어플리케이션의 가상 메모리 보호를 위한 연구

김동율,문종섭,Kim, Dong-Ryul,Moon, Jong-sub 대한임베디드공학회 2016 대한임베디드공학회논문지 Vol.11 No.6

As information technology advances rapidly, various smart devices are becoming an essential element in our lives. Smart devices are providing services to users through applications up on the operating system. Operating systems have a variety of rules, such as scheduling applications and controlling hardwares. Among those rules, it is significant to protect private information in the information-oriented society. Therefore, isolation task, that makes certain memory space separated for each application, should highly be guaranteed. However, modern operating system offers the function to access the memory space from other applications for the sake of debugging. If this ability is misused, private information can be leaked or modified. Even though the access authority to memory is strictly managed, there exist cases found exploited. In this paper, we analyze the problems of the function provided in the Android environment that is the most popular and opened operating system. Also, we discuss how to avoid such kind of problems and verify with experiments.

분산된 로그 정보의 실시간 암호화 백업모델을 통한 법적 신빙성 획득에 관한 연구

박종성(Jong-Seong Park),문종섭(Jong-sub Moon),손태식(Tae-shik Sohn) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ

최근 악의적인 해킹이나 산업 스파이에 의한 정보유출 등이 날로 늘어남에 따라 정부 차원에서의 관련법제도 강화나 적극적인 대응에 대한 방법론 등이 크게 대두되고 있다. 이에 컴퓨터 내에 남아있는 전자적 증거들을 실제 법적인 효력을 가지도록 하는 연구가 활발하게 이루어지고 있는 실정이다. 이러한 전자적 증거로소 가장 많이 사용되어지는 것이 로그 정보라 할 것이다. 기존의 로그정보는 분산된 호스트에 따른 관리의 문제와 무결성과 인증의 문제를 지니고 있다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 분산된 로그 정보를 실시간으로 암호화 하여 중앙의 특정 서버에 저장하는 방법을 사용한다. 이를 통해 무결성과 출처의 인증이 보장된 실시간정보에 의한 법적 신빙성을 획득할 수 있다.

비정상 문자 조합으로 구성된 스팸 메일의 탐지 방법

이호섭(Ho-Sub Lee),조재익(Jae-Ik Cho),정만현(Man-Hyun Jung),문종섭(Jong-Sub Moon) 한국정보보호학회 2008 정보보호학회논문지 Vol.18 No.a6

인터넷의 활용도가 높아짐에 따라, 스팸메일이 전체 메일에서 차지하는 비중이 점점 커지게 되었다. 전체 인터넷 자원에서 필요에 의해 사용되는 메일의 기능보다, 주로 광고나 악성코드 등의 전파를 위한 목적으로 사용되는 메일의 비중이 점점 커지고 있으며, 이를 방지하기 위한 컴퓨터 및 네트워크, 인적자원의 소모가 매우 심각해지고 있다. 이를 해결하기 위해 스팸 메일 필터링에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔으며, 현재는 문맥상의 의미는 없지만 가독상에서 의미를 해석할 수 있는 문장에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 방식의 메일은 기존의 어휘를 분석하거나 문서 분류 기법 등을 이용한 스팸 메일을 필터링 방법을 통해 분류하기 어렵다. 본 연구는 이와 같은 어려움을 해결하기 위해 메일의 제목에 대한 N-GRAM 색인화를 통해 베이지안 및 SVM 을 이용하여 스팸 메일을 필터링 하는 방법을 제안한다. As the use of the internet increases, the distribution of spam mail has also vastly increased. The email's main use was for the exchange of information, however, currently it is being more frequently used for advertisement and malware distribution. This is a serious problem because it consumes a large amount of the limited internet resources. Furthermore, an extensive amount of computer, network and human resources are consumed to prevent it. As a result much research is being done to prevent and filter spam. Currently, research is being done on readable sentences which do not use proper grammar. This type of spam can not be classified by previous vocabulary analysis or document classification methods. This paper proposes a method to filter spam by using the subject of the mail and N-GRAM for indexing and Bayesian, SVM algorithms for classification.

RNN을 이용한 코드 재사용 공격 탐지 방법 연구

김진섭 ( Jin-sub Kim ),문종섭 ( Jong-sub Moon ) 한국인터넷정보학회 2018 인터넷정보학회논문지 Vol.19 No.3

A code reuse attack is an attack technique that can execute arbitrary code without injecting code directly into the stack by combining executable code fragments existing in program memory and executing them continuously. ROP(Return-Oriented Programming) attack is typical type of code reuse attack and serveral defense techniques have been proposed to deal with this. However, since existing methods use Rule-based method to detect attacks based on specific rules, there is a limitation that ROP attacks that do not correspond to previously defined rules can not be detected. In this paper, we introduce a method to detect ROP attack by learning command pattern used in ROP attack code using RNN(Recurrent Neural Network). We also show that the proposed method effectively detects ROP attacks by measuring False Positive Ratio, False Negative Ratio, and Accuracy for normal code and ROP attack code discrimination.

웹 사용자의 실시간 사용 패턴 분석을 이용한 정상 사용자 판별 방법

장진구(Jin-gu Jang),문종섭(Jong Sub Moon) 한국정보보호학회 2016 정보보호학회논문지 Vol.26 No.6

인터넷을 통한 사이버 위협이 증대됨에 따라 개인정보 침해도 지속적으로 발생하고 있다. 악의적인 사용자들은 유출된 개인정보를 도용하여 정상 사용자처럼 해당 웹사이트를 접근하고 불법적인 행동을 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 불법 사용자의 접근을 실시간으로, 효과적으로 탐지하기 위해 정상 사용자의 웹사이트 평시 사용 패턴을 멤버십 분석(membership analysis)과 마르코프 체인 모델(markov chain model)을 기반으로 프로파일링 함으로써, 정상 사용자를 판별하는 방법을 제안한다. 아울러 이러한 프로파일에 시간적인 특성, 즉 시간 가중치(time weight)를 적용하여, 시간적으로 변하는 사용자의 행동을 사용자의 프로파일에 반영한다. 이에 따라 시간에 따른 사용자의 성향을 반영한 결과를 얻을 수 있다. 본 연구를 통해 생성한 사용자별 프로파일을 기반으로 개인정보를 도용한 악의적인 사용자를 적발할 수 있고, 정상적인 사용자이더라도 민감한 정보에 접근하는 것을 방지할 수 있다. 본 연구를 적용한 결과, 정상 사용자에 대해 96%의 높은 판별 정확도를 보여주었다. As cyber threats have been increased over the Internet, the invasions of personal information are constantly occurring. A malicious user can access the Web site as a normal user using leaked personal information and does illegal activities. This paper proposes an effective method which authenticates a genuine user with real-time. The method use the user’s profile which is a record of user’s behavior created by Membership Analysis(MA) and Markov Chain Model(MCM). In addition to, user’s profile is augmented by a Time Weight(TW) which reflects the user’s tendency. This method can detect a malicious user who camouflage normal user. Even if it is a genuine user, it can be determined as an abnomal user if the user acts beyond the record profile. The result of experiment showed a high accuracy, 96%, for the correct user.

악성코드 은닉사이트의 분산적, 동적 탐지를 통한 감염피해 최소화 방안 연구

신화수(Hwasu Shin),문종섭(Jong-sub Moon) 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.3

최근 웹 사이트를 통해 유포되는 웹 기반 악성코드가 심각한 보안이슈로 대두되고 있다. 기존 웹 페이지 크롤링(Crawling) 기반의 중앙 집중식 탐지기법은, 크롤링 수준을 웹 사이트의 하위링크까지 낮출 경우 탐지에 소요되는 비용(시간, 시스템)이 기하급수적으로 증가하는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 웹 브라우저 이용자가 악성코드 은닉 스크립트가 포함된 웹 페이지에 접속할 경우 이를 동적으로 탐지하여 안전하게 브라우징 해줌으로써, 감염 피해를 예방할 수 있는 웹 브라우저 기반의 탐지도구를 제시하고, 이 도구를 적용한 분산된 웹 브라우저 이용자가 모두 악성코드 은닉 웹 페이지 탐지에 참여하고, 탐지결과를 피드백 함으로써, 웹 사이트의 하부 링크까지 분산적, 동적으로 탐지하고 대응할 수 있는 모델을 제안한다. As the Internet usage with web browser is more increasing, the web-based malware which is distributed in websites is going to more serious problem than ever. The central type malicious website detection method based on crawling has the problem that the cost of detection is increasing geometrically if the crawling level is lowered more. In this paper, we proposed a security tool based on web browser which can detect the malicious web pages dynamically and support user's safe web browsing by stopping navigation to a certain malicious URL injected to those web pages. By applying these tools with many distributed web browser users, all those users get to participate in malicious website detection and feedback. As a result, we can detect the lower link level of websites distributed and dynamically.

웹 페이지에서 사용자 입력 값 변조 방지에 관한 연구

유창훈(Chang-hun Yu),문종섭(Jong-sub Moon) 한국정보보호학회 2014 정보보호학회논문지 Vol.24 No.4

인터넷을 통하여 제공되는 대부분의 웹 서비스들은 웹 브라우저를 통하여 사용자에게 제공된다. 웹 브라우저는 텍스트 형태의 웹 페이지를 서버로부터 수신하여 해석하고 사용자에게 보여준다. 웹 브라우저는 추가적으로 설치 할 수 있는 각종 기능들을 통하여 확장성을 제공한다. 하지만 추가로 설치 할 수 있는 기능들도 웹 페이지에 접근하여 내용을 위/변조 할 수 있다는 점에서 웹 브라우저를 통한 웹 서비스는 보안상 문제점을 내포할 수 있다. 웹 브라우저는 웹 페이지 정보를 DOM구조의 형태로 메모리에 저장한다. 웹 페이지의 변조를 방지하기 위한 방법으로는 DOM구조의 특정 부분에 해쉬(hash)값을 적용하는 방법이 있다. 하지만 웹 페이지의 특성상 해쉬를 이용한 대응방안이 효과를 발휘할 수 없는 부분이 있다. 즉, 사용자가 직접 입력하는 부분은 정해진 입력 값이 아니기 때문에 미리 해쉬 값을 계산 해 놓을 수도 없고 따라서 임의로 변조되는 것을 막을 수 없다. 본 논문에서는 웹페이지에 입력되는 사용자 입력 값의 위조나 변조를 방지 또는 탐지하는 방안을 제안한다. 제안 방법은 사용자가 키보드를 사용하여 입력하는 입력 값을 저장 해 놓았다가 웹 브라우저가 입력 값을 전송하는 순간 저장된 입력 값과 전송되는 값을 비교하여 변조 여부를 파악한다. Most of the web-based services are provided by a web browser. A web browser receives a text-based web page from the server and translates the received data for the user to view. There are a myriad of add-ons to web browsers that extend browser features. The browser’s add-ons may access web pages and make changes to the data. This makes web-services via web browsers are vulnerable to security threats. A web browser stores web page data in memory in the DOM structure. One method that prevents modifications to web page data applies hash values to certain parts in the DOM structure. However, a certain characteristic of web-pages renders this method ineffective at times. Specifically, the user-input data is not pre-determined, and the hash value cannot be calculated prior to user input. Thus the modification to the data cannot be prevented. This paper proposes a method that both detects and inhibits any attempt to change to user-input data. The proposed method stores user-input from the keyboard and makes a comparison with the data transmitted from the web browser to detect any anomalies.

국방정보체계의 비밀데이터 관리 방안 연구

여성철(Seong-cheol Yeo),문종섭(Jong-sub Moon) 한국정보보호학회 2014 정보보호학회논문지 Vol.24 No.6

군은 업무의 효율성을 높이고 국방정보를 적시에 지원하여 지휘관 및 관리자의 의사결정을 돕기 위해 주요 응용체계를 개발하였다. 국방정보체계를 이용하여 생산·처리·저장·유통되는 자료는 군사기밀보호법에 근거하여 관리, 해제 및 보호되어야 하므로, 국방부는 다양한 연구를 통하여 군사보안업무훈령 개정 및 준용 방안과 함께, 비밀을 분류할 수 있는 세부 기준을 마련하였으며, 온라인 비밀처리가 가능한 비밀관리시스템을 운영하고 있다. 그러나 체계 내에 저장된 비밀데이터의 경우, 군사보안업무훈령을 원안대로 적용하여 비밀데이터 관리를 수행하기에는 군의 현실과 부합하지 않는 문제점이 존재하여 이에 대한 관리방안 연구가 시급한 실정이다. 본 논문에서는 국방정보체계 중 비밀데이터를 다루는 국방탄약정보체계를 중심으로 비밀 분류기준 및 연구사례를 참고하여, 한계점을 식별하고 해결 방안을 도출하여 군의 현실에 부합될 수 있는 비밀데이터 관리 방안을 제시하고자 한다. Ministry of National Defense made has set a standard regulations and detail to classify the revision of the military security and the plan to adjust or use those secrets. Moreover, the confidential management system with online secret process is operated by it. However, the study for management plan of stored secret data in these systems should be urgently required because the current regulation of military headquarter is different from present military situation so that it is not applicable up to now. This paper is focused on the Defense Ammunition Information Systems to find the proper way to deal with the secret data of the Defense Information Systems. The purpose is to describe the management plan for the secret data consistent with the current situation of the Military by study for the secret classification and case study. Therefore limitations are considered and solutions are finally suggested in this paper.

보안 인증을 통한 ActiveX Control 보안 관리 모델에 관한 연구

박성용(Sung-Yong Park),문종섭(Jong-Sub Moon) 한국정보보호학회 2009 정보보호학회논문지 Vol.19 No.6

최근 국내는 전자정부?인터넷 뱅킹?포털 등 대부분의 웹 사이트에서 다양하고 동적인 온라인 서비스 제공을 위해 ActiveX Control을 개발?배포하고 있다. 하지만, 안전성이 검증되지 않은 ActiveX Control은 인터넷 사용자들에게 심각한 보안위협요소가 될 수 있다. 최근 이러한 취약한 ActiveX Control로 인한 해킹 사고가 급격히 증가되고 있음에도 불구하고, 개인 PC 보안의식에만 의존할 뿐 이에 대한 국가적인 보안정책이나 대책이 마련되어 있지 않다. 이에, 본 논문에서는 ActiveX Control 개발?배포?사용의 3가지 측면 모두에서 안전하고 효율적인 보안관리가 가능한 ?보안인증을 통한 ActiveX Control 보안관리 모델?설계를 위한 기술적 방법론을 제안하고자 한다. In recent years, to provide visitors with the various and dynamic services, many ActiveX Controls are developed and distributed in most of the web sites such as e-Goverment?Internet banking?Portal in Korea. However, unsecure ActiveX Controls may be critical security threats on Internet User. Although hacking incidents increase sharply for these vulnerable ActiveX Controls, there are not enough national security actions or policies. Thus, in this paper we propose the technical method to design ‘Security model for ActiveX Control Managemnet through Security Authentication' to be able safe and useful security management in three aspects of development?distribution?using.

AAWP와 LAAWP를 확장한 웜 전파 모델링 기법 연구

전영태(Young-Tae Jun),문종섭(Jong-Sub Moon),서정택(Jung-Taek Seo) 한국정보보호학회 2007 정보보호학회논문지 Vol.17 No.5

웜에 의한 사이버 위협이 증가함에 따라 웜의 전파 특성을 분석하기 위한 웜 전파 모델링 기법들이 연구되고 있다. 대표적인 예로 수학적 모델링 기법인 Epidemic, AAWP(Analytical Active Worm Propagation Modeling), 및 LAAWP(Local AAWP) 등의 모델링 기법들이 제시되었다. 하지만, 이들 기존 모델링 기법들은 대부분 IPv4 전체 네트워크를 대상으로 하는 랜덤 스캐닝 기법에 대해서만 모델링이 가능하며, 웜에 대한 인간의 대응활동인 보안패치 및 백신프로그램 업데이트등의 행위를 표현하는데 한계점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 AAWP와 LAAWP 모델링 기법들의 수식과 파라미터를 확장하는 모델로 ALAAWP(Advanced LAAWP Modeling)를 제안한다. 제안하는 모델은 웜 모델링에 있어 네트워크 및 스캐닝 기법 표현에 유연성을 가지며, 다양한 파라미터의 추가를 통하여 웜의 전파에 의한 피해정도 및 방어대책의 적절성 검증에 효과적으로 이용이 가능하다. Numerous types of models have been developed in recent years in response to the cyber threat posed by worms in order to analyze their propagation and predict their spread. Some of the most important ones involve mathematical modeling techniques such as Epidemic, AAWP (Analytical Active Worm Propagation Modeling) and LAAWP (Local AAWP). However, most models have several inherent limitations. For instance, they target worms that employ random scanning in the entire IPv4 network and fail to consider the effects of countermeasures, making it difficult to analyze the extent of damage done by them and the effects of countermeasures in a specific network. This paper extends the equations and parameters of AAWP and LAAWP and suggests ALAAWP (Advanced LAAWP), a new worm simulation technique that rectifies the drawbacks of existing models.