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Cell-free Massive 다중안테나 다운링크 성능 연구
명정호(JungHo Myung),김근영(Keunyoung Kim),고영조(Young-Jo Ko) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서 우리는 AP 별 송신전력 할당 기법 및 지원 사용자 수 제한 따른 저복잡도 빔포밍 디자인 기법을 제안하였고, Cell-free mMIMO 다운링크 환경에서 성능 분석을 수행하였다. 제안된 송신전력 할당 방법은 각 AP 에서 SLNR 을 이용한 예측 전송용량을 기반으로 수행하는 것을 특징으로 한다. 제안된 기법은 네트워크가 가용할 수 있는 총 송신전력량이 작거나 동일한 주파수에서 지원하는 사용자 수가 적을 경우, 기존 기술 대비 전송용량 이득값이 크게 나타나는 것을 확인할 수 있다. 또한, AP 별 지원 사용자 수 제한에 기반을 둔 저복잡도 빔포밍 기법은 전체 사용자 수 대비 제한 수 비율에 따라 성능손실이 존재하나, 해당 비율만큼 빔포밍 구현 복잡도를 감소시킬 수 있는 장점을 가지고 있다.
Cell-free 다중안테나 다운링크 네트워크에서 딥러닝기반 송신전력 할당 기술 성능분석 연구
명정호(JungHo Myung),김근영(Keunyoung Kim),고영조(Young-Jo Ko) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문에서는 총 송신전력이 제한된 Cell-free 다중안테나 다운링크 네트워크에서 AP 별 효율적 전력제어 기법을 수행하기 위한 딥러닝기반 전력할당 기법을 제안하였고, 그에 따른 성능 분석을 수행하였다. 제안된 기법은 각 AP 에서 SLNR 을 이용한 예측 전송용량을 기반으로 딥러닝 학습을 통해 각 AP 별 송신전력을 결정하는 것을 특징으로 한다. 딥러닝 신경망 학습을 위해 지도학습을 사용하였으며, 학습에 사용한 데이터는 사전에 완전 탐색(full-search)을 기반으로 얻은 AP 송신전력 데이터 값을 사용하였다. 제안된 기법은 네트워크가 가용할 수 있는 총 송신전력량이 작거나 동일한 주파수에서 지원하는 사용자 수가 적을 경우, 기존 기술 대비 전송용량 이득값이 크게 나타나는 것을 확인할 수 있다.
김근영,김광선,명정호,윤찬호,신우람,김철순,고영조,문성현,김경표,김태중,Kim, Keunyoung,Kim, Kwang Seon,Myung, Jungho,Yoon, Chanho,Shin, Wooram,Kim, Cheulsoon,Ko, Young Jo,Moon, Sunghyun,Kim, Kyeongpyo,Kim, Tae Joong 한국전자통신연구원 2019 전자통신동향분석 Vol.34 No.1
The capacity of wireless communications has been considered to be restricted by their fundamental limits, which were first formulated by Shannon in 1948. These limits are for the communication environment that is composed of a transmitter and receiver pair. However, there are usually more than one simultaneously communicating pairs in the environment. In such cases, the capacity is not known. Moreover, performance requirements have been diversified with the development of technology. We believe that wireless communication technologies will eventually progress toward limitless connections. Various wireless transmission and access technologies are introduced in order to overcome their limitations.