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자동차 배터리 지지 구조의 진동 피로 해석에 대한 연구
안상호 사단법인 한국자동차안전학회 2019 자동차안전학회지 Vol.11 No.4
In this paper, the vibration load and analysis results for automotive battery supporter were performed to provide efficient vibration tolerance performance prediction methods for single-product vibration tolerance testing, and the major influencing factors and considerations for setting up single-unit vibration tolerance tests were reviewed. A common applicable standard load was applied to efficiently predict the performance of single-unit vibrations through the frequency response analysis technique. The results similar to test results can be predicted by checking vulnerable parts of the vehicle components for vibration loads and applying scale factor to standard loads. In addition, it was confirmed that the test conditions with a frequency generating the same durability severity as the endurance test are needed for accurate prediction of the durability of the single-unit vibration tolerance test conditions, and the acceleration and frequency with the conditions that there is no significant nonlinear phenomena in the vibration system are established during the single-unit vibration tolerance test conditions.
다목적 소형 승합차 복합재 판 스프링의 적층 최적화 기법
안상호 한국전산구조공학회 2018 한국전산구조공학회논문집 Vol.31 No.5
본 논문에서는 복합재 판 스프링의 설계 최적화를 위해 유전자 알고리즘을 사용한 적층 최적화 과정을 제시하였다. 다목적 소형 승합 자동차 판 스프링을 유한요소모델로 구성하여 초기 설계를 검증한 이후, 유전자 알고리즘을 통해 복합재료의 적층수와 적층각도를 최적화하는 과정을 기술하였다. 최적화 과정을 통해 판 스프링의 하중 감소과정, 반복수에 따라 강 구조의 해석 결과와 비교하였다. 더불어 유전자 알고리즘을 통해 최적화된 적층 시퀀스를 구조에 적용하여 구조의 건전성을 검증하기 위해 유한요소 모델로 구성하여 안전여유를 계산하였다. GA를 적용할 때, 복합재료 판 스프링의 적층 두께와 적층각을 획득하였으며, 이는 적절한 강도와 강성으로 최소 무게를 달성하는데 기여한다. 동일한 설계 매개 변수 및 최적화 조건에서 강철된 판 스프링을 복합재 판 스프링으로 교체하면 65.6%의 중량이 감소한다. In this paper, design technique using genetic algorithms(GA) for design optimization of composite leaf springs is presented here. After the initial design has been validated by the car plate spring as a finite element model, the genetic algorithm suggests the process of optimizing the number of layers of composite materials and their angles. Through optimization process, the weight reduction process of leaf springs and the number of repetitions are compared to the existing algorithm results. The safety margin is calculated by organizing a finite element model to verify the integrity of the structure by applying an additive sequence optimized through the genetic algorithm to the structure. When GA is applied, layer thickness and layer angle of complex leaf springs have been obtained, which contributes to the achievement of minimum weight with appropriate strength and stiffness. A reduction of 65.6% original weight is reached when a leaf steel spring is replaced with a leaf composite spring under identical requirement of design parameters and optimization.
비정형 데이터를 이용한 ICO(Initial Coin Offering) 정량적 평가 방법에 대한 연구
안상호,강주영,이한솔 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.5
Initial public offering (IPO) has a legal framework for investor protection, and because there are various quantitative evaluation factors, objective analysis is possible, and various studies have been conducted. In addition, crowdfunding also has several devices to prevent indiscriminate funding as the legal system for investor protection. On the other hand, the blockchain-based cryptocurrency white paper (ICO), which has recently been in the spotlight, has ambiguous legal means and standards to protect investors and lacks quantitative evaluation methods to evaluate ICOs objectively. Therefore, this study collects online-published ICO white papers to detect fraud in ICOs, performs ICO fraud predictions based on BERT, a text embedding technique, and compares them with existing Random Forest machine learning techniques, and shows the possibility on fraud detection. Finally, this study is expected to contribute to the study of ICO fraud detection based on quantitative methods by presenting the possibility of using a quantitative approach using unstructured data to identify frauds in ICOs. 기업공개(IPO)는 투자자 보호를 위한 법적 테두리가 마련되어 있으며, 다양한 정량적 평가 요소가 존재하기 때문에 객관적인 분석이 가능하며 다양한 연구가 수행되어 왔다. 또한, 크라우드펀딩 역시 투자자 보호를 위한 법적 제도와 무분별한 펀딩을 방지하기 위한 여러 장치가 마련되어 있다. 반면에 최근 각광받는 블록체인 기반의 암호화폐 백서(ICO)는 투자자를 보호할 법적 수단과 기준이 모호하며 ICO를 객관적으로 평가하기 위한 정량적 평가 방법이 미흡한 상황이다. 따라서 본 연구는 ICO의 사기 여부를 탐지하기 위해 온라인상 공개된 ICO 백서를 수집하고 텍스트 임베딩 기법인 BERT에 기반한 ICO 사기 예측을 수행하였고 기존의 Random Forest 머신러닝 기법과 비교하여 정량적 방법으로 사기 탐지가 가능함을 보였다. 최종적으로 본 연구는 비정형 데이터에 기반하여 ICO의 사기 여부를 판단할 수 있는 정량적 접근 방법론의 활용 가능성을 제시함으로써 정량적 방법에 기초한 ICO 사기 탐지 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다
안상호,양창진 대한건축학회 1998 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.14 No.8
H형강 유공보 인장부에 강연선을 설치하여 프리스트레스를 도입시키면, 개구부 에 대한 내력저하를 보완할 수가 있고, 기존의 사용중에 있는 구조물의 보에 개 구부를 두고자 할 때도 보강 방법으로 적용시킬 수 있다. 유공보의 극한강도모델 을 제시하고, 모멘트 전단력비(M/V)에 따른 실험값을 이론치와 비교하며, 프리스 트레스를 도입한 유공웨브 H형강보의 구조적 거동을 파악하여, 구조설계에 대한 자료를 얻고자 한다. 본 연구 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 모멘트/전단력(M/V)비는 유공보의 거동을 나타내는 주요 변수가 됨을 알 수 있다. 2. H형강 유공보에 프리스트레스가 작용하는 강연선을 인장측 플렌지에 보강한 결과, 항복모멘트와 극한모멘트는 증대되고, M/V비가 적은 시험체에서 보강에 따른 내력증가가 더 크게 나타났으며, 개구부의 중심이 보 중심에서 아래로 편심 을 둔 경우에 내력증가가 큰 것으로 나타났다. 3. 모멘트-전단력 상관곡선에서 제안된 극한강도모델을 실험치와 비교 할 때, 극 한강도모델이 안전측으로 사용이 가능하며, 상관곡선을 극한강도설계용으로 사용 할 수 있음을 보였다.