RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 가상 현실 상의 사이버 멀미 예측을 위한 모델 구축

        백유진(EuGene Baek),유승길(Seung-gil Yu),정유리(YooRee Jung),정다영(Dayoung Jeong),최호영(Hoyoung Choi) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2

        온택트 시대가 도래함에 따라 Virtual Reality (VR)는 글로벌 시장의 주목을 받고 있다. 본 연구는 VR 대중화의 큰 걸림돌인 사이버 멀미 문제를 해결하기 위한 방법으로 사이버 멀미 예측 모델 구축을 제안한다. 18 명을 대상으로 user study를 진행하여 사이버 멀미를 측정할 수 있는 척도인 Simulator Sickness Questionnaire (SSQ)와 Fast Motion Sickness Scale (FMS)의 설문 데이터와 센서 데이터를 수집하였다. FMS 응답은 사이버 멀미를 예측할 수 있는 모델을 구축하는데 활용했다. 우리는 Convolution Neural Network (CNN)를 활용하여 사이버 멀미를 예측하였다. 우리의 모델은 77.18%의 정확도를 보였다. SSQ 응답을 분석한 결과, VR 체험 전후로 p<.001 의 유의미한 사이버 멀미 정도의 차이를 보였다. 높은 정확도로 사이버 멀미 예측이 가능해진다면, 사용자의 VR 체험 중 사이버 멀미를 방지함으로써 더 나은 경험을 선사하고 VR 에 대한 거부감을 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 이는 VR 의 대중화에 도움이 될 것이다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼