http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
1LG-8 메탄올 합성 촉매의 활성에 미치는 하이드로탈사이트 구조의 영향
서영웅 한국공업화학회 2017 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2017 No.1
The structural and chemical identities of Cu/ZnO and Cu/ZnO/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> for methanol synthesis have been recently understood in a sophisticated manner. These catalysts have been generally prepared by coprecipitation including multiple steps in each of which small change of a parameter influences physicochemical property and catalytic performance. The major phase for an active Cu/ZnO-based catalyst is zincian malachite obtained by substitution of Cu<sup>2+</sup> in malachite by Zn<sup>2+</sup>. In Cu/ZnO/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> catalysts, incorporation of Al<sup>3+</sup> (up to ca. 3.3%) with Zn2+ is possible. However, when prepared with high Al concentrations, hydrotalcite (HT) phase is developed, which is known to be detrimental to methanol synthesis activity. In this talk, several approaches will be introduced to tune the composition of HT phase in Cu/ZnO-based catalyst systems.
최대 수요 전력 저감을 위한 LSTM 기반 ESS 운영 스케줄링 기법
서영웅,박승영,김명진,임성빈 한국정보과학회 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.11
In recent years, blackouts have become more likely in South Korea as the peak demand has sharply increased. In order to address this issue, an energy storage system (ESS) operation scheduling technique has been investigated for its ability to reduce the peak demand by utilizing the power stored in the ESS. If the power demand information is known in advance, an optimal ESS operation scheduling technique can be applied in consideration of both the power stored in the ESS and the power demand to be generated in the future. However, it is difficult to predict the peak demand in advance because it only occurs in a relatively short time period, and the instance of its occurrence differs substantially from day-to-day. Therefore, it is very difficult to implement an optimal ESS operation scheduling technique that requires exact information on power demands in advance. Thus, in this paper, we proposed an ESS operation scheduling method with which to reduce the peak demand by using only historical power demands. Specifically, we employed a long short-term memory (LSTM) network and trained it using the historical power demands and their corresponding optimal ESS discharge powers. Then, we applied the trained network to approximate the optimal ESS operation scheduling. We showed the validity of the proposed method through computer simulations using historical power demand data from four customers. In particular, it was shown that the proposed scheme reduced the peak demand per year by up to about 82.42% compared to the optimal scheme that is only feasible when the exact future power demands are available. 최근 우리나라의 최대 수요 전력 부하가 급격히 증가함에 따라 정전 확률이 올라가고 있다. 이에 대응하기 위해 energy storage system(ESS)에 저장한 전력을 활용하여 최대 수요 전력을 저감하는 ESS 운영 스케줄링 기법이 연구되고 있다. 수요 전력 정보를 미리 알고 있다면, ESS에 저장된 전력과 앞으로 발생할 수요 전력을 모두 고려하여 최적의 ESS 운영 스케줄링 기법을 적용할 수 있을 것이다. 그러나, 최대 수요 전력은 상대적으로 짧은 시간 구간에서만 발생하며 발생 시간도 일정하지 않아 예측이 매우 어렵다. 따라서, 미래의 수요 전력 정보를 미리 알고 있어야만 구현 가능한 최적의 ESS 운영 스케줄링 기법은 실질적으로 적용이 어렵다. 본 논문에서는 과거에 측정된 수요 전력 정보만을 이용하는 ESS 운영 스케줄링 기법을 제안하였다. 구체적으로, 과거에 측정된 수요 전력과 이에 대응되는 ESS의 최적 방전 전력을 입・출력 데이터로 활용하여 long short-term memory(LSTM) 신경망을 훈련하고 이를 ESS 운영 스케줄링에 적용하였다. 제안 기법의 유효성을 검증하기 위해, 4곳의 전력 수용가들에 대한 수요 전력 데이터를 이용하여 실험을 수행하였다. 구체적으로, 제안 기법은 정확한 전력 수요 정보를 미리 알고 있어야만 구현 가능한 최적 운영스케줄링 기법 대비 최대 약 82.42%까지 연간 최대 수요 전력 감소를 달성할 수 있음을 확인하였다.
서영웅,최석준,Seo, Young-woong,Choi, Seok-joon 기술경영경제학회 2016 Journal of Technology Innovation Vol.24 No.1
This study examines each factor's effects on the firm's innovation method selection by comparing with EU countries and suggests policy implications for improving firm's innovation capabilities, confirming the changes with the latest data. We used similar data and model for this, and as a result, Korea is located between intermediate group and catching-up group in 2005. In 2014, we found partially positive changes; increase in R&D cost ratio along innovation expenditure, conducting in-house innovation, and R&D in high-tech sector. Therefore, it is required to support innovation expenditure and complement the system for high-tech firms, those that apply patent or conduct industry-university/government research institute linkage in order to improve innovation capabilities. 본 연구는 각각의 혁신역량 요소가 기업의 혁신방법 선택에 미치는 영향을 EU 국가와 비교함으로써 국내 제조기업의 기술수준을 파악하고, 최신 자료를 통해 그 변화를 살펴 혁신역량 제고를 위한 정책적 시사점을 도출하고자 한다. 이를 위해 유사한 데이터와 모형으로 분석하였으며 그 결과, 2005년 한국은 대략 EU의 부진국가와 중간국가 사이에 위치하며, 2014년에는 혁신비용지출에 따른 연구개발비 비중의 증가, 내부혁신활동 수행, 고기술업종의 연구개발 선택 등 혁신역량이 일부 개선된 모습을 보였다. 따라서 혁신역량제고를 위해서는 기업의 혁신비용지출에 대한 지원과 고기술기업, 특허출원 및 산학연 협력을 실시하는 기업을 위한 제도적 보완이 필요할 것으로 보인다.