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TV-Anytime Metadata Application for DMB MAF
김휘용(Kim Hui Yong),이한규(Lee Han-Kyu) 한국방송·미디어공학회 2006 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.-
Digital Multimedia Broadcasting (DMB) Multimedia Application Format (MAF) specify how to combine the variety of DMB contents with associated information for a presentation in a well-defined format that facilitates interchange, management, editing, and presentation of the DMB contents. The current metadtata specification for DMB MAF [3] is based on TV-Anytime metadata tools. In this paper, we overview the general application scenarios of DMB MAF and then explore the TV-Anytime metadata tools and usage examples proposed for DMB MAF.
DMB-AF 표준 적합성 시험 파일 및 참조 SW 개발
김용한(Kim Yong Han),여승후(Yeo Seung Hoo),박민규(Park MinKyu),김휘용(Kim Hui Yong),이한규(Lee HanKyu),Sabirin Houari,김문철(Kim Munchurl) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.7
DMB-AF(DMB Application Format) 표준[1]은 MPEG-A라 불리는 MPEG 응용 포맷 표준 중 하나로서 2008년 8월 15일 발간된 ISO/IEC 23000-9 국제표준이다. DMB-AF는 지상파 DMB와 위성 DMB의 모든 콘텐트를 저장할 수 있는 파일 포맷으로서, 콘텐트 메타데이터를 포함할 뿐만 아니라 콘텐트 보호 및 관리 기능도 포함하고 있어 DMB 콘텐트 파일을 보호된 형태로 전자적 유통이 가능하며 DRM(Digital Rights Management) 기능을 통해 그 사용을 관리할 수 있다. 다른 MPEG 표준들과 마찬가지로 DMB-AF 표준에 대한 적합성 시험 규정(Conformance)과 참조 소프트웨어(Reference SW)는 표준 본문 제정 이후 진행되어 왔으며, 다른 MPEG 표준과 달리 MPEG-A에 속하는 표준들의 경우, 별도의 표준 문서로 발간되지 않고 해당 표준의 개정판에 추가되도록 되어 있다. 본 논문에서는 2010년 1월 91차 MPEG 회의에서 최종 승인된 DMB-AF 표준 개정안에 포함된 적합성 시험 파일과 참조 SW 개발에 대해 설명한다.
김경용(Kyung Yong Kim),김상민(Sang Min Kim),박광훈(Gwang Hoon Park),김휘용(Hui Yong Kim),임성창(Sung Chang Lim),이진호(Jin Ho Lee) 한국방송·미디어공학회 2012 방송공학회논문지 Vol.17 No.2
This paper proposes the CU-based approach for merge candidate list construction for providing reduced complexity and improved parallelism compared to the PU-based one. In the proposed method, a CU can have only one merge candidate list. So, Only one common merge candidate list is used for all PUs in a CU regardless of the PU partition type. The simulation results of proposed method showed that the encoder computational complexity was decreased by 3% to 6% and the decoder computational complexity was negligible change with the penalty of roughly 0.2% - 0.5% coding loss. The proposed method has several advantages: it provides simpler design, reduced complexity, and improved parallelism.
융합형 3DTV를 위한 조건부대체 알고리즘에서의 블록화 현상 제거
김지원(Ji Won Kim),김성훈(Sung-Hoon Kim),김휘용(Hui Yong Kim),김기두(Ki-Doo Kim),정경훈(Kyeong-Hoon Jung) 한국방송·미디어공학회 2017 방송공학회논문지 Vol.22 No.1
CRA(Conditional Replenishment Algorithm) was proposed to improve the visual quality of SC-MMH(Service Compatible 3DTV using Main and Mobile Hybrid delivery) which is a kind of hybrid 3DTV system and has been standardized by ATSC. In SC-MMH system, reference view and additional view may have different resolutions and/or encoding methods. To reconstruct 3D view, additional view needs to be enlarged as same as reference view. Although the performance of CRA is quite satisfactory, there may exist some blocky artifacts in the enlarged view since it adopts block-shaped processing unit with quad-tree structure. In this paper, we analyze the main causes of blocky artifacts in CRA and show these artifacts can be successfully suppressed by applying the deblocking filter at receiver side.
임정연(Jeongyeon Lim),김문철(Munchurl Kim),김용한(Yong Han Kim),김휘용(Hui Yong Kim),추현곤(Hyon-Gon Choo),진성호(Sung Ho Jin),김진한(Sung Ho Jin),노용만(Yong Man Ro),남제호(Jeho Nam) 한국방송·미디어공학회 2006 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.-
MPEG 표준화 그룹에서는 응용 서비스 중심의 목적 지향형 표준 규격 제정을 목표로 멀티미디어 응용 표준화(MPEG-Applications: ISO/IEC 23000, MPEG-A) 활동을 활발하게 진행하고 있다. 멀티미디어 응용 표준화는 기존의 규격들 중 특정 서비스를 위해 이미 존재하는 필요한 표준 규격만을 조합하여 하나의 표준으로 규격화하므로 산업계의 요구에 유연하게 대처하고 다양한 응용 서비스를 제공하는데 효율적이다. 본 논문에서는 2006년 10월 중국 항주에서 개최된 제 78차 MPEG 회의에서 제안된 디지털 멀티미디어 방송 (Digital Multimedia Broadcasting) 멀티미디어 응용 포맷 (Multimedia Application Format, MAF) 기술을 소개한다. 디지털 멀티미디어 방송 마프 기술은 기존의 DMB AV 콘텐츠 및 그것의 부가 데이터 그리고 소비자가 원하는 형태의 소비를 돕도록 하는 방송 콘텐츠 정보 메타데이터 및 콘텐츠 보호 메타데이터를 하나의 파일 형태로 구성 하는 파일 포맷 구조를 제공한다. 이러한 기술을 이용하여 일방적인 DMB 방송 서비스 형태에서 벗어나 사용자가 원하는 다양한 소비 형태를 지원할 수 있도록 하는 맞춤형 DMB 방송 서비스 등 일회성 사용에서 벗어나 콘텐츠의 활용도를 높일 수 있다.
상위 깊이 부호화 단위의 움직임 정보를 이용한 고속 참조영상 결정 방법
이상용(Sang Yong Lee),김재곤(Jae-Gon Kim),최해철(Haechul Choi),김휘용(Hui Yong Kim),임성창(Sung-Chang Lim),최진수(Jin Soo Choi) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.7
MPEG 과 VCEG 의 공동협력팀인 JCT-VC(Joint Collaboration Team on Video Coding)에서는 H.264/AVC 보다 두 배 이상의 높은 부호화 효율을 목표로 HEVC(High Efficiency Video Coding) 표준화를 진행하고 있다. HEVC 표준화에서는 압축 효율뿐만 아니라 부호화기의 복잡도도 중요하게 고려되고 있다. 본 논문에서는 HEVC 부호화기의 높은 복잡도를 줄이기 위하여 상위 깊이의 부호화 단위(Coding Unit: CU)의 움직임 정보를 이용하여 현재 부호화하는 예측단위(Prediction Unit: PU)의 참조영상의 후보의 수를 제한하는 고속 부호화 알고리즘을 제안한다. 모의실험을 통하여 제안한 알고리즘은 HM3.0 에 비해 평균 10.8% 정도의 부호화 시간을 감소시키며, 이때 평균 비트율은 0.5%로 부호화 효율의 감소가 미미함을 확인 하였다.
신경망 기반 비디오 압축을 위한 레이턴트 정보의 방향 이동 및 보상
김영웅(Yeongwoong Kim),김동현(Donghyun Kim),정세윤(Se Yoon Jeong),최진수(Jin Soo Choi),김휘용(Hui Yong Kim) 한국방송·미디어공학회 2022 방송공학회논문지 Vol.27 No.1
Traditional video compression has developed so far based on hybrid compression methods through motion prediction, residual coding, and quantization. With the rapid development of technology through artificial neural networks in recent years, research on image compression and video compression based on artificial neural networks is also progressing rapidly, showing competitiveness compared to the performance of traditional video compression codecs. In this paper, a new method capable of improving the performance of such an artificial neural network-based video compression model is presented. Basically, we take the rate-distortion optimization method using the auto-encoder and entropy model adopted by the existing learned video compression model and shifts some components of the latent information that are difficult for entropy model to estimate when transmitting compressed latent representation to the decoder side from the encoder side, and finally compensates the distortion of lost information. In this way, the existing neural network based video compression framework, MFVC (Motion Free Video Compression) is improved and the BDBR (Bjøntegaard Delta-Rate) calculated based on H.264 is nearly twice the amount of bits (-27%) of MFVC (-14%). The proposed method has the advantage of being widely applicable to neural network based image or video compression technologies, not only to MFVC, but also to models using latent information and entropy model.