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센서 네트워크에서 에너지 효율적인 동적 S-MAC 프로토콜
유대석(Dae-suk Yoo),최승식(Seung-sik Choi) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.7B
무선 센서 네트워크에서는 기본적으로 교환이나 충전이 어려운 베터리로 동작하는 센서 노드들로 구성된다. 따라서 센서 노드들의 에너지 소모를 줄이는 것이 무선 센서 네트워크에서는 중요한 과제이다. 이러한 에너지 효율적인 MAC 프로토콜을 구현하기 위해 기존의 IEEE 802.11 Protocol을 기반으로 휴면 기간의 에너지를 효율적으로 관리하는 Sensor MAC(이하 S-MAC) Protocol이 제안되었다. 본 논문에서는 에너지 효율적 스케줄링 기반의 기존 S-MAC을 기반으로 네트워크 트래픽에 동적으로 동작하기 위한 동적 S-MAC을 제안하였다. 동적 S-MAC 프로토콜은 네트워크 트래픽 상황에 따라 프레임 주기를 변경함으로써 S-MAC의 에너지 효율을 개선하였다. NS2 시뮬레이션을 통해 동적 S-MAC과 기존 S-MAC의 성능을 평가하였다. Wireless sensor networks consist of sensor nodes which are expected to be battery-powered and hard to replace or recharge. Thus, reducing the energy consumption of sensor nodes is an important design consideration in wireless sensor networks. For the implementation of energy-efficient MAC protocol, Sensor-MAC based on IEEE 802.11 protocol. In this paper, which has energy efficient scheduling, was proposed. In this paper, we propose Dynamic S-MAC that is dynamically operated by network-traffic states. Dynamic S-MAC protocol improves energy consumption of S-MAC due to change the frame length according to network-traffic states. Using NS-2 Simulation, we compare the performance of Dynamic S-MAC with S-MAC protocol.
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RFID 다중 태그 인식을 위한 스택 Bit-By-Bit 알고리즘
이재구,유대석,최승식,Lee, Jae-Ku,Yoo, Dae-Suk,Choi, Seung-Sik 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.8a
RFID(Radio Frequency IDentification) 리더기가 영역내의 다수의 태그를 인식하기 위해선 충돌방지 알고리즘이 반드시 필요하다. 본 논문은 Auto ID Class 0에서 정의한 충돌방지 알고리즘인 Bit-by-Bit(BBB) 이진트리 알고리즘의 충돌 위치를 스택에 저장하고 이를 통해 다음 질의어를 결정함으로써 성능이 크게 개선된 Stack-Bit-by-Bit(SBBB) 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션을 통한 검증결과 대표적인 충돌 방지 기술인 Query Tree(QT)는 물론 기존의 BBB 알고리즘에 비해 질의-응답 횟수, 질의어의 크기, 응답어의 크기의 모든 면에서 성능이 개선된 것을 확인할 수 있었다. For the implementation of a RFID system, an anti-collision algorithm is required to identify multiple tags within the range of a RFID Reader. A Bit-by-Bit algorithm is defined by Auto ID Class 0. In this paper, we propose a SBBB(Stack Bit-by-Bit) algorithm. The SBBB algorithm save the collision position and makes a query using the saved data. SBBB improve the efficiency of collision resolution. We show the performance of the SBBB algorithm by simulation. The performance of the proposed algorithm is higher than that of BBB algorithm. Especially, the more each tag bit streams are the duplicate, the higher performance is.
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