’ ‘잡코리아,’ ‘사람인’에서 3만여 건의 구인정보를 open API를이용하여 XML 형태로 수집하여 데이터베이스에 저장했다. 이 중 복수의 구인구직사이트에 동시 게시된 구인정보 900여 건을 필터링한 후 빈발 패턴 마이닝(frequent pattern mining)인 Apriori 알고리즘을 적용하여 800여 개의연관규칙을 도출하였다. 800여 개의 연관규칙을 바탕으로 워크넷, 잡코리아, 사람인의 직무분류체계와 SQF의 직무분류체계를 맵핑하여 1~4차로 분류하되 분류의 단계가 유연한 표준 직무분류체계를 새롭게 구축했다. 본 연구는 일부 전문가의 직관이 아닌 직종 간 연관분석을 통해 데이터를 기반으로 직종 간 맵핑을 시도함으로써 시장 수요를 반영하는 새로운 직무분류체계를 제안했다는데 의의가 있다. 다만 본 연구는 데이터 수집 시점이 일시적이기 때문에 시간의 흐름에 따라 변화하는 시장의 수요를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 계절적 요인과 주요 공채 시기 등 시간에 따라 시장의 요구하는 변해갈 것이기에 더욱 정확한 매칭을 얻기 위해서는 지속적인 데이터 모니터링과 반복적인 실험이 필요하다. 본 연구 결과는 향후 SW산업 분야에서 SQF의개선방향을 제시하는데 활용될 수 있고, SW산업 분야에서 성공을 경험삼아 타 산업으로 확장 이전될 수 있을것으로 기대한다.

조선의 일정계획 수정 및 통제 : DAS-REACT

이정승,이재규,최형림,김호동 한국지능정보시스템학회 1994 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.1994 No.11

불교 건축물에서 살펴보는 종교와 사회발전의 의미

정승안(鄭勝安) 계명대학교 한국학연구원 2014 한국학논집 Vol.0 No.57

프로세스 마이닝을 이용한 공공서비스의 품질 측정: N시의 건축 인허가 민원 서비스를 중심으로

이정승 한국지능정보시스템학회 2019 지능정보연구 Vol.25 No.4

As public services are provided in various forms, including e-government, the level of public demand for public service quality is increasing. Although continuous measurement and improvement of the quality of public services is needed to improve the quality of public services, traditional surveys are costly and time-consuming and have limitations. Therefore, there is a need for an analytical technique that can measure the quality of public services quickly and accurately at any time based on the data generated from public services. In this study, we analyzed the quality of public services based on data using process mining techniques for civil licensing services in N city. It is because the N city's building license complaint service can secure data necessary for analysis and can be spread to other institutions through public service quality management. This study conducted process mining on a total of 3678 building license complaint services in N city for two years from January 2014, and identified process maps and departments with high frequency and long processing time. According to the analysis results, there was a case where a department was crowded or relatively few at a certain point in time. In addition, there was a reasonable doubt that the increase in the number of complaints would increase the time required to complete the complaints. According to the analysis results, the time required to complete the complaint was varied from the same day to a year and 146 days. The cumulative frequency of the top four departments of the Sewage Treatment Division, the Waterworks Division, the Urban Design Division, and the Green Growth Division exceeded 50% and the cumulative frequency of the top nine departments exceeded 70%. Higher departments were limited and there was a great deal of unbalanced load among departments. Most complaint services have a variety of different patterns of processes. Research shows that the number of ‘complementary’ decisions has the greatest impact on the length of a complaint. This is interpreted as a lengthy period until the completion of the entire complaint is required because the 'complement' decision requires a physical period in which the complainant supplements and submits the documents again. In order to solve these problems, it is possible to drastically reduce the overall processing time of the complaints by preparing thoroughly before the filing of the complaints or in the preparation of the complaints, or the 'complementary' decision of other complaints. By clarifying and disclosing the cause and solution of one of the important data in the system, it helps the complainant to prepare in advance and convinces that the documents prepared by the public information will be passed. The transparency of complaints can be sufficiently predictable. Documents prepared by pre-disclosed information are likely to be processed without problems, which not only shortens the processing period but also improves work efficiency by eliminating the need for renegotiation or multiple tasks from the point of view of the processor. The results of this study can be used to find departments with high burdens of civil complaints at certain points of time and to flexibly manage the workforce allocation between departments. In addition, as a result of analyzing the pattern of the departments participating in the consultation by the characteristics of the complaints, it is possible to use it for automation or recommendation when requesting the consultation department. In addition, by using various data generated during the complaint process and using machine learning techniques, the pattern of the complaint process can be found. It can be used for automation / intelligence of civil complaint processing by making this algorithm and applying it to the system. This study is expected to be used to suggest future public service quality improvement through process mining analysis on civil service. 전자정부를 포함한 다양한 형태의 공공서비스가 제공됨에 따라 공공서비스 품질에 대한 국민의 요구 수준이점점 높아지고 있다. 공공서비스의 품질을 높이기 위해서 공공서비스 품질에 대한 상시적 측정과 개선이 필요함에도 불구하고 전통적인 설문조사는 비용과 시간이 많이 소요되어 한계가 있다. 따라서 공공서비스에서 발생하는 데이터를 기반으로 원하는 시점에 언제라도 공공서비스의 품질을 빠르고 정확하게 측정할 수 있는 분석적기법이 필요하다. 본 연구에서 공공서비스의 품질을 데이터 기반으로 분석하기 위해 N시의 건축 인허가 민원 서비스를 대상으로 프로세스 마이닝 기법을 이용하여 분석하였다. N시의 건축 인허가 민원 서비스는 분석에 필요한 데이터를확보할 수 있고 공공서비스 품질관리를 통해 타 기관으로 확산 가능할 것으로 판단되었기 때문이다. 본 연구는 2014년 1월부터 2년 동안 N시에서 발생한 총 3678건의 건축 인허가 민원 서비스에 대해 프로세스마이닝을 실시하여 프로세스 맵을 그리고 빈도가 높은 부서와 평균작업시간이 긴 부서를 파악하였다. 분석 결과에 따르면 특정 시점에 한 부서별로 업무가 몰리거나 상대적으로 업무가 적은 경우가 발생하였다. 또한 민원의 부하가 늘 경우 민원완료까지 걸리는 시간이 늘어날 것이라는 합리적인 의심을 하였으나 분석 결과 상관관계는 크게 없었다. 분석 결과에 따르면 민원완료까지 걸리는 시간은 당일처리에서 1년 146일까지 매우 다양하게 분포하였다. ‘하수처리과,’ ‘수도과,’ ‘도시디자인과,’ ‘녹색성장과’의 상위 4개 부서의 누적빈도가 전체의50%를 넘고 상위 9개 부서의 누적빈도가 70%를 넘어서는 등 빈도가 높은 부서는 한정적이며 부서 간 부하의불균형이 심했다. 대부분의 민원 서비스는 서로 다른 다양한 패턴의 프로세스를 갖고 있었다. 본 연구의 결과를 활용하면 특정 시점에 민원의 부하가 큰 부서를 찾아내 부서 간 인력 배치를 탄력적으로운영할 수 있을 것이다. 또한 민원 특성별 협의에 참여하는 부서의 패턴을 분석한 결과, 협의 부서 요청 시 자동화 혹은 추천에 활용할 수 있는 가능성이 보인다. 본 연구는 민원 서비스에 대한 프로세스 마이닝 분석을 통해 향후 공공서비스 품질 개선방향을 제시하는데 활용될 것으로 기대한다.