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조치현,오승섭,추호성,박익모,Cho, Chi-Hyun,Oh, Seung-Sub,Choo, Ho-Sung,Park, Ik-Mo 한국전자파학회 2007 한국전자파학회논문지 Vol.18 No.8
본 논문에서는 새로운 구조의 방향 탐지용 소형 안테나를 제안하였다. 제안한 안테나는 800 MHz 이상의 고주파 대역에서도 안테나의 복사 패턴이 일그러지지 않도록 끝이 구부러진 스커트 모양의 디스크가 연결되었으며, 200 MHz 이하의 저주파 대역에서 증폭기와의 임피던스 매칭이 가능하도록 다단 구조의 매칭 스터브가 삽입되었다. $20{\sim}700 MHz$에서 제안된 안테나는 60cm 다이폴 안테나에 비해 크기가 1/2로 축소되었음에도 불구하고 유사한 성능을 가진다. 또한, 다이폴 안테나와 달리 $700{\sim}1,300 MHz$에서 복사 패턴이 크게 일그러지지 않고 주 빔 방향으로 널이 발생하지 않으며 넓은 빔 폭을 가진다. In this paper, we propose a novel small antenna for direction finding applications. The proposed antenna employs a skirt type disk to eliminate the radiation null on the broad-side direction in the high frequency range. Additionally, the multi-section matching stub is used for impedance matching in the low frequency range, The size of the proposed antenna is reduced as a half of the 60cm dipole which has a same resonance frequency of 200MHz. The antenna maintains a donut shape radiation pattern with a broad beam width for a wide range of frequency while the 60cm dipole shows radiation nulls on the broad-side direction and the high side-lobe level from 700MHz to 1,300MHz.
2.4 GHz 무선 키보드/마우스 전자파 신호 분석 및 조작 시스템 구축
김상수(Sang-Su Kim),오승섭(Seung-Sub Oh),나인석(In-Seok Na) 한국전자파학회 2016 한국전자파학회논문지 Vol.27 No.12
최근 높은 편의성과 휴대성을 바탕으로 무선 입력 장비들의 사용이 증가하고 있다. 특히 2.4 GHz 주파수 대역을 사용하는 무선 키보드와 무선 마우스가 가장 많이 사용되고 있지만, 무선 장비의 경우 누설되는 전자파를 제3자가 수신하여 개인정보를 획득하기가 용이하기 때문에, 보안에 대한 취약점 또한 꾸준히 보고되고 있다. 본 논문에서는 2.4 GHz 무선 키보드와 무선 마우스의 취약점을 검증하기 위해 USRP 장비와 GNU 라디오(Radio) 패키지를 사용하여 2.4 GHz 무선 키보드와 무선 마우스의 패킷을 분석하고, 이를 조작하는 시스템을 구현하였다. 구축한 시스템을 이용하여 해당 장비의 통신 프로토콜 및 패킷 구조를 분석하여 장비 고유 주소(Address)와 입력 키 정보를 획득하였고, 임의의 키를 송신하여 원거리에서 사용자 PC를 조작할 수 있다는 것을 증명하였다. Nowadays, the use of wireless input devices has been increasing on the basis of high convenience and portability. In particular the most widely used wireless keyboard and the mouse to use the 2.4 GHz frequency band, but due to the third party receives the electromagnetic wave from leaking when the radio equipment it is easy to obtain the personal information and the vulnerability is also being reported consistently. In this paper, implement a system to analyze and manipulate the packets of 2.4 GHz wireless keyboard and mouse using USRP device and GNU Radio package for verify the vulnerability of 2.4 GHz wireless keyboard and mouse. Using the construction system has attained a equipment specific address and key information by analyzing the communication protocol and the packet structure of the device was proved that a user can operate the PC to send the random key from long distance.
재난대응 로봇 오퍼레이터 운용능력 향상을 위한 훈련 결과의 정량적평가방법 개발 및 ANOVA 분석을 활용한 훈련 효과 검증
이수한(Su-han Lee),윤성진(Seong Jin Yun),오승섭(Seung-Sub Oh) 한국화재소방학회 2024 한국화재소방학회논문지 Vol.38 No.1
현대 재난은 사회 인프라가 복잡해지며 점점 예측이 어렵고 대형화되고 있어 기존이 장비만으로 대응하기 어려운상황들이 자주 발생하고 있다. 이러한 상황에서 인명 피해를 줄이고, 효율적인 재난 대응을 위하여 로봇 기술의 도입에 대한 요구는 점차 높아지고 있다. 재난대응로봇의 현장 활용성을 높이기 위하여 로봇 보급뿐만 아니라, 로봇을운영하는 인력에게 로봇 조작에 필요한 교육 및 훈련이 병행되어야 한다. 본 논문에서는 재난대응로봇 오퍼레이터훈련 방법을 제시하고, 그 효과성을 정량적으로 증명하고자 한다. 훈련 방법으로 오퍼레이터의 능력에 따라 초급,중급, 고급 훈련을 통해 로봇 조작을 단계적으로 익히는 방법을 제안하였으며, 훈련의 효과성에 대한 정량적 검증을위해 통제 그룹, 일반시험 그룹, MR시험 그룹, 3그룹으로 실험군을 나누고, 그 결과를 ANOVA 분석 방법을 통해 확인하였다. Recently, as social infrastructure has become more complex, disasters have become large-scale and difficult to predict. Responding to disasters using the existing equipment is challenging because of this complexity. In this situation, the demandfor robotic technology to reduce human casualties and respond effectively to disasters is gradually increasing. To increasethe field usability of disaster response robots, not only the distribution of robots but also the development of appropriaterobot training methods should be conducted in parallel. This study proposes a disaster response robot operator trainingmethod and quantitatively verifies its effectiveness. To increase the proficiency of trainees, we propose a training methodinvolving sequential beginner, intermediate, and advanced training stages. To quantitatively verify the effectiveness of thetraining, the experimental group was divided into three groups: control, general test, and MR test, and the results wereconfirmed through ANOVA.