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도우형(Wuhyeong Doh),박성식(Seongsik Park),윤성로(Sungroh Yoon) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
In recent years, spiking neural networks (SNNs) have been getting attention for their energy-efficient computing capability. However, due to non-differentiable spike operations, powerful gradient descent algorithms cannot be applied directly to deep SNNs. Hence, other various training algorithms have been proposed to train deep SNNs. In this paper, we provide a comprehensive overview of recent research trends in deep SNNs training algorithms, and highlight the opportunities that lie ahead in the field of deep SNNs training.
저전력 스마트 기기를 위한 정적 및 동적 손동작 인식 연구
도우형(Wuhyeong Doh),이동진(Dongjin Lee),윤성로(Sungroh Yoon) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
딥러닝 분야가 빠르게 발전함에 따라 인공지능 기술을 스마트 기기에 적용하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 저전력 스마트 기기에 적용 가능한 hand gesture recognition system 을 제안하였다. 제시된 시스템은 spiking neural networks 를 사용한 에너지 효율적인 wake-up gesture discriminator 를 도입했으며 static frame-based 와 dynamic event-based 두가지 버전의 hand gesture 데이터를 동시에 처리할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.