http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
안의국,장대순,변재정,권용진,박상철,Ahn, Euikoog,Chang, Dae S.,Pyun, JaiJeong,Kwon, Yongjin James,Park, Sang C. 한국시뮬레이션학회 2013 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.22 No.2
미래의 무기체계 개발은 점점 복잡해지고, 많은 비용이 소요된다. 무기체계 개발을 위해 M&S(Modeling & simulation)기술을 사용하는 것에 대한 관심이 점점 높아지고 있다. M&S기술은 훈련, 전략 수립, 교전수칙, 무기체계 획득 등을 하는데 활용된다. 본 논문에서는 교전급 모델의 운용을 위해 소규모 교전 시나리오 생성 방안을 제시 한다. 생성된 시나리오는 지휘관의 훈련, 체계 운용 분석, 전술 검증을 위해 사용된다. 이 연구에서는 FSA(Finite State Automata)이론과 DFS(Depth First Search)알고리즘을 이용해 시나리오를 생성하는 방법론을 제시하였다. 그리고 제안된 방법론을 이용해 공격함과 정찰함이 교전하는 소규모 교전 시나리오 예제에 적용하였으며 이를 Delta3D$^{TM}$로 가시화 하였다. Developing future weapons systems has become increasingly complicated and costly. There, modeling and simulation techniques have been highly interested in developing the defense systems. Modeling and simulation techniques provide a means to simulate military training, strategies, military doctrines, and weapons acquisition. In this paper, we proposed a small scale engagement scenario generation method for engagement M&S model. Generated scenario is one of critical factors in the field of commander training, operational analysis, and tactical evaluation. The objective of this paper is to develop a scenario generation method for small scale engagement using the FSA(Finite State Automata) and DFS(Depth First Search) algorithm. The proposed method is verified using a one-on-one combat engagement scenario between assault ship and reconnaissance ship. Also, we are visualized using Delta3D$^{TM}$.
안의국,임철구,강용우,윤태혁,이대형,박상철 대한산업공학회 2011 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2011 No.5
오늘날 가속화 되는 경쟁속에서 제조 기업이 영속적인 성장을 이루어 나가기 위해서는 자원의 효과적인 활용에 의한 생산성 향상과 원가 절감이 필요하다. 이를 위해 중요한 요소는 정확한 일정계획 수립이 필수적이다. 하지만 조선업은 주문생산시스템으로 생산되는 산업으로 그 특성상 대략적인 계획은 스케줄러가 만들고, 세부 작업일정은 작업 반장에게 맞기는 toss방식으로 계획과 생산의 괴리가 큰 산업이다. 따라서 현장의 실적정보를 효율적으로 취득해 이를 반영한 생산계획의 수립이 중요하다. 본 연구는 조선업의 조립공장을 대상으로 현장의 실적 정보를 용접기를 통해 취득하고 취득 정보를 활용해 생산계획 수립에 지원하는 방안을 제시한다.
안의국,장대순,여성주,박상철 한국경영과학회 2012 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.5
오늘날 가속화 되는 경쟁속에서 제조 기업이 영속적인 성장을 이루어 나가기 위해서는 자원의 효과적인 활용에 의한 생산성 향상과 원가 절감이 필요하다. 따라서 생산 현장에서 낭비되는 요소는 최소화하고, 시장의 요구에 효과적으로 대처하는 생산 계획의 수립이 필요하다. 이를 위해 생산계획자의 효과적인 계획 수립은 중요한 요소이다. 본 논문은 타이어 제조의 정련공정을 대상으로 효과적인 생산계획 수립을 지원하기 위한 방안을 제시하고, 이를 위한 알고리즘을 제시한다.
안의국,임철구,강용우,윤태혁,이대형,박상철 한국경영과학회 2011 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5
오늘날 가속화 되는 경쟁속에서 제조 기업이 영속적인 성장을 이루어 나가기 위해서는 자원의 효과적인 활용에 의한 생산성 향상과 원가 절감이 필요하다. 이를 위해 중요한 요소는 정확한 일정계획 수립이 필수적이다. 하지만 조선업은 주문생산시스템으로 생산되는 산업으로 그 특성상 대략적인 계획은 스케줄러가 만들고, 세부 작업일정은 작업 반장에게 맞기는 toss방식으로 계획과 생산의 괴리가 큰 산업이다. 따라서 현장의 실적정보를 효율적으로 취득해 이를 반영한 생산계획의 수립이 중요하다. 본 연구는 조선업의 조립공장을 대상으로 현장의 실적 정보를 용접기를 통해 취득하고 취득 정보를 활용해 생산계획 수립에 지원하는 방안을 제시한다.
안의국,왕지남 대한산업공학회 2009 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2009 No.5
오늘날 점점 더 치열해지는 제조환경 속에서 기업은 자원의 효율적인 활용을 통한 생산성 향상을 필요로 하고 있다. 이를 위해 정확한 일정계획을 세우는 것이 중요하다. 하지만 주문생산시스템으로 생산되는 산업은 그 특성상 대략적인 계획은 스케줄러가 만들고, 세부 작업일정은 작업 반장에게 맞기는 toss방식으로 생산되는 것이 현실이다. 본 연구는 주문생산시스템의 대표적인 산업이라 할 수 있는 조선업과 금형을 비교하고, 금형에 적용되어 성공한 사례를 가진 LSE(Loading Simulation Editor)시스템 방식을 소개하고, LSE 방식을 조선에 적용한 방법론을 제시한다.
안의국,장대순,여성주,박상철 대한산업공학회 2012 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2012 No.5
오늘날 가속화 되는 경쟁속에서 제조 기업이 영속적인 성장을 이루어 나가기 위해서는 자원의 효과적인 활용에 의한 생산성 향상과 원가 절감이 필요하다. 따라서 생산 현장에서 낭비되는 요소는 최소화하고, 시장의 요구에 효과적으로 대처하는 생산 계획의 수립이 필요하다. 이를 위해 생산계획자의 효과적인 계획 수립은 중요한 요소이다. 본 논문은 타이어 제조의 정련공정을 대상으로 효과적인 생산계획 수립을 지원하기 위한 방안을 제시하고, 이를 위한 알고리즘을 제시한다.
안의국,왕지남 한국경영과학회 2009 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.5
오늘날 점점 더 치열해지는 제조환경 속에서 기업은 자원의 효율적인 활용을 통한 생산성 향상을 필요로 하고 있다. 이를 위해 정확한 일정계획을 세우는 것이 중요하다. 하지만 주문생산시스템으로 생산되는 산업은 그 특성상 대략적인 계획은 스케줄러가 만들고, 세부 작업일정은 작업 반장에게 맞기는 toss방식으로 생산되는 것이 현실이다. 본 연구는 주문생산시스템의 대표적인 산업이라 할 수 있는 조선업과 금형을 비교하고, 금형에 적용되어 성공한 사례를 가진 LSE(Loading Simulation Editor)시스템 방식을 소개하고, LSE 방식을 조선에 적용한 방법론을 제시한다.
안의국(Euikoog Ahn),박상철(Sang Chul Park) (사)한국CDE학회 2013 한국CDE학회 논문집 Vol.18 No.2
This paper proposed the scheduling method for tire mixing processes using the genetic algorithm. The characteristics of tire mixing process have the manufacturing routing, operation machine and operation time by compound types. Therefore, the production scheduling has to consider characteristics of the tire mixing process. For the reflection of the characteristics, we reviewed tire mixing processes. Also, this paper introduces the genetic algorithm using the crossover and elitist preserving selection strategy. Fitness is measured by the makespan. The proposed genetic algorithm has been implemented and tested with two examples. Experimental results showed that the proposed algorithm is superior to conventional heuristic algorithm.