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Latent Dirichlet Allocation 토픽모델링을 이용한 한방 의료 서비스 분석에 관한 연구 : 의료 소비자의 온라인 리뷰를 중심으로
손채연,송연우,이승호 대한예방한의학회 2022 대한예방한의학회지 Vol.26 No.1
Objective : This study aims to understand the consumer’s needs for Korean medicine medical service using online review analysis of medical consumers. Methods : We analyzed the purpose and satisfaction factors of medical service use using LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling. The data used in the study was 120,727 screened reviews written by medical consumers registered on Naver. The analyzed results were compared with the “2020 Korean Medicine Utilization Survey”. Results : From 2018 to 2021, the five most frequently used terms were “kindness”, “treatment”, “doctor”, “Korean medicine”, and “acupuncture”. The main purpose of visiting Korean medicine medical clinic and hospital was to treat “traffic accidents” in 2018, “waist(back) pain” in 2019, “musculoskeletal pain” in 2020 & 2021. Based on the rating, reviewers were satisfied with “explanation of treatment” and “treatment attitude”, and dissatisfied with “accessibility to the institution”. Conclusion : We concluded that the main purpose of use of Korean medicine institution was to treat musculoskeletal disorders. Based on the results of this study, it is expected that it will be used to improve Korean medicine medical service in the future.
재조합단백질 GRP_BA 및 GG1234를 이용한, 상온상압조건에서의 In vitro 탄산칼슘 결정화
손채연,송우호,최현석,최유성 한국화학공학회 2019 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.57 No.2
바이오미네랄의 독특한 구조 및 생물학적 물성은 다양한 의료 및 산업용 분야에서 활용할 수 있는 뛰어난 잠재력을 지니고 있어 최근 관심이 증대되고 있다. 껍질 메트릭스 단백질에 의해 조절되는 탄산칼슘 생광물화는 이러한 바이오 미네랄의 생성 메커니즘을 이해하기 위한 대표적인 모델로 활용되고 있다. 본 연구에서는 진주조개 프리즘층에 존재하는 껍질 메트릭스 단백질인 GRP_BA 재조합단백질과 껍질 메트릭스 단백질의 특성과 유사한 인공단백질 GG1234를 이용하여, 상온상압 조건에서 in vitro 탄산칼슘 결정화를 진행하였다. 대표적인 탄산칼슘 결정화 방법인 CaCl2 용액과 (NH4)2CO3 증기를 활용하였을 때, 두 단백질 모두 상온상압 조건에서 전형적인 능면체의 방해석 결정 성장을 저해하였고, 하위단위의 작은 방해석 결정이 뭉쳐진 장미모양리본 형태의 구형 방해석 성장을 유도하였다. 이러한 실험결과는 두 단백질에서 나타나는 블록으로 구성된 무정형 단백질의 특성에 의해 야기된 것으로 추정되며, 이러한 측면에서 본 연구는 껍질 메트릭스 단백질에 의해 조절되는 탄산칼슘 생광물화 현상의 이해를 높이는 데 기여할 것으로 판단된다. The exquisite structure and attractive biological properties of biominerals have great potential and increased interest for use in a wide range of medical and industrial applications. Calcium carbonate biomineralization, mainly controlled by shell matrix proteins, has been used as a representative model to understand the biomineralization mechanism. In this study, in vitro calcium carbonate crystallization was carried out under room temperature and atmospheric pressure using recombinant shell matrix protein GRP_BA and artificial shell matrix protein GG1234. Both proteins inhibited the growth of typical rhombohedral calcite crystals in the calcium carbonate crystallization using CaCl2 solution and (NH4)2CO3 vapor, and spherulitic calcite crystals with rosette-like structures were synthesized in both the presence of GRP_BA and GG1234. These results might be caused by the properties of block-like domain structure and intrinsically disordered proteins. We expect that this study can contribute to enhance understanding of the calcium carbonate biomineralization controlled by shell matrix proteins.
이미지 초해상화 및 인페인팅 합동 학습을 위한 단계적 처리 모델
손채연(Chaeyeon Son),김수예(Soo Ye Kim),김희권(Hee Kwon Kim),김문철(Munchurl Kim) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11
본 논문에서는 꾸준히 연구되어 오던 이미지 복원 문제에서 초해상화와 인페인팅이라는 복합적 이미지 복원을 동시에 처리하는 해결 방법을 제안한다. 초해상화는 국지적 픽셀 정보를 이용하여 고해상도의 영상을 복원하고, 인페인팅은 이미지 전체 정보를 활용하여 영상 내 비어 있는 영역을 생성해야 하므로, 이러한 두 가지 영상 복원 기법을 동시에 수행하는 것은 상당히 어려운 문제이다. 그렇기에 인페인팅과 초해상화는 이미지 복원에서 널리 활용되는 기술인 만큼 동시에 해결할 수 있는 기법에 대한 수요는 있음에도 지금까지 거의 연구되지 않았다. 본 논문은 초해상화 및 인페인팅 합동 처리에 있어 복합적인 정보를 모두 다뤄야하는 네트워크가 서로의 성능을 저하시키지 않도록 개략적 복원 네트워크 (Coarse network), 디테일 복원 네트워크 (Refinement network), 초해상화 네트워크 (SR network)로 분리하여 초해상화 및 인페인팅 합동 처리를 수행하며, 각 단계마다 결과 영상을 얻어 스케일 별 정답 영상과 손실함수를 계산하여 복합적인 성능을 올릴 수 있는 방법을 제시한다. 또한 순차적 단일 모델에 비하여 인페인팅과 초해상화를 합동 학습하는 제안 모델이 개선된 화질의 결과 영상을 획득할 수 있다는 것을 실험적으로 보인다.
재조합 GG1234-DsRed 융합 단백질의 생산 및 In vitro 탄산칼슘 결정화에 미치는 영향에 대한 연구
손채연(Chaeyeon Son),김진호(Jin Ho Kim),김지하(Ji Ha Kim),최유성(Yoo Seong Choi) 한국생물공학회 2015 KSBB Journal Vol.30 No.6
Eggshell-based biocomposites have become attractive due to their exquisite nanostructure and biological properties, which are mainly composed of highly organized calcium carbonate crystals controlled by organic macromolecules such as proteins and polysaccharides. Here, we designed the recombinant fusion protein of a putative eggshell matrix protein named as GG1234 and a fluorescent reporter protein of DsRed. The protein was successfully over-expressed in E. coli and purified by Ni-NTA affinity chromatography. In vitro calcium carbonate crystallization was conducted in the presence of the fusion protein, and morphological change was investigated. The protein inhibited the calcite growth in vitro, and spherical calcium carbonate micro-particles with the diameter of about 20-30 μm were obtained. We expect that this study would be helpful for better understanding of eggshellbased biomineralization.
딥러닝 기반 문화재 영상에 대한 4배 및 8배 초해상화
손채연(Chaeyeon Son),김수예(Soo Ye Kim),김주영(Juyoung Kim),김문철(Munchurl Kim) 한국방송·미디어공학회 2020 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2020 No.11
문화재 영상 데이터는 방대한 양으로 인해 고해상도로 모두 저장이 어렵거나 시간이 지나 상대적으로 화질이 낮은 영상들이 다수 존재하기에 초해상화가 필요한 상황이 많다. 따라서 본 논문에서 처음으로 문화재 영상에 특화된 4 배 및 8 배 딥러닝 기반 초해상화 방식을 제안한다. 문화재 영상 데이터는 배경이 단조롭고 물체가 영상 중간에 위치한다는 특징이 있어 이를 고려해 중간 부분에서만 패치를 추출하는 방식을 적용하여 의미 있는 패치로 학습이 되도록 한다. 또 자연 영상 데이터 셋인 DIV2K 를 사용해 학습하는 방식과 직접 구성한 문화재 데이터 셋을 이용해 학습하는 방식, 그 둘을 적절히 함께 사용하여 학습하는 전이 학습 방법까지 세 가지로 학습하여 초해상화의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 그 결과, 쌍삼차 보간법(Bicubic interpolation)보다 4 배 초해상화에서는 약 1.25dB, 8배 초해상화에서는 약 1.26dB의 성능 개선을 확인하였으며, 단순 DIV2K로 학습한 방식보다는 4배에서는 0.06dB, 8배에서는 0.17dB의 성능 개선을 확인하였다.
간호대학생의 학업스트레스 및 임상실습스트레스가 문제음주 양상에 미치는 영향
최우중, 김현정, 권채연, 김은지, 손경화, 유현아, 허연주, 권민 水原大學校 2019 論文集 Vol.33 No.-
Purpose: The study was to identify degree and relationship between of problem drinking, academic stress and clinical practice stress in university students of nursing. The data was collected using questionnaires targeting university nursing students. Methods: Date collection was done between June 16, 2017 and July 31, 2017, and collected total 259 copies. Data was analyzed by using descriptive statistics, t-test, ANOVA and Pearson’s Correlation. Results: There was found significant positive correlation between academic stress and clinical practice stress in university students of nursing.(r=0.355, p<.001) And there was no significant correlation between of problem drinking, academic stress and clinical practice stress. Also, stress score of clinical practice in group of problem drinking is significantly lower than that of group of non drinking problem.(p=.045) Conclusions: To reduce clinical practice stress in group of non drinking problem and to develop alternative coping instead of drinking for group of drinking problem, nursing intervention is required.