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주목 메커니즘 기반의 멀티 스케일 조건부 적대적 생성 신경망을 활용한 고해상도 흉부 X선 영상 생성 기법
안경진,장영걸,하성민,전병환,홍영택,심학준,장혁재 한국방송∙미디어공학회 2020 방송공학회논문지 Vol.25 No.1
의료분야에서 질환별 유병률 차이로 인한 데이터 수적 불균형은 흔하게 발생되는 문제로 인공지능 학습 성능을 저하시켜 개발의 어려움을 초래한다. 최근 이러한 데이터 수적 불균형문제를 해결하기 위한 한 방법으로 적대적 생성 신경망(GAN) 기술이 도입되었고 다양한 분야에 성공적으로 적용되어왔다. 그러나 수적 불균형에 의해 저하된 성능 문제를 해결하는데 있어서 기존 연구들의 영상 해상도가 아직 충분하지 않고 영상 내 구조가 전역적으로 일관성 있게 모델링 되지 않아 좋은 결과를 얻기 어렵다. 본 논문에서는, 흉부 X선 영상 데이터의 수적 불균형문제를 해결하기 위하여 고해상도 영상을 생성할 수 있는 주목 메커니즘 기반 멀티 스케일 조건부 적대적 생성 네트워크를 제안한다. 해당 네트워크는 질환제어 조건변수에 의해 하나의 네트워크만으로 다양한 질환 영상을 생성할 수 있어 각 클래스별로 학습을 하는 비효율성을 줄였고, 자기 주목 메커니즘을 통해 영상 내 장거리 종속성 문제를 해결하였다.
진단명 자동 레이블링을 위한 양방향 트랜스포머 사전학습 언어모델기반 최종진단명 분류
안경진,장영걸,홍영택,정성희,심학준,장혁재 대한전자공학회 2019 전자공학회논문지 Vol.56 No.12
Recently, many studies have been underway to provide better medical technology by applying artificial intelligence technology in the medical field. Building training data for learning artificial intelligence is a necessary process because it requires a sufficient number of medical data and corresponding labels. However, large numbers of medical data labeling is labor-intensive issue, which has increased the need for automatic labeling. In this paper, we will introduce the study of automatically labeling the final diagnosis in medical treatment record using the BERT model, which shows the best performance in natural language processing in recent years 최근 의료분야에서는 보다 나은 의료기술을 제공하기 위하여 인공지능을 적용한 많은 연구들이 진행되고 있다. 인공지능 학습에 있어 높은 정확성과 안정성을 확보하기 위해서는 충분한 수의 학습데이터가 필요하다는 것은 저명한 사실이다. 그러나 의료데이터 레이블링 작업은 노동 집약적이며 비용과 시간이 많이 들기 때문에 학습에 필요한 양질의 데이터를 확보하기가 쉽지 않다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 자동으로 레이블링을 하고자하는 필요성이 증대되었다. 본 논문에서는 인공지능 기반 의료영상 자동 판독 솔루션의 개발 및 검증을 위해 필요한 영상과 이에 해당하는 질환명을 레이블링 하고자 자연어처리 분야에서 높은 성능을 보여 많이 사용되고 있는 양방향 트랜스포머 사전학습 언어모델 기반인 BERT 모델을 사용하여 판독기록문에서 최종 진단명을 분류하는 문제를 해결하였다.
다양한 고적색편이 별탄생 모형에 따른 우주 재이온화 역사의 변이
안경진 한국천문학회 2019 天文學論叢 Vol.34 No.3
We present a semi-analytical method to calculate the global evolution of the ionized state of the intergalactic medium, on the basis of physically motivated star formation histories in the early universe. This method incorporates not only the conventional scenarios in which the star formation rate is proportional to the growth rate of the halo collapse fraction, but also the more sophisticated scenarios in which the star formation is self-regulated. We show that this variance in the star-formation model strongly impacts the resulting reionization history, which bears a prospect for observational discrimination of these models. We discuss how observations of the anisotropic polarization of the cosmic microwave background and the global 21cm signal from the high-redshift universe, most notably by Planck and EDGES, may probe the history of reionization
안경진,정유숙,성기웅,김지혜 연세대학교의과대학 2013 Yonsei medical journal Vol.54 No.2
Purpose: Our study aimed to examine the relationship between intelligence and health-related quality of life (HRQOL) in children (6-13 years old) diagnosed as having a brain tumor. Materials and Methods: We administered a Korean version of the Wechsler Intelligence Scale for Children-III, the Pediatric Quality of Life Inventory,version 4.0 (PedsQL), the Korean version of the Parenting Stress Index-Short Form, and the Korean Version of the Parenting Sense of Competence (K-PSOC) scale before or after initial radiotherapy (T1) and after treatment termination (T2). In total, 13 patients completed both the T1 and T2 interviews. Results: Scores significantly declined between T1 and T2 on the full-scale intelligence quotients (FIQ), verbal intelligence quotients (VIQ), performance intelligence quotients (PIQ), similarity and coding tests, as well as the K-PSOC, which measures parental anxiety. FIQ scores at T1 were correlated with the self-reported PedsQL total scores (r=0.739) and the parent proxy-report PedsQL scores for school functioning (r=0.706) at T2. Also, the FIQ scores at T2 were correlated with the self-reported PedsQL total scores (r=0.748) and scores for physical health (r=0.728) at T2. Conclusion:The cognitive ability and intelligence level of the patients significantly declined between on and off treatment periods, and higher intelligence functioning at both on and off treatment was correlated with long-term higher HRQOL. Further investigations that monitor intelligence, HRQOL and parenting stress over a longer period, using a greater number of participants, are needed.
Theory of Cosmic Reionization in the New Era of Precision Cosmology
안경진,Ahn, Kyungjin 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2
As the accuracy in the measurement of cosmological parameters is ever-increasing in this era of precision cosmology, astrophysical constraints on high-redshift universe is also getting tighter. Three dimensional (3D) tomography of the high-redshift (z>~7) universe is expected to be made through the next-generation radio telescopes including various SKA pathfinders and SKA itself, which calls for extensive theoretical predictions. We present our new simulations of cosmic reionization covering the full dynamic range of radiation sources, and also the mock data for the (1) large-scale CMB polarization anisotropy for Planck mission, (2) small-scale, kinetic Sunyaev-Zel'dovich effect for South Pole Telescope project, and (3) 21-cm observations. We show that the new constraints on CMB from Planck will constrain the models of reionization significantly, which then should be tested by 3D tomography of high-redshift universe through the 21-cm observations by future radio telescopes.