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- 저자 : 마창수(Chang Su Ma)(馬昌守) (검색결과 4 건)
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순환 퍼지연상기억장치를 이용한 음성경계 추출 (pp.1171-1179)
마창수(Chang-Su Ma),김계영(Gye-Young Kim) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.9
본 논문에서는 음성인식의 전처리 단계로서 음성 영역과 비음성 영역 사이의 경계를 검출하는 음성경계 추출에 대하여 기술한다. 본 논문에서는 음성경계 추출을 위해 두 가지의 특징벡터를 사용한다. 첫 번째는 백색잡음(white noise)에 강건한 시간 영역의 정보인 정규화된 RMS이고, 두 번째는 주파수 영역의 정보인 정규화된 멜주파수 대역 최대 에너지(mel-frequency band maximum energy)이다. 본 논문에서 사용하는 음성경계 추출 알고리즘은 학습을 통해 규칙을 생성하고 음성의 시간 정보를 적용하기 위해 순환노드를 추가한 순환 퍼지연상기억장치이다. 퍼지부의 가중치 학습은 헤비안 학습 방법을 사용하고, 순환부의 가중치 학습을 위해서는 오류 역전파(error back-propagation) 알고리즘을 사용한다. 실험에서는 KAIST에서 제공한 연령과 성별로 구분된 음성 자료를 사용하였다. We describe word boundary detection that extracts the boundary between speech and non-speech. The proposed method uses two features. One is the normalized root mean square of speech signal, which is insensitive to white noises and represents temporal information. The other is the normalized mel-frequency band energy of voice signal, which is frequency information of the signal. Our method detects word boundaries using a recurrent fuzzy associative memory(RFAM) that extends FAM by adding recurrent nodes. Hebbian learning method is employed to establish the degree of association between an input and output. An error back-propagation algorithm is used for learning the weights between the consequent layer and the recurrent layer. To confirm the effectiveness, we applied the suggested system to voice data obtained from KAIST.
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순환 퍼지연상기억장치를 이용한 음성경계 추출 (pp.235-237)
마창수(Chang-Su Ma),김계영(Gye-Yong Kim),최형일(Hyung-Il Choi) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
본 논문에서는 음성인식을 위한 전처리 단계로 음성인식의 대상을 찾아내는 음성경계 추출에 대하여 기술한다. 음성경계 추출을 위한 특징 벡터로는 시간 정보인 RMS와 주파수 정보인 MFBE를 사용한다. 사용하는 알고리즘은 학습을 통해 규칙을 생성하는 퍼지연상기억장치에 음성의 시간 정보를 적용하기 위해 순환노드를 추가한 새로운 형태의 순환 퍼지연상기억장치를 제안한다.
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신경망 기반의 동적 파라미터들을 이용한 음성 경계 추출
마창수(Chang-Su Ma),김계영(Gye-Yong Kim),최형일(Hyung-Il Choi) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ
본 논문에서는 음성인식 성능을 높이기 위한 기본적 단계인 음성과 비음성 부분의 경계를 추출하는 음성 경계 추출 방법을 제안한다. 음성경제 추출을 위한 특징들로는 시간영역 분할 파라미터인 ZCR, MA를 사용하고 주파수 영역 분할 파라미터로 주파수 대역 파워 에너지 (Frequency band power energy), 포만트 계수 (Formant coefficient)를 사용하였고 각 파라미터들을 이용하여 응성 경계를 결정할 때 경험에 의해 임계치를 결정하는 단점을 보안하기 위해서 신경망을 이용한다. 신경망의 가중치와 임계치들은 지도 학습을 통해 최적화 되고, 학습을 통해 구성된 망을 음성과 비음성의 경계치 구분에 사용한다.
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배정이(Jeong Yee Bae)(裵井珥),정상태(Sang Tae Jeong)(鄭尙泰),노맹석(Maeng Seok Noh)(盧孟錫),손혜숙(Hae Sook Sohn)(孫惠淑),홍주희(Ju Hee Hong)(洪周希),염석란(Seok Ran Yeom)(廉釋蘭),김태구(Tae Gu Kim)(金泰九),마창수(Chang Su Ma)(馬昌守),김윤정(Yoon Jung 위기관리 이론과 실천 2011 Crisisonomy Vol.7 No.1
본 연구는 노인의 손상사망의 주요원인이 되고 있는 낙상사고 예방을 위한 기초자료조사로서, 부산시에 소재하고 있는 경로당 1,949개소 중 지역배분을 고려한 1/5 계통추출 방법으로 389개소를 선정하여 각 구군별로 안전실태를 조사하였다. 본 연구 결과는 95% 신뢰수준 하에서 오차한계 ±4.0% 로 본 연구 결과는 국가통계(승인번호 : 통계협력과09007)로 승인받은 바 있다. 경로당 안전실태 조사 항목은 총 28개 문항으로 실외 5문항, 실내계단 4문항, 현관 2문항, 거실/방 3문항, 욕실/화장실 4문항, 소화/대피시설 10문항으로 방문조사를 통하여 실시하였다. 분석 결과, 경로당의 실외 및 실내계단의 안전시설면에서는 전체적으로 경로당의 출입구에 야간조명과 센서 혹은 스위치 설치는 양호한 편이나 계단의 난간이나 미끄럼 방지장치는 매우 미흡하였고, 응급사태발생시를 대비한 긴급전화번호의 부착이나 변기 옆 손잡이 및 비상벨의 설치율도 극히 저조하였다. 특히 본 연구를 통하여 경로당의 소화 및 대피 시설은 상대적으로 매우 열악하다는 사실을 확인할 수 있었는데, 구급함과 연기감지기, 화재경보기, 가스누설 경보기, 구조대의 구비 및 자동화 소화설비는 거의 갖추어있지 않아 화재발생시 인명 피해가 우려된다. 결론적으로 부산광역시의 경로당 내에서의 노인의 낙상 및 화재 등 안전사고 예방을 위해서는 기본적인 안전시설의 보완이 시급하다고 할 수 있다. 따라서 노인을 대상으로 한 안전의식 증진 교육, 낙상예방 체조 등 운동 프로그램의 개발 및 보급 등으로 노인 손상예방과 안전증진을 위한 정책과 시설 개선 등 노력이 필요하다. Accidents involving elderly are an important cause of death and disability. They also have enormous financial implications The objective of this study was to investigate the safety facilities of senior citizen centers (Kyongrodang) in Busan. Methods: This descriptive study conducted visit-surveys with organized questionnaires and sampled 389 Kyongrodang in Busan. Data collected was analyzed descriptive statistics SPSS/WIN 17.0. Results: Findings revealed that gas leak sensor, fire alarm, smoke detector, sprinkler were not properly installed in almost senior citizen centers. The installations of first-aid kit and fire extinguisher are needed for elderly safety promotion, Conclusion: In senior citizens' centers, fall prevention safety education should be activated as a injury prevention program. This study gave a very useful and important data to prepare accident prevention program and to prepare accident prevention strategies.
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