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암거배수(暗渠排水)의 수리(水理)에 관(關)한 고찰(考察)
이배호 한국농공학회 1966 韓國農工學會誌 : 전원과 자원 Vol.8 No.2
This paper is primarily aimed at helping those engineers understand the hydraulics of sub-surface drainage, who are concerned to drainage engineering in agricultural lands. This consists or five sections. the first section-introduction, the second-hydraulics of tile drainage, the third-determination of tile spacing, the fourth-determination of tile capacity and the fifth-conclusion with a list of references which this paper has been referred to. In the third section several methods of determining tile spacing are presented which are exactly based upon the same theory and an emphasis is especially put on Massland's integrated analysis. All computations are facilitated by plotted curves provided with here in and also exampli-fied in the third and fourth sections purposedly leading to the better understanding of readers in application of the methods presented.
ATM 트랙픽 제어기에서 신경망-퍼지 논리 제어를 이용한 지능형 모델링 기법
이배호,김광희 한국통신학회 2000 韓國通信學會論文誌 Vol.25 No.4
In this paper, we proposed the cell multiplexer using Hopfield neural network and the bandwidth predictor using the backpropagation neural network in order to make an accurate call setup decision. The cell multiplexer controls heterogeneous traffic and the bandwidth predictor estimates minimum bandwidth which satisfies traffic's QoS and maximizes throughput in network. Also, a novel connection admission controller decides on connection setup using the predicted bandwidth from bandwidth predictor and available bandwidth in networks. And then, we proposed a fuzzy traffic policer, when traffic sources violate the contract, takes an appropriate action and aim proved traffic shaper, which controls burstness which is one of key characteristics in multimedia traffic. We simulated the proposed controller. Simulation results show that the proposed controller outperforms existing controller. 본 논문에서는 정확한 연결 설정을 결정하기 위해 Hopfield 신경회로망을 이용한 셀 다중화기와 역전파 신경회로망을 이용한 대역폭 예측기를 제안하였다. 다중화된 대역폭에서 망의 이용률을 극대화시키고 이용자 트랙픽의 QoS를 만족시키는 최소 대역폭이 새로 고안한 역전파 신경회로망 대역폭 예측기를 통하여 예측되어진다. 연결 수락 제어기는 예측된 대역폭과 망내의 사용 가능한 대역폭을 비교하여 연결 수락 여부를 판단한다. 연결이 설정된 사용자 소스를 감시하며 계약 위반시 적절한 조치를 취하는 퍼지 논리 제어 트래픽 감시 방법과 멀티미디어 트래픽의 주된 특성인 버스트 제어를 통한 망의 효율을 증가시키는 분석적 트래픽 형태 제어 방법을 제시한다. 제안된 트래픽 제어기는 성능이 우수하다고 평가된 기존의 제어기들과 성능 평가를 하였으며, 시뮬레이션 결과는 기존의 제어기보다 성능이 우수함을 보여주었다.