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문춘걸(Choon-Geol Moon),박기현(Ki Hyun Park) 한국재정학회(구 한국재정·공공경제학회) 2005 공공경제 Vol.10 No.2
본 논문에서는 신고전적 성장이론의 수렴성 개념을 이용하여, 지난 34년 동안 우리 나라 지역경제가 수렴하였는지의 여부를 검정하였다. ‘표본변이계수에 근거한 수정된 σ-수렴성’과 ‘모든 pairwise gaps에 패널 단위근검정을 적용한 확률적 예측 수렴성’에 의거한 검정결과를 종합하면 전체 표본기간안 1970년-2003년 중 대부분의 기간에서 우리나라의 지역경제가 수렴하였을 가능성이 상당히 높으나, 최근에는(특히 1996년부터) 격차가 다소 확대되거나 유지되는 경향이 나타나서 수렴화가 후퇴 또는 정지된 양상을 보이고 있다. pairwise gaps에 대한 KPSS검정 결과에 의거하면, 통상적인 지역권 개념(수도권, 호서권, 호남권, 영남권, 호서권)이 수렴권역과 일치하는 않는 것으로 판단된다. The neoclassical growth model predicts that economic gaps between regions or nations disappear with time through factor movement between them. We examine convergence/divergence between regional economies in Korea over the period of 1970 to 2003.<BR> Empirical results based on our modified σ-convergence (tracking the sample coefficients of variation) and the panel unit root tests on the stochastic convergence of pairwise GRDP gaps indicate that regional economies of Korea converged in most of the sample period (1970-2003) even though, in recent years from 1996 on, gaps between regions widened initially and then remained. KPSS tests applied to pairwise gaps seem to suggest that stereotyped regional grouping does not match the convergence groups of regions.
담합관련 손해배상 소송의 경제분석에서 고려해야 할 이론 및 실증적 쟁점: 수송용 연료시장에의 적용
문춘걸 ( Choon Geol Moon ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2014 자원·환경경제연구 Vol.23 No.2
본 연구에서는 담합의 경제분석에서 고려해야 할 쟁점들을 논의한 후, 이러한 쟁점들을 반영한 방법론을 특정 수송용 연료시장의 분석에 적용하였다. 가상 경쟁가격과 과잉징수를 산정하는 5가지 방법 중 표준시장비교방법에 기반한 회귀분석방법이 최선이다. 수송용 연료시장에서와 같이 국제가격과 환율이 국내가격에 영향을 미치는 제품의 실거래가격을 분석하는 경우 논리에 부합하면서 유연한 함수형태는 로그-로그 함수형태이다. 경제분석의 대상이 되는 자료가 시계열자료인 경우에 ARDL 모형을 시장별 회귀분석모형의 근간으로 채택하는 것이 필요하며, 표준시장비교방법에 기반한 회귀분석방법에서는 구성 회귀식 간에 모수제약이 포함된 ARDL 회귀식 체계를 구축하고 system FGLS로 추정하여야 한다. Friedman 동질성 검정을 통하여 표준시장 여부를 판별할 수 있다. 통계적 유의성은 불확실성 하에서 입증하고자 하는 명제를 확립하는데 요구되는 최소의 요건이다. 담합관련 소송의 경제분석에서는 민감도 분석은 그다지 유용성이 없으며, 최적모형 선별과정이 더 중요한 절차이다. 위 방법론을 특정 수송용 연료시장의 분석에 적용한 결과, 해당 시장에서는 담합에 기인하는 손해액이 없다는 귀무가설을 기각할 수 없었다. We present key issues to consider in estimating damages from price-fixing cases and then apply the procedure addressing those issues to a transportation fuel market. Among the five methods of overcharge calculation, the regression analysis incorporating the yardstick method is the best. If the price equation relates the domestic price to the foreign price and the exchange rate as in the transportation fuel market, the functional form satisfying both logical consistency and modeling flexibility is the log-log functional form. If the data under analysis is of time series in nature, then the ARDL model should be the base model for each market and the regression analysis incorporating the yardstick method combines these ARDL equations to account for inter-market correlation and arrange constant terms and collusion-period dummies across component equations appropriately so as to identify the overcharge parameter. We propose a two-step test for the benchmarked market: (a) conduct market-by-market Spearman or Kendall test for randomness of the individual market price series first and (b) then conduct across-market Friedman test for homogeneity of the market price series. Statistical significance is the minimal requirement to establish the alleged proposition in the world of uncertainty. Between the sensitivity analysis and the model selection process for the best fitting model, the latter is far more important in the economic analysis of damage in price-fixing litigation. We applied our framework to a transportation fuel market and could not reject the null hypothesis of no overcharge.
집계화 수준과 자료수집 주기가 상이한 시계열자료들로부터 일관성 있는 시계열자료를 구축하는 기법
문춘걸 ( Choon Geol Moon ) 한국응용경제학회 2009 응용경제 Vol.11 No.1
집계화 수준과 자료수집 주기가 상이한 시계열자료를 결합하여 짧은 주기의 일관성있는 시계열자료를 구축하는 기법을 제시하였다. 추정과 예측을 확장 회귀식의 추정으로 단일화한 Salkever(1971)의 기법을 활용하여, 자료의 일관성 확보문제를 확장 회귀식체계 하에서의 상이한 확장 회귀식에 등장하는 모수들 간의 제약으로 전환할 수 있었다. 따라서, SURE형태의 확장 회귀식체계에 반복 GLS 추정기법을 적용하여 짧은 주기의 일관성있는 시계열자료를 얻을 수 있었다. 본 논문의 기법을 적용하여, 집계화 수준과 자료수집 주기가 상이한 『에너지총조사』와 『에너지통계연보』의 시계열자료를 결합하여 석유화학(대분류부문)에 속하는 3개 중분류부문에 대한 연간 시계열자료를 구축하였다. We propose an econometric method to construct a logically-consistent time series from multiple data sources with differences in sector aggregation and survey periodicity. Logical consistency is the requirement that at each period the total of the predicted values of component subsectors should be equal to the actual value of the integrating sector. Building upon Salkever (1971), a consistent time series is constructed by applying iterative GLS to a system of augmented regression equations with cross-equation restrictions on the parameters. We successfully applied our method to the construction of annual data for the three subsectors of Petrochemicals by combining annual data (from Yearbook of Energy Statistics) on Petrochemicals and triennial data (from Energy Consumption Survey) on its three subsectors.