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인구 감소와 고령화 시대의 보험사기 증가에 대한 실태 분석 : 보험회사의 보험사기 방지와 생존전략을 중심으로
김장수 한국경찰복지연구학회 2018 경찰복지연구 Vol.6 No.1
인구감소로 인한 회사의 영업방향, 회사의 유지를 위한 방법과 생명연장과 고 령화에 따른 보험사기가 증가 할 것으로 판단하고 이것을 사회적 위기라 생각하여 여러 가지 문제점과 해결방법을 제시하고자 한다. 사무장병원의 난립과 의료서비 스를 받으려는 욕구가 일치되어 보험을 이용한 범죄가 활성화 될 것으로 생각되어 보험범죄에 대한 대처방법으로 퇴직 경찰관들을 활용하고자 한다. 경찰활동중 하 나인 조사활동은 경찰관들만의 노하우로 이러한 조사기술을 퇴직 후 보험사고조 사 등에 활용한다면 인구 고령화로 인한 보험회사의 지출도 효율적으로 줄일 수 있고, 또한 보험사기에 대한 범죄도 예방 할 수 있으리라 판단된다. 경력직 경찰 관들은 퇴직 후 보험사의 조사관으로 활동하기 위한 노력을 기울여야 할 것이다. We think that the company's business direction due to population decline, the way to maintain the company, the life extension and the insurance period due to the aging of the population will increase, and this is a social crisis and presents various problems and solutions. I think that it is thought that the crime using insurance is activated because the need to receive medical services and the refuge of hospital clerical hospitals are coincided, and I want to use retired police officers as coping methods for insurance crime. One of the activities of the police is the police know-how, so if you use these research techniques for insurance accidents after retirement, you will be able to effectively reduce insurance company spending due to population aging and prevent crimes against insurance fraud. Career officers will have to make efforts to act as inspectors of insurers after retirement.
김장수 한국사진지리학회 2019 한국사진지리학회지 Vol.29 No.4
This study calculates the quantity of erosion of sea cliff in Dundu-ri quantitatively through long period of monitoring using drone and examines correlations between AWS and sea weather buoy data. GSD produces DEM that is 8.07cm∼8.61cm/pix and orthoimage that is 4.04cm∼4.31cm/pix and calculates the quantity of erosion of sea cliff quantitatively. RMSE of produced orthoimage is 1.02cm∼2.92cm . When finding surface area and volume of target area through image processing, it is found that surface increases and decreases in unspecific way. However, volume shows continuous decrease and for 30 months, sea cliff in target area erodes by 58.3m3 . When analyzing correlation between AWS and sea weather buoy data, antecedent precipitation shows the highest correlation with coefficient of determination (R2 ) of 0.9709. Coefficient of determination (R2 ) of factors which are related to average wave height, maximum wave height and significant wage height show low correlation at 0.2883, 0.1345, and 0.2745 respectively. On the other hand, coefficient of determination (R2 ) of average wind speed shows high correlation at 0.7847. The author of this thesis expects that drone will be used to monitor changes in coastal vertical landform over the long period valuably.