고해상도 위성영상의 객체기반 분석을 위한 영상 분할 기법 개발 및 평가

변영기,김용일 한국측량학회 2010 한국측량학회지 Vol.28 No.6

Image segmentation technique is becoming increasingly important in the field of remote sensing image analysis in areas such as object oriented image classification to extract object regions of interest within images. This paper presents a new method for image segmentation to consider spectral and spatial information of high resolution satellite image. Firstly, the initial seeds were automatically selected using local variation of multi-spectral edge information. After automatic selection of significant seeds, a segmentation was achieved by applying MSRG which determines the priority of region growing using information drawn from similarity between the extracted each seed and its neighboring points. In order to evaluate the performance of the proposed method, the results obtained using the proposed method were compared with the results obtained using conventional region growing and watershed method. The quantitative comparison was done using the unsupervised objective evaluation method and the object-based classification result. Experimental results demonstrated that the proposed method has good potential for application in the object-based analysis of high resolution satellite images. 영상분할은 관심대상이 되는 물체의 영역을 추출하기 위한 객체기반 영상분류의 전처리과정으로서 원격탐사 영상분석에서 그 중요성 날로 커지고 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상의 분광 및 공간정보를 반영할 수 있는 새로운 분할방법을 제안한다. 이를 위해 우선 다중분광 에지정보의 지역적 변이특성을 이용하여 영상에서 자동으로 초기시드 점을 추출하였다. 추출된 시드 점과 이웃하는 점들과의 유사성을 기반으로영역 확장의 우선순위를 결정하는 MSRG기법을 이용하여 영상분할을 수행하였다. 제안된 기법의 효율성을평가하기 위해 기존에 위성영상분할에 많이 사용된 유역분할법과 영역성장기법과의 시각적/정량적 비교평가를 수행하였다. 정량적 비교평가 방법으로는 무감독 영상분할 평가 측정치와 동일한 조건하에서 수행된 객체기반 분류 정확도를 이용하였다. 실험 결과 제안한 기법은 고해상도 위성영상의 객체기반 분석에 유용하게적용될 수 있으리라 판단된다.

Digital Convergence를 위한 Embedded S/W 현황 및 발전 방향

변영기 한국컴퓨터정보학회 2004 한국컴퓨터정보학회지 Vol.12 No.1

A Multispectral Image Segmentation Approach for Object-based Image Classification of High Resolution Satellite Imagery

변영기,한유경,채태병 대한토목학회 2013 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.17 No.2

Image segmentation has been recognized as an essential process that performs an object-based rather than a pixel-based classification of high-resolution satellite imagery. This paper presents an efficient image segmentation method that considers the spatial and spectral information of high-resolution pan-sharpened imagery. First, we conduct multispectral nonlinear edge preserving smoothing and extract the multispectral edge, which is used as valuable information for seed selection and image segmentation. The initial seeds are automatically selected using the proposed edge variation-based seed selection method, which uses the obtained multispectral edge in a local region. After automatic selection of significant seeds, image segmentation is achieved by applying the modified seeded region growing procedure, which integrates the multispectral and gradient information existing in the image to provide homogenous image regions with accurate and closed boundaries. Experimental results on two multispectral satellite images are given to show that the proposed approach has capability superiority to the previous segmentation techniques on visual evaluation and quantitative comparative assessment.

SW 자산관리와 적용

변영기 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.2

객체기반 도로모델을 이용한 고해상도 위성영상에서의 도로 추출

변영기,한유경,채태병 大韓遠隔探査學會 2011 大韓遠隔探査學會誌 Vol.27 No.4

도시 정보시스템 및 위치기반 서비스와 같은 공간정보 분야의 빠른 성장으로 인해 도심지 도로정보 취득 및 갱신에 대한 중요성이 날로 증가하고 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상으로부터 도로 정보를 추출하기 위하여 최근 화소기반분석의 대안으로 주목을 받고 있는 객체기반 접근법을 이용한 자동 도로추출 방법을 제안한다. 이를 위해 우선 MSRG(Modified Seeded Region Growing)기법을 이용하여 공간객체를 생성한 후, 객체의 형상 특징정보와 인접성을 기반으로 핵심 도로 객체를 자동으로 추출하였다. 또한 추출된 핵심도로 객체와 인접한 객체들과의 공간적 상관성을 이용하여 일부 누락된 도로객체를 추적하였다. 최종적으로 도로의 기하학적인 특성을 이용한 단절된 도로 구간 연결 및 도로 면형 개선 과정을 통하여 최종도로영역을 추출하였다. 제안 기법의 성능 검증을 위한 정량적 평가 결과, 도로영역에 대해 높은 탐지정확도를 보임을 확인하였다. 결과적으로 제안된 방법은 고해상도 위성영상의 도로추출에 유용하게 적용될 수 있으리라 판단된다. The importance of acquisition of road information has recently been increased with a rapid growth of spatial-related services such as urban information system and location based service. This paper proposes an automatic road extraction method using object-based approach which was issued alternative of pixel-based method recently. Firstly, the spatial objects were created by MSRS(Modified Seeded Region Growing) method, and then the key road objects were extracted by using properties of objects such as their shape feature information and adjacency. The omitted road objects were also traced considering spatial correlation between extracted road and their neighboring objects. In the end, the final road region was extracted by connecting discontinuous road sections and improving road surfaces through their geometric properties. To assess the proposed method, quantitative analysis was carried out. From the experiments, the proposed method generally showed high road detection accuracy and had a great potential for the road extraction from high resolution satellite images.

클라이언트/서버 기반의 네트워크 게임 연구

변영기,조태경,이한권,김종겸 대한전기학회 2006 전기학회논문지 P Vol.55 No.2

A server is simply a computer that is running software that enables it to serve specific requests from other computers, called "clients." Distributed systems are considered by some to be the "next wave" of computing. A collection of probably heterogeneous distribution systems is transparent to the user so that the system appears as one local machine. This paper is going to search about whole of Client/Server distributed systems environment through network game. This paper presents game by one example of network game. The ladder game uses JAVA and embody to do random every time using Random function and remainder operation repeatedly. Analyze execution principle of network game through this game and investigate about Client/Server's distributed environment through this.

LISA를 이용한 LIDAR 데이터로부터 건물 추출에 관한 연구

변영기(Byun, Young Gi),이정호(Lee, Jeong Ho),손정훈(Son, Jeong Hoon),유기윤(Yu, Ki Yun) 한국측량학회 2006 한국측량학회지 Vol.24 No.4

분광 상호정보를 이용한 하이퍼스펙트럴 영상분류

변영기(Byun Young Gi),어영담(Eo Yang Dam),유기윤(Yu Ki Yun) 대한공간정보학회 2007 대한공간정보학회지 Vol.15 No.3

하이퍼스펙트럴 영상자료는 객체에 대한 많은 정보를 함유하고 있어 객체의 보다 정확한 분류가 가능하다. 본 논문에서는 하이퍼스펙트럴 영상분류를 위하여 SMI(Spectral Mutual Informaiton)이라는 새로운 스펙트럼 유사도 측정기법을 제안하였다. 본 방법은 정보이론 분야에서 대두된 상호정보량의 개념을 차용하여 고안되었으며 스펙트럼간의통계적 의존성을 측정할 수 있다. SMI는 영상의 각 화소스펙트럼을 확률변수로 간주하고 두 스펙트럼간의 유사 상호정보량을 통하여 유사도를 측정함으로써 영상을 분류한다. 제안된 기법의 효율성을 평가하기 위해 기존에 개발된 SAM, SSV 분류기법을 이용하여 동일지역에 대해 분류를 수행하고 분류 정확도를 비교 평가하였다. 실험결과 제안한 SMI 기법은 하이퍼스펙트럴 영상분류에 유용하게 적용될 수 있으리라 판단된다. Hyperspectral remote sensing data contain plenty of information about objects, which makes object classification more precise. In this paper, we proposed a new spectral similarity measure, called Spectral Mutual Information (SMI) for hyperspectral image classification problem. It is derived from the concept of mutual information arising in information theory and can be used to measure the statistical dependency between spectra. SMI views each pixel spectrum as a random variable and classifies image by measuring the similarity between two spectra form analogy mutual information. The proposed SMI was tested to evaluate its effectiveness. The evaluation was done by comparing the results of preexisting classification method (SAM, SSV). The evaluation results showed the proposed approach has a good potential in the classification of hyperspectral images.

단일 고해상도 위성영상과 수치지도로부터 건물 정보 추출 및 갱신

변영기(Byun, Young Gi),김혜진(Kim, Hye Jin),최재완(Choi, Jae Wan),한유경(Han, You Kyung),김용일(Kim, Yong Il) 한국측량학회 2008 한국측량학회지 Vol.26 No.2

Preemptive RANSAC 기반의 UAV 영상 매칭 알고리즘

변영기(Byun, Young Gi),한동엽(Han, Dong Yeob) 한국측량학회 2017 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2017 No.4