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소나무로부터 배출되는 모노테르펜 구성비의 수령별 특성 연구
김조천,홍지형,주명칠,전진,김기준 동신대학교 환경연구소 2002 환경연구 Vol.7 No.1
소나무로부터 직접 배출되는 주요한 모노테르펜 물질로 α-pinene, camphene, myrcene, β -pinene, α-phellandrene, α-terpinene, d-limonene, p-cymene, β-phellandrene 등이 확인되었다. 7년생 소나무에서 직접 배출되는 모노테르펜 물질의 구성비를 분석한 결과 β-pinene이 67.0%로 가장 높았고, 22년생 소나무 경우에 β-phellanone이 37.4%로 가장 높았으며, 32년생 소나무는 α-pinene 구성비가 약 42.9%로 가장 높았다. 소나무는 수령에 따라서 구성비에 큰 차이를 보였으며, 소나무 수령이 높을수록 α-pinene이 구성비가 높았다. 소나무의 수령별 α-pinene과 β-pinene의 비율(α-pinene/β-pinene)을 비교한 결과, 7년생 소나무의 경우 0.16~l.15 범위로 나타났고, 22년생 소나무의 경우 0.64~2.47로 나타났으며, 32년생 소나무의 경우 0.50~18.47 범위로 나타났다. α-pinene과 β-pinene의 비는 수령이 높아질수록 좀 더 높은 값을 보였고, 동일한 수령일지라도 나무에 따라서 차이를 보였다. The major monoterpenes emitted from the Pinus densiflora were α-pinene, camphene, myrcene, β-pinene, α-phellandrene, α-terpinene, d-limonene, p-cymene and β-phellandrene. As a result of comparison of monoterpene composition by tree age for P. densiflora, it was found that β-pinene was a dominant monoterpene for 7-year-old pine(67%). β-Phellandrene(37.4%) and α-pinene(46.1%) were most abound for 22-year-old pine and 32-year-old pine respectively. The ratio of monoterpene composition varied considerably with tree age for the pine, and the percentage of α-pinene composition increased with tree age. The ratio of α-pinene and β-pinene(α-pinene/β-pinene) increased with tree age, and varied tree to tree.
서울시 오존의 통계적 단기예측모형에 관한 연구 : A case of seoul city
김조천,전의찬,전진 동신대학교 환경연구소 2002 환경연구 Vol.7 No.1
본 연구에서는 오존의 당일예보모형 2개(중회귀모형, 판별분석모형)를 선정하고 상호 비교·평가함으로써 모형들이 갖는 특성을 대기오염 관리대책에 반영시키기 위한 연구를 수행하였다. 고농도 오존계절의 분석 결과로부터 4월~8월의 5개월(153일)간의 기간을 광화학스모그 발생가능성이 높은 계절로 선정하였고, 오존농도의 일변화 특성은 오전 8시경부터 점점 증가하다가 오후 2~4시경에 최고점에 달하는 것으로 나타났고, 오존농도의 지역특성을 요인분석을 통하여 분석한 결과, 서울시 전체지역(최소한 반경 15km 이내)의 오존농도 변화특성을 하나의 모형으로 설명하는 데 큰 무리가 없음을 알았다. 모형작성 및 검정·검증을 행하고 상호 비교한 결과, 판별분석 모형이 예상했던 바와 같이 임의의 고농도일 만을 주목한 경우에는 중회귀모형 보다 약간 더 좋은 결과를 보여 주었고, 전반적인 경우에는 두 모형이 비슷한 결과를 나타내었다. Based on of analyzing the season of high level of Ox(Oxidant), five months from April to August were selected. As a result of investigating the weather effect on high level of Ox days and the diurnal variation of Ox, it was observed that the temperature was comparatively high, the wind velocity was very low, and the irradiation intensity was very high. It was found that hourly Ox increased from 8 A.M. and reached its peak by 2~4 P.M. As a result of factor analysis, an area characteristic of Ox could be explained by only one model for the whole area of Seoul(at least within 15 km of a radius). It was proved that a discriminant model is better than a multiple regression model in case that a high level of Ox is concerned, but in general two models were alike. Therefore, in view of photochemical Ox control strategy, it is thought that a discriminant model is more useful than a multiple regression model, in case that the excess of a certain warning criteria is important than any other cases.