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류근호,한창균,이해인,김택수,정인호,이성재,임광진,이강진,정기원,김대기,김기협,조용백,Ryu, Keun-Ho,Han, Chang-Kyun,Rhee, Hae-In,Kim, Taek-Soo,Jung, In-Ho,Lee, Sung-Jae,Im, Guang-Jin,Lee, Kang-Jin,Jeong, Ki-Won,Kim, Dae-Kee,Kim, Key-H.,Cho 한국생약학회 1999 생약학회지 Vol.30 No.4
The anti-asthmatic activities of the extract of Lonicera japonica (BuOH fraction) and its mode of action were investigated using several in vitro and in vivo models. Lonicera japonica was extracted with 30% ethanol (v/v) and successively partitioned into BuOH. The BuOH fraction reduced antigen-induced contraction of isolated trachea from sensitized guinea pigs in a concentration-dependent manner. The BuOH fraction also inhibited histamine release from rat peritoneal mast cells induced by antigen or calcium ionophore A23187 ($IC_{50}=0.26$ and 0.32mg/ml, respectively). Eosinophil infiltration into bronchoalveolar lavage fluids induced by aeroallergen challenge in passively sensitized guinea pigs was inhibited by the BuOH fraction at a dose of 800mg/kg (51.7%). In addition, the BuOH fraction inhibited leukotriene $B_4$ prodution in rat basophilic leukemia cells ($IC_{50}=0.42\;mg/ml$) as well as phosphodiesterase 4 (PDE4) isolated from rat brain ($IC_{50}=0.015\;mg/ml$). All results from this study strongly suggest that the BuOH fraction of Lonicera japonica may be useful in the treatment of asthma and its mode of action may be related with inhibition of both 5-lipoxygenase and PDE4 enzyme.
후기 유전체 시대의 생명정보학과 데이터베이스의 연구방향
류근호,Ryu, Geun-Ho 한국과학기술정보연구원 2003 지식정보인프라 Vol.12 No.-
대용량의 생명정보 데이터의 분석과 새로운 지식 추출을 지원하기 위해 생명정보 데이터의 저장과 관리를 책임지는 데이터베이스의 역할은 생명정보학 분야에서 더욱 중요해 지고 있다. 그러나 최근 새롭게 출현한 생명정보 데이터의 저장 관리는 생명 정보 데이터의 고유한 특성과 이러한 데이터의 특성을 이해하기 위한 생물학적 지식의 요구로 인해 많은 문제점과 어려움이 발생되고 있다. 따라서 이 원고에서는 생명정보 데이터를 관리하기 위해 데이터베이스 분야의 최근 연구 현황과 연구방향을 제시한다.
류근호,Ryu, Geun-Ho 한국과학기술정보연구원 2000 지식정보인프라 Vol.3 No.-
유전체(genome)란 용어는 H.Winker가 1970년에 반수성 염색체구조를 표현하기 위하여 처음으로 사용하였다. 이것은 배우자에 들어 있는 유전자 전체를 의미하며 Gene + Chromosome의 합성어다. Gee는 유전자를 의미하고 Chromosome은 유전자의 형체를 의미하기 때문에 유전체(Genome)라고 한다.
다중처리기에서 최소 프로세서를 사용하는 최적 타스크 할당
류근호(Keun Ho Ryu),이용균(Young Kyun Lee),박규태(Kyu Tae Park),이영모(Yeong Mo Lee),원종권(Jong Kwon Won),이상호(Sang Ho Lee) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.1
다중처리기 환경에서는 다수의 타스크들이 다수의 프로세서에게 동시에 할당되기 때문에 타스크 할당 문제는 프로세서 활용을 측면에서 매우 중요하다. 일반적인 타스크 할당 문제는 프로세서 수를 고정하고 최소 수행 시간을 구하거나, 최소 프로세서를 사용하여 전체 수행 시간을 감소시키는 것으로서 NP-hard 문제에 부닥친다. 따라서 프로세서 활용율면에서 볼때 비효율적이다. 본 논문은 이 문제점을 해결하기 위하여 타스크들의 대기시간 및 타스크 할당횟수를 고려한 최소의 프로세서 수에서 최적으로 타스크를 할당하는 알고리즘을 제안한다. Task allocation algorithm is very important for the processor utilization in multiprocessor environments, because a large number of processes are assigned to a large number of processors simultaneously. In general, the task allocation algorithms fall into the class of NP-hard problems, which have a significant problems such that how to attain a minimum execution time using a fixed number of processors or total execution time using minimal number of processors. Therefore, most of them can not be applied efficiently to a large number of processes on a large number of processors. In order to solve this problems, we propose this algorithm for optimal task allocation to minimal number of processors in multiprocessor systems, considering a waiting time of tasks and the number of task assignment.
시간지원 데이타베이스에서 뷰 형성 유지를 위한 실행 트리
류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.8
시간지원 데이타베이스 관리 시스템은 기존의 데이타베이스 관리 시스템에서 수행할 수 없는 시간 개념을 지원한다. 이 시간 개념의 지원은 최근에 변경된 데이타의 내용 뿐 아니라 과거의 데이타 내용들과 그 변경 시간 등을 검색할 수 있게 한다. 시간 개념의 추가에 따라 시간지원 데이타베이스 시스템은 기존 데이타베이스 시스템보다 상대적으로 데이타 양이 증가하게 되며 사용자 질의에 따른 뷰의 크기도 증가한다. 본 연구에서는 시간지원 데이타베이스의 뷰 형성 유지를 위한 방안으로서 증진에 의한 뷰 형성을 연구하였으며 시간지원 질의어의 연산 실행을 위하여 실행 트리를 제시하였다. 실행 트리는 기본 릴레이션으로부터 증진되는 튜플만을 전파하므로 뷰 증가에 따른 시간지원 데이타베이스의 증진량을 감소시킨다. 뷰 형성 유지를 위한 실행 트리는 시간지원 데이타베이스 관리 시스템 프로토타입에서 구현되었다. A temporal database management system supports time, but conventional database management systems only support up-ta-date informations. According to supporting time concepts, up-to-date informations as well as historical informations can be retrieved from a temporal database. A temporal database size may be increased, comparing with a conventional database size. Also, the size of the temporal database view may be increased from the user query. In this paper. we have not only studied an incremental view materialization for updating a temporal database view, but also proposed an execution tree for a view materialization of the temporal database. The execution tree reduced the size of propagated relations because it only propagates the differential tuple from the base relation. The execution tree has been implemented in a temporal database management system prototype.
류근호(Ryu Keun Ho),신정훈(Shin Jeong Hoon),오명륜(Oh Myeon Ryoon),오광진(Oh Kwang Jin),이양원(Rhee Yang Weon),김영훈(Kim Young Hoon) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.12
Expert system is one of AI area which was came out at the end of 1970s. It simulates the human's way of thinking to give solution of problem in many applications. Most expert system consists of many components such as inference engine, knowledge base, and so on. Especially the performance of expert system depends on the control of enfficiency of inference engine. Inference engine has to get features;tirst, if possible to minimize restrictions when the knowledge base is constructed second, it has to serve various kinds of inferencing methods. In this paper, we design and implement the inference engine which is able to support the general functions to knowledge domain and inferencing method. For the purpose, forward chaining. backward chaining, and direct chaining was employed as an inferencing method in order to be able to be used by user request selectively. Also we not only selected production system which makes one ease staradization and modulation to obtain knowledges in target domain, but also constructed knowledge base by means of Extended Clause Bit Metrics(ECBM). Finally, the performance evaluation of inference engine between Rete pattern matching and ECBM has been done.